一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
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篇1：一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器
提出了一种基于L-M算法的神经网络模糊控制器.用两个相同的三层前向神经网络①和②来生成E和EC的'隶属度,用三层前向神经网络③来实现模糊控制规则并生成控制输出,经过研究和对比选择了对于这3个网络来说最好的训练算法Levenberg-Marquardt算法.仿真结果表明了该控制器极好的控制性能.
作 者：尹志宇 李青茹 李文娜 马龙生 YIN Zhi-yu LI Qing-ru LI Wen-na MA Long-sheng 作者单位：尹志宇,李青茹,李文娜,YIN Zhi-yu,LI Qing-ru,LI Wen-na(河北师范大学物理学院,河北,石家庄,050016)马龙生,MA Long-sheng(燕山大学信息科学与工程学院,河北,秦皇岛,066004)
刊 名：电光与控制 ISTIC PKU英文刊名：ELECTRONICS OPTICS & CONTROL 年，卷(期)： 13(1) 分类号：V271.4 O159 关键词：模糊控制 神经网络 L-M算法篇2：模糊综合评价的一种神经网络方法
模糊综合评价的一种神经网络方法
将神经网络理论应用于模糊综合评价,首先引入因素空间的概念,在因素空间中给出了一种基于三层神经元的多用量化模糊综合评价方法,并利用LMS算法及矩方法研究了该模型权重及学习步长的确定方法,实现了权重及学习步长的`网络学习,最终实现了等级评价值的计算机输出.较好地解决了传统的综合评价方法中各指标的权数受人为因素的影响这一难点问题.
作 者：陈娟 戴斌祥 奚青 作者单位：陈娟(集美大学,基础部,福建,厦门,361021)戴斌祥(湖南大学,数学与计量经济学院,湖南,长沙,410082)
奚青(上海城市建设工程学校,上海,32)
刊 名：湖南大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF HUNAN UNIVERSITY(NATURAL SCIENCES) 年，卷(期)： 30(6) 分类号：O159 关键词：神经网络 模糊综合评价 因素空间篇3：一种解病态线性方程组的神经网络算法
一种解病态线性方程组的神经网络算法
详细研究了求解病态线性方程组AX=b的神经网络算法,提出并证明了神经网络算法的收敛性定理,算法的收敛性定理为神经网络学习率的选择提供了理论依据.为了验证算法的有效性,给出了应用实例.研究结果表明了求解病态线性方程组的'神经网络算法是有效的.
作 者：陈内萍 CHEN Nei-Ping 作者单位：湖南商学院信息系,中国,长沙,410205 刊 名：湖南师范大学自然科学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF NATURAL SCIENCE OF HUNAN NORMAL UNIVERSITY 年，卷(期)： 30(3) 分类号：O241.7 关键词：病态线性方程组 神经网络算法 收敛性 应用实例篇4：分层神经网络分类算法
分层神经网络分类算法
提高遥感图像分类精度一直是受到普遍关注的`焦点问题.近年来,人工神经网络技术和分层处理技术由于它们的许多优点受到广泛欢迎.本文把这两种技术结合起来,提出了分层神经网络的概念,并基于此设计了一种分层神经网络分类算法.通过与最大似然法的对比实验表明,这种分层神经网络分类算法可以明显地提高分类精度,并对不规则分布的复杂数据具有很强的处理能力.
作 者：熊桢 郑兰芬 童庆禧 XIONG Zhen ZHENG Lan-fen TONG Qing-xi 作者单位：中国科学院,遥感信息科学开放研究实验室,北京,100101 刊 名：测绘学报 ISTIC EI PKU英文刊名：ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA 年，卷(期)： 29(3) 分类号：P237 关键词：分层处理 神经网络 遥感图像分类 分类精度篇5：第二类模糊可靠度的一种算法
第二类模糊可靠度的一种算法
基于L.A.Zadeh的语言概率(即模糊概率)场中模糊概率运算的.思想,研究工程结构/系统的第二类模糊可靠度的具体算法.用模糊集扩展原理给出第二类模糊可靠性问题中模糊概率的计算公式,并给出和证明了满足概率运算封闭性的模糊集分解定理.研究了当工程结构/系统的抗力和荷载效应具有模糊概率时工程结构/系统模糊可靠度的计算方法.分析表明:工程结构/系统的第二类模糊可靠度的计算可转化为求解一系列最优化问题.算例结果表明了所给算法的合理性.
作 者：吕恩琳 钟佑明 作者单位：吕恩琳(重庆大学,资源及环境科学学院,重庆,400044;重庆大学西南资源开发及环境灾害控制工程教育部重点实验室,重庆,400044)钟佑明(重庆大学,机械工程学院,重庆,400044)
刊 名：重庆大学学报(自然科学版) ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF CHONGQING UNIVERSITY(NATURAL SCIECNE EDITION) 年，卷(期)： 25(6) 分类号：O159 关键词：模糊概率 可靠度 工程结构 系统篇6：基于神经网络构造的GPS/INS自适应组合导航算法
基于神经网络构造的GPS/INS自适应组合导航算法
在观测信息不足的情况下,基于神经网络和不符值原理构造了自适应因子,进而设计了GPS/INS组合导航自适应滤波算法,并利用实测数据进行了验证.计算结果表明,该算法不仅计算简单,而且能有效地控制观测异常和状态扰动异常对动态系统参数估值的影响,从而提高导航解的精度.
作 者：高为广 封欣 朱大为 Gao Weiguang Feng Xin Zhu Dawei 作者单位：高为广,Gao Weiguang(信息工程大学测绘学院,郑州,450052;61081部队,北京,100094)封欣,朱大为,Feng Xin,Zhu Dawei(61081部队,北京,100094)
刊 名：大地测量与地球动力学 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF GEODESY AND GEODYNAMICS 年，卷(期)： 27(2) 分类号：V241.62 P227 关键词：BP神经网络 自适应因子 自适应估计 自适应Kalman滤波 GPS/INS组合导航篇7：一种新的组合灰色神经网络预测模型
一种新的组合灰色神经网络预测模型
对GM(1,1)灰色和几种灰色组合模型进行了讨论,针对多个相关序列预测的问题,提出了组合灰色GM(1,1)神经网络预测模型.此方法采用灰色模型对各序列进行预测,然后利用神经网络对预测值进行校正,得到最终预测值.实例表明此种模型在实际应用中的确能够提高预测精度.
作 者：许秀莉 罗键 作者单位：厦门大学自动化系,福建,厦门,361005 刊 名：厦门大学学报(自然科学版) ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF XIAMEN UNIVERSITY（NATURAL SCIENCE） 年，卷(期)： 41(2) 分类号：N941.6 关键词：模型 BP神经网络 组合灰色神经网络预测模型篇8：遗传优化模糊神经网络在组合导航系统中的应用
遗传优化模糊神经网络在组合导航系统中的应用
组合导航系统中,传统的多传感器数据融合算法存在着非线性、计算误差、维数灾难和模型误差等问题.遗传优化模糊神经网络不仅具有模糊神经网络的'表达近似与定性知识,较强的学习和非线性表达等能力,而且具有遗传算法的全局搜索能力,是一种有效的数据融合算法.本文将之应用于组合导航系统中,仿真结果证明了该算法的有效性.
作 者：刘建娟 徐晓苏 LIU Jian-juan XU Xiao-su 作者单位：东南大学仪器科学与工程系,南京,210096 刊 名：传感技术学报 ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF SENSORS AND ACTUATORS 年，卷(期)：2006 19(6) 分类号：V2 关键词：组合导航 遗传算法 模糊神经网络【一种基于L-M算法的组合神经网络模糊控制器】相关文章：
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