Python中的filter函数的用法
“十动不拒绫人”通过精心收集，向本站投稿了9篇Python中的filter函数的用法，下面小编给大家整理后的Python中的filter函数的用法，希望大家喜欢！
篇1：Python中的filter函数的用法
作者：廖雪峰 字体：[增加 减小] 类型：
这篇文章主要介绍了Python中的filter函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下
Python内建的filter()函数用于过滤序列，
和map()类似，filter()也接收一个函数和一个序列。和map()不同的时，filter()把传入的函数依次作用于每个元素，然后根据返回值是True还是False决定保留还是丢弃该元素。
例如，在一个list中，删掉偶数，只保留奇数，可以这么写：
def is_odd(n): return n % 2 == 1filter(is_odd, [1, 2, 4, 5, 6, 9, 10, 15])# 结果: [1, 5, 9, 15]
把一个序列中的空字符串删掉，可以这么写：
def not_empty(s): return s and s.strip()filter(not_empty, [‘A‘, ‘‘, ‘B‘, None, ‘C‘, ‘ ‘])# 结果: [‘A‘, ‘B‘, ‘C‘]
可见用filter()这个高阶函数，关键在于正确实现一个“筛选”函数，
练习
请尝试用filter()删除1~100的素数。
篇2：python del函数用法
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篇3：Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法
作者：Yi_Zhi_Yu 字体：[增加 减小] 类型： 时间：-08-17
这篇文章主要介绍了Python中map,reduce,filter和sorted函数的使用方法,是Python入门学习中的基础知识,需要的朋友可以参考下
map
map(funcname, list)
python的map 函数使得函数能直接以list的每个元素作为参数传递到funcname中, 并返回响应的新的list
如下:
def sq(x): return x*x #求x的平方map(sq, [1,3, 5,7,9]) #[1, 9, 25, 49, 81]
在需要对list中的每个元素做转换的时候, 会很方便
比如,把list中的每个int 转换成str
map(str, [23,43,4545,324]) #[‘23‘, ‘43‘, ‘4545‘, ‘324‘]
当然, 第二个参数是list, 也可以是tuple 或者是set类list结构的, dict 是不行的,不过返回的结果都是list
map(sq, (1,3, 5,7,9)) # tuple [1, 9, 25, 49, 81]map(sq, set([1,3, 5,3,7,9])) # set [1, 9, 81, 25, 49]
这里顺便说一下, dict的结构是用{} 表示的,如
{“name”: “Yi_Zhi_Yu”, “age”:25}
是直观的key-value形式, 那么如果{}中的是一个类list的结构呢, 如:
{“Yi_Zhi_Yu”, 25}
其实, 这就是set的最终返回形式, 等价于:
set([“Yi_Zhi_Yu”, 25])# 你会看到最终的输出形式是{25, ‘Yi_Zhi_Yu‘}
那么, 自然{}有重复值得时候也会去重
{1,3, 5, 3, 7, 9} #{1, 3, 5, 7, 9}
reduce
reduce(funcname, list)
与map相比 , reduce类似于一个聚合类的应用方法, 把list中的参数, 依次传递给funcname, 每次funcname的参数都是上个funcname 执行结果和下一个list中的元素, 所以, funcname 的 参数必须是两个. 从执行过程看, 有点像递归
例如: 求range(1, 101)(不包括101)的和,
def c_sum(x, y): return x + y;reduce(c_sum, range(1,101)) #5050
filter
filter(funcname, list)
执行过程依次将list中的元素传递到funcname函数中, 根据funcname返回的True或False 保留或丢弃元素
例: 返回某个list中的所有int数据
def is_int(x): if isinstance(x, (int)): return True else: return False filter(is_int, [“Yi”,2, “3”, 4]) #[2, 4]sortedsorted( list, [comp_func])
排序方法, 第二个是可选参数, 根据可选参数返回的值, 对结果进行排序, comp_func 接受两个参数(x, y), 最终返回的结果应该是-1.0,1, 如果返回的是-1, 表示x
默认是正序排序:
sorted([3,4, 12, 5, 9, 1]) #[1, 3, 4, 5, 9, 12]
如果是需要倒序排列, 自定义方法:
def m_order(x, y): if(x >y): return -1 elif(x == y): return 0 else: return 1sorted([3,4, 12, 5, 9, 1], m_order) #[12, 9, 5, 4, 3, 1]
篇4：Python中的map函数和reduce函数的用法
作者：廖雪峰 字体：[增加 减小] 类型：转载
这篇文章主要介绍了Python中的map函数和reduce()函数的用法,代码基于Python2.x版本,需要的朋友可以参考下
Python内建了map()和reduce()函数，
如果你读过Google的那篇大名鼎鼎的论文“MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters”，你就能大概明白map/reduce的概念。
我们先看map。map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是序列，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的list返回。
举例说明，比如我们有一个函数f(x)=x2，要把这个函数作用在一个list [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]上，就可以用map()实现如下：
现在，我们用Python代码实现：
>>>def f(x):... return x * x...>>>map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]
map()传入的第一个参数是f，即函数对象本身。
你可能会想，不需要map()函数，写一个循环，也可以计算出结果：
L = []for n in [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]: L.append(f(n))print L
的确可以，但是，从上面的循环代码，能一眼看明白“把f(x)作用在list的每一个元素并把结果生成一个新的list”吗？
所以，map()作为高阶函数，事实上它把运算规则抽象了，因此，我们不但可以计算简单的f(x)=x2，还可以计算任意复杂的函数，比如，把这个list所有数字转为字符串：
>>>map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])[‘1‘, ‘2‘, ‘3‘, ‘4‘, ‘5‘, ‘6‘, ‘7‘, ‘8‘, ‘9‘]
只需要一行代码。
再看reduce的用法。reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算，其效果就是：
reduce(f, [x1, x2, x3, x4]) = f(f(f(x1, x2), x3), x4)
比方说对一个序列求和，就可以用reduce实现：
>>>def add(x, y):... return x + y...>>>reduce(add, [1, 3, 5, 7, 9])25
当然求和运算可以直接用Python内建函数sum()，没必要动用reduce，
但是如果要把序列[1, 3, 5, 7, 9]变换成整数13579，reduce就可以派上用场：
>>>def fn(x, y):... return x * 10 + y...>>>reduce(fn, [1, 3, 5, 7, 9])13579
这个例子本身没多大用处，但是，如果考虑到字符串str也是一个序列，对上面的例子稍加改动，配合map()，我们就可以写出把str转换为int的函数：
>>>def fn(x, y):... return x * 10 + y...>>>def char2num(s):... return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s]...>>>reduce(fn, map(char2num, ‘13579‘))13579
整理成一个str2int的函数就是：
def str2int(s): def fn(x, y): return x * 10 + y def char2num(s): return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s] return reduce(fn, map(char2num, s))
还可以用lambda函数进一步简化成：
def char2num(s): return {‘0‘: 0, ‘1‘: 1, ‘2‘: 2, ‘3‘: 3, ‘4‘: 4, ‘5‘: 5, ‘6‘: 6, ‘7‘: 7, ‘8‘: 8, ‘9‘: 9}[s]
def str2int(s): return reduce(lambda x,y: x*10+y, map(char2num, s))
也就是说，假设Python没有提供int()函数，你完全可以自己写一个把字符串转化为整数的函数，而且只需要几行代码！
练习
利用map()函数，把用户输入的不规范的英文名字，变为首字母大写，其他小写的规范名字。输入：[‘adam‘, ‘LISA‘, ‘barT‘]，输出：[‘Adam‘, ‘Lisa‘, ‘Bart‘]。
Python提供的sum()函数可以接受一个list并求和，请编写一个prod()函数，可以接受一个list并利用reduce()求积。
篇5：python中call内置函数用法实例
作者：MaxOmnis 字体：[增加 减小] 类型：
这篇文章主要介绍了python中__call__内置函数用法,实例分析了python中__call__内置函数的原理与使用技巧,需要的朋友可以参考下
本文实例讲述了python中__call__内置函数的用法，分享给大家供大家参考。具体分析如下：
对象通过提供__call__(slef, [,*args [,**kwargs]])方法可以模拟函数的行为，如果一个对象x提供了该方法，就可以像函数一样使用它，也就是说x(arg1, arg2...) 等同于调用x.__call__(self, arg1, arg2)，
模拟函数的对象可以用于创建仿函数(functor) 或代理(proxy)
class DistanceForm(object): def __init__(self, origin): self.origin = origin print “origin :”+str(origin) def __call__(self, x): print “x :”+str(x)p = DistanceForm(100)p()
输出：
>>>origin :100x :2000
希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助。
篇6：Python函数
你可以定义一个由自己想要功能的函数，以下是简单的规则：
函数代码块以def关键词开头，后接函数标识符名称和圆括号。
任何传入参数和自变量必须放在圆括号中间。圆括号之间可以用于定义参数。
函数的第一行语句可以选择性地使用文档字符串—用于存放函数说明。
函数内容以冒号起始，并且缩进。
Return[expression]结束函数，选择性地返回一个值给调用方。不带表达式的return相当于返回 None。
语法
def functionname( parameters ): “函数_文档字符串” function_suite return [expression]
默认情况下，参数值和参数名称是按函数声明中定义的的顺序匹配起来的。
实例
以下为一个简单的Python函数，它将一个字符串作为传入参数，再打印到标准显示设备上。
def printme( str ): “打印传入的字符串到标准显示设备上” print str return
篇7：Python函数
定义一个函数只给了函数一个名称，指定了函数里包含的参数，和代码块结构。
这个函数的基本结构完成以后，你可以通过另一个函数调用执行，也可以直接从Python提示符执行。
如下实例调用了printme函数：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 定义函数def printme( str ): “打印任何传入的字符串” print str; return; # 调用函数printme(“我要调用用户自定义函数!”);printme(“再次调用同一函数”);
以上实例输出结果：
我要调用用户自定义函数!再次调用同一函数
篇8：Python函数
python 使用 lambda 来创建匿名函数。
lambda只是一个表达式，函数体比def简单很多。
lambda的主体是一个表达式，而不是一个代码块。仅仅能在lambda表达式中封装有限的逻辑进去。
lambda函数拥有自己的名字空间，且不能访问自有参数列表之外或全局名字空间里的参数。
虽然lambda函数看起来只能写一行，却不等同于C或C++的内联函数，后者的目的是调用小函数时不占用栈内存从而增加运行效率。
语法
lambda函数的语法只包含一个语句，如下：
lambda [arg1 [,arg2,.....argn]]:expression
如下实例：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明sum = lambda arg1, arg2: arg1 + arg2; # 调用sum函数print “相加后的值为 : ”, sum( 10, 20 )print “相加后的值为 : ”, sum( 20, 20 )
以上实例输出结果：
相加后的值为 : 30相加后的值为 : 40
篇9：Python函数
所有参数（自变量）在Python里都是按引用传递。如果你在函数里修改了参数，那么在调用这个函数的函数里，原始的参数也被改变了。例如：
#!/usr/bin/python# -*- coding: UTF-8 -*- # 可写函数说明def changeme( mylist ): “修改传入的列表” mylist.append([1,2,3,4]); print “函数内取值: ”, mylist return # 调用changeme函数mylist = [10,20,30];changeme( mylist );print “函数外取值: ”, mylist
传入函数的和在末尾添加新内容的对象用的是同一个引用。故输出结果如下：
函数内取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]函数外取值: [10, 20, 30, [1, 2, 3, 4]]
【Python中的filter函数的用法】相关文章：
9.函数教案
10.函数课件
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