电网信息化系统中同步并数据迁移技术的运用探讨的论文
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篇1：电网信息化系统中同步并数据迁移技术的运用探讨的论文
电网信息化系统中同步并数据迁移技术的运用探讨的论文
摘要：作为一项支持企业创新发展的普惠性政策, 科技服务券得到越来越多地区政府部门的重视, 国内主要省市已经出台了相关政策, 让中小企业充分享受到了政策红利, 对推动大众创业、万众创新具有积极的意义。但是, 由于区域间的推行政策不同, 组织形式不同, 导致科技服务券的业务流程和管理方式有着本质的区别。文章根据对当前主流科技服务券管理系统的分析, 设计了一种基于后补贴模式的科技服务券管理系统, 为科技服务券的工作开展提供了一个可行性较强的管理工具。
关键词：科技资源; 服务券; 创新创业; 管理系统
随着“大众创业、万众创新”国家战略的推出, 越来越多的针对中小微企业的普惠科技政策开始出现并呈逐步替代原有一般性科技项目计划的趋势[1-4]。科技服务券在西方国家已经不是一个新名词, 发达国家早已推出类似政策并实施多年。国内部分省市已推行科技服务券, 如北京市在印发了《首都科技创新券实施管理办法 (试行) 》的通知, 上海市在印发了《关于试点开展上海市科技创新券工作的通知》。目前, 科技服务券属于地方政府行为, 并无统一的管理办法, 因此导致各省市的科技服务券政策各有不同, 与之相伴的是科技服务券管理系统各具特色, 没有统一模式[5-8]。本文从科技管理业务模式及计算机应用系统开发的角度分析了基于后补贴形式管理系统需求, 并设计了相应的在线申报、审核、兑现管理系统, 测试表明, 按本文设计开发的原型系统实现了全部预设功能, 具有一定的实用性。
1 科技服务券管理系统需求分析。
科技服务券在线应用管理系统采用Java Web技术进行开发, 是为各级政府单位实施科技服务券政策进行标准化管理的信息管理系统。本系统是综合申报管理、使用管理、兑现管理、企业管理等多功能于一体的科技服务券管理平台。
1.1 科技服务券管理系统需求。
根据科技服务券政策要求, 管理系统的功能需求包含以下方面:登录管理、申请管理、使用管理、兑现管理、审核管理、用户管理。系统框架如图1所示。
1.2 功能需求分析。
1.2.1 登录模块。
登录模块是企业用户进入科技服务券管理系统的第一接口, 功能包括用户名、密码输入, 以及安全性验证等, 给不同级别的用户提供不同层级的权限, 功能具有个性化特点。
1.2.2 申请模块。
申请模块主要功能是用户信息填报, 主要为一些基本信息, 如单位名称、营业执照信息、注册资金、人员数量、单位介绍、单位图片、企业类型、申请科技服务券的大致用途等。另外, 申请模块还连通部分系统日志, 企业可以通过申请模块实时看到提交的申报信息所处状态。
1.2.3 使用模块。
使用模块的主要功能是登记备案, 包括发票、合同、服务证明等附件的上传, 相关服务具体内容摘要的填写, 供方机构的勾选、服务类别的勾选等。为从一定程度上降低服务器承载压力, 限定所有附件上传的大小不能超过5 M, 且附件内容必须清晰可读。
图1 科技服务券管理系统架构
1.2.4 兑现模块。
兑现模块中, 企业用户可以在收到科技服务券管理部门发布的兑现通知后, 通过兑现功能, 提交兑现申请。同时, 网上申报材料与纸质材料同时满足条件的企业申报信息将会自动转入专家评审系统中, 接受技术、财务、管理领域专家的全方位审查。通过技术、财务审核的材料方可具备补贴资格。
1.2.5 审核模块。
审核模块是整个科技服务券管理系统的重点部分, 主要包括初级审核和专家审核两大层级, 其中, 为尽可能避免发生错判、误判现象, 将初级审核分为两小级, 即由两名工作人员完成同一条申报信息的审理, 当前一级审核人员准许申报材料通过后, 后一级审核人员才能进行二次审核, 当且仅当两级用户全部判为通过时, 该项申报材料通过初审, 可以进入专家审核阶段。在专家审核阶段, 由奇数名专家 (至少3人) 审核同一份申报材料, 半数以上通过者方为合格材料, 具备补贴资格。
1.2.6 用户管理。
用户管理模块主要涉及3种用户的管理: (1) 企业用户, 即申报使用科技服务券的用户, 该用户可通过系统实时监控自身提交申报资料的.状态, 接受系统通知。 (2) 专家用户, 即科技服务券评审专家, 包括专家个人信息的修改、密码管理, 评审记录管理等内容。 (3) 初审用户, 即科技服务券管理单位的审核用户, 主要涉及权限分配、专家激活、站内信发送等功能。
2 科技服务券管理系统开发。
开发语言为Java和Jsp, 系统采用B/S结构, 按照管理流程需求及用户使用需求, 采用spring MVC+mybatis框架进行开发, 数据库使用My SQL, 应用多层体系结构, 上层子系统使用下层子系统的功能。应用MVC开发模式, 将科技服务券管理系统划为5层, 分别是业务实体层、数据访问层、业务逻辑层、控制层和Web层。服务器租用阿里云空间服务, 经测试, 研究的科技服务券管理系统可以实现多用户并行操作, 预设功能全部实现。
3 结语。
随着国家科技强国战略的不断推进, 低门槛、普惠性的鼓励中小企业创新创业的政策正在受到越来越多地区政府管理部门的重视。科技服务券作为普惠性政策中比较有代表性的一种, 当前被众多省市采用, 由于国家层面尚未推行顶层政策指导, 因此科技服务券的形式多种多样, 管理系统也千差万别。本文从后补贴的角度分析了管理系统的功能需求, 并设计开发了线上应用原型系统, 在线测试结果表明, 该系统可以实现科技服务券管理基本需求, 具有一定的实用性。
参考文献
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篇2：电网信息化系统中同步并行数据迁移技术的运用探讨的论文
2.2.1、实时数据同步
取消方案一中的中间库数据迁移工作，采用数据同步技术，提前将老系统的数据同步至中间库，在老系统业务停机几小时后即可完成数据同步，开始进行数据转换，既降低方案一中的网络带宽花销，又减少了方案一中老系统至中间库的数据迁移时间。数据同步需在老系统数据库与中间库上部署数据同步软件，该软件从老系统生产数据库中获取实时数据，与中间库建立连接，将实时数据同步发送至中间库[2]。
数据同步包含首次数据同步与增量数据同步，首次数据同步指数据同步软件将有迁移需求的数据以某时间点为截止全量迁移复制至目标数据库，增量数据同步指首次数据同步结束后到业务系统停止时将所产生的新增数据实时同步至目标数据库。增量数据同步的原理为实时分析源端数据库的日志，生成数据变动的压缩表，以捕获增量数据，数据经压缩和加密后传送至目标数据库，经过目标库数据同步软件的.装载后，即实现了增量数据的同步。
2.2.2、分库并行数据转换
在采用实时数据同步的基础上，放弃使用原有中间库，新建 4 个中间库进行数据转换及校验工作，中间库既作为数据源也作为数据迁移中间库，可实现 4 个中间库并行的数据转换及迁移工作。在此过程中需要数据同步软件将老系统数据实时同步到 4 个中间库 , 正式数据迁移开始之后即可开展数据转换、校验、整改与迁移工作。按此方案，采用并行的数据迁移方式，可在不同的中间库分配不同的供电局业务数据，相较之前的单链路串行数据迁移方式，即需要按顺序依次进行各局数据迁移、转换的方式，此方案极大程度提高了数据迁移所需时间，方案二如图 2 所示。
2.3、对比结论
试点局上线进行数据迁移工作时采用数据迁移方案一，数据迁移时数据量约为 1 T，耗时为 4 天。由于南方电网营销管理系统后续上线供电局较多，迁移数据量较大，约为 2 T，采用方案一耗时较长。在数据迁移过程中，为保障新老系统数据的一致性及数据迁移的成功率，需要对老系统进行业务系统停机处理，若按方案一，需要对老系统停机 7 天或更久。停机时，无法进行客户算费收费工作，而电网公司业务上不允许长时间对业务系统停机。为保障电网公司利益不受损失，市场营销业务能正常快速开展，综合对比后正式数据迁移采用数据迁移方案二。
3、数据迁移改进方案实施应用
3.1、数据迁移方案实施
3.1.1、全量数据实时同步
通过对业务数据量及服务器性能分析后，4 个分库的建设工作顺利完成。在正式数据迁移开始前，需完成全量数据实时同步工作。同步过程需要使用数据同步软件将数据从老系统同步至 4 个中间库，因此需要在老系统数据库服务器上及 4 个中间库上分别安装部署数据同步软件。此次同步为异构服务器且不同数据库之间的数据同步，源端（老系统）为 AIX 服务器，目标端（中间库）服务器为 LINUX 服务器；源端数据库版本为 oracle10g, 目标端版本为 oracle11g。
由于分为 4 个中间库，首先需在源数据库和目标数据库创建 4 个同步队列，随后在源端数据库与 4 个目标端数据库创建同步用户，最后在源端导出数据库结构并在目标端进行导入。上述准备工作完成后即可开始同步数据，同步完成后进行同步数据比对工作，比对内容为源端与目标端核心数据表的记录数与内容。针对比对后遗漏或缺失的数据表，采取两种方式进行修复：对于数据量比较小的表，通过ORACLE DBLINK 技术进行修复；对于数据量比较大的表，采用数据同步软件进行重新同步。
正式上线前一天，首次数据同步开始，通过数据同步软件将老系统数据库数据从 AIX 主机（老系统数据库）同步至 4 台 LINUX 主机（4个中间库）。首次数据同步完成后，开始增量数据同步。在老系统业务停止后，实时增量数据同步结束，开始进行数据比对与修复工作，约两小时后，数据比对修复工作完成，一致率100%，数据同步工作顺利完成。
3.1.2、并行数据转换与迁移
数据同步完成后，在 4 个中间库同时开展数据转换与迁移工作，根据“南方电网营销系统物理数据模型”为标准，开展新老系统数据转换与迁移工作，将老系统数据编码通过数据库脚本转换为新系统所支持的数据编码。为提升数据迁移脚本执行效率，在数据迁移脚本中适当加入索引能提高数据库的性能，建立索引之后，可以合理的使用资源；此时同样需要由良好的 SQL 语句进行支持[3]，进行 SQL 语句优化之后，可进一步提升数据迁移时的效率。
在数据同步开始前，针对不同的分库分配了不同的业务数据，如不同的分库同步不同供电局的老系统历史数据，且每个分库的数据量基本一致，因此可以实现四库并行的同步数据转换与迁移工作，与之前方案相比，数据转换将近提升了 4 倍。
在正式数据迁移时，应设计南方电网营销管理系统的应用级灾备切换场景[4]，当数据迁移过程中发生灾难且无法恢复时，致使营销服务中断，应快速切换回老系统，确保公司核心业务系统运行的连续性。
3.2、核心数据功能验证质量提升
迁移完成后，对南方电网营销管理系统数据库与《南方电网营销系统物理数据模型》进行完整性对比，保证数据的安全、完整、真实，如图 3 所示。
4、结束语
本文通过分析南方电网营销管理系统迁移现状，结合业务现状、技术现状等角度提出了两种数据迁移方案，进行了详细的分析与阐述，并重点描述了方案二的设计原理与实施应用。本文所提出的历史数据迁移改进方案已经应用于云南电网公司南方电网营销管理系统的实施上线工作中，并取得了工程实际的应用经验。
该方案为大规模企业级管理信息系统的上线实施数据迁移工作提供了高效实用的技术支持，减少了不必要的损失，节省人力资源。
参考文献：
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篇3：特教学校机房信息管理系统中数据挖掘技术的运用论文
特教学校机房信息管理系统中数据挖掘技术的运用论文
前言：
近几年，我国教育规模在不断扩大，学生对于学校也提出了更高的要求，希望学校制度能够更加灵活，并且适合学生。学校需要为学生提供机房，满足学生对于学习进度、指示导向等等学习内容的要求，提高学校为学生服务质量。但是学生的这些需求对于学校机房信息管理系统都提出了更高的要求，在这种背景下，学校应该转变管理形式，提高对于数据挖掘程度，找到更多具有价值的信心，这样才能够有效提高机房管理效率，降低学校在机房信息管理上面所投入的资金及物力。
1、数据挖掘有关知识
1.1 数据挖掘
伴随着互联网技术逐渐在人们生活工作中普及，信息和数据数量快速增加，人们对于先进科学技术和自动工具都提出了更高的要求，希望能够帮助人们从繁重的信息数据管理工作中解脱出来，发现信息数据中所存在的潜在具有价值信息，进而人们提出了数据挖掘这个观念。数据挖掘其实上是从数据库及各种文件系统内发现数据信息之间所存在的潜在关联，进而找到具有价值的数据模式，这个过程被称之为数据挖掘。通过对于信息数据的整合处理分析，能够帮助管理人员制定出更加科学的战略[1].
1.2 数据挖掘常用技术
数据挖掘在实际应用中，通过都是按照任务种类进行划分，本文在对于数据挖掘研究中，就以任务类别划分作为切入点，希望能够找到一种合适的方式。
1.2.1 关联规则
关联规则主要作用就是发现数据和信息之间所存在的关联，也可以将其理解为元素满足 A 数据库的同时还满足 B 数据库。关联规则现在已经广泛应用到交易数据上面，对于交易数据分析能够推动市场稳定健康发展建设。
1.2.2 分类和预测
分类就是对于已经存在的数据进行划分，构建一个数据模型。数据模型能够有效将数据库中所存在的数据信息体现在一个类别张，完成对于数据的预测工作。数据预测主要目的就是希望能够通过原有数据判断出给定数据，对于未来的数据进行提前分析。
1.2.3 聚类规则
聚类是数据划分中经常使用的一种工作形式，在实际应用中主要是根据一定特点对于数据进行划分，主要目的就是缩短个体之间的距离。聚类在实际应用中与分类方式之间存在的差异就是，聚类在刚开始应用中不知道划分集中，也不知道应该如何进行划分[2].
2、学校机房上机管理流程设计
学校机房信息管理最为重要管理就是上机管理机房信息管理，主要是通过使用信息管理系统解决学校在机房时间开放上面存在的问题，这样保证机房开放时间能够更加科学合理。
机房管理工作主要目的就是希望能够最大程度发挥出有限机房资源所具有的价值，提高机房使用效率，满足学生对于机房使用的.需求。传统机房管理系统在调整机房上课时间与课外使用时间上面的性能较低，造成机房在使用问题还较为突出。学校机房在一定时间段内经常出现爆满的情况，学校还需要每天在机房内开展一定教学工作，这样就造成学生难以在课外到机房内学习，同时部分时间段中机房还会出现大量空余的问题。正是由于这种情况，学校必须提高对于机房上机时间的管理水平。想要提高机房上机时间管理水平，首先学校就需要对于机房数据深度挖掘，找到具有价值的数据信息，为提高机房管理提供有力的参考信息[3].
3、数据挖掘在机房信息管理系统中的实现
3.1 均值聚类法
均值聚类法是由于 J.B.Mac Queen 提出的一种新型算法，现在已经在我国工业及科学等等领域内广泛应用，成为影响力最为广泛的一种算法。均值聚类法在实际应用中更加简单实用，主要是将已经存在的数据信息进行划分，然后是聚类。正是由于均值聚类法在实际应用中是对于现实数据聚类。该算法实际应用的基础思想就是在众多数据中随机抽取一定数据，将其作为聚类核心，将与该样本相吻合的数据全部归纳在同一类中。
3.2 聚类结果分析
笔者在对于我国学校机房信息管理数据作为研究之后发现，学校上学期机房使用人员要远远高于下学期机房使用人数，使用时间主要集中在 9 月 25 号、12 月 10 号。由于学校机房在该段时间内应用人数较多，学校可以在这两个时间段前一周全面开放机房，调节在该段时间内的需要在机房中进行的课程，这样可以有效避免学生使用机房与上课之间的冲突[4].
结论：
机房信息管理系统本身就是一种十分复杂的系统，其中包含的数据拥有很多价值可以挖掘的，但是由于时间及能力有限，本文仅仅对于数据挖掘简单分析，还存在一定不足，仅供参考。
参考文献：
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篇4：信息化技术在初中化学教学中的运用论文
化学是一门以实验为基础的自然科学，化学教学的基本思路几乎都是从实验中发现问题，解决问题，并激发灵感，培养能力，所以在化学课堂上有大量的教师演示实验。传统的演示方式，教师在讲台上做得很认真，感觉现象很明显，以为班级所有同学都能观察到明显现象，实际上由于受教室空间，实验容器本身散光性的影响，绝大多数学生是无法观察到真实现象，这点我想老师平时在听课时也深有感触。为了提升演示实验效果，教师可以使用摄像头或qq摄像与ppt双频互动，将教师演示实验投影到ppt上，这样图片清晰，效果明显。化学实验对于化学教学来讲有着非常重要的作用。然而，在课堂上和实验课中，一般只能安排简单易做，无毒无害的实验，而那些较为复杂、危险系数高、污染大、有毒害、药品昂贵的实验，基本无法涉及。在传统化学教学中，这一类实验，往往只能通过教师口头讲授，学生也只有机械记忆，这就严重制约了教学效果。例如九年级化学沪教版第五章“金属矿物 铁的冶炼”中设计了实验室模拟工业炼铁原理以及工业炼铁的原料、设备、简单流程以及主要的反应原理。这节课实验室模拟炼铁由于一氧化碳有毒且装置繁琐操作复杂，失败率高，实验现象学生难以观察，多数老师一般以讲实验为主，最多拿动画演示实验。学生常常是靠教师的讲述、单纯的记忆学习，缺乏主动探究，兴趣也不是太大，学生对于炼铁知识也只停留在简单记忆的认知程度。显然，这不能满足新课改的要求。在信息化技术指导下，本节课教师可以借助电子白板展示，充分利用互联网强大的即时传输功能 (腾讯qq)和资源搜索工具(百度)，创设一系列教学情境和学生活动。把相关的图片、工业炼铁视频、实验室炼铁实验微视频、实验讲解做有机的整合，通过生动的展示，让学生从感官出发，从教师“领着走”到学生“自行走”，达到本课的教学目的。随着3d技术的发展，使用3d实验模拟软件，学生还可以在电脑上选择3d仪器，逼真地模拟实验过程，甚至随着3d打印技术的发展学生还可以将选择好的仪器即时进行打印。
篇5：水利工程管理中数据挖掘技术的运用论文
水利工程管理中数据挖掘技术的运用论文
1数据挖掘技术在水利工程管理中面临的主要问题
1.1与GIS系统相孤立
GIS是水利工程信息系统的主体,它可以生成大部分空间数据。但是查询、计算与分析空间数据,使其可视化显示是一项较为复杂的技术,需要充分利用GIS系统。因此,充分利用其原有数据,让数据挖掘与GIS有效的结合,二者共同处理复杂的空间数据是一项重要问题。
1.2数据挖掘系统模型尚未建立
数据挖掘系统模型能帮助水利工程进行数据挖掘。在系统工程中,模型对于研究与设计以及实现工程目标具有重要作用,建构模型是系统工程完美实现的重要基础。
2如何在水利工程中高效利用数据挖掘技术
2.1充分利用GIS系统
水利工程的建设与管理受到地形、地质、河流、水文以及社会经济等多方因素的影响,需要运用处理和分析空间信息能力较强的GIS系统加以帮助。利用GIS系统中的大量空间和属性数据提供数据指导。将数据挖掘技术与GIS系统向结合能有效提高GIS的查询与分析能力,促进智能化系统的建立。
2.2加强嵌入式耦合模式的运用
将数据挖掘系统与GIS进行耦合,形成双系统。让GIS系统为数据挖掘提供基础,同时利用其丰富的空间数据与较强的分析能力减少数据挖掘的开发量,是开发效率达到一个新的突破。
2.3重视松散式耦合
数据挖掘系统与GIS系统既相互联系又彼此独立,数据挖掘仅调用GIS系统中的空间数据与属性数据进行数据分析,让其他数据仍在原系统中进行,二者保持相对的独立性。这样可以促进各自系统的'不断发展,得到更好、更快的开发与利用。
2.4保持紧密式耦合
水利工程管理数据挖掘系统的首选便是紧密式耦合,它将嵌入式与松散式耦合向结合,在相互独立的情况下加强彼此的联系。让数据挖掘系统发挥独立功能,使开发难度有所降低,增强系统的灵活性。
3结语
在水利工程管理中利用数据挖掘技术,对水利工程数据进行全面综合的分析,找出并充分利用有价值的潜在信息,提供更加有效的管理决策,使建设资金得到更加高效的利用,降低工程管理的总成本,让水利工程发挥重大的经济效益与社会效益。该文主要探讨数据挖掘技术的实施方法以及如何在水利工程管理中高效的数据挖掘技术,初步认为在水利工程管理中需要数据挖掘技术与GIS系统的合作,二者的相互协调合作能够充分利用工程数据,促进数据挖掘技术的高效运作,提高水利工程管理水平。希望数据挖掘技术得到更多的开发与利用,为水利工程管理提供更多的帮助,促进国民经济的快速发展。
篇6：智能电网中电力技术与系统规划思考论文
智能电网中电力技术与系统规划思考论文
【摘要】本文对智能电网的含义及特点做简单介绍，对其在电力技术及电力系统规划中的应用要点进行了分析。
【关键词】电力技术；电力系统规划；智能电网应用
1智能电网的含义及特点
1.1简述智能电网的含义
智能电网是一种全新的智能化电网模式，它主要是将计算机技术、信息技术、通讯技术等相关技术融合运用而成，再将新型技术应用到电力系统运行中的设备，如：输电设备和配电设备等，其可以更有效的节约能源，确保电力系统更加安全的运行，对改变传统的电力行业运行模式，以及其未来发展都将扮演重要的角色。
1.2概括智能电网的特点
1.2.1自愈
所谓的“自愈”是指当电网中有元件出现问题时，不用人为处理，将出问题的元件自动隔离，及时恢复电力系统运行状态。
1.2.2坚强
智能电网能在电力技术和电力系统规划中受到广泛青睐，是因为智能电网的抗击能力和反击能力较强，有时电网会受外界影响而不能正常供电，此时智能电网的抗击性就会表现出来，保证电力系统正常运行。此外，智能电网还具有一定防计算机病毒入侵功能，当智能电网运行时遭到攻击或破坏，可以自行快速修复，并对其进行反击。
1.2.3集成
智能电网将发电、输电、变电、配电等所有电力系统环节进行集中管理，有助于信息集成和共享，对管理也实现了统一标准化。
1.2.4优化
智能电网的应用，优化了电力行业的管理运行，保障了资源的充分利用，从长远角度看，其对节约成本，提升经济效益是有益的。
2智能电网的优势
2.1可有效提升工作效率
目前我国电力系统规划并不完善，存在诸多问题，为解决此复杂难题，需要从电力电子技术上做改进，因此智能电网作为一种新型电网结构孕育而生。它的应用，在很大程度上改善了电力系统管理工作，统一标准化管理。还能充分利用资源，为国家节约大量成本，提高经济效益。它决定了电力行业的发展方向，对电力系统实现安全、稳定的运行多添了层保障。大大提升了电网运行及管理的工作效率。
2.2可融合多种先进技术
如上文所述，智能电网技术更确定地说是一种集合计算机技术、信息技术、通讯技术的融合技术，比如当前应用较广的智能调度技术、分布式发电储能技术、现代化电力电子技术，以及现代化输电配电技术和高速双向通信技术都可根据具体情况进行相应的融合，这些先进的科学技术在电力系统中得以应用，为电力行业快速发展做出重大贡献。
3智能电网在电力系统规划中的应用要点
3.1建立智能电网中的信息模型
构建智能电网系统是一个很复杂的过程，这里不仅需要对电力系统本身的信息进行管理，还要对每个数据进行整理。所以，智能电网管理系统除包含生产属性信息之外还包括空间图形信息系统。这种系统可以利用坐标形式对电力系统中的各个节点进行准确定位，比如在此工作进行过程中，可通过GIS以坐标（X，Y）的形式进行清晰的表达。另外，通常电力技术及电力系统的信息数据十分繁杂、庞大，而智能电网中的空间图形信息系统即可对整个电力系统中的固定设施进行全程监控，而这些监控结果均可有明确的反映在几何模型中，从数学的角度上讲，它们是点、线，以及面的对象集合，这些集合，都具有各自的属性特点和几何特征，并分别代表着实际电力系统中的地物设施。因此，对于以过程数据构建模型，完全可以通过位置来实现。
3.2数据库的自动更新
在当今以计算机为主的信息化时代里，对电网中的数据库信息都要进行统一管理，对数据库内容要分层自动化更新，对电网设备的数据进行自动采集，做好实时更新记录，这种新型模式可在变电站发电厂和煤矿行业中应用，能够有效地控制中心数据，并持续自动更新，在一定程度上避免了因系统操作屏显示过慢而造成的不便，该数据更新模式能够大量存储有关数据，提高服务器的工作效率，促进电网系统更加安全、有效的运行。如此持续自动更新数据，有利于控制中心对各电力子系统进行管理和控制。
3.3对电力系统智能化管理
智能电网的应用，实现了电网管理智能化，并优化了调度，对电力系统进行有效管理，减少了能源损耗，满足当前可持续发展要求。智能电网有很多优点，它能充分利用新型可再生能源进行可再生的间歇性发电，如此，在降低能源消耗的同时又极大地保护了环境。在能源紧缺的时代，社会倡导发展低碳经济，而智能电网就满足了人们需要，对能源可持续发展起着重大作用。在不久的未来，很有可能实现智能电网与电视、电信等安全系统远程控制模式的统一。在一定的模式下对信息进行集中处理，有效控制和管理电力系统运行设备，做到对系统的所有目的状态实时自动监测，进而实现对智能电网子系统所有状态的智能化监控。总而言之，智能电网对电力系统规划、电力系统安全运行及智能化管理，以及提高电力系统运行经济效益都有重要价值。
3.4系统交互组件
系统交互组件的作用是维护和查询更新信息，它能根据电力系统规划工作中的管理设施及机器设备的`起止时间不同、种类差异等及时发布预警信号，当电力系统中的设备发生信息改变时，其会及时更新信息维护数据，比如，其中的业务交叉组件具备让电力系统拥有漫游、放大、缩小等功能，并且可按照用户的初始位置选择捷径。子系统渲染、交互和属性查询组成了显示系统，其中渲染组件由矢量和栅格构成，有效利用失栅混合技术的优势。工作人员还能够利用属性查询组件对所有设备进行点选查询。值得一提的是，系统交互组件中的缓存管理组件拥有一个特殊功能，它能组合电力系统显示组件，对用户提出的指令及时做出回应，通过对端口缓存的几何和属性数据筛选后，将有效的数据呈现到电力系统规划工作者眼前。除这些之外，智能电网的“自愈”优点又提高了电网的安全性能，对供电企业的发展有很大促进作用，与此同时，供电企业的发展又促进了智能电网的发展。
4结语
综上可知，智能电网在电力系统规划及电力技术中的应用，不但可以降低电力企业的管理难度，提升管控效率，而且在节能降耗，有效控制技术成本上都有明显的优势，因此，在实际应用过程中，需不断结语经验，以为电力系统规划及电力系统的安全稳定运行做出应有贡献。
参考文献：
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篇7：旅游管理系统中ASP.NET技术的运用论文
旅游管理系统中ASP.NET技术的运用论文
1 国内外旅游管理现状与分析
旅行社投资资本大，不够便捷，不能及时更新旅游信息，旅客也无法查找新的旅游信息，同时旅客订购旅游订单相对繁琐，手续繁多，旅行社管理员工作量很大。
通过旅游网站，旅客能即时即刻查看自己需要的旅游信息，旅客同时可以在网上订购门票，这在减轻旅行社管理员工作量的同时，节省了大量时间。与旅行社相比，简洁、快速的服务成为其一大优势，但它也存在许多局限性，如网上支付安全性不高，旅客容易被钓鱼网站坑骗财务以及无法详细了解相关旅游知识等。
2 基于 ASP.NET 技术的旅游管理系统的特点
建立基于 ASP.NET 的`旅游管理网站后，旅客可以在线查找景点信息，发布自己喜欢的景点，随时随地订购门票，不需要前往旅行社，大大节约了旅行时间，减轻了旅行社管理员的工作量。网站管理员可及时发布景点信息和路线信息，确认旅客的订单信息。实现购票、确认票务信息一体化，提高工作效率。本系统作为旅游管理系统，主要分为以下 4 个子模块：用户信息管理、景点信息管理、路线信息管理和票务信息管理。
2.1 用户信息管理用户信息管理包括添加新用户，编辑用户信息，查询用户信息和删除用户等功能。管理员可实现全部功能，用户只能编辑自己的信息和修改密码。
2.2 景点信息管理景点信息管理包括添加新景点信息，编辑景点信息，查询景点信息和删除景点信息等功能。管理员可实现全部功能，用户实现除删除景点功能以外的全部功能。
2.3 路线信息管理线路信息管理包括添加新路线信息，编辑路线信息和删除路线等功能。管理员实现全部功能，用户没有权限实现该目录功能。
2.4 票务信息管理票务信息管理又称订单信息管理，主要是查看订单信息，删除订单以及确认订购。管理员可以实现全部功能，但不能查看“我的订单”.用户只能查看“我的订单”,并取消订单。
3 基于 ASP.NET 技术的旅游管理系统的实现
该旅游管理系统可以简单分为三个部分。第一部分介绍主要该系统研究的意义，国内旅游业现状与分析和研究设计的目标；第二部分介绍旅游系统开发的关键技术；第三部分介绍旅游管理系统开发的具体流程，包括系统需求分析，系统设计，系统实现和系统测试。通过需求分析将旅游管理管理系统分为用户信息管理、景点信息管理、路线信息管理和订单管理等几个模块，每个模块都利用查询、修改、删除和增加等功能，系统设计主要包括 SQL Server 数据库设计，系统实现就是把用户登录模块、管理用户模块、订单信息模块、景点管理模块及路线管理模块用界面和代码实现，最后通过测试将系统进行测试，让系统能够顺利运行。本文设计的旅游管理系统，是将网络技术和旅游业发展相融合，慢慢远离传统的旅游购票状态。这个系统的特点是其主要是为驴友和旅行社提供一个平台，方便驴友购票，在旅游管理系统中驴友可查看所有的景点信息和路线选择，节约时间。这个系统不仅使用户（驴友）可登录景点管理页面和票务页面，还能使管理员快速查看用户信息，添加景点、路线信息，确认旅游购票，方便旅行社管理。
4 结 语
该系统是基于 Servlet 和 JavaServer Pages 技术的一种 Model-View-Controller 实现。该平台具有简易操作型和扩展性等优点。数据库设计采用 SQL ServerR2,该数据库技术可以提供一个全面、集成、有效的数据解决方案；该技术具有易于维护、具有互操作性和高性能的可编程特性；利用 ASP.NET 编程语言，系统结构采用MVC三层模式，它相对于B/S模式有了很大改进，实现变现页面层与逻辑层的分开。
参考文献
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篇8：嵌入式系统中数据库信息管理技术的运用论文
引言
数据库信息管理技术具有准确度高、速度快的优势，可充分实现对后台、前台的数据信息管理。可以将多个操作、数据信息及时提取、转化、处理后进行传输控制，根据设定程序、软件需求等将数据信息管理技术进行全面深入分析，并充分加工后投入使用，具有便捷客户、提升管理效率的优势。此外，信息传输中，需要根据数据库特点进行相关信息的分类、采集处理工作。借助电脑实现良好的信息控制、自动检索处理，保证传递信息的合理性、科学性、可靠性。
1数据库信息管理技术的特点分析
数据库信息管理工作任务为：采集、组织、存储及管理数据。为相关作业人员提供充分合理的参考数据，具有速度快、精度高的优势。可实现将前台数据库中的有效信息快速提取、转换和传输处理。根据应用软件的设置进行深层次分析、技术加工处理，提供合理快捷的操作环境。一般情况下，数据采集的工作状态具有稳定性的特点，可提供性能优良的服务管理效应。根据数据库进行程序设定可实现良好的信息传递、采集、分析。相关程序的设计中，需要充分注重电脑检索控制的效果、信息合法与否的要求等，保证二次解析数据的合理精确。数据库信息管理技术早期在军事领域应用较广，可进行对应的模拟分析、演算控制等。经济快速发展、社会进步均带动了机械自动化、数据信息管理能力的提升，整体时间、人力的耗费程度大幅度下降，嵌入式系统的应用研发就是在这种管理技术下实现的。
篇9：嵌入式系统中数据库信息管理技术的运用论文
借助嵌入式系统中的数据管理技术可充分实现对资源的节约、经济效益的提升处理，需要注意下述问题的控制。
2.1数据管理技术应该具有针对性
①嵌入式系统应用数据库管理技术主要是运用在复杂程度较高以及难度较大的问题处理，对于某些简单的程序则不适合使用。②针对复杂程度高以及难度较大的程序，可以嵌入式系统应用数据库管理技术，从而提升高难度问题的解决速度，不但提升相关人员的.工作效率，而且减轻相关信息管理人员压力。
2.2数据管理技术应该具有社会适应性
嵌入式系统的数据库管理技术对于企业而言，属于经济效益显著、机遇发展较大的形式，大部分企业已经充分落实嵌入式数据管理技术的发展，提升了作业效率。嵌入式系统管理技术由于竞争较为记录，对应管理框架、架构基础等需要进行开放性、适应市场的调整，保证对应嵌入式系统应用数据技术的全面发展。
2.3嵌入式数据管理技术需要具有实用性
嵌入式系统应用数据库管理技术主要是在无人干预的状态下，其自主运行，这就必须要求相关程序编写过程中，预知问题以及解决问题的程序应当都在相关软件之中，而且要求给其他的程序留下一定空间，从而保障系统运行正常稳定。此外，嵌入式系统应用数据库管理技术只有具有一定的底层控制力，才能保障整个操作系统的稳定运行，因此，应当建立相关可靠、安全的嵌入式系统，就应当从数据库信息管理建立的时候就匹配好相应数据库。
2.4嵌入式数据管理技术需要具有实时性
当代社会属于信息型社会，各种高新技术产品、信息产业的发展较快，为了保证信息管理技术的与时俱进，需要加强对数据库信息管理的优化调整，保证企业的经济效益、工作效率不断提升，为此，必须不断加强新型数据库管理技术的发展，保证市场竞争实力的增强。为此，加强数据库信息管理技术的不断发展创新、完善优化，是保证嵌入式系统应用数据管理技术实时性的关键举措。嵌入式系统正面临着经济发展迅速、科技化发展提升的状况，需要从商业、工业角度出发，进行自动化产品的制造处理，满足现代商务需求，并进行相关实验分析，保证系统升级、系统换代等工作的顺利进行。
3结语
综上分析，数据库管理技术作为嵌入式系统中的关键问题，直接影响到数据组织、存储、管理和运行维护问题。从商业角度出发，对嵌入式系统进行及时有效的信息控制管理十分必要。为了保证对应商业产品的发展升级，提高嵌入式系统的竞争能力，需要充分实现良好的功能性开发运用维护工作，保证社会经济效益的不断提升。实现良好的信息管理控制管理水平维护，进而提高企业的整体竞争力。
篇10：电力调度自动化系统中数据挖掘的运用的论文
电力调度自动化系统中数据挖掘的运用的论文
摘要：本文主要以电力调度自动化系统中数据挖掘技术运用分析为重点进行阐述，结合当下数据挖掘概述为主要依据，从神经网络法、灰色分析法、模糊分析法、线路故障专家系统、负荷管理专家系统、状态检修专家系统这六方面进行深入探索与研究，其目的在于提升电力调度自动化系统中数据挖掘技术运用效率，为加强电力调度自动化系统的实效性做铺垫。
关键词：数据挖掘；电力调度自动化；数据仓库
0引言
对于电力调度自动化系统来讲合理应用数据挖掘技术十分重要，其是确保电力调度自动化系统效用充分发挥的基础，也是推动现代化社会持续稳定发展的关键。基于此，相关人员需给予数据挖掘技术高度重视，促使其存在的价值与效用在电力调度自动化系统中发挥出最大，为提高我国国民生活水平奠定基础。本文主要分析电力调度自动化系统中数据挖掘技术运用，具体如下。
1数据挖掘相关概述
从技术层面讲，数据挖掘便是在诸多数据中，利用多种分析工具探寻数据同模型间的关系，并通过此种关系的发现为决策提供有效依据。由于数据挖掘的飞速发展，随着出现了许多多元化的技术与方法，基于此便形成了多种不同的分类。通俗的讲，能够把数据挖掘分为验证驱动性和发现驱动型这两种知识发现。验证驱动型指的是客户利用多元化工具对自己所提的假设进行查询与检索，来否定或是验证假设的一个过程；而发现驱动型是通过统计或是机器学习等技术来研究新的假设。
2数据挖掘技术在电力调度自动化系统中的运用
（1）灰色分析法。在对时间线上相关联的数据进行分析时会应用到灰色分析法，通过应用一定的数学方法，把数据中的白色部分当作主要依据，找出它同黑色部分有关联的地方，进而实现数据灰色化。在挖掘电力数据时，灰色分析法为最普遍的利用方法之一，主要把其应用到电力数据预测及分析中。它的优点为尽管数据不完整或是数据有限皆能够应用与分析，但其不足为不能将大数据的使用价值充分的发挥出。
（2）神经网络法。所谓神经网络法指的是合理应用计算机的计算机能力的前提下，对离散数据展开逻辑处理的一种方式，为专家系统中应用的基础方式。通过对计算机云计算的能力合理应用，这些专家系统能够对电力数据进行深度分析、充分挖掘，其对电力数据预测与整理具有不可或缺的作用，事实上，神经网络法属于人工智能法，其能够实现对诸多数列展开联动分析，并明确每个数列间的关系，让其逻辑性得到有效发挥。
（3）模糊分析法。此种方法为聚类分析法的一种，是最常应用聚类方法，其主要是对已知数列进行聚类与分析，让数据能够展开全面、综合的分类。同灰色分析法差异点为，利用模糊分析法能够合理应用大数据优势，满足对其的实质性需求。
3电力调度自动化对数据挖掘技术的具体需求
目前，我国数据挖掘技术，因五防系统等技术还处于发展的初级阶段，对应的管理措施还未完全构成，所以，尽管说数据挖掘的专家系统以能够在多方面展现出优势，但若想实现遥控系统和专家系统是一件不可能实现的事。
（1）负荷管理系统。电力负荷管理为电力调度自动化系统中的主要环节。依据冗余回路间的负荷分布，电能能够自动对负荷的上级节点进行连续与切换。另外，当其中有一个节点出现故障，符合管理系统则能够充分发挥效用，让该故障节点在事故出现以后被自动切除。负荷管理系统的实际工作原理为依据对各线路的负荷状态进行全面监测，并通过合理应用数据挖掘技术，对满足这些状态表现出的'数据进行预测，并分析、判断、整理这些数据变化形式，基于此来对负荷进行道闸分配。目前，在我国电力调度中，负荷管理系统已投入应用，但因有关技术的滞后性，不能实现同电网远控系统完美对接，所以还没有实现广泛应用，对于调度系统中所发布的命令皆由人工来实现。
（2）线路故障系统。传统的电力线路检修，一般都是在线路出现严重故障以后，才开展利用相应方法对电力线路进行巡查，并且探寻出存在其中的故障。但若是把线路故障系统利用到其中，那么该系统会依据电力线路两端产生故障形式，在电力线路产生故障以后自动且及时的判断出电力线路受损的部位。相比于较完善的线路故障系统而言，还能够同时判断多个故障点。通过将线路故障系统利用到电力调动自动化系统之中，不但能够将冗杂的线路切除掉，还能减小电力线路故障发生率，以及停电检修率，并且还能在很大程度上监督电力线路巡查力度，让电力维修人员能够有足够的实践对线路出现故障的部位分析、判断，并制定与之对应的补救措施。特别是一些地埋线路等，利用此种能够定位的线路故障系统具有积极作用。
（3）状态检修系统。对变压器、电缆、开关等设施的具体运行状态进行充分分析，外加对互感器、集中器等设备的运行状况进行判断，状态检修系统能够以此来对电力调度自动化系统的运行状态进行检查，探究其是否健康，并深入规划故障设备切除方案，自动的把故障设备切除掉。合理利用状态检修系统是电力检修的前提条件，为实现对全部设备充分管理的关键点，并且其利用价值为能够自动化更换再用设备，使倒阀变成检修的状态，并朝着调动系统进行报警。当然，因有关技术的不成熟，导致状态检修系统在部分企业依旧处于闲置的状态，致使其含有的效用无法充分的发挥出。
4结束语
综上所述，若想电力调度自动化系统存在的价值发挥出最大，有关人员加强数据挖掘技术应用势在必行。因其是保证电力调度自动化系统稳定性的根本要素，还是推动电力调度自动化系统效用发挥的关键点。为此，有关部门需合理应用数据挖掘技术，让其包含的作用都利用到电力调度自动化系统中，为进一步提高社会公众生活水平提供有效依据。
参考文献：
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[4]朱维佳,曹坚.电力调度自动化系统中数据挖掘技术的应用[J].电气时代,(07):108-111.
篇11：解读信息化技术在农田水利工程中的运用论文
1.1 有利于优化水资源
农田水利项目信息化能够提升农田水利的科学性和有效性，使用互联网等新一代的信息技术能够针对水资源进行科学有效的管理，提升农业用水效益。信息化技术能够准确检测数据，进行实时数据传递，结合当时的水文情况、气象情况等资料进行数据分析，再根据结果进行科学决策，及时地调度水资源，保证水资源的合理分配，防洪抗旱，减少人民财产损失，提升水资源的综合利用效率。
1.2 有利于精细灌溉
我国目前人口数量较多，因此水资源紧缺一直是重要问题， 年我国的农田灌溉水有效利用数据仅仅只有52%，我国的《农业可持续发展规划》中明确提出，―2030 年我国的农田灌溉水资源有效利用数据需要达到55% 或者是60%，为了完成目标必须要大力推进我国的农业水资源利用效率，合理利用信息技术进行农田水利灌溉，这样可以根据土壤需要、空气湿度、植物的需水量等进行精准的灌溉，不会出现水资源浪费，也不会出现水资源短缺影响农田受益的情况，在很大程度上提升了水资源利用效率。
篇12：解读信息化技术在农田水利工程中的运用论文
2.1 信息管理系统
灌区水利进行信息化应用，能够帮助提供安全有效的技术支持，实现科学合理的水资源利用，其中的信息化系统主要包含有：水量分配、灌溉的乡镇分配、村范围识别、作物种类、面积、作物生长情况、土壤现状、水利设施蓄水、供水情况、天气预报、天气情况、作物的需水量预测、灌溉时间预测等数据收集和整理分析，通过这个系统，能够随时监测农田水利的各个工作环节、产生的业务数据和历史资料等，能够更好地实现调度服务。信息系统主要的工作内容就是信息采集、信息传输、网络应用、数据分析、数据存档等，是信息化管理的基础工作。
2.2 调度运行系统
需水量等各种实时信息收集起来之后，就需要调度运行系统进行数据优化分析，再由计算机通过调度模型计算，为决策人员提供可行的调度方案，调度运行系统能够实现实施灌溉预报、优化调配多处水源、实时监控渠系水量和流量、多目标进行分析等一系列工作，有效节省了所花费的人力和时间。
2.3 监测、运行控制系统
系统可以针对农田灌区的降雨量、渠道进水口和出水口的水流量、水位等进行实时监测，利用先进的计算机信息技术、通信技术实现自动控制，对于进水闸门、节制闸门等可以实现远程控制管理工作。
2.4 水务公开系统
使用信息化网络通讯技术，能够统一管理灌区所有用户的用水量和水费缴纳等信息，其中主要有用水量、用水时间、水费消耗、水量分配、水价调整等信息，其中的所有记录和凭证都由计算机统一进行管理，并建立相应的查询系统。
2.5 环境监测系统
水利灌溉信息化建设能帮助提升农田水利的技术和管理，重点解决农业植物的生长水需求问题。建立环境检测系统能够有效监测到农田。温室中的生产环境和生产条件，例如气温、湿度、土壤温度还有土壤的湿度等各方面信息，并把产生的数据通过信息系统进行分析实现生产的自动调节和控制。
2.6 自动控制系统
信息化系统中的自动控制系统是植物栽培管理能够通过信息系统传递过来实时监测数据的系统，由检测仪器和联网感知元件科学有效的确定具体的浇水时间、施肥时间、浇水量还有施肥量等工作，把农田治理和管理工作变得更加科学化高效率化。
3结语
随着农业信息化的发展速度逐渐加快，可以预计到以后农业信息化系统在我国农田水利建设中的应用会越来越多，技术也会越来越先进，随着市场需求把灌溉技术逐渐转变为自动化、智能化。利用现代化的智能信息技术结合互联网集成，能够有效升级传统的喷灌、滴管和微管灌溉技术，实现更高效的用水系统，这将是未来我国农田水利工作发展的重要目标。
篇13：干冰技术在电网科技创新中运用分析的论文
【摘要】清洗技术的出现改变了人们的传统清洗方式，提高了人们的生活水平，是清洗科技史上一大创新。尤其是干冰清洗技术的出现使得清洁能力和清洁方式发生了巨大变化，清洗变得更加便捷，快速，满足了现代社会人们的生活需求。本文就是在此背景下探讨干冰清洗技术在电网科技创新中的运用，提供相应的技术指导。
【关键词】清洗技术；干冰清洗；电网；创新技术
1前言
电能是社会发展的最重要的基础能源之一，尤其是现代化工业，农业等各行各业对于电力的需求越来越大，电网飞速发展，这就需要电力系统变电站能够确保安全运行［1］。分析电力系统安全运行的因素可知，要预防和处理污染物覆盖绝缘子表面的情况发生，这是重要的干扰电力系统安全运行的原因［2］。干冰清洗技术在电网科技应用就能解决该问题，改善相应的问题情况。
2干冰清洗技术的原理及应用分析
(1)干冰清洗技术的工作原理是首先将干冰颗粒进行存储，而干冰的成分是液体二氧化碳，运用干冰造粒机就可以将其制成相应规格的干冰颗粒;然后运用外接的压缩空气对干冰喷射清洗剂内的干冰颗粒形成高速冲击，从而使得干冰颗粒高速喷射而出，将气流喷射口对准需要进行清洁的衣物表面，经过气流的喷射带动作用，这些干冰颗粒就可以将衣物表层的污垢进行消磨和冲击，起到清洁作用。那些具有强吸热效果的干冰颗粒在被喷射到被清洗衣物表面过程中，会对污垢形成加热作用，经过加热的污垢软硬度会发生变化，衣物材料发生收缩，从而使得污垢不再粘附于衣物表面，也就实现了衣物清洁效果［3］。
(2)电力行业:运用干冰颗粒清洁技术可以清洁绝缘器、带电电缆，可对变压器、、配电柜及电线;电力部件清洗方面可以实现对以下部件的清洁工作:电动机、定子，发电机、转子等，经过清洁的电力部件完好无损;还可以实现对于透平上叶轮、汽轮机、叶片等部件锈垢、烃类和粘着粉末的清洁效果。对变电设备的清洁过程原理是:运用喷神清洁机通过压缩空气实现对干冰颗粒的喷射，由于干冰颗粒处于高速运动状态，在遇到被清洁设备表面时候，将会发生动量变化，升华以及融化等能量转换过程，由于干冰颗粒温度极低，低至零下78摄氏度，喷射动能高至4公斤/秒。因此，喷射而出的干冰颗粒遇到污垢，油污等污染物时，会将这些附着于设备之上的污染物凝结和催化，由于设备表面遇冷发生收缩，从而实现了对污染物的剥离，这些污染物也随着干冰颗粒二氧化碳成分的融化挥发而一起挥发掉，也实现了对设备的清洁作用［4］。
(3)干冰清洗剂的另外一个优势在于其体积小，清洗范围和能力极强，甚至可以超越人工清洁作业范围，包括很多狭窄环境下的清洁作用;干冰清洁机喷头还可以插入至2号发电机两端隔板孔，从而实现对电力设备末端的铁芯清洁作业。干洗清洁机清洁速度快，由于是无水清洁过程，不含腐蚀性物质，能够确保设备及部件的完整性和安全性，不影响其正常性能的继续发挥。干洗清洁机使用的干冰颗粒成分是二氧化碳，在清洁过程中融化挥发并带走污垢，因此，能够确保电力设备的清洁和不被二次污染，清洁工作高效便捷，是适合电力设备清洁作业的最佳选择。
【电网信息化系统中同步并数据迁移技术的运用探讨的论文】相关文章：
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