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变可信度模型在气动优化中的应用

2024-10-31 08:20:46 收藏本文 下载本文

“tomcat”通过精心收集,向本站投稿了6篇变可信度模型在气动优化中的应用,下面是小编为大家带来的变可信度模型在气动优化中的应用,希望大家能够喜欢!

变可信度模型在气动优化中的应用

篇1:变可信度模型在气动优化中的应用

变可信度模型在气动优化中的应用

在气动外形优化中,采用近似模型管理结构(AMF)方法,对变可信度模型进行组织和管理.这样能够充分利用低可信度模型,将主要计算量集中在低可信度模型的优化迭代过程中.同时,采用高可信度模型监控优化过程,使最终的优化解收敛到高可信度模型上.最后,设计了零阶变可信度气动特性优化管理结构与搜索算法,对某飞翼型无人机的翼型进行了气动优化.优化外形的气动性能与初始外形比有所提高.实际结果表明所提出的.方法具有良好的可行性和适用性.

作 者:夏露 高正红 XIA Lu GAO Zheng-hong  作者单位:西北工业大学,航空学院,西安,710072 刊 名:应用数学和力学  ISTIC PKU英文刊名:APPLIED MATHEMATICS AND MECHANICS 年,卷(期): 27(8) 分类号:V221.3 O221 关键词:气动优化   变可信度   近似模型管理结构  

篇2:灰色优化模型在交通量预测中的应用

灰色优化模型在交通量预测中的应用

交通量预测是道路交通规划与路面设计的.基础,由于影响交通量生成和增长的因素有层次复杂性、关系模糊性、动态变化随机性和指标数据不确定性等,从来导致交通量的预测结果与路面实际运营数量之间有较大差异.利用灰色GM(1,1)模型理论,在公路交通量预测中,通过实例计算分析表明,灰色优化模型GOM比单一灰色模型具有更高的预测精度.

作 者:江津津 吕丹  作者单位:重庆交通大学,重庆,400074 刊 名:黑龙江科技信息 英文刊名:HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年,卷(期): “”(26) 分类号: 关键词:交通量   灰色预测   灰色优化模型  

篇3:神经网络在旋翼/机身气动干扰模型中的应用

神经网络在旋翼/机身气动干扰模型中的应用

由于直升机自身的特点,旋翼/机身气动干扰呈现非线性,且受多种因素的影响,用神经网络来解决这一非线性问题是一个很好的办法。将旋翼/机身气动干扰试验数据构造的学习样本,对网络参数进行学习,可以得到旋翼/机身气动干扰神经网络模型,进而可以用该神经网络模型研究直升机机身受旋翼气流干扰时的'空气动力特性。参数训练好的旋翼/机身气动干扰神经网络模型可直接用于直升机气动设计和实时仿真。笔者在对旋翼/机身气动干扰神经网络模型的建立进行论述外,还简要介绍了旋翼/机身气动干扰试验。

作 者:徐锦法 高正 梅卫胜 Xu Jin-fa GAO Zheng MEI Wei-sheng  作者单位:南京航空航天大学直升机旋翼动力学重点实验室,江苏 南京 210016 刊 名:流体力学实验与测量  ISTIC EI PKU英文刊名:EXPERIMENTS AND MEASUREMENTS IN FLUID MECHANICS 年,卷(期): 14(4) 分类号:V211.52 TP15 关键词:直升机   神经网络   气动干扰   建模   模型试验   helicopter   network   aerodynamic interaction   modeling   model experiment  

篇4:人工神经网络优化模型在洪水预报中的应用

人工神经网络优化模型在洪水预报中的应用

应用人工神经网络技术,采用动量法和学习率自适应的改进算法,并对组成网络结构的'各影响因素进行分析,通过试算法得到网络模型的优化参数,该优化模型能够有效提高训练速度和学习效率.结合鄱阳湖洪水历史资料,构建了鄱阳湖洪水预报模型,分析结果表明该模型操作过程相对简便易行,精度较高.对BP网络模型结构及其算法,鄱阳湖洪水预测优化网络模型的建立及其实际适用情况作了简要介绍.

作 者:杨志刚 汪春文 魏博文  作者单位:杨志刚(南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330029;河海大学,水电工程学院,江苏,南京,210098)

汪春文(长沙市政工程公司,湖南,长沙,410007)

魏博文(南昌大学,建筑工程学院,江西,南昌,330029)

刊 名:人民长江  PKU英文刊名:YANGTZE RIVER 年,卷(期): 39(16) 分类号:P338 关键词:人工神经网络   动量法   洪水预报   鄱阳湖  

篇5:混合遗传算法及其在翼型气动[1*9/9]多目标优化设计中的应用

混合遗传算法及其在翼型气动[1*9/9]多目标优化设计中的应用

把基于实数编码的自适应遗传算法(SAGA)与可变容差法相结合,建立了数值优化设计中的混合遗传算法(HGA),并将其与翼型的气动分析相结合进行跨声速翼型的单目标和多目标气动优化设计.与自适应遗传算法相比,混合遗传算法的优化质量略有改善,优化效率有明显的`提高.优化结果表明混合遗传算法在翼型单目标和多目标气动优化设计中是十分有效的.

作 者:王晓鹏  作者单位:西北工业大学 刊 名:空气动力学学报  ISTIC EI PKU英文刊名:ACTA AERODYNAMICA SINICA 年,卷(期): 19(3) 分类号:V211.1 关键词:混合遗传算法   跨声速翼型   气动优化设计  

篇6:Reynolds应力模型在热分层流场中的应用及优化

Reynolds应力模型在热分层流场中的应用及优化

对Reynolds应力模型(RSM)在数值模拟热分层流场方面进行了优化,即在Reynolds应力方程和湍动能耗散方程的基础上加入标量通量方程和温度扰动方程,使原来的7方程成为了11方程.优化后的模型可以通过精确计算湍流通量输运方程来求解加热湍流中重要的热浮力项.采用7方程RSM、11方程RSM, 并用k-ε湍流模型作为参考,对平板间非稳定热分层流动和模拟池式快堆堆心上方的腔室内受迫对流和热分层之间的`混合流动进行数值模拟和比较分析,并将计算结果与现有实验数据相比较.结论是: 优化后的11方程RSM比其他的湍流模型更适合于计算各向异性的热分层流动.

作 者:陈丽星 姚朝晖 BOTTONI Maurizio  作者单位:清华大学,工程力学系,北京,100084 刊 名:清华大学学报(自然科学版)  ISTIC EI PKU英文刊名:JOURNAL OF TSINGHUA UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY) 年,卷(期):2003 43(8) 分类号:O357.5 TQ021.2 关键词:湍流   Reynolds应力模型   热分层   热浮力  

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