MATLAB优化工具箱在斜拉桥索力调整中的应用
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篇1：MATLAB优化工具箱在斜拉桥索力调整中的应用
MATLAB优化工具箱在斜拉桥索力调整中的应用
针对斜拉桥施工中出现的主梁标高线形误差和索力误差,采用Matlab优化工具箱,以结构内力和线形为控制条件,利用结构影响矩阵将调索问题变为有约束的二次规划数学模型,运用Madab优化工具进行求解,并求到最终调索增量值.应用于实际工程证明该方法简单、有效,具有一定的工程实用价值.
作 者：郎俊江 LANG Jun-jiang 作者单位：重庆畅渝交通机械工程有限责任公司,中国,重庆400000 刊 名：科技信息 英文刊名：SCIENCE & TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(13) 分类号：U4 关键词：斜拉桥 MATLAB 调索篇2：斜拉桥换索前的索力调整
斜拉桥换索前的索力调整
以某斜拉桥为工程背景,通过模拟换索前状态,识别既有桥梁的结构参数,确定结构的'当前内力状态并对其进行评估,分析换索前进行索力调整的必要性.索力调整结束后,结构内力状况得到了改善,保证了换索施工能够安全进行.
作 者：周鑫 ZHOU Xin 作者单位：辽宁省交通勘测设计院,沈阳,110005 刊 名：北方交通 英文刊名：NORTHERN COMMUNI CATIONS 年，卷(期)： “”(2) 分类号：U448.27 关键词：斜拉桥 索力优化 应力分析 换索篇3：索力调整在斜拉桥施工中的影响
索力调整在斜拉桥施工中的影响
分阶段施工实际上是斜拉桥结构体系与作用于结构上的荷栽不断变化的过程.施工工序的变化引起荷载的变化,结构上荷戢的变化改变着斜拉索的索力,斜拉索的.主动调索表面上是改变着斜拉索的索力,而本质上是改变了斜拉索的无应力长度.按照无应力状态控制法最终结构的内力和线形与施工过程无关的基本原理,可以实现斜拉桥施工中斜拉索调索与其他工序同步并行作业.
作 者：艾欣 作者单位：湖南省公路机械工程有限公司,湖南,长沙,410004 刊 名：中国科技博览 英文刊名：China Science and Technology Review 年，卷(期)：2009 “”(2) 分类号：U445 关键词：斜拉桥 无应力状态控制法 多工序施工 并行作业 施工方法 施工控制篇4：(论文)matlab在电磁场中的应用
[摘要]Matlab是一种用于算法开发，数据可视化，数值分析及数值图形生成的高级工具语言，它主要被应用于信号和图像处理，通讯，控制系统设计，测试和测量等广泛领域。基于MATLAB强大的绘图和仿真功能,对物理学中电磁学中的等量同号点电荷的电场线的绘制和带电粒子在均匀电磁场中的运动等问题进行仿真, 来简便、直观、高效分析物理问题。在本文中，用Matlab的功能使静电场里的某些模型(电场强度电势、电场线、等势线、等势面)可视化，方便了我们对有关静电场的知识的学习，提高了我们对知识的理解和运用能力，本文主要是从图像处理功能方面介绍了Matlab语言在静电场一些问题中的应用。
【关键字】：
一、引言
静电场中的电场线，等势线，等势面等图形是一种抽象的模型，在现实世界不具可视化的空间场的物体。所以，形象的模拟出以上问题的图形，对于更进一步学习与研究电场知识有很大的意义。静电场的问题学习与理解起来具有一定的特殊性：它既有理论数值的计算，又有图形图像的辅助处理与理解。例如：形象的模拟出电场线，等势线，等势面，这能在教学中解决教师的授课难题，又能解决学生的理解上的困难。近年来，一直有人在不断的探索这方面的问题，并且取得一定的'成绩。但还存在一定的缺陷，而Matlab恰好解决了这些问题！这使得这些抽象问题能有一门精确的工具软件来处理完成。这正是Matlab在图像方面问题处理的应用。
二、Matlab在电场中的应用
（1）等量点电荷的电场线的绘制
根据库仑定律：在真空中，两个静止的点电荷之间的作用力与这两个电荷的电量乘积成正比，与它们之间距离的平方成反比，作用力的方向在两个电荷的连线上，两电荷同号维斥力，异号为吸力，他们之间的力F满足：
QQ F?k1
22 （1） R
由电场强度E的定义可知：
E?kQ （2） R2
建立电场线的微分方程（二维情况）。 因为电场中任一点的电场方向都沿该点电场线的切线方向，所以满足：
dyEy? (3) dxEx
引入参变量t得到： dydx??dt (4) ExEy
设二点电荷位于(-2,0)和(2,0)，二点电荷“电量”为q1和q2（均等于10）, 由库伦定律和电场的叠加原理，得出下列微分方程： x?dx?Ex?q1?x?2?
3?q2?x?2?3 (5) dt??x?2?2?y222??????x?2?2?y2??
y?dyq1ydt?Ey?3?q2y3 (6)
??x2??2?2?y2????x?2?2?y22???
解此方程就可以绘制出电场线。
clc
clear
q=0.5;
xm=2.5;
ym=2;
x=linspace(-xm,xm); %横坐标向量
y=linspace(-ym,ym); %纵坐标向量
[X,Y]=meshgrid(x,y);%产生自变量网络坐标
R1=sqrt((X+1).^2+Y.^2); %第一个正电荷到场点的距离
R2=sqrt((X-1).^2+Y.^2); %第二个正电荷到场点的距离
U=1./R1+q./R2; %计算电势
u=1:0.5:4; %等势线的电场向量
figure
contour(X,Y,U,u) %画等势线
grid on %有网格
hold o
大学网n %设置图形保持状态plot([-xm;xm],[0;0]) %画水平线
plot([0;0],[-ym;ym]) %画竖直线
plot(-1,0,'o','MarkerSize',12)
plot(1,0,'o','MarkerSize',12)
[Ex,Ey]=gradient(-U,x(2)-x(1),y(2)-y(1)); %用等势梯度求场强的两个分量
dth1=20;
th1=(dth1:dth1:180-dth1)*pi/180; %电场线的起始角度
r0=0.1;
x1=r0*cos(th1)-1; %电场线的起点横坐标
y1=r0*sin(th1); %电场线的起点纵坐标
streamline(X,Y,Ex,Ey,x1,y1) %画左上电场线
streamline(X,-Y,Ex,-Ey,x1,-y1)%画左下电场线
dth2=dth1/q;%右边电场线角度间隔
th2=(180-dth2:-dth2:dth2)*pi/180;
x2=r0*cos(th2)+1; %电场线的起点横坐标
y2=r0*sin(th2); %电场线的起点纵坐标
streamline(X,Y,Ex,Ey,x2,y2) %画右下电场线
streamline(X,-Y,Ex,-Ey,x2,-y2) %画右下电场线
axis equal tight %纵横坐标轴采用等长刻度
title %题目
xlabel('x','fontsize',16) %X轴说明
ylabel('y','fontsize',16) %Y轴说明
txt=['电荷比:\itQ\rm_2/\itQ\rm_1='num2str(q)];
text(-xm,-ym+0.5,txt,'fontsize',16)
（2）、线电荷产生的电位：
设电荷均匀分布在从z=-L到z=L,通过原点的线段上，其密度为q(单位C/m),求在xy平面上的电位分布。
点电荷产生的电位可表示为 V?Q 是一个标量。其中r为电荷到测量点的距离。线电4?R?0
荷所产生的电位可用积分或叠加的方法来求。为此把线电荷分为N段，每段长为dL。每段上电荷为q*dL,看作集中在中点的点电荷，它产生的电位为 dV?qdL然后对全部电荷求和即可。 4?R?0
把xy平面分成网格，因为xy平面上的电位仅取决于离原点的垂直距离R，所以可以省略一维，只取R为自变量。把R从0到10米分成Nr+1点，对每一点计算其电位。
clc
clear all;
L=input(‘线电荷长度L＝ ’);
N=input(‘分段数N＝ ’);
Nr=input(‘分段数Nr＝ ’);
q=input(‘电荷密度q= ’);
E0=8.85e-12;
C0=1/4/pi/E0;
L0=linspace(-L,L,N+1);
L1=L0(1:N);L2=L0(2:N+1);
Lm=(L1+L2)/2;dL=2*L/N;
R=linspace(0,10,Nr+1);
for k=1:Nr+1
Rk=sqrt(Lm.^2+R(k)^2);
Vk=C0*dL*q./Rk;
V(k)=sum(Vk);
end
[max(V),min(V)]
plot(R,V),grid
(3)、计算平面上N个电荷之间的库伦引力 由库仑定律：F?q1q2 24??0r
Fx?q1q2?x2?x1? 4??0r3
q1q2?y2?y1? 34??0rFy?
r??x2?x1?2?y2?y12
先输入电荷的数目，各电荷的坐标及电荷量，再选一个电荷，求其它电荷对它的作用力，叠加求合力。再选下一个电荷，依次类推。
clc
clear all;
disp('计算平面上n个点电荷之间的库仑力的有关程序')
n=input('输入电荷数目n=');
for ic = 1:n %输入给定条件
fprintf('对电荷q%g\n',ic);%自动命名电荷q1,q2,?qn,分行显示
rc = input('输入电荷位置[x,y]（米）:');
x(ic) = rc(1); %电荷ic的x坐标
y(ic) = rc(2); %电荷ic的y坐标
q(ic) = input('输入电荷量（库仑）：');
end
E0 = 8.85e-12; %真空中的介电常数
C0 = 1/(4*pi*E0); %合并常数
for ic = 1:n %循环计每个电荷所受的力
Fx = 0.0;Fy = 0.0;
for jc = 1:n
if(ic ~= jc)
xij = x(ic)-x(jc);yij = y(ic)-y(jc);
Rij = sqrt(xij^2+yij^2);
Fx = Fx+C0*q(ic)*q(jc)*xij/Rij^3;
Fy = Fy+C0*q(ic)*q(jc)*yij/Rij^3;
F=sqrt(Fx^2+Fy^2);
end
end
fprintf('其它电荷作用在电荷q%g上的合力与分力分别为：\n',ic);
fprintf('F=%gN\n',F);
fprintf('Fx=%gN\n',Fx);
fprintf('Fy=%gN\n',Fy);
end
三、结论
从全文可以了解Matlab是一种有着强大的图像绘制功能的可视化软件。是一个为科学，教育，和工程数值计算等多方面设计的高级语言。它的特点是程序设计过程简单，这使我们将我们将主要的，最难的工作还是放在工程问题上，这正是体现了它的优越性。图像处理仅仅是Matlab功能一个方面的体现，他还有更强大的功能值得我们去学习与应用。
通过Matlab在静电场中的实际运用，可以看出利用Matlab解决静电场问题有以下优点：
(1) 介入Matlab，使得静电场中抽象的问题清晰与明朗化。这在教学与研究当中是问题变得简单。相比以往，学生更能形象的理解静电场这方面的知识，将这一方法与工具应用到中学教学中可以更好的帮助学生学好电学知识。
(2) 通过这一问题的处理。由当初的学习电场到现在更深一步的探讨，使得我对电场方面的知识有了更进一步的学习与理解。Matlab还有很多方面的应用，我们要继续深入的学习Matlab来处理更多，更为复杂的问题。
参考文献：
[1] 朱汉敏．MATLAB在静电场教学中的优越性[M]．中国期刊网,第3期．
[2] 刘卫国．MATLAB程序设计与应用[M]．北京：高等教育出版社，．
[3] 马文蔚．物理学中册（第四版）[M]．北京：高等教育出版社，．
[4] 陈锺贤．计算物理学[M]．哈尔滨：哈尔滨工业大学出版社，．
[5] 张智星．MATLAB程序设计与应用[M]．北京：清华大学出版社, ．
篇5：PDETOOL工具箱在磁共振技术中的应用
PDETOOL工具箱在磁共振技术中的应用
有限元法是数值求解偏微分方程的一种典型方法,它在许多科学计算领域中的应用已愈来愈广泛.实际计算中,当偏微分方程定解问题的定义城是复杂几何形状或有复杂定解条件时,直接编写有限元原始程序具有相当难度,例如计算磁共振电阻抗成像技术(MREIT)中的正问题.基于有限元的MATLAB/PDETPPL工具箱库函数,对MREIT中的.椭圆方程定解问题进行数值求解,还给出了求解规则区域的定解问题时,不同节点所需的运算时间.数值结果表明方法不仅能有效地求解此类问题而且节点的增加对于时间的影响并不大.
作 者：陈群 谢家烨 CHEN Qun XIE Jia-ye 作者单位：陈群,CHEN Qun(南京信息工程大学数理学院,江苏,南京,210044)谢家烨,XIE Jia-ye(东南大学数学系,江苏,南京,210096)
刊 名：江西科学 ISTIC英文刊名：JIANGXI SCIENCE 年，卷(期)： 27(2) 分类号：O241.82 关键词：椭圆型方程 PDETOOL工具箱 有限元法 数值计算篇6：多媒体MatLab在中学数学教学中的应用
多媒体MatLab在中学数学教学中的应用
摘 要：多媒体教学受到人们的日益重视，制作多媒体课件的能力日趋成为衡量一个教师教学能力的标准之一。MatLab功能强大且简单易用，本文首先对MatLab的发展历史和基本组成框架进行了简单介绍。在此基础上，利用MabLab函数绘制了学数学教学过程中常见的二维和三维函数。并得出结论认为，MatLab适用于中学多媒体课件的制作。
关键词：多媒体教学 中学数学 MatLab
1 引言
随着计算机技术的发展，多媒体教学越来越受到人们的重视。现代教育理论认为[1]：全面实施素质教育，传统教学陈旧的教学手段和简单的教学技术在当今世界的多层次教学、演示教学、实验教学等现代化课堂教学中就显得力不从心。实验心理学家赤瑞特拉通过大量的实验证实：人类获取的信息83%来自视觉，11%来自听觉，1.5%来自触觉，这三个加起来达到95.5%。可见如何充分利用这三者来提高教学质量是人类认知心理学的要求。
多媒体计算机辅助教学是指利用多媒体计算机，综合处理和控制符号、语言、文字、声音、图形、图像、影像等多种媒体信息，把多媒体的各个要素按教学要求，进行有机组合并通过屏幕或投影机投影显示出来，同时按需要加上声音的配合，以及使用者与计算机之间的人机交互操作，完成教学或训练过程。Matlab 是美国 MathWorks 公司自 20 世纪 80 年代中期推出的数学软件，具有优秀的数值计算能力和卓越的数据可视化能力。尽管MatLab并不是一专门的教学软件，但其强大的绘图功能使得数学教学中的抽象概念直观易解。
2 多媒体教学特点
多媒体技术的特性主要包括信息载体的多样化、集成性和交互性三个方面[2]。信息载体的多样化指的就是信息媒体的.多样化多媒体就是要把机器处理的信息多样化或多维化, 使之在信息交互的过程中, 具有更加广阔和更加自由的空间。多媒体的集成性主要表现在两个方面,即多媒体信息媒体的集成和处理这些媒体的设备的集成,。对于前者而言,各种信息媒体尽管可能会是多通道的输入或输出,但应该成为一体。对于后者而言,指的是多媒体的各种设备应该成为一体。多媒体的交互性则是指用户在使用多媒体过程中可以与之进行交互，输入目标参数，从而得到理想中的多媒体信息输出。
多媒体技术的特性决定了多媒体教学如下特点：
1） 教学手段集成化
多媒体计算机集激光唱盘、录像机、电视机和计算机控制于一体, 即可以充分利用语音和电视教学的优势, 又有计算机交互式教学的特点,克服了传统教学手段三个“一”（一支粉笔、一本书、一张嘴）的单一性缺点。
2） 教学方式多样化
多媒体技术可以充分发挥信息载体的光、声、电特性，在课堂教学过程中充分挖掘学生认知过程中视觉、听觉甚至触觉（譬如利用虚拟现实技术）的潜力。教师在教学中可以充分利用已有的教学软件，如使用Authorware软件、PowerPoint 软件、《几何画板》和MatLab等软件制作课件，通过计算机播放文字、图像、动画、声音等多媒体信息，创设开放式的教学情景，使得学生在课堂上进行观察、试验、归纳和创新思维活动成为可能。
3） 教学过程互动化
在多媒体教学中，教师可以根据学生的疑问方便的修改教学内容。同时学生还可以自己制作多媒体课件，并在课堂上进行演示。在制作的过程中，多媒体的直观形象不仅可以加深学生对知识的理解，同时学生也成为教学过程中的主动获取者，改变了传统教学中学生作为被动接受者的弊病。计算机友好的交互界面，使学生感到学习不再是一件枯燥乏味的事，特别是基于网络的教学模式产生后，彻底改变了传统教学过程中学生被动接受的状态，而使学生处于积极主动的地位，提高了课堂教学效率[3]。
3 MatLab介绍
MATLAB软件是由美国Mathworks公司推出的用于数值计算和图形处理的科学计算系统环境。MATLAB是英文MATrix LABoratory(短阵实验室)的缩写。在MATLAB环境下，用户可以集成地进行程序设计、数值计算、图形绘制、输入输出、文件管理等各项操作。
MTALAB系统由五个主要部分组成，下面分别加以介绍：
(1)MATALB语言体系。MATLAB是高层次的矩阵／数组语言．具有条件控制、函数调用、数据结构、输入输出、面向对象等程序语言特性。利用它既可以进行小规模端程，完成算法设计和算法实验的基本任务，也可以进行大规模编程，开发复杂的应用程序。
(2)MATLAB工作环境。这是对MA丁LAB提供给用户使用
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篇7：MATLAB回归分析在测绘数据处理中应用
MATLAB回归分析在测绘数据处理中应用
介绍了科学与工程计算软件MATLAB,并将其应用到测绘数据处理中,给出了MATLAB一元线性回归的`分析计算程序及使用方法,得出用MATLAB软件建立一元回归模型的优越性.
作 者：高彩云 高宁 GAO Cai-yun GAO Ning 作者单位：河南城建学院测绘与城市空间信息系,河南平项山,467044 刊 名：河南城建学院学报 英文刊名：JOURNAL OF PINGDINGSHAN INSTITUTE OF TECHNOLOGY 年，卷(期)： 18(3) 分类号：P209 关键词：MATLAB 回归模型 测绘数据处理篇8：实时称重系统在斜拉桥监控中的应用
实时称重系统在斜拉桥监控中的应用
采用悬拼施工的斜拉桥,由于钢箱梁实际重量与理论重量的偏差会对施工监控精度产生明显的.影响.为了解决钢箱梁称重的问题,在上海长江大桥施工监控中,监控组设计并实施了一套实时称重系统.通过在吊索锚具处安装高精度压力传感器,并在桥面吊机臂上加装调理器和无线通信网络,不仅实现了吊装过程中的主梁精确称重,而且在主梁匹配过程中可以实时监控桥面吊机索力,为施工监控提供了准确的信息.介绍系统的设计方案及现场应用情况,并验证系统方案的可行性.
作 者：谢志恒 朱浩 傅琼阁 作者单位：谢志恒(中交第二航务工程局,武汉,430014)朱浩,傅琼阁(中交第二航务工程局,武汉,430014;长大桥梁建设施工技术交通行业重点实验室,武汉,430071)
刊 名：交通科技 英文刊名：TRANSPORTATION SCIENCE & TECHNOLOGY 年，卷(期)：2009 “”(z1) 分类号：U4 关键词：钢箱梁 压力传感器 无线通讯网络 精确称重 实时监控篇9：Redis在实际应用中的优化
内存管理优化
Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项：
hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512
当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储，默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储，超过该值自动转成真正的HashMap，
hash-max-zipmap-value 含义是当 value这个Map内部的每个成员值长度不超过多少字节就会采用线性紧凑存储来节省空间。
以上2个条件任意一个条件超过设置值都会转换成真正的HashMap，也就不会再节省内存了，那么这个值是不是设置的越大越好呢，答案当然是否定的，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)的，而放弃Hash采用一维存储则是O(n)的时间复杂度，如果成员数量很少，则影响不大，否则会严重影响性能，所以要权衡好这个值的设置，总体上还是最根本的时间成本和空间成本上的权衡。
list-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-entries 512
list数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式、list数据类型多少节点以下会采用去指针的紧凑存储格式。
内存预分配：
Redis内部实现没有对内存分配方面做过多的优化（对比Memcache），在一定程度上会存在内存碎片，不过大多数情况下这个不会成为Redis的性能瓶颈，不过如果在Redis内部存储的大部分数据是数值型的话，Redis内部采用了一个shared integer的方式来省去分配内存的开销，即在系统启动时先分配一个从1~n 那么多个数值对象放在一个池子中，如果存储的数据恰好是这个数值范围内的数据，则直接从池子里取出该对象，并且通过引用计数的方式来共享，这样在系统存储了大量数值下，也能一定程度上节省内存并且提高性能，这个参数值n的设置需要修改源代码中的一行宏定义REDIS_SHARED_INTEGERS，该值默认是10000，可以根据自己的需要进行修改，修改后重新编译就可以了。
持久化机制：
定时快照方式(snapshot)：
该持久化方式实际是在Redis内部一个定时器事件，每隔固定时间去检查当前数据发生的改变次数与时间是否满足配置的持久化触发的条件，如果满足则通过操作系统fork调用来创建出一个子进程，这个子进程默认会与父进程共享相同的地址空间，这时就可以通过子进程来遍历整个内存来进行存储操作，而主进程则仍然可以提供服务，当有写入时由操作系统按照内存页(page)为单位来进行copy-on-write保证父子进程之间不会互相影响。
该持久化的主要缺点是定时快照只是代表一段时间内的内存映像，所以系统重启会丢失上次快照与重启之间所有的数据，
基于语句追加方式(aof)：
aof方式实际类似mysql的基于语句的binlog方式，即每条会使Redis内存数据发生改变的命令都会追加到一个log文件中，也就是说这个log文件就是Redis的持久化数据。
aof的方式的主要缺点是追加log文件可能导致体积过大，当系统重启恢复数据时如果是aof的方式则加载数据会非常慢，几十G的数据可能需要几小时才能加载完，当然这个耗时并不是因为磁盘文件读取速度慢，而是由于读取的所有命令都要在内存中执行一遍。另外由于每条命令都要写log,所以使用aof的方式，Redis的读写性能也会有所下降。
可以考虑将数据保存到不同的Redis实例中，每个实例的内存大小在2G左右，避免将鸡蛋放到一个篮子里，既可以减少缓存失效给系统带来的影响，又可以加快数据恢复的速度，不过同时也给系统设计带来了一定的复杂性。
Redis持久化崩溃问题：
有Redis线上运维经验的人会发现Redis在物理内存使用比较多，但还没有超过实际物理内存总容量时就会发生不稳定甚至崩溃的问题，有人认为是基于快照方式持久化的fork系统调用造成内存占用加倍而导致的，这种观点是不准确的，因为fork 调用的copy-on-write机制是基于操作系统页这个单位的，也就是只有有写入的脏页会被复制，但是一般你的系统不会在短时间内所有的页都发生了写入而导致复制，那么是什么原因导致Redis崩溃的呢？
答案是Redis的持久化使用了Buffer IO造成的，所谓Buffer IO是指Redis对持久化文件的写入和读取操作都会使用物理内存的Page Cache,而大多数数据库系统会使用Direct IO来绕过这层Page Cache并自行维护一个数据的Cache，而当Redis的持久化文件过大(尤其是快照文件)，并对其进行读写时，磁盘文件中的数据都会被加载到物理内存中作为操作系统对该文件的一层Cache,而这层Cache的数据与Redis内存中管理的数据实际是重复存储的，虽然内核在物理内存紧张时会做Page Cache的剔除工作，但内核很可能认为某块Page Cache更重要，而让你的进程开始Swap ,这时你的系统就会开始出现不稳定或者崩溃了。我们的经验是当你的Redis物理内存使用超过内存总容量的3/5时就会开始比较危险了。
总结：
根据业务需要选择合适的数据类型，并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。
当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。
如果需要使用持久化，根据是否可以容忍重启丢失部分数据在快照方式与语句追加方式之间选择其一，不要使用虚拟内存以及diskstore方式。
不要让你的Redis所在机器物理内存使用超过实际内存总量的3/5。
redis.conf中的maxmemory选项，该选项是告诉Redis当使用了多少物理内存后就开始拒绝后续的写入请求，该参数能很好的保护好你的Redis不会因为使用了过多的物理内存而导致swap,最终严重影响性能甚至崩溃。
redis.conf文件中 vm-enabled 为 no
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