当前位置：首页 > 范文大全 > 实用文>用户搜索行为及其意图浅析交互设计

用户搜索行为及其意图浅析交互设计

2023-09-27 09:12:44 收藏本文下载本文

“魔法猪成长日记”通过精心收集，向本站投稿了8篇用户搜索行为及其意图浅析交互设计，以下是小编帮大家整理后的用户搜索行为及其意图浅析交互设计，欢迎大家收藏分享。

用户搜索行为及其意图浅析交互设计

篇1：用户搜索行为及其意图浅析交互设计

搜索行为目前已经成为每个上网的人的基本需求，但是用户的搜索行为是怎样一个过程?隐藏在用户查询背后的搜索意图是什么?这都是需要站长、营销人员仔细研究的领域，只有这样才能提供更好的用户体验，

用户搜索行为

用户之所以会产生搜索行为，往往是在解决任务时遇到自己不熟悉的概念或者问题，由此产生了对特定信息的需求，之后用户会在头脑中逐步形成秒速需求的查询词，将查询提交给搜索引擎，然后对搜索结果进行浏览，如果发现搜索结果不能完全解决用户的信息需求，则会根据搜索结果的启发，改写查询，以便更精确地描述自己的信息需求，之后重新构造新的查询需求，提交搜索引擎，如此形成用户和搜素引擎交互的闭合回路，直到搜索结果已经解决了自己的需求或尝试几次无果而终。

(描述这种用户搜索行为的示意图)

从上述过程可以看出，从用户产生信息需求到最终形成用户查询，中间有很大的不确定性，用户未必能够一开始就找到合适的查询词，即使是找到了，也可能存在查询词不能完全描述信息需求的情形，即在形成查询的过程中存在信息丢失的问题。所以后续循环中的查询改写就是用户逐步澄清搜索需求的一个过程。

用户搜索意图分类

用户发出的每个搜索请求背后都隐含着潜在的搜索意图，如果搜索引擎能够根据查询词汇自动找出背后的用户搜索意图，然后针对不同的意图，提供不同的检索方法，将更符合用户意图的搜索结果排在前列，无疑会增加搜索引擎用户的搜索体验。目前搜索引擎已经部分实现了这种搜索模式，比如用户搜索“北京天气”的时候会主动将当天的气温等情况列在搜索结果最前面。如图所示，这种方法的一个结构示意图。

(用户搜索意图分类)

Broader将搜索意图分为3个类别

应该将用户意图分为哪些类型，目前并没有明确标准可言，不过很多工作都受到了Broader等人的意图分类工作的影响，他们通过人工分析查询，将搜索意图分为3个大的类别：

1，导航型搜索

这种搜索请求的目的是要查找具体的某个网址，比如某公司的主页等，其特点是想要去某个网页。

2，信息型搜索

这种搜索请求的目的是为了获取某种信息，比如“如何做宫保鸡丁”、“美国现任总统是谁”等，其特点是用户想要学到一些新知识。

3，事务性搜素

这话总搜索请求的目的是为了完成一个目标明确的人物，比如下载MP3、下载软件或者淘宝购物等，其特点是想要在网上做一些事情，

雅虎研究人员在做的细化

Broader的搜索意图三分法非常有影响力，但过于粗糙。而雅虎的研究人员在此基础上做了细化，将用户搜索意图划分如下类别：

1，导航类：用户知道要去哪里，但是为了免于输入URL或不知道具体网址，所以用搜索引擎查找。

2，信息类：又可以细分为如下几种子类型。

直接性：用户想知道关于一个话题某个方面明确的信息，比如“为何星星会发光”、“哪些食物隔夜后不能吃”。

间接型：用户想了解关于某个话题的任意方面的信息，比如粉丝搜索“李宇春”。

建议型：用户希望能够搜索到一些建议、意见或者某方面的指导，比如“如何才能戒烟”。

定位型：用户希望了解在现实生活中哪里可以找到某些产品或服务，比如“买电脑”。

列表型：用户希望找到一批能够满足需求的信息，比如“中关村附近的饭店”。

3，资源类：这种类型的搜索目的是希望能够从网上获取某种资源，又可以细分为以下几种子类型。

下载型：希望从网络某个地方下载想要的产品或者服务，比如“windows7下载”。

娱乐型：用户出于消遣的目的希望获得一些有关信息，比如“电影下载”。

交互型：用户希望使用某个软件或服务提供的结果，用户希望找到一个网站，这个网站上可以查询北京的天气情况。

获取型：用户希望获取一种资源，这种资源的使用场合不限于电脑，比如“折扣券”，用户希望搜到某个产品的折扣券，打印后在现实生活中使用。

写在最后：

上述是对用户意图的人工整理分类，如果站长、推广人员能准确了解搜索用户到底想要什么的时候，提供满意的服务才会成为可能。

篇2：空搜索如何设计？交互设计

题续上篇，继续说说关于搜索的设计，

下午的时候群里一个童鞋列出了一些电子商务网站对于空搜索的处理结果，然后引发了一个关于空搜索处理的讨论。这里，空搜索指的是：不在搜索框里输入任何内容，直接点击搜索按钮。

可以肯定的是，造成空搜索的用户的比例应该不大，主要是误操作，当然也不排除向我这样的探索者。但是作为电子商务网站用户体验的一部分，这个地方必须要考虑到。

我们先来看看主流电子商务网站的处理结果（这里不需要讨论搜索引擎的返回结果，因为它就是做搜索的，没有也没必要去给你推送什么其他的内容）：

阿里巴巴中国站；弹出提示框“请输入产品名称”，点击确定后没有任何反应

慧聪；弹出提示框“请输入查询内容”，点击确定后光标落在输入框内“输入你感兴趣的内容”后面

百度有啊；跳转到查看所有分类页面

淘宝；跳转到查看所有分类页面

拍拍；跳转到查看所有分类页面

卓越；跳转到搜索结果页面，提示找到0条搜索结果

亚马逊；刷新一次页面

从结果上看，主要分为4类：弹出窗口提示、跳转到列表页、显示0条搜索结果、刷新一次页面。那么，哪个网站的设计的用户体验最爽呢？

前几天我正好对网站搜索部分做了一次改版，采取的是优化了的弹窗形式：弹出窗口提示输入关键词，该窗口自动在3秒内关闭，关闭后光标被移动到搜索输入框内，且框内原先的提示信息被清除掉，弹窗的位置控制在离搜索框很近的位置，目的在于不要造成宽屏用户的鼠标长途奔袭。

于是我最开始的时候倾向与这种结果的返回。出发点是在于对于用户的误操作给出善意的提醒，同时尽最大可能不给用户造成额外的负担。

洗澡的时候突然觉得这样的做法有点不符合老大经常教导我的“产品要和运营挂钩”的原则，

应该尽最大的努力展示网站的内容给我的用户，同时想办法引导他们去点击去使用，那么，从这个角度来看，淘宝、拍拍的做法应该是合理的。

擦干身子抽了颗烟，觉得这样似乎也不是很妥，于是找wkcow讨教了一下，被点醒了，其实最好的用户体验设计应该是亚马逊。

首先，空搜索既然是用户的误操作就需要给用户一些提醒，那么没有任何反应的设计必然是错误的，因为用户看到没动，可能认为是网站出问题了，这种设计是最最傻的；其次，对于弹出窗口的设计用户是不愿意去等待那3秒的，那么就必须要点一次确定，这样就多了一次交互，还是给用户增加了负担，且在设计上要考虑弹出窗口的位置、光标的位置的问题，这种设计事实上很累也很傻；第三，返回列表页的设计是想给用户推送一些其他的内容，但是实际上用户是不会理睬这些内容的，且这个结果改变了用户的初衷，更改了最简单的流程。

亚马逊的设计恰恰是一个最最正常的流程，不需要交互、不需要解释，就是一个简单的刷新已经告诉了用户很多信息：点击搜索按钮，网址执行了该操作，但你输入的是空白，我也就给你一个空白的结果（这里，卓越跳转到搜索结果页，且提示搜索结果为0的做法是一个很不人性化的机械的执行用户操作的傻设计）。

把这次的探讨总结成一句话共勉：注重用户体验，就需要尽可能的减少交互，不给用户增加不必要的负担！

Update：发布后，老白和白鸦给出2种更优化的方法；

之一：干嘛要刷新页面？这不还是让人和机器交互了一次吗，万一页面大这个刷新的成本有多少？就让他点了以后输入框做个简单的提醒（比如输入框的光标出现，或者输入框的颜色闪动等小到有那么有点反应即可），不行吗？

之二：没有空搜索，搜索栏默认热词，光标过去立即清空，等待用户录入同时提供下拉备选。

来自：www.ikent.me/blog/1404

篇3：搜索==导航吗？交互设计

一直以来分不清导航和搜索在页面中的运用和作用，最近想好好研究一下，先看一些图片，看看购物商城的“搜”：

看看中文字典中的解释，是否能解释我的疑惑

搜索：

搜,求也，寻求，寻找。

导航：

导,引也。启发,开导，引导。

“驾驶船舶或飞机从一个地方开往另一个地方的科学或技术”。

分类：

分,别也。按照种类、等级或性质分别归类。

看了之后，唯一可以启迪我的就是他们之间都是有一定的关系的，“搜”中可以按照一定的“分类”实现，导航的目的是给用户一个明确的指引，在指引动作的同时，是基于一定的类别顺序，或是业务流，

搜索的形式目前比较单一，一般都是“下拉+输入=搜索”，更多的是配以相关的文字分类，是搜索明晰简单化；

但是导航的形式我见的比较多，有图形、树形、列表甚至包含了搜索式导航；如下图：

在我认为，搜索有一定的筛选功能，更多的用户思想和动作行为在里面，可以进行相关的模糊查找，而结果却是整个库中的所有关联；而导航却不同，导航更多的是初始设定好的模块标签，指引用户按照一定的固定模式，选择比较单一、固定，显示的结果也是基于一定的模式匹配得来的页面功能；另一方面，搜索不是绝对的分类，只是大体上的划分方式，而导航却是准确无误的，不是物品类的划分，而是动作类的指引；

来自：www.xibeidesign.cn/xibei/article.asp?id=38

篇4：用户分类浅谈交互设计

说到网络产品，离不开的话题就是用户，就像传统行业的消费者，人是复杂的，网民的用户行为更加复杂，用户和用户是不一样的，或者说，每个用户都不一样。一款成功的互联网产品往往并没有满足所有用户的需求，而是准确定位了某一类用户并且很好地满足了那类用户的需求。到底定位哪一类用户是我们需要考虑的，所以就需要用户分类。

不分类不好定位, 好的用户分类让我知道了我在追求哪些人，满足哪些人，影响哪些人。但分不好类又会错位,更糟，那怎样才能对某一款产品的用户群进行合理分类呢，下面就来谈谈我对用户分类的一些看法。

一般提到某一款产品有几类用户可能主要包括以下几种情况：高端和低端用户、学生用户和白领用户、一二线城市和三四线城市用户、活跃和不活跃用户、会员与非会员用户、红钻与非红钻用户、IT和非IT用户、初级用户、普通用户、高级用户等，以上这些用户分类的共同特征是从一个维度或者二个维度对用户进行划分，就比如cooper的《About face 2.0》中提到从两个用户分类指标：业务领域水平（domain knowledge）和计算机技能水平，从而把用户划分为初级用户、普通用户、高级用户，更简化地说这种方法的用户分类模式就是基于操作频率，这个分类方法可以套用在任何一款产品上，但是这种用户分类的实际应用效果如何呢？

先来说下如何判断某一款产品的用户分类效果如何，主要从两个角度进行判断：分类的信度和效度，也就是分类的准确性和精确性。分类的准确性是指分完类后，是不是现实中每一个用户都能定位到反映该用户的类别，也就是说任何一个用户都能给他贴上属于某个类别的标签；而分类的精确性是指得到的用户类别在多大程度上反映了实际用户所包含的属性含义，也就是说用来描述各类别用户的特征信息与实际用户所有属性的吻合程度。在实际分类中准确性和精确性往往不能同时达到完美，当你追求100%的准确性时精度肯定会下降，比如只用性别去划分用户，准确度很高但是精度不够，所以在实际用户分类时找到准确性和精确性的一个平衡点，达到自己分类目的即可。

又回到前面提到的把用户划分为初级用户、普通用户、高级用户，这种划分的方法是准确性很高，但是精确度不够，每一个用户都能根据实际情况判断为初级用户、普通用户还是高级用户，但是描述用户的特征信息很少只有操作频率和计算机技能水平两个维度，

这是很不精确的，在实际情况中，用户的特征信息是包含很多，用户间任何一个特征因素不同都会导致不同用户使用某个产品的行为习惯偏好等的不同。比如用户的年龄、性别、学历、收入水平、计算机水平、职业、地域、网龄以及使用某个产品的目标等因素都会导致不同用户不同的使用习惯和偏好。所以在用户分类时需要从多个维度的特征因素去考虑如何划分用户。实际又该如何操作呢？

首先考虑对某个产品进行用户分类时需要哪些特征因素，也就是从哪几个维度去划分用户。一般会从以下几个维度去考虑：用户的人口学信息，用户的计算机背景（包括用户的互联网使用背景），上网地点，收入水平，职业，地域，用户对于该产品的一些使用经验和偏好，使用过哪些同类产品，使用的目的是什么，认为哪款最好用，影响选择某款产品的因素有哪些，通过哪种途径得知的，使用产品的态度，使用产品的具体行为等因素。那具体到某个产品时应该选择哪几个因素去划分用户呢，解决的方法是先把所有维度都列出来，然后针对这些维度进行用户访谈，通过访谈能够得到大概的用户间的共同点和不同点。然后把所有因素转化成问卷题目，通过科学抽样的问卷调查得到用户调查数据。对这些用户数据进性行聚类分析即可得到您所需要的用户分类。用户聚类需要注意哪些呢？

聚类分析中有很多因素影响着最后的用户分类结果，影响较大的因素有：聚类方法选择，距离算法选择，聚类变量选择，用户类数选择。对于聚类方法和距离选择，我倾向于推荐选择两步聚类法和对数似然值距离算法，因为用户的人口学特征和使用某产品行为偏好等特征一般都是分类变量，用欧氏距离算法的话，它的距离公式所表示的含义很难用实际意义去描述，或者说它的距离值在现实中是没有实际意思的。聚类变量的话可以选择访谈得到差别较大的特征因素，但是这些变量之间也是有关系的，具体还要通过不断的尝试去调整，主要看去掉某个变量后聚类结果是否有大得差异，如果有该变量则为重要变量，用户类数确定可以结合实际聚类得到的描述性判断因素和访谈等得到的实际情况共同确定。

怎么对用户分类，细分到何等程度，不太会有一个模式或者方法来通用。所以涉及到某个具体产品的用户分类时，首先明确你得分类目的，分完类之后你需要面怎么利用这些类。当能够从用户分类中得到明确的产品用户群和产品定位时，说明该分类就基本有效了。

篇5：关于用户研究交互设计

1、用户研究的定义

用户研究是用户中心的设计流程中的第一步，它是一种理解用户，将他们的目标、需求与您的商业宗旨相匹配的理想方法。

用户研究的首要目的是帮助企业定义产品的目标用户群、明确、细化产品概念，并通过对用户的任务操作特性、知觉特征、认知心理特征的研究，使用户的实际需求成为产品设计的导向，使您的产品更符合用户的习惯、经验和期待。

2、用户研究的价值

用户研究不仅对公司设计产品有帮助，而且让产品的使用者受益，是对两者互利的。

对公司设计产品来说，用户研究可以节约宝贵的时间、开发成本和资源，创造更好更成功的产品。

对用户来说，用户研究使得产品更加贴近他们的真实需求。通过对用户的理解，我们可以将用户需要的功能设计得有用、易用并且强大，能解决实际问题。

要实现以人为本的设计，必须把产品与用户的关系作为一个重要研究内容，先设计用户与产品关系，设计人机界面，按照人机界面要求再设计机器功能，即“先界面，后功能”，同时二者要协调配合。我们的用户研究能够帮助改善网站、软件应用、手机、游戏等等交互式产品，包括消费类电器产品。

3、用户研究的方法

3.1 用户研究开展时间和作用

A. 在功能框架已被定义完整的项目开发过程中（国内大部分企业的现有开发流程）：

用户研究帮助定义目标用户群，确定用户策略；帮助细化功能，使功能与用户需求相符合；提供 UI (GUI)设计的依据；帮助可用性测试：选择被试、具有针对性地制定测试计划、支持数据分析。

B. 在新概念产品的项目开发中（未来的项目开发模式）：

用户研究帮助完善完整产品概念；定义产品功能。

图1

3.2 用户研究常用方法

ETU 运用访谈、问卷测试和现场观察等方法，进行用户群确认与分类，再运用深度访谈、用户测试、焦点小组、启发式评估，建立用户模型。为客户提供产品定位以及产品设计的依据。如图2

图2

3.2.1 可用性测试

组织8-10个人的做可用性测试就可以了解到相当多的信息。在评测维度上，如果我们标准就只有成功/失败两类，那么了解测试者完成的比例就可以有效的衡量可用性。

我们也可以把任务分成几个节点，并按照用户完成的节点数来确定完成率，那么我们可以更准确的进行衡量，但是要注意，这个时候参与人数应该增加到10-20个人，同时使用简易的启发式评估来统计用户在每个个环节失败的比例还可以分析可用性问题的优先级。

3.2.2 A/B测试

通常会从用户，产品，运营等几个方向来做这个研究。研究的维度有：

l 产品的功能

l 操作步骤

l 完成时间

l 视觉吸引力

l 满意度

l 易用性

对于不同类产品的比较，我们一般通过满意度、视觉吸引力和易用性等维度来衡量，但是对于这三个维度，主观的成分会比较多，评测结果也会因人而异，研究的时候要特别注意数据的合理性

3.2.3 可用性测试与A/B测试结合使用

这些方法在测试网页所遇到的固有问题，让我们考虑两种方法结合使用。这是一个完美的解决方案，两种方法珠联璧合，

根据项目的目标，你可以用两种不同的做法来结合这些测试方法。如果A/B测试为主，你可以在准备A/B测试之前先进行小规模的可用性研究，以便能为A/B测试提供更好的设计选择，有着坚实的用户输入为基础。如果以可用性测试为主，你可以对来自可用性测试发现的新设计做一个或多个A/B测试，轻而易举地证明可用性测试的优势所在。我们通过创造性地使用这两种方法，取得了成功。

3.2.3.1 如何使用

按下面这些步骤来实施两种方法：

1.实施可用性测试来收集用户输入及定性的反馈。如果A/B测试为主，可用性测试就不必太正式，并且主题非常集中，聚焦于带有最重要变化的网页。跟少数目标用户谈一下他们对这个页面的反馈，能为你实现最优的设计提供很大的启发。

2.仔细过一遍从可用性测试得来的发现，并提出优秀的设计选择。关键是要把可用性测试的来的发现放在优先级最高的地方，并且聚焦于一次只改一页或一个区域。基于可用性测试对一个特定页面的发现，可能有多种改法；不管怎样，你需要在团队内部甚至与团队外人员进行讨论以便达成一致。关键是一次只聚焦一个区域。在一个页面上一次改太多东西，会让人很难衡量结果。

3.一旦团队达成一致，你可以画草图、线框图甚至设计可选版本，并且把它们推向A/B测试。你可以用预先定义好的KPI来比较结果。

4.密切关注两个选择版本的KPI，并且比较结果。

3.2.3.2 结果

如果你是基于可用性测试来产生A/B测试的备选网页设计，那这种方式就比传统的A/B测试更容易识别出哪些元素能增加转化率——传统的A/B测试通常采取的是猜猜看的做法。而且，因为A/B测试能够带来迅速的反馈，你也可以随时通过检验来确认你的可用性测试所提供的价值。因此，两种方法结合使用之后，都能更加有效，比单独实施更有效率得多。

3.2.4 导航和信息架构测试

很多用户研究关注于改进产品的导航和信息架构，确保用户可以快速轻松的找到想要的内容，例如电子商务类网站商品类目。一般来说，我们使用的方法是给定任务的用户测试，让参与者完成一些寻找关键信息的任务。评测维度包括：

l 成功率/迷失率

l 找到信息的步骤

l 完成时间

l 模块间的切换

l 当前位置和操作

除了用户测试，我们还可以用卡片分类的方式来了解用户如何组织信息，并分析我们的信息结构是否符合用户的认知。另外还有一种叫闭环分类的卡片分类方法适合这个研究，就是让参与者将信息条目放入已经定义好的分类中。评测维度是放入正确类别中信息条目的比例。

4、用户研究内容

用户群特征

产品功能架构

用户任务模型和心理模型。

用户角色设定

用户研究花费时间

根据用户研究内容和项目大小作调整。

5、用户研究基本文档

问卷调查：《问卷设计报告》《问卷调查表》《问卷调查结果分析报告》

用户访谈：《被访用户筛选表》《访谈脚本》《配合记录表》《被访用户确认联系列表》《访谈阶段总结报告》

焦点小组：《焦点小组用户筛选表》《焦点小组执行脚本》《焦点小组参与用户确认联系列表》焦点小组影音资料

项目最后：《用户研究分析报告》

篇6：用户搜索意图（intention of SE users）网络营销

用户搜索意图（intention of SE users）分析是精准营销（Accurate marketing）中一项基础的也是最重要的工作之一，通过对搜索关键词的分析及用户行为模拟，确认用户搜索的真实意图，提供给用户需要的信息或对口提供用户的需求，最大化投资回报率（ROI，Return on Investment），

搜索引擎营销相对传统媒体营销，有着先天的优势，用户在搜索过程中主动的将自己的意图展现出来，我们只需要分析并把握好用户搜索意图，即能在营销中迎合用户需求，完成转换过程。

用户搜索意图分析是精于价值转换的营销人员基本功，基础部分很容易理解，经过简单的分析大概就能得出结果；随着不断的深入，需要站在更多的角度、更高的高度来精确的分析用户搜索意图，并确定如何准确的提供信息或服务。

举一个简单的例子：用户在Google中搜索“北京旅游”

搜索者此时并不一定就要去北京旅游，可能是先了解一下北京的旅游景点、线路等信息，甚至可能没有计划去北京旅游，仅仅是了解一下，

这时搜索结果中，关注的目标将是截然不同的，点击的可能性表现出了用户的意图。

这是一个很基础的用户搜索意图分析，下面再举一个例子：用户在Google中搜索“酒店机票预订”

同一个关键词，因搜索者自身的差别，可能关注的目标和产生的点击行为完全不同。例子中，高收入搜索者关注更多的是高质量的服务，而低收入者可能关注的是诱人的折扣。

最近一段时间，部分精力用在学习用户搜索意图分析上，所以在这里抛砖引玉，吸引对此有研究的朋友分享心得，也希望对此有兴趣的朋友多交流，共同提高。

作者：匪际

原文：用户搜索意图（intention of SE users）