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性能测试的计划书

2022-11-02 08:56:28 收藏本文 下载本文

“雾还是骛”通过精心收集,向本站投稿了12篇性能测试的计划书,下面是小编收集整理后的性能测试的计划书,供大家参考借鉴,希望可以帮助到有需要的朋友。

性能测试的计划书

篇1:性能测试指标

性能测试指标

针对web性能测试,以下参数比较重要

由于性能测试一般是针对不同的应用以及不同的客户要求,参数是不一样的,没有固定的数值,下面按照经验来的,参考一下吧

一:响应时间

● 小于3秒很好

● 3s-5s 好

● 最好小于5s

不然影响用户体验

二:资源利用率(当并发用户数量达到最大时)

● cpu使用率小于80%

● 磁盘I/O 小于30%

● 带宽 占用网络带宽小于30%

● 内存使用:没有内存泄露,没有页交换

三:吞吐量的计算(没有固定数值,是根据测试时实际情况计算的')

F=VU * R /T

其中F为吞吐量,VU表示虚拟用户个数,R表示每个虚拟用户发出的请求数,T表示性能测试所用的时间

四:并发数量

● 并发也不是一个确定的数值,需要在性能测试中当资源使用达到最大值时,当时的在线

人数

五:思考时间(thinktime)

在吞吐量这个公式中F=VU * R / T说明吞吐量F是VU数量、每个用户发出的请求数R和时间T的函数,而其中的R又可以用时间T和用户思考时间TS来计算:R = T / TS

按照下面的公式去计算:

A、首先计算出系统的并发用户数

C=nL / T F=R×C

B、统计出系统平均的吞吐量

F=VU * R / T R×C = VU * R / T

C、统计出平均每个用户发出的请求数量

R=u*C*T/VU

D、根据公式计算出思考时间

TS=T/R

六:tps(每秒钟处理的事务数值)

应用系统的处理能力一般要求在10-100左右。不同应用系统的TPS差别比较大,一般需要通过性能测试进行准确估算.

七:点击率(hps)

指一秒钟的时间内用户对Web页面的链接、提交按钮等点击总和。 一般和TPS成正比关系

篇2:如何简单测试电脑性能

不少朋友在新装电脑以后不能确定自己的电脑性能究竟如何,究竟应该如何测试自己爱机的性能呢?常看电脑评测文章的朋友可能了解,很多朋友评测电脑都会采用运行大量的评测软件来评价自己的电脑。但是这并不一定适合所有的朋友。很多朋友面对繁多的数据,可能都会头疼,可能完全不明白这些数据究竟代表了什么样的性能。更何况我们手头不一定有这样齐全的测试软件。难道没有简单一点的测试方法么?有!下面我们就淡淡如何才能简洁方便的评测爱机。

其实最简单的测试方法就是让电脑运行一下我们常用的软件来检查电脑有没有什么问题。很多专业的数据对大多数朋友来说是没有必要的,笔者也不推荐一般朋友采用这些专业软件来测试。其实对一般朋友来说性能测试主要是检查系统有没有问题,简单的判断一下电脑性能是否满足要求。所以笔者建议采用以下方法简单测试爱机。一般来说测试可以分成几类:游戏测试、播放电影测试、图片处理测试、拷贝文件测试、压缩测试、网络性能测试。这些测试基本上包括了对电脑性能的整体测试。

游戏性能测试。买电脑的朋友很少有不玩游戏的,而且游戏可以说是对电脑性能的综合测试,包含了对CPU、内存、显卡、主板、显示器、光驱、键盘鼠标、声卡、音箱等的测试。所以电脑首先应该进行的就是游戏测试。我们可以选择几款常见的游戏来测试爱机。例如:极品飞车、古墓丽影、QUAKE、CS、虚幻竞技场、魔兽争霸、三国9。不一定要把这些游戏都试用一下,可以选择其中的几款来测试电脑性能。电脑配置高一些的朋友可以选择高一些的游戏版本来测试、配置低一些的朋友可以选择版本低一些的游戏来测试。测试主要应该注意游戏安装速度、游戏运行速度、游戏画质、游戏流畅程度、游戏音质等几方面,

可以更改显示器设置、显卡设置、BIOS设置、系统设置、游戏设置来感受不同设置下电脑的不同表现。例如改变显示器的亮度、对比度,改变游戏的分辨率,改变显卡的频率,改变内存的延时,改变CPU频率,改变系统硬件加速比例,改变系统缓存设置等等。大家要注意的是在测试以前最好把所有的补丁程序安装齐全,改变设置测试完成以后要把设置改回来(或者改到最佳状态)。有条件的朋友可以和配置相近的电脑对比一下,相信能感受出自己爱机的性能。

接下来可以考虑播放一段电影来测试自己的电脑。建议选择常用的播放器和比较熟悉的电影这样可能不用和其他电脑对比就能看出自己爱机的“优势”。这时候应该注意的是播放有没有异常、画面的鲜艳程度、调整显示器亮度后的画面变化情况、电影画面的清晰程度等等。

再下来可以考虑测试一下电脑的图片处理能力。笔者推荐用常用的图形处理软件来测试,例如PHOTOSHOP、FIREWORKS、AUTOCAD、3D MAX等等。可以试着打开多个图片文件、更改图片或者编辑图片来测试电脑图片处理速度、观察画质。

拷贝文件测试比较简单,应该尽量选择大一些的文件拷贝,大家可以选择拷贝VCD或者DVD。压缩测试可以选择我们常用的WINZIP或者WINRAR来压缩大一些的文件。也可以通过压缩CD、VCD来测试电脑,选择我们常用的超级解霸软件来测试。以上测试重点查看速度。

网络性能测试相对来说简单一些,主要检查网络是否能正常连接、连接速度是否正常。

除了上面几方面以外,大家也可以运行一些常用的测试软件来看看电脑得分。例如3DMARKSE、3DMARK03、PCMARK04等。然后可以和网上的参考得分来比较得到出对电脑的评价。

篇3:有关性能测试面试试题

有关性能测试面试试题

1、如何识别系统瓶颈?

从TPS指标分析,TPS即系统单位时间内处理事务的数量。当前随着用户数的增长期系统每秒可处理的事务数是否也会增长。

2、如何发现数据库的'相关问题?

①通过运行某些相应的已获取的SQL语句,判断是否由于数据库索引所导致的事务响应过长的问题发生。

②通过实时监控工具(nmon等)监控分析:

(1)系统在运行过程中其CPU是否稳定运行或CPU耗用是否过高;

(2)在系统运行过程中其内存是否存在内存泄漏现象;

3、think_time的作用是什么?

①降低当前运行时压力,环节对应用服务器所造成的压力;

②模拟真实生产用户操作,考察对服务器所造成的影响。

4、进行参数化的目的是什么?

①减少脚本的大小;

②便于脚本的维护,从而更加真实的模拟生产环境的数据。

5、容量测试方法中为什么要以逐步递增的方式进行?

虚拟用户数随着负载时间的延长而增加,可以帮助确定系统响应时间减慢的准确时间以及准确的用户数。

6、假设在测试过程中某些事务的响应时间过长,但分析应用服务、数据库以及网络都属于正常现象,问题可能出现的原因有哪些?

①LoadRunner客户机器是否已无法承载当前运行压力导致LoadRunner无法及时获取从服务端返回的信息;

②Tink_time是否已忽略;

③确定当前被测系统架构,是否为在每次测试过程中清楚缓存所导致。

高频面试试题

一、什么是Spring框架?Spring框架有哪些主要模块?

Spring框架是一个为Java应用程序的开发提供了综合、广泛的基础性支持的Java平台。Spring帮助开发者解决了开发中基础性的问题,使得开发人员可以专注于应用程序的开发。

Spring框架本身亦是按照设计模式精心打造,这使得我们可以在开发环境中安心的集成Spring框架,不必担心Spring是如何在后台进行工作的。

Spring框架至今已集成了20多个模块。这些模块主要被分如下图所示的核心容器、数据访问/集成,、Web、AOP(面向切面编程)、工具、消息和测试模块。

二、使用Spring框架能带来哪些好处?

下面列举了一些使用Spring框架带来的主要好处:

1、DependencyInjection(DI)方法使得构造器和JavaBeanproperties文件中的依赖关系一目了然。

2、与EJB容器相比较,IoC容器更加趋向于轻量级。这样一来IoC容器在有限的内存和CPU资源的情况下进行应用程序的开发和发布就变得十分有利。

3、Spring并没有闭门造车,Spring利用了已有的技术比如ORM框架、logging框架、J2EE、Quartz和JDKTimer,以及其他视图技术。

4、Spring框架是按照模块的形式来组织的。由包和类的编号就可以看出其所属的模块,开发者仅仅需要选用他们需要的模块即可。

5、要测试一项用Spring开发的应用程序十分简单,因为测试相关的环境代码都已经囊括在框架中了。更加简单的是,利用JavaBean形式的POJO类,可以很方便的利用依赖注入来写入测试数据。

6、Spring的Web框架亦是一个精心设计的WebMVC框架,为开发者们在web框架的选择上提供了一个除了主流框架比如Struts、过度设计的、不流行web框架的以外的有力选项。

7、Spring提供了一个便捷的事务管理接口,适用于小型的本地事物处理(比如在单DB的环境下)和复杂的共同事物处理(比如利用JTA的复杂DB环境)。

三、什么是控制反转(IOC)?什么是依赖注入?

1、控制反转是应用于软件工程领域中的,在运行时被装配器对象来绑定耦合对象的一种编程技巧,对象之间耦合关系在编译时通常是未知的。

在传统的编程方式中,业务逻辑的流程是由应用程序中的早已被设定好关联关系的对象来决定的.。

在使用控制反转的情况下,业务逻辑的流程是由对象关系图来决定的,该对象关系图由装配器负责实例化,这种实现方式还可以将对象之间的关联关系的定义抽象化。而绑定的过程是通过“依赖注入”实现的。

2、控制反转是一种以给予应用程序中目标组件更多控制为目的设计范式,并在我们的实际工作中起到了有效的作用。

3、依赖注入是在编译阶段尚未知所需的功能是来自哪个的类的情况下,将其他对象所依赖的功能对象实例化的模式。

这就需要一种机制用来激活相应的组件以提供特定的功能,所以依赖注入是控制反转的基础。否则如果在组件不受框架控制的情况下,框架又怎么知道要创建哪个组件?

4、在Java中依然注入有以下三种实现方式:

1)构造器注入;

2)Setter方法注入;

3)接口注入;

四、请解释下Spring框架中的IoC?

Spring中的org。springframework。beans包和org。springframework。context包构成了Spring框架IoC容器的基础。

BeanFactory接口提供了一个先进的配置机制,使得任何类型的对象的配置成为可能。ApplicationContex接口对BeanFactory(是一个子接口)进行了扩展。

在BeanFactory的基础上添加了其他功能,比如与Spring的AOP更容易集成,也提供了处理messageresource的机制(用于国际化)、事件传播以及应用层的特别配置,比如针对Web应用的WebApplicationContext。

五、BeanFactory和ApplicationContext有什么区别?

BeanFactory可以理解为含有bean集合的工厂类。BeanFactory包含了种bean的定义,以便在接收到客户端请求时将对应的bean实例化。

BeanFactory还能在实例化对象的时生成协作类之间的关系。此举将bean自身与bean客户端的配置中解放出来。BeanFactory还包含了bean生命周期的控制,调用客户端的初始化方法(initializationmethods)和销毁方法(destructionmethods)。

从表面上看,applicationcontext如同beanfactory一样具有bean定义、bean关联关系的设置,根据请求分发bean的功能。但applicationcontext在此基础上还提供了其他的功能:

1)提供了支持国际化的文本消息;

2)统一的资源文件读取方式;

Java高频面试试题

一、java中==和equals的区别

简单来说==适合应用于基本数据类型的比较,而重写后equals()方法适合应用于引用类型的比较。原因在于基本类型变量直接存储的是值本身,而引用类型变量存储的是对象的`引用,当引用相同时,用==比较,自然会是true,当引用不同时,用==比较,则会是false。

equlals方法是object中的方法,对于所有继承于object的类都会有该方法,当使用equals方法是需对此方法进行重写,如果没有对equals方法重写,则比较的是引用类型的,变量所指向的对象的地址,没有重写的equals,和==效果相同,只有重写了equals,比较的才会是所指对象的内容。

二、java中String、StringBuild、StringBuffer的区别

String是不可变类,因此对String进行操作都会产生新的String对象,容易导致效率低下,浪费内存空间。因此,为了应对经常性的字符串操作,引入了StringBuffer、StringBuild这种字符串变量。

StringBufffer和StringBuild最大的区别,就是StringBuffer线程安全,但效率低,而StringBuild线程不安全,但效率高,且此两者只能通过构造函数的方式初始化。而String可以通过构造函数和字面量复制两种方式。

三、java中重载(overload、重写(override)的区别

1、重载是通过不同的方法参数来区分的,例如不同的参数个数、不同的参数类型、或者不同的参数顺序。不能通过方法的访问权限、返回值类型、和抛出异常类型类进行重载。

2、覆盖是指子类函数覆盖父类函数,覆盖一个方法,并对其重写。重写需要注意,子类必须与父类中,被重写的方法有相同的函数名、相同的参数、相同的返回值、以及抛出异常也必须保持一致。

四、java中接口和抽象类的区别

1、抽象类和接口都不能直接实例化

2、抽象类要被子类继承(extends),接口要被类实现(implements)

3、接口只能做方法的声明,且所有方法访问权限必须是public,抽象类中可以做方法声明,也可以做方法的实现。

4、接口中定义的变量只能是公共的静态常量,抽象类中的变量可以是普通变量。

5、抽象类里的抽象方法必须全部被子类所实现,如果子类不能全部实现父类的抽象方法,那么该子类只能是抽象类。同理如果在实现接口的时候,如果不能实现接口方法,那么该类也只能为抽象类。

五、我们能否重载main()方法?

可以,我们可以重载main()方法。一个Java类可以有任意数量的main()方法。

为了运行java类,类的main()方法应该有例如“public static void main(String[] args)”的声明。如果你对此声明做任何修改,编译也是可以成功的。但是,运行不了Java程序。你会得到运行时错误,因为找不到main方法。

篇4:android性能测试systrace

一:简介

systrace 是 Android4.1 引入的一套用于做性能分析的工具,

基于 Linux 内核的 ftrace 机制(用于跟踪 Linux 内核的函数调用),

可以输出各个线程当前的函数调用状态。

它可帮助开发者收集 Android 关键子系统(如 surfaceflinger、

WindowManagerService 等 Framework 部分关键模块、服务)

的运行信息,从而帮助开发者更直观的分析系统瓶颈,改进性能

二:内核配置

Kernel hacking

---->Tracers

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附:参数说明

篇5:性能测试工程师个人简历

1.   负责平台的性能测试,性能测试环境搭建等,分析产品性能,给出完整的`性能评估报告。

2.   参与架构设计的讨论,在性能风险上给出意见,制定性能测试流程规范。

3.   对团队成员进行技能培养,使整个团队的性能测试能力得以提高。

/9 — /6:XX有限公司[1年9个月]

所属行业:检测/认证

实验室 材料测试员

1.   汽车材料及部件的特殊性能测试,包括碎石冲击测试、雾化测试、气味测试等。

2.   各汽车厂的各非标测试(新项目)的开发和测试,熟悉许多汽车厂家的测试/技术标准。

3.   涂料性能测试,包括附着力、铅笔硬度、摩擦、磨耗及耐化学试剂等等。

教育经历

/9— 2011/6   深圳大学 材料科学与工程     本科

证书

/12  大学英语四级

语言能力

英语(良好)听说(良好),读写(良好)

自我评价

性格开朗,乐观,自信,自尊,能很好的与人沟通,有良好的团队合作精神。有责任心,乐于助人,敢于挑战困难,对工作充满热情。接受能力较强,喜欢音乐,看书,运动,美术,会弹吉他。专业知识扎实,有一定的实践经验与操作技能。

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篇6:性能测试工程师简历

最高学历

学 历:本科

专 业:材料科学与工程

学 校:深圳大学

自我评价

性格开朗,乐观,自信,自尊,能很好的与人沟通,有良好的团队合作精神。有责任心,乐于助人,敢于挑战困难,对工作充满热情。接受能力较强,喜欢音乐,看书,运动,美术,会弹吉他。专业知识扎实,有一定的实践经验与操作技能。

求职意向

到岗时间:一个月之内

工作性质:全职

希望行业:检测/认证

目标地点:深圳

期望月薪:面议/月

篇7:性能测试工程师简历

1. 负责平台的性能测试,性能测试环境搭建等,分析产品性能,给出完整的性能评估报告。

2. 参与架构设计的`讨论,在性能风险上给出意见,制定性能测试流程规范。

3. 对团队成员进行技能培养,使整个团队的性能测试能力得以提高。

/9 — /6:XX有限公司[1年9个月]

所属行业:检测/认证

实验室 材料测试员

1. 汽车材料及部件的特殊性能测试,包括碎石冲击测试、雾化测试、气味测试等。

2. 各汽车厂的各非标测试(新项目)的开发和测试,熟悉许多汽车厂家的测试/技术标准。

3. 涂料性能测试,包括附着力、铅笔硬度、摩擦、磨耗及耐化学试剂等等。

教育经历

/9— 2011/6 深圳大学 材料科学与工程 本科

证书

/12 大学英语四级

语言能力

英语(良好)听说(良好),读写(良好)

篇8:高速ADC的性能测试

高速ADC的性能测试

摘要:针对某信号处理机中的高速A/D转换器(ADC)的应用,利用数字信号处理机的硬件平台,采用纯正弦信号作为输入信号,用数字信号处理器(DSP)控制采样,并将A/D转换后的数据存储,进行FFT变换,进而来分析ADC的信噪比及有效位数。该测试方法具有全数字、可编程、精确度高等优点,是较为先进的测试方法。

关键词:AD转换器 信噪比 有效位数 FFT DSP

目前的实时信号处理机要求ADC尽量靠近视频、中频甚至射频,以获取尽可能多的目标信息。因而,ADC的性能好坏直接影响整个系统指标的高低和性能好坏,从而使得ADC的性能测试变得十分重要。

ADC静态测试的方法已研究多年,国际上已有标准的测试方法,但静态测试不能反映ADC的动态特性,因此有必要研究动态测试方法。动态特性包括很多,如信噪比(SNR)、信号与噪声+失真之比(SINAD)、总谐波失真(THD)、无杂散动态范围(SFDR)、双音互调失真(TTIMD)等。本文讨论了利用数字方法对ADC的信噪比进行测试,计算出有效位数,并通过测试证明了提高采样频率能改善SNR,相当于提高了ADC的有效位数。在本系统中使用了AD9224,它是12bit、40MSPS、单5V供电的流水线型低功耗ADC.

(本网网收集整理)

1 测试系统原理

传统的动态测试方法是用高精度DAC来重建ADC输出信号,然后用模拟方法分析(如图1所示)。但这样的测试方法复杂、精度低、能测试的指标有限。国外从20世纪70年代起研究用数字信号处理技术对ADC进行动态测试,主要方法有正弦波拟合法[1]、FFT法[2――3]、直方图法[4]等,而国内这方面的研究则刚刚起步。

本文介绍的测试系统是利用作者开发的数字信号处理机中的DSP及其仿真系统来进行数据的采集、存储、处理及显示,从而构成可编程、数字化的ADC性能测试系统。

在该信号处理机中,首先采用两路ADC进行I、Q正交采样;然后用DSP并行系统进行数据的FFT运算、求模以及恒虚警处理;最后将结果通过并口传给笔记本电脑进行显示。实时信号处理机原理框图如图2所示。其中,DSP芯片是ADSP21060,主频为40MHz.它可以通过JTAG接口与PC机相连。PC机上运行DSP的在线仿真软件,能够实时地控制DSP的运行,并将处理结果以数据或图形的方式显示或存储起来。

前面讲过,过去对ADC进行测试是用模拟方法(如图1),并且需要高性能的D/A转换器。现在则利用计算机进行数字信号处理,可以实现数字化的测试。现取处理机中的一路ADC搭建测试系统,如图3所示。

在本测试系统中,使用信号发生器产生单频正弦信号,f=1.8625MHz.采样频率fs由可编程逻辑器件(EPLD)产生,可产生的采样时钟频率为3.725MHz和7.45MHz两种,可对正弦信号进行整数倍采样(2倍和4倍)。这里将正弦信号采样数据取为256个来进行处理。

2 ADC动态指标

2.1 信噪比

对于理想的ADC来说,在奈奎斯特带宽内的噪声电压有效值可表示为q/根号12.q表示最低位码的权值,即ADC的量化电压,该值与输入信号的幅度和频率无关。对于一个满度的正弦波输入信号,理论上的信噪比(SNR)可表示为:

SNR=6.02N+1.76dB+10lg(fs/2B)  (1)

式中,N是ADC的位数,fs是采样频率,B是模拟输入信号的带宽。上式右边第三项表示增加采样频率(过采样)可提高信噪比。

2.2 有效位数

实际上ADC的误差表现为静态及动态非线性误差,并且动态误差随输入信号压摆率的增加而变大。因此实际测量的信噪比要比理论上的'小一些。计算有效位数(ENOB)可以从对方程(1)的N求解得到。

ENOB(N)=6.02N+1.76dB+10lg(fs/2B)  (2)

采用DET技术时,噪声既包括量化噪声,也包括采样过程中奈奎斯特带宽外的谐波与带宽内信号混迭产生的噪声。另外,因为正弦信号容易产生和便于数学分析,所以在评估ADC的动态性能时,它是最常用的信号。

3 用FFT法测试ADC信

噪比及计算有效位数

FFT是从频域测试ADC信噪比的方法,步骤如下:

(1)用高精度正弦波输入被测ADC,正弦波频率f=1.8625MHz,采样频率分别为fs=3.725MHz和fs=7.45MHz?熏正弦波频率小于采样频率的一半,保证不会发生混叠。用DSP顺序记录ADC输出数据。

(2)接着用DSP进行FFT运算。当数据记录不是包含整数个信号周期时,要加窗函数来抑制频谱泄漏。可选择适当的窗函数,使信号能量集中在主瓣内,主瓣外能量可忽略。

(3)根据FFT运算的结果,首先计算信号的有效值。然后取基频和其两旁适当数目的采样值,求它们的平方和的平方根。所需采样的数目由已知的ADC的分辨率决定。其余的频率采样值的平方和的平方根作为噪声的有效值,它包括量化噪声、ADC的谐波噪声、超越噪声及FFT的舍入误差。有了这两个有效值就能计算ADC的信噪比(SNR):

SNR=20lg(Vs/Vn)    (3)

其中,Vs表示信号电平的有效值,Vn表示噪声电平的有效值。

(4)计算出信噪比后(噪声包括高次谐波失真、杂散波失真和宽带噪声),根据公式(2)即可计算出ADC的有效位数。

4 测试结果

利用上述测试系统和测试参数对ADC采样的数据进行FFT运算,并按上述算法进行计算,结果表明,在fs=2f时,SNR=67.6dB,根据公式(2)得出有效位数为:

ENOB(N)=[SNR(实际)-1.7dB-10lg(fs/2B)]/6.02

=(67.6-1.7)/6.02=10.95bit

在fs=4f时,采样频率提高一倍,SNR=70.3dB,提高了2.7dB左右。理论上,采样率提高一倍时,由公式(1)得:

ΔSNR=10lg(fs′/2B)-10lg(fs/2B)=10lg2-10lg1=3dB

即采样率提高一倍,信噪比提高3dB,相当于ADC有效位数提高半位。可见实际测试数据结果跟理论值基本吻合。以2倍速采样频率和4倍速采样频率采样后作FFT的结果如图4和图5所示。

对于高速ADC来说,其动态特性格外重要,因而精确地测试ADC的动态指标成为非常有意义的工作。对于实时信号处理机而言,ADC模块单元的大动态范围、高信噪比等显得尤为重要,这些性能将直接影响到后续的信号处理和检测。因此利用实时信号处理机本身的硬件平台,通过软件编程来实现对ADC的测试是一种高效、高精度的方法。

篇9:实验性能测试工具3

掌握Netperf网络性能测试的使用。

1. 介绍:

Netperf是由惠普公司开发的,测试网络栈。即测试不同类型的网络性能的benchmark工具,大多数网络类型TCP/UPD端对端的性能,得到网络上不同类型流量的性能参数。Netperf根据应用的不同可以进行不同模式的网络性能测试,即:批量数据传输模式和请求/应答模式。Netperf测试结果所反映的是一个系统能够以多快的速度向另外一个系统发送数据,以及另外一个系统能够以多快的速度接收数据。

官方网址:www.netperf.org/netperf

1.1. 工作原理

Netperf工具以 client/server方式工作。server端是netserver,用来侦听来自client端的连接,client端是netperf,用来向server发起网络测试。在client与server之间,首先建立一个控制连接,传递有关测试配置的信息,以及测试的结果;在控制连接建立并传递了测试配置信息以后,client与server之间会再建立一个测试连接,进行来回传递特殊的流量模式,以测试网络的性能。具体过程如下图所示:

#tar Czxvf netperf-2.4.5.tar.gz

#cd netperf-2.4.5

#./configure

#make

篇10:实验性能测试工具3

#make install

2.2. 使用

在unix系统中,可以直接运行可执行程序来启动netserver,也可以让inetd或xinetd来自动启动netserver。当netserver在server端启动后,就可在client端运行netperf来测试网络的性能。netperf通过命令行参数来控制测试的类型和具体的测试选项,根据作用范围的不同,netperf的命令行参数可以分为两大类:全局命令行参数、测试相关的局部参数,两者之间使用--分隔。

netperf语法格式为:

Netperf [global options] C-[test-specific options]

[global options] 可选参数,其中可选的参数有如下几个:

[test-specific options] 可选参数,其中可选的参数有如下几个: 远程主机: NPtcp [options]

本地主机: NPtcp -h remote_host [options]

2.3. 应用实例第一文库网

2.3.1. 批量(bulk)网络流量的性能

批量数据传输典型的例子有ftp和其它类似的网络应用(即一次传输整个文件)。根据使用传输协议的不同,批量数据传输又分为TCP批量传输和UDP批量传输。

1. TCP_STREAM

Netperf缺省情况下进行TCP批量传输,即-t TCP_STREAM。测试过程中,netperf向netserver发送批量的TCP数据分组,以确定数据传输过程中的吞吐量:

从netperf的结果输出中,我们可以知道以下的一些信息:

1) 远端系统(即server)使用大小为87380字节的socket接收缓冲

2) 本地系统(即client)使用大小为16384字节的socket发送缓冲

3) 向远端系统发送的测试分组大小为16384字节

4) 测试经历的时间为60秒

5) 吞吐量的测试结果为88Mbits/秒

在缺省情况下,netperf向发送的测试分组大小设置为本地系统所使用的socket发送缓冲大小。TCP_STREAM方式下与测试相关的局部参数如下所示:

通过修改以上的参数,并观察结果的变化,我们可以确定是什么因素影响了连接的吞吐量。例如,如果怀疑路由器由于缺乏足够的缓冲区空间,使得转发大的分组时存在问题,就可以增加测试分组(-m)的大小,以观察吞吐量的变化:

在这里,测试分组的大小减少到2048字节,而吞吐量却没有很大的变化(与前面例子中测试分组大小为16K字节相比)。相反,如果吞吐量有了较大的提升,则说明在网络中间的路由器确实存在缓冲区的问题。

2. UDP_STREAM

UDP_STREAM用来测试进行UDP批量传输时的网络性能。需要特别注意的是,此时测试分组的大小不得大于socket的.发送与接收缓冲大小,否则netperf会报出错提示:

为了避免这样的情况,可以通过命令行参数限定测试分组的大小,或者增加socket的发送/接收缓冲大小。UDP_STREAM方式使用与TCP_STREAM方式相同的局部命令行参数,因此,这里可以使用-m来修改测试中使用分组的大小:

UDP_STREAM方式的结果中有两行测试数据,第一行显示的是本地系统的发送统计,这里的吞吐量表示netperf向本地socket发送分组的能力。但是,我们知道,UDP是不可靠的传输协议,发送出去的分组数量不一定等于接收到的分组数量。

第二行显示的就是远端系统接收的情况,由于client与server直接连接在一起,而且网络中没有其它的流量,所以本地系统发送过去的分组几乎都被远端系统正确的接收了,远端系统的吞吐量也几乎等于本地系统的发送吞吐量。但是,在实际环境中,一般远端系统的socket缓冲大小不同于本地系统的socket缓冲区大小,而且由于UDP协议的不可靠性,远端系统的接收吞吐量要远远小于发送出去的吞吐量。

2.3.2. 请求/应答(request/response)网络流量的性能

另一类常见的网络流量类型是应用在client/server结构中的request/response模式。在每次交易(transaction)中,client向server发出小的查询分组,server接收到请求,经处理后返回大的结果数据。如下图所示:

Netperf输出的结果也是由两行组成。第一行显示本地系统的情况,第二行显示的是远端系统的信息。平均的交易率(transaction rate)为9502.73次/秒。注意到这里每次交易中的request和response分组的大小都为1个字节,不具有很大的实际意义。用户可以通过测试相关的参数来改变request和response分组的大小,TCP_RR方式下的参数如下表所示:

通过使用-r参数,我们可以进行更有实际意义的测试:

从结果中可以看出,由于request/reponse分组的大小增加了,导致了交易率明显的下降。注:相对于实际的系统,这里交易率的计算没有充分考虑到交易过程中的应用程序处理时延,因此结果往往会高于实际情况。

2. TCP_CRR

与TCP_RR不同,TCP_CRR为每次交易建立一个新的TCP

连接。最典型的应用就是HTTP,每次HTTP交易是在一条单独的TCP连接中进行的。因此,由于需要不停地建立新的TCP连接,并且在交易结束后拆除TCP连接,交易率一定会受到很大的影响。

即使是使用一个字节的request/response分组,

交易率也明显的降低了,只有2662.20次/秒。TCP_CRR使用与TCP_RR相同的局部参数。

3. UDP_RR

UDP_RR方式使用UDP分组进行request/response的交易过程。由于没有TCP连接所带来的负担,所以我们推测交易率一定会有相应的提升。

结果证实了我们的推测,交易率为10141.16次/秒,高过TCP_RR的数值。不过,如果出现了相反的结果,即交易率反而降低了,也不需要担心,因为这说明了在网络中,路由器或其它的网络设备对UDP采用了与TCP不同的缓冲区空间和处理技术。

3. 参考资料

www.netperf.org/netperf

www.ibm.com/developerworks/cn/linux/l-netperf/ staff.science.uva.nl/~jblom/gigaport/tools/man/netperf.html

篇11:高速ADC的性能测试

高速ADC的性能测试

摘要:针对某信号处理机中的高速A/D转换器(ADC)的应用,利用数字信号处理机的硬件平台,采用纯正弦信号作为输入信号,用数字信号处理器(DSP)控制采样,并将A/D转换后的数据存储,进行FFT变换,进而来分析ADC的信噪比及有效位数。该测试方法具有全数字、可编程、精确度高等优点,是较为先进的测试方法。

关键词:AD转换器 信噪比 有效位数 FFT DSP

目前的实时信号处理机要求ADC尽量靠近视频、中频甚至射频,以获取尽可能多的目标信息。因而,ADC的性能好坏直接影响整个系统指标的高低和性能好坏,从而使得ADC的性能测试变得十分重要。

ADC静态测试的方法已研究多年,国际上已有标准的测试方法,但静态测试不能反映ADC的动态特性,因此有必要研究动态测试方法。动态特性包括很多,如信噪比(SNR)、信号与噪声+失真之比(SINAD)、总谐波失真(THD)、无杂散动态范围(SFDR)、双音互调失真(TTIMD)等。本文讨论了利用数字方法对ADC的信噪比进行测试,计算出有效位数,并通过测试证明了提高采样频率能改善SNR,相当于提高了ADC的有效位数。在本系统中使用了AD9224,它是12bit、40MSPS、单5V供电的流水线型低功耗ADC。

1 测试系统原理

传统的动态测试方法是用高精度DAC来重建ADC输出信号,然后用模拟方法分析(如图1所示)。但这样的测试方法复杂、精度低、能测试的`指标有限。国外从20世纪70年代起研究用数字信号处理技术对ADC进行动态测试,主要方法有正弦波拟合法[1]、FFT法[2~3]、直方图法[4]等,而国内这方面的研究则刚刚起步。

本文介绍的测试系统是利用作者开发的数字信号处理机中的DSP及其仿真系统来进行数据的采集、存储、处理及显示,从而构成可编程、数字化的ADC性能测试系统。

在该信号处理机中,首先采用两路ADC进行I、Q正交采样;然后用DSP并行系统进行数据的FFT运算、求模以及恒虚警处理;最后将结果通过并口传给笔记本电脑进行显示。实时信号处理机原理框图如图2所示。其中,DSP芯片是ADSP21060,主频为40MHz。它可以通过JTAG接口与PC机相连。PC机上运行DSP的在线仿真软件,能够实时地控制DSP的运行,并将处理结果以数据或图形的方式显示或存储起来。

前面讲过,过去对ADC进行测试是用模拟方法(如图1),并且需要高性能的D/A转换器。现在则利用计算机进行数字信号处理,可以实现数字化的测试。现取处理机中的一路ADC搭建测试系统,如图3所示。

在本测试系统中,使用信号发生器产生单频正弦信号,f=1.8625MHz。采样频率fs由可编程逻辑器件(EPLD)产生,可产生的采样时钟频率为3.725

[1] [2] [3]

篇12:麦饭石纤维的性能测试

麦饭石纤维的性能测试

麦饭石是一种天然的药物矿石,其中含有锌、硒和钾等人体必需的微量元素.麦饭石纤维是以纳米级麦饭石为主要原料,经工艺处理后添加到黏胶纺丝液中,然后精制加工而成.

作 者:赵博 Zhao Bo  作者单位:中原工学院 刊 名:针织工业  PKU英文刊名:KNITTING INDUSTRIES 年,卷(期):2009 ”"(9) 分类号: 关键词: 

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