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浅析中西思维方式对中英文文体特点的影响

2022-09-11 08:39:16 收藏本文下载本文

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浅析中西思维方式对中英文文体特点的影响

篇1：浅析中西思维方式对中英文文体特点的影响

浅析中西思维方式对中英文文体特点的影响

文章认为,由于受到社会生产方式、哲学思想等方面的影响,中西思维方式存在着明显的差异.这些差异必然反映在语言表达上,即中国人和西方人在文章的'遣词造句和谋篇布局上各有特点.文章从词汇选择、句子结构、修辞方法、语篇结构这四个层面阐述了中西思维方式影响下的中英文呈现出的文体特征差异.

作者：李杉杉 LI Shan-shan 作者单位：西南财经大学经贸外语学院,四川,成都,610074 刊名：长治学院学报英文刊名：JOURNAL OF CHANGZHI UNIVERSITY 年，卷(期)： 25(3) 分类号：H31 关键词：思维方式文体特点

篇2：论中西思维方式

论中西思维方式

摘要：思维方式是沟通文化与语言的'桥梁.一方面,思维方式与文化密切相关,是文化心理诸特征的集中体现,又对文化心理诸要素产生制约作用.思维方式体现于民族文化的所有领域,包括物质文化、制度文化、行为文化、精神文化和交际文化,尤其体现于哲学、语言、科技、美学、文学、艺术、医学、宗教以及政治、经济、法律、教育、外交、军事、生产和日常生活实践之中.思维方式的差异,正是造成文化差异的一个重要原因. 作者：连淑能 Author：作者单位：厦门大学外文学院,福建,厦门,361005 期刊：外语与外语教学 PKUCSSCI Journal： FOREIGN LANGUAGES AND THEIR TEACHING 年，卷(期)： , (2) 分类号： H0-06 机标分类号： G4 H31 机标关键词：文化心理思维方式的差异文化与语言制约作用制度文化行为文化物质文化文化差异生活实践民族文化精神文化交际文化诸要素宗教政治哲学艺术医学文学外交基金项目：

篇3：浅析中西思维方式差异对语篇的影响论文

浅析中西思维方式差异对语篇的影响论文

思维方式主要有八个部分，分别是知识、方法、智力、意志、观念、情感、习惯和语言，并且思维方式是一种重要的人类文化。思维方式一方面是一个地区或民族在长期发展演变中形成的一种以思维能力为主体长期形成的思维态势和惯性的思维定势；

另一方面也是社会智力、智慧和智能水平的整体凝聚，是民族文化中最深层次的一部分。不同的历史时期受其时代的影响形成不同的思维方式。现如今随着中西方文化交流日益频繁，多元文化的融合和汇通成为中西文化发展不可避免的趋势。

由于受到自然、人文、社会等因素的影响，中西方思维方式存在明显的差异。正是这种差异造就了中西方不同的科学传统、文化体系和历史形态。中西两大文化体系所孕育出来的各自的哲学思维方法各有所长。本文试图通过对中国哲学不同思维方式的比较，探求整合中西哲学两种思维方式的有效途径。

在世界文化发展的长河中，随着时间的推移和时代的更迭，形成并存在着很多相对独立的文化体系。这其中中西方民族在各自的历史中形成了各具特色的思维特色。中西方绚烂多姿的文化都具有自己的独特风格与美丽，而其两者之间的各种不同，究其深刻原因就是中西方思维方式的不同。所以，比较中西哲学思维差异的重要性就不言而喻了。

一、中西方传统思维方式的比较

（一）以主观为主的感性直觉思维和以客观为主的理性逻辑思维

在不同文化背景下生活的人们对外界的认知方式是不同的：中国的传统思维就是一种以主观感悟为主的感性的直接的思维方式，而西方的思维比较注重以客观为主的理性逻辑思维方法。季羡林先生也曾指出“一言而蔽之，东方人重悟性、直觉、意象，西方人则重视分析”。

自古以来中国人注重直感体验即借助于直觉体会，习惯于用具体形象的描述来表达抽象的事物，以感性认识观察事物，再通过联想推理和分析，形象地表达事物，反映客观事实，不善于理性的分析和逻辑思维。

在中国传统文化中，无论是孔子的“天人合一”还是老子的“道”，都强调的是靠直觉、顿悟来领会，而不用逻辑推理去论证，充分体现了思维的直观性。通常是用知觉从整体上进行模糊、直接的把握，进而认识事物的本质和规律。在语言上，中国人习惯以“意”统形，用意来使词语内容丰富可感知。

诸如此类的成语特别多，像微言尽意、妙象尽意等。汉语的表达也往往凭借作者的形象思维和灵感思维来连句成章，句子段落之间的功能和层次往往会置于次要地位，而西方人则正好相反，写文章高度重视理性和逻辑思维。

西方人重视数学和逻辑，他们的思维方式则是注重思辨抽象，对客观对象的规定方面以理性的`思辨和逻辑体系的层层推进。从亚里士多德的逻辑学思辨到近代培根发展的归纳逻辑，再到现代，西方人对理性思维和体系的完整性追求已经达到了一个不可企及的高度。

由此可见，西方人以他们的智慧去了解客观世界，揭开宇宙之谜，利用规律来改造世界使之为其所用。这种关注客观世界，注重逻辑思辨，擅长就认识对象进行结构性的层层解释的思维方式，使西方哲学具有较强的逻辑严密性和体系的完整性，推动了西方的科学技术的发展。

（二）统一整体性思维和单元个体式思维

从思维方法上看，中国人是统一的整体性思维。中国传统思维主张生命整体式思维，认为重在综合。而中国哲学讲究“阴阳一体”，虽然不否认对立面的斗争，但更多是把个人、自然和社会作为一个统一的整体来考察。不主张割裂，而是主张融会贯通地加以把握，寻求“天人合一”、“知行合一”、“情景合一”的自然和谐观。

《周易》最早提出了整体论的初步图式，并把一切的自然现象和人事吉凶统统纳入由阴一阳一两艾组成的六十四卦系统。而孔子的《易传》又进一步提出“易有太极，是生两仪，两仪生四象，四象生八卦”的整体观，还把四时运行、空间方位和这个整体联系起来，形成了一个有机整体论的思维模式，为整个传统思维莫定了坚实的基础。

西方人更加关注事物的本质，比较喜欢进行个体的分析与研究。例如西方哲学中的“神凡两分”，虽然不否认统一，但比较重视对立，强调对立面的冲突与斗争。他们把统一的世界分成两个截然不同的世界。

而在统一的世界中，西方人善于发现内在的差异和对立，并对对立面分别进行研究，从而揭示出事物的多层次性和复杂性，但也往往会带有某种机械性的色彩。西方的哲学家们都坚持主二分法，分为主体和客体。正是这种宇宙观使西方人喜欢探索，注重个体。

由于生产力的高速发展和科技水平的大力提高，机械原子论的形成和发展促使他们把复杂的现象和事物分解为具体的细节化问题或简单的元素来研究事物发展的过程，这种个体式分析思维使他们善于解决具体问题。他们以分解的观点看世界，强调由一到多的思想，将整体分解为部分，致力于研究世界上的万事万物的本质，从而形成了其个体分析的思维模式。

（三）圆式地迂回性思维方式和直线性思维方式

中西方的思维方式不同是由于中西方的传统文化不同，像中国人是曲线思维，是螺旋或波浪式的曲线，习惯环绕的圆式。中国自古以来就认为天是圆的，中国人已经被这种圆形的宇宙哲学意识深深地影响了。与之相呼应的就是中国两千多年的封建社会中央集权制思想，皇帝才是中心，只有皇家才能拥有至高无上的权力，不管经历多少次的朝代更替，中央集权制的官僚政体的本质从未改变。

在日常生活中，中国人的相处讲究圆滑，不喜欢硬碰硬，人与人之间相互依赖相互合作，形成了以集体与他人取向的文化，说话习惯于绕弯子，常常避开主题。

与中国人不同的是，西方人因其文化的分析性特点，他们的思维呈线性方式展开，是由点到线，以线为主体的直线式思维方式。亚里士多德的形式逻辑思维就是一个很好的例证。西方人寻求世界的对立，认为世界是统一的、非矛盾的和排中的，“非此即彼”的思想认为：一个命题要么是对，要么是错，没有中间的选择。

因此西方文化发展的就是不断地毁灭和新生的这种直线型的，是在否定中前进的历史过程。在人际交往中他们倾向以契约为基础，追求自由、平等、一致，强调个人意见的表达，喜欢直截了当的待人态度，说话写文章惯用演绎式或归纳式，喜欢直接摆出观点或看法，然后再依次交待背景、条件等，以引起听话人或读者的重视。与人交往时，他们往往径直提出要求，对原因的陈述可有可无。

二、中西方哲学的融合汇通之路

中西方思维方式经历了不同的演变过程，因此形成了各自鲜明的特点：中国传统的思维方式想寻求一种实践经验，然后通过直觉上的体会从总体上模糊而直接地把握认识对象的内在本质和规律。然而这种认知仅仅停留在对经验的总结以及对现象的描述层面上，没有上升到理性认识的层次上和对现象背后事物本质的发掘。显然这种思维方式有一定局限性。

而西方人的思维则具有浓厚的实证、理性和思辨的色彩。他们更加依赖理性，借助自然科学的成果，用实证思辨的方式来认识世界，这种理性的思维方能深入探索和挖掘到现象背后的根本原因。

从现实实践来看，跨入二十一世纪以后，早期封建社会的地方的和民族的自给自足和闭关自守状态已被经济全球化态势下的各民族相互往来和依赖所代替。现如今，我们面对的世界是一个混合的整体，各个国家联系密切，无论哪一种思维方式都不可能单独存在。

不同形态的思维方式也需要走向国际化，才能在这个多元化时代的共融中找到自己的位置。所以，从我们应该以理智地对比分析中西思维方式，发扬其中合理的部分，弃其糟粕、取其精华，加强交流与互补，在直观感性的基础上建立起逻辑思辨的大厦，把中国的“知、情、义”与西方的理性思辨充分融合，从而更加全方位地把握世界。

因此，我们只有放眼世界，真正理解中西方思维方式的优势和不足，各取所长，优劣互补，在相互借鉴中学习，从中获得有益的启示。

篇4：大数据对人的思维方式的影响

大数据对人的思维方式的影响

大数据思维能使我们在决策过程中超越原有思维框架的局限。每个人都是依据自己对现实的认识和判断而不是现实本身作出行动决策的。以数据为基础的智能决策有两个步骤。第一是对事物的理解和判断，第二是作出行动决策(不行动也是一种决策)。

行动决策会受到决策者价值取向的影响。比如，二次大战末美国打到日本沿岸并调集了比攻打德国时诺曼地登陆更多的军舰云集太平洋准备对日本本土发起攻击。根据对攻占几个日本岛屿所造成伤亡数据的分析，美军预测攻占日本本土将要付出50万美军伤亡的代价。在这个判断的基础上，美国总统杜鲁门做出了向日本投原子弹的决定。结果是减少了美军的伤亡但造成了几十万日本平民的死亡和持续至今的辐射危害，其价值取向是很清楚的。

人们对事物的理解和判断会受制于自身思维框架的局限。一个物理学家在分析一件事物时，会很自然地应用物理定律来思考、理解和判断。所用的概念和语言也会有物理特征(时间、速度、场、重量、质量、作用力、反作用力等等)。一个社会科学家在分析一件事物时，脑子里出现的框架是人际关系、社会地位、历史背景、社会效益等等。所用的概念和语言带有社会人文特征。搞理论工作的和搞实际工作的思维框架也很不同，前者重视逻辑性、系统性，而后者更重视时间性和可行性。即使是同行业的人也会因年龄、经历、环境、学历不同而产生不同的思维框架。

当同一现象和信息进入不同人的脑子里时，它会被不同的思维网路过滤、不同的思维方式处理，最后的结果是对同一现实产生不同解读。没有一个思维框架，我们无法理解和判断一件事物。但思维框架本身又对我们的认知产生了一个很难逾越的局限。

大数据思维不是从某个人的思维框架出发，而是让海量数据碰撞，寻找相关性，先看到结果再分析原因。这就冲破了原有思维框架的局限。比如，美国一家零售商在对海量的销售数据处理中发现每到星期五下午，啤酒和婴儿尿布的销量同时上升。通过观察发现星期五下班后很多青年男子要买啤酒度周末而这时妻子又常打电话提醒丈夫在回家路上为孩子买尿布。发现这个相关性后，这家零售商就把啤酒和尿布摆在一起，方便年轻的爸爸购物，大大提高了销售额。

大数据思维可以引发城市管理的新方法。自从美国大使馆每天公布PM2.5指数以后，城市空气污染的问题得到了中国各个城市政府和市民的重视。每天PM2.5检测数据的采集成为环境保护和管理的一个重要任务。如果一个统计学家按照原有思维框架来设计检测数据采集，他会从统计学原理出发在市区有代表性的不同地点定时采集和上报数据。其结果是数据量有限，费用高，检测覆盖率和准确率低。应用大数据思维，某市环保部门考虑将上万个手持检测仪发放给散居各处的市民检测并通过手机上传数据。通过手机定位，环保部门可以确定每个数据的测量地点和时间，大大提高数据采集的覆盖面和精确度。

大数据思维可以对历史数据的分析提供新思路。中国人讲究作学问要“读万卷书，行万里路”。用大数据思维，读万卷书在今天并非难事。美国的国会图书馆正在将藏书全部数码化。以后通过电脑“看书”搜索关键词，分析相关字条和数据将会非常容易，读万卷书可能只是几小时的“小任务”。美国匹兹堡大学公共卫生学院将记录在报纸、报告、微缩胶片上美国各地自1888年以来有关传染病发生和死亡的多元、碎片、海量的数据收集、整理并数码化。通过数据建模和分析，把一百多年的历史“死”数据变活，建立了1888至美国50多种传染病电子数据档案库。用历史数据证明了免疫苗的发明和使用避免了一亿以上的美国人死于传染病。

大数据思维能帮助开创新的商业模式。在美国出现的Uber打车服务和后来中国兴起的滴滴出行(原滴滴打车)是大数据思维产生的经典020(网上网下完美结合)新型商业模式。智能手机在移动互联网时代的普及使实时定位的数据传递和信息沟通成为可能。它为乘客和司机之间的商业交换提供了一个崭新的平台，改变了传统的电话叫车或路边招车，降低了沟通成本和空驶率，极大地节省了司机乘客双方的资源和时间。源源不断的乘车交易和时间地点的电子数据在高速地积累和储存。数据科学家们可以通过对海量数据的分析寻找规律以提高和改进乘客打车出行的体验，找到新的商机和推出新的服务。

大数据思维的核心是要意识到我们已经生活在一个互联网几乎无处不在的世界。互联网将各种信息仪器(手机、电脑、传感器、相机、摄像头、等等)联为一体(物联网)，数码化的数据和信息在这个庞大的网上时时刻刻地传递、储存和积累。数码化数据可以被高速处理，而且已经成为新型的、甚至是最有价值的生产资料。矿物可以冶炼成金属、原油可以提炼出汽油，如何将数据加工成信息、产生智能、解决过去无法解决的老问题和开创新的管理和商业模式以产生新价值是对我们的挑战。而迎接这一挑战的第一步就是要懂得和理解大数据思维。

人们对待数据的思维方式变化

1)人们处理的数据从样本数据变成全部数据;

2)由于是全样本数据，人们不得不接受数据的混杂性，而放弃对精确性的追求;

3)人类通过对大数据的处理，放弃对因果关系的渴求，转而关注相关关系。

事实上，大数据时代带给人们的思维方式的深刻转变远不止上述三个方面。笔者认为，大数据思维最关键的转变在于从自然思维转向智能思维，使得大数据像具有生命力一样，获得类似于“人脑”的智能，甚至智慧。

大数据的种类

大数据的种类，也可以说成数据的维度，对于一个对象，采取标签化的方式，进行标记，针对需求进行种类的扩充，和数据的量一样，笔者认为同样是建议根据需求来确立，但是对于标签，有一个通常采取的策略，那就是推荐标签和自定义标签的问题，分类法其实是人类文明的一大创举，采取推荐标签的方式，可以大幅度降低标签的总量，而减少后期的规约工作，数据收集时扩充量、扩充维度，但是在数据进入应用状态时，我们是希望处理的是小数据、少维度，而通过这种推荐、可选择的方式，可以在标准化基础上的自定义，而不是毫无规则的扩展，甚至用户的自定义标签给予一定的限制，这样可以使维度的价值更为显现。