云计算下网络安全防范技术分析论文
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篇1：云计算下网络安全防范技术分析论文
0引言
随着网络技术在我国的深入、普及，技术更新、改造的速度也得到了较大提高，云计算作为新型网络技术，较大的改变了人们生产、生活方式，提高了人们生产效率和生活便利，也带来了黑ke、网络病毒等不安全因素，给生产、生活带来了程度不等困扰，这也使得网络安全问题成为了人们关注的焦点问题。因此，在云计算环境下，大力提高网络安全技术，具有非常现实的意义。
1云计算的概念与特征
1.1云计算的概念
云计算具体是指以因特网为设计基础建立起的一种新型计算形式，该计算形式可以根据具体计算机以及网络设备的需求进行针对性的资源及信息的提供，最终实现资源共享的结果，就目前实际情况而言，该计算方式运用其具备的云储存、虚拟化技术以及分布处理法等相关优势将网络成本大大消减同时促进了网络生活的便捷性。
1.2云计算的特征
综合来看，云计算主要具备以下几个重要特点：第一，具体化的数据储蓄中心，具备极高的安全性及可靠性；第二，便捷性较强，消费者对资源进行相应的提取措施时具备极强的随意性，因需要就可以随时随地获得资源；第三，资源、数据的共享性，在元计算的运作环境下，不同的设备之间共同建立了一个共享平台，在其中所有的应用与数据都可以进行交流、互换；第四，无限扩展性，对于不同地区、不同数量的消费者而言，只要在云计算的环境下就可以在网络使用方面具备非常之高的可能性。在当前情况下的云计算环境中，为了进一步将由于计算机网络自身存在的`相关影响因素所导致的用户数据信息恶意性的流失、损坏及篡改等行为进行避免，维护计算机网络的安全性与完整性。进行上述措施之后，还需要进行注意的是全球化的开放性网络性质，因为其对计算机网络所具备的安全性带来了挑战，也更加明确了高效性的网络安全保护措施在计算机网络安全保护方面的重要性及必要性。
篇2：云计算下网络安全防范技术分析论文
（1）保证网络信息的安全最基本也是最核心的3点：保证数据的保密性、稳定性、可用性。（2）云环境下的网络具有一定的复杂性，用户在不断增加，信息、资源也在不断扩大，计算机病毒借助于网络设备中的漏洞植入其中来获得相关信息，肆意的改变网络系统和相关数据信息，使得访问的用户信息存在丢失的情况。（3）基于新兴的云计算环境中，云计算使得环境复杂化、多元化，规模扩大化，因此在解决数据安全问题、用户身份、验证、权限云计算应用问题、故障诊断、修复等问题上，对网络设备和信息资源配置提出了高要求。
3云计算环境下网络安全存在的问题
3.1数据通信安全还存在漏洞
计算机网络两个主要功能是共享数据和传递信息，而数据通信就是其中主要环节之一。云计算环境下的网络中，构成数据通信不安全的因素主要有：蓄意攻击服务器，频繁在短时间内发送服务请求，利用通信来堵塞道路，导致正常用户的服务请求无法受理，或侵入系统删除、篡改数据等，还有就是黑ke入侵用户系统或服务器当中，对数据进行破坏性改变；有的则是在数据传输过程中进行监听，以窃取个人数据信息。
3.2网络系统存在的不足
网络系统自身的不足，使得黑ke通过网络这个渠道，对数据库系统进行攻击，造成数据库系统保密性和完整性受到较大冲击，例如电子邮件中存在的漏洞，就使得信息存储安全受到了威胁。在传统网络环境中，数据虽进行了共享，但是多数数据还是单机存储的，其安全保证主要来自单个计算机自身安全系统，而在云计算环境下，网络数据存储在网络运营商的云平台，使得用户使用网络过程中是否安全，成了检验网络运营商诚信度，以及技术水平的检测器，另外，网络系统还存在身份认证的缺陷，使得身份认证成了黑ke主要攻击目标之一，黑ke通过入侵云平台管理器，非法窃取用户资料和密码等信息，或利用网络通道做病毒植入，以便窃取用户信息。
4加强“云计算”下计算机网络安全措施
随着网络技术的不断发展，网络信息已成为共享的最大平台资源，但技术飞跃的同时，网络病毒也在不断出新，为保证网络的安全，应积极采用防火墙技术、入侵检测技术、防病毒技术等技术以保障安全。主要防范措施归结为以下几点。
4.1在防火墙上设置智能识别
为了确保网络数据通信安全，在防火墙上设置智能识别技术，提高对黑ke入侵的防御功能，避免网络欺骗和通信道路被堵塞，该技术能识别病毒篡改的IP地址，起到预防、阻止病毒对网络的伤害，并且对云计算中恶意数据能够准确识别，以避免造成对用户电脑的损害。
4.2应用系统加密技术
系统加密技术中，公钥加密技术和私钥加密技术，可以把系统中数据应用代码来执行加密工作，给系统中数据增加了保护的屏障，同时应用过滤器筛选、阻止恶意程序和信息，在选择云服务运营商时，应从安全性上选择信誉等级高的商家，使得安全监控无缝化衔接，在个人监控之外，还有专业化运营商给予监控管理，从而降低了用户数据被泄露的发生率，通过用户密码设置技术的提高，以保证用户密码的安全性。
4.3防御病毒技术
入侵计算机的病毒从数量上逐渐增多，给网络安全带来较大的挑衅，也使得反病毒技术不断提高，该类技术主要有动态技术和静态技术，动态技术预防病毒的能力较高，且该技术适用范围较宽，也能适用于低端资源，其简便、高效的性能，使得云端资源得到了有效控制，如病毒入侵时，会立即给予报警预告；而静态技术对网络运行的实时反应不灵敏，对系统内排毒随时排除方面不及动态技术，因此，防御病毒方面动态技术被广泛应用。
4.4应用防护技术
防护技术是云计算环境下，网络安全技术的子系统技术，其工作内容包括，选择规范化技术软件时，应用更新不断查找漏洞并随时修复；为用户创建数据隔离体制，以避免虚拟机之间产生的攻击；以及强化了云平台安全技术；同时创建了安全可靠的数据存储体系。该技术的客户端检测软件，能发现云计算异常动态，截获木马、病毒的信息，并将其传送到服务器中自行分析，继而将解决方案传送到客户端。该技术还根据云计算环境临界设置的不足，设置云计算的安全防范系统，把子系统中安全防护技术延伸到整个云计算环境中，全面保护网络环境以提高网络防护能力。
4.5应用多种身份认证渠道
为了降低身份认证中的危险系数，网络运营商可以应用多种身份认证渠道，来确保身份认证的安全性，例如，加入指纹和脸型、以及口令等认证方式，以提升网络的安全系数。在用户登录时，对非法认证用户从程序上给予及时的管理，并为防御起见，建立黑名单机制，从而更有效的强化云计算环境下的网络安全。
4.6具体化的技术控制
目前，为了真正意义上保证云计算网络环境下的网络安全不受到损害，就必须构建起实用性的系统化安全框架；在此同时，引导相关人员对计算机安全网络所具备的理论知识进行研究学习，并保证其使用过程的优质性；可以采取上述所述的安全保护措施对网络安全进行保护，最终实现网络实际运用过程中的安全性与可靠性得到提升。
4.7可信性的云计算
在云计算的网络环境下，使用可信赖的云计算形式将云服务分配到不同的用户。在该状态下的软硬件都是具备可信赖性的，所以可以明确用户所进行的所有操作是否是可信任的，然后在此基础上了解外包数据在完整性要机密性等方面的问题，实现信息泄露行为的避免。
5结语
网络正在飞速的发展，基于新型的云计算将会成为未来的主导，但就目前而言，云计算下的网络安全问题还很多，比如系统不够完善，数据通信安全不保障，身份认证有缺陷，系统薄弱，环境复杂等，这就需要我们增强技术的路径，完善技术，从而解决网络安全问题，保障用户安全。
引用：
[1]闫盛，石淼.基于云计算环境下的网络安全技术实现[J].计算机光盘软件与应用，.
[2]黄长慧，王海珍.云计算数据安全研究[J].网络安全技术与应用，2014.
[3]毛黎华.云计算下网络安全技术实现的路径分析[J].网络安全技术与应用，2014.
[4]刘伊玲.基于“云计算”环境下的网络安全策略初探[J].科技创新与应用，.
[5]姚远耀，张予民.云计算在网络安全领域的应用[J].科技广场，.
篇3：云计算下网络安全技术论文
【摘要】云计算在带给我们方便快捷的同时也带来了网络安全问题。
在云计算环境下，提升用户的安全防范意识、加强智能防火墙建设、合理运用网络安全上的加密技术和做好对网络病毒的防控工作是我们必须思考的重要问题，我们应继续加强网络安全技术建设，不断探索具体的实施途径，解决云计算下的各种网络安全问题。
篇4：云计算下网络安全技术论文
随着我国改革开放的不断深入与进行，推动了我国经济与科学技术的发展，在一定程度上推动了我国经济的发展，使得计算机技术应用到人们的生活工作中，并起到了重要的作用。
在当前由于计算机网络的发展，云计算作为其中一种新的方式，发展的其实主要就是因特网，是需要与需求进行结合的，将软硬件等资源进行结合来提供给设备的，进行资源上的共享。
云计算主要就是将技术进行分布处理，在云计算技术应用，在一定的程度上降低了成本，使得网络运用起来更加的便捷，在运用起来具有一定的优势。
消费者用户在获取资源的时候是需要随时能够为用户提供共享的资料等。
但是由于互联网具有一定的开放性，这样在一定的程度上就会使得计算机网络的安全性应用起来的安全性并不是很高，这样就需要采取一定的安全措施。
1云计算的特点
云计算的工作原理是很复杂的，主要是计算、网络计算、分布式计算3种基础性的工作原理。
因而，云计算具有分时系统性的特点，多个服务器是可以在同一时间内对于一个大任务中不同于的程序来进行计算的。
云计算在对于数据的处理上一般情况下主要是包括系统内部中搜索或是集合成的工作。
另外，云计算还具有多种不同的.便捷功能，比如说对于数据的保存等。
云计算在应用上是可以给使用者带来很便利的感受。
首先，云计算对于机器的要求并不是高，并且使用的也是很高效，在一定的程度上可以很好的节约时间。
第二，云计算的功能在一定的程度上是比其他网络技术水平更高。
最后，云计算的功能在一定的程度上是可以很快捷的将不同的地方数据来共享所有的功能。
篇5：云计算下网络安全技术论文
2.1对数据进行加密处理
为了能够保证信息的安全性，是需要对于传播的信息进行加密形式的处理。
采用该技术的主要基础就是对于价值性比较高的数据进行保护，通过对于文件的加工与处理，在一定程度上保证了数据传播的安全有效性，有就是在信息数据丢失之后，非法的第三方也是没有办法迅速的开展相关信息的应用。
在对信息信息技术的应用与观察上，是需要对信息进行一定的加密这样才能够对存储系统进行安全有效的管理，也就是通过对信息的保障，进而完善对信息的安全保障。
2.2安全存储技术
在实际信息的管理中，网络数据的安全性在一定程度上是决定着后续信息应用的根本保障，在一定的程度上也是需要通过数据存储就可以将信息进行隔离，进而建立起来安全可靠的数据网络。
通过对信息的保护，能够实现对于位置与隔离任务上的安全处理，这样在一定的程度上就能够实现信息安全性的保证。
云系统就是通过安全保护体系来进行保护整体的信息。
在进行云服务的时候，供应商的整体数据是可以通过隔离的方式来将其更为有效的显示出来的。
在当前云计算的前提下，服务商的供应数据一般情况下就是处于一种资源共享的前提下，这对于数据的加密上是有着一定的要求，在随着云计算的广泛应用，对于信息技术加密上的应用，是需要更加注重存储与网络系统方面的安全性，在之前就要做好吃相关的备份工作，只有这样，在一定的程度上才能够保证数据整体不被破坏，进而对网络数据有着一定的保护。
2.3安全认证
为了可以保证用户信息的安全性，在一定的程度上是需要对相关用户的安全性进行保护，对其中的信息进行认证，同时还是需要对客户自身的信息进行一定的认证，这样在一定的程度上才能够保证该条款有效的实施。
其实，在实际的应用中，并不是所有的信息都是需要用户的认证，在一些非法后台的出现这些信息在一定的程度上就会影响到相关信息的应用。
在这个过程中，有些客户的相关信息是会被泄露的。
为了能够减少对于这一方面的危害，就需要对客户的信息进行审计，这样在一定的程度上是可以保证信息安全认证的准确性，降低非法用户的使用权，可以降低第三方的非法使用。
2.4数据防护信息化技术处理
信息技术在安全模式运行中，是需要通过周围边界进行一定的防护，对资源进行全方位的调整，对相关用户进行服务申请，进而对信息进行有效得调整。
想要对信息进行集成化的建设，是需要建立在良好信息嘟嘴基础上的，相关的用户是可以通过对物理边界的防护来对整体用户进行相关的防护，进而对整体用户信息进行防护。
2.5病毒查杀防御
是需要在客户端上安装保证系统安全性的补丁，这样在一定的程度上就可以防止攻击者进行利用互联网攻击系统中的漏洞对计算机中的病毒进行攻击与活动。
在对相关杀毒软件进行安装的时候，是需要对杀毒软件进行更新，确保客户端可以处于防火墙的保护中，防止攻击性，还应该对系统进行随时的杀毒，客户端是需要加强对计算机网络安全的认识，对于一些处于风险的网址中的链接是不能随意打开的，还需要对软件及时更新。
3总结
随着我国改革开放的不断深入与进行，推动了我国经济与科学技术的发展，在一定程度上推动了我国经济的发展，使得计算机技术应用到人们的生活工作中，并起到了重要的作用。
在当前由于计算机网络的发展，云计算作为其中一种新的方式，发展的其实主要就是因特网，是需要与需求进行结合的，将软硬件等资源进行结合来提供给设备的，进行资源上的共享。
引用:
[1]董海军，云计算环境的计算机网络安全技术，科技传播，第13期。
[2]张菁菁，新时期云计算环境下的计算机网络安全技术研究，中国新通信，20第4期。
[3]刘维平，“云计算”环境中的安全支持技术，网络安全技术与应用，年第4期。
[4]哈贵庭，浅谈云计算环境下的计算机网络安全技术，电子技术与软件工程，第18期。
[5]蔡志锋，“云计算”环境下的计算机网络安全困境分析，电脑知识与技术，20第22期。
篇6：云计算下网络安全技术论文
随着云计算技术的快速兴起和广泛运用，其所具备的高可靠性、通用性、高可扩展性和廉价性等特点满足了人们的差异化需求，正逐步被更多的企业和用户所认可。
但由此产生的网络安全问题，同时也成为使用云计算服务而必须直面的重要问题。
一、云计算背景下网络安全方面存在的主要问题
1.1数据的通信安全有待提升
“共享”是互联网的基本理念，云计算则把这个理念推向极致。
数据通信作为互联网的重要环节，在云计算网络环境下，非常容易受到安全威胁。
例如在云计算过程中，数据的传输与用户本身的管理权出现分离，黑客会利用网络云端管理方面的漏洞对服务器进行攻击，从而导致用户数据的丢失，这主要是因云计算基础设施安全性建设不足所致。
1.2网络系统比较薄弱
主要是指提供云计算平台的商业机构。
近年来我国云计算领域发展迅速，而行业内部良莠不齐，大部分企业由于自身网络安全防范机制并不完善，导致因黑客恶意攻击而出现的用户数据被侵、甚至服务器瘫痪等现象时有发生。
1.3网络环境较为复杂
“集中力量办大事”体现了云计算的优越性和实用性，但与传统网络环境不同，云计算所整合、运用的是由云平台所分配的网络虚拟环境，并不能完全保证数据的安全可靠，所以对用户本身而言确实存在一定的安全隐患。
二、云计算环境下实现安全技术的具体路径
2.1提升用户的安全防范意识
进一步加强用户的安全防范意识和安全防范观念，加强网络安全系统身份的实名认证。
提供云计算平台的商业机构应采取多种方式对用户登录认证加以约束，如加入手机短信验证、实名登记认证等。
用户本身应有使用正版软件程序的意识，并养成良好的操作习惯。
在我国，导致高危风险的盗版软件大行其道，较为安全的正版软件则无人问津，这也是互联网领域“劣币驱逐良币”的有趣现象。
2.2加强智能防火墙建设
智能防火墙技术与传统意义的防火墙技术相比，最大的的特点是智能和高效，消除了匹配检查所需的海量计算，更智能地发现网络行为的特征值，进而直接进行访问控制。
还有就是安全可靠性更高，相比于传统防火墙技术，智能防火墙有效解决了拒绝服务攻击(DDOS)的问题、病毒传播问题和高级应用入侵问题，在技术层面更为高级。
2.3合理运用网络安全上的加密技术
加密技术是云计算环境下比较常用、也非常有效的网络安全技术，自计算机和互联网诞生以来，加密技术就一直以各种形态存在于我们的日常生活之中，保护我们的隐私不受侵犯。
合理运用加密技术，就像给计算机罩上一层滤网，它能够有效识别和打断恶意信息和不良程序的入侵，将重要信息变换为数据乱码，只有通过正确的秘钥才能获取和解读，最大程度保证了数据的完整和安全。
2.4做好对网络病毒的防控工作
随着云计算技术的使用，在计算机用户传输数据、租用网络、进行计算的过程中，网络病毒的沾染率和入侵率大大提升，网络病毒的顽固性和复杂程度也在不断提升，由网络病毒感染服务器云端甚至扩散至整个网络的现象也有发生，这就对我们做好对网络病毒的安全防控提出了更高要求。
因为云端，我们的计算机可以获取最新的网络病毒特征和更为正确的处理方式，也正因为云端，我们受感染的几率同比提升，这注定是一场旷日持久的拉锯战争，所以我们需要构建相应的反病毒技术，并对非法用户的使用和权限加以关注和严控，视违规情况给予相应的处罚处理，才能为云计算下优质的网络安全环境提供保障。
三、结语
云计算在带给我们方便快捷的同时也带来了网络安全问题。
在云计算环境下，提升用户的安全防范意识、加强智能防火墙建设、合理运用网络安全上的加密技术和做好对网络病毒的防控工作是我们必须思考的重要问题，我们应继续加强网络安全技术建设，不断探索具体的实施途径，解决云计算下的各种网络安全问题。
参考文献
[1]毛黎华.云计算下网络安全技术实现的路径分析[J].网络安全技术与应用,,06:140-141.
[2]李俊.云计算下网络安全技术实现的路径分析[J].网络安全技术与应用,2014,11:135-136.
[3]闫盛,石淼.基于云计算环境下的网络安全技术实现[J].计算机光盘软件与应用，2014,23:168+170.
篇7：云计算下网络安全技术实现和路径研究论文
1 云计算网络安全问题分析
1.1 数据通信无法得到保障
对于计算机网络技术来说，其在使用时的一个主要目的就是为了实现数据的交换和传递，而在云计算环境下，影响数据传输安全性的因素主要有以下几点：首先是服务器受到攻击，在非常短的时间内将大量的数据传输到服务器中，导致通信出现堵塞现象，这种情况使得用户无法进行正常的信息传输。另外则是骇客入侵，对企业的计算机或者服务器进行数据的恶意操作，导致用户的数据出现丢失等问题。
1.2 网络系统较为薄弱
网络系统在使用时，一些个别的使用功能往往存在着一些漏洞问题，像电子邮件中的漏洞问题等，这些漏洞往往是骇客经常攻击的地方。另外则是计算机系统自身较为薄弱，在受到攻击之后，用户无法对自身的计算机进行有效的使用，导致其对信息的接收和处理受到限制，最后则是数据库安全性较为薄弱，对于这一问题，其在数据库的完整性和审计等方面都存在。
1.3 网络环境较为复杂
对于云计算的应用，其使得网络中的用户容量更大，这使得计算机的推广更加高效。但由于云计算在使用时同网络环境之间存在着较大的差距，而用户在获取对应的资料时又是采用的网络寻找资源，这使得云计算完全暴露在网络环境中，但由于云计算自身的数据库安全性缺陷使得其无法对自身的数据安全进行保障。
篇8：云计算下网络安全技术实现和路径研究论文
2.1 设置防火墙技术
对于防火墙技术来说，其能够根据用户的需求对传输的信息进行分辨，从而将对用户有害的信息进行自动过滤，保证网络传输过程的数据安全性。对于防火墙技术，其在使用时主要有下面几种功能：首先是对入侵技术进行防御，对于骇客入侵来说，其首先需要采用对应的入侵技术将入侵软件或者数据传输到用户的计算机中，而采用了防火墙技术之后，其能够对传输数据进行智能分辨，当发现传输数据会对用户的计算机安全造成威胁时，其能够对其进行自动阻碍操作。然后是对病毒的预防，病毒对计算机的损害主要是通过对计算机用户的IP地址进行恶意修改，从而导致用户无法正常进入网络环境中进行信息的查询，而采用防火墙技术之后，其能够对用户的IP地址进行保护，当发现能够对用户的IP地址进行篡改的病毒时，其能够对其进行阻挡等。
2.2 系统加密技术
对于系统加密技术来说，其包含两种，一种是公钥加密，另一种是私钥加密，通过加密技术能够将用户的数据代码进行有效处理，使其无法被骇客或者其他程序打开，这样使得用户的数据无法被盗用。此外，还可以通过过滤器对计算机中的阻断程序等进行清除，保证计算机的正常运行，但在选择过滤器时需要保证过滤器的性能，且供应商能够提供对应的'云服务，这样才能保证用户在不使用时保证计算机的安全性。图1是公钥加密的过程图。
2.3 反病毒技术应用
随着计算机技术的快速发展，各种病毒也在逐渐增多，其病毒的类型越来越多，这对网络安全带来了较大的威胁，为了能够更好的保证用户的计算机安全使用，反病毒技术由此而生。对于反病毒技术，其主要有动态和静态两种不同的技术模式，对于动态技术，其能够对计算的病毒预防功能进行加强，防止计算机使用过程中被病毒侵袭。对于动态技术，其使用成本较低，且使用较为方便，在病毒入侵之后，其能够快速对其进行预警，方便用户保证自身计算机的安全性。而对于静态技术，其在使用时往往不是根据网络的情况确定的，而是一种固定的病毒预防技术，在使用过程中无法实现实时病毒预防和预警等作用，因此，该技术正在逐渐推出反病毒技术领域。
2.4 防护技术
对于计算机网络安全来说，有效的防护技术是保证计算机安全运行的重要保障，因此，选择有效的防护技术能够大大提高用户的网络安全性。比如在选择云计算软件时，由于计算机技术的发展速度较快，因此需要对云计算技术进行实时更新，不断对自身的漏洞进行弥补，通过这种方法能够使用户的数据得到有效的保护。另外，在进行用户数据创建时，可以通过隔离机制来避免虚拟机的攻击，防止计算机受到骇客等的攻击。对于云计算来说，其安全性可以通过检测软件来对其进行日常的监控，检测软件位于客户端位置，其能够对木马和病毒等进行自动的分离，防止其对计算机的安全性造成影响。
3 总结
伴随着计算机网络技术的快速发展，云计算技术的应用将越来越广泛，但由于云计算技术发展时间较短，其中还存在着很多的问题，为此，需要通过防火墙等技术来对其安全性进行保障，有关部门需要尽快加强对云计算网络安全技术的研究。
篇9：云计算环境下数据挖掘技术分析论文
云计算环境下数据挖掘技术分析论文
摘要：随着经济社会不断发展与进步，科技信息技术为了适应社会发展的需求，也在不断地提高。云计算作为互联网发展中的一项新兴技术，渐渐成为了人们生活中不可或缺的一部分，并被广泛运用于军事领域、医疗领域与金融领域等。随着计算机的不断发展，基于云计算环境下的数据挖掘技术已经成为一项非常高效与实用的技术，它可以有效的解决传统数据挖掘方式不适合解决海量数据的问题。本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。
关键词：数据挖掘，云计算，技术
随着移动互联网和物联网的迅速发展，如今的社会正处于大数据时代。数据的海量增加，对数据挖掘系统带来了极大的挑战。而云计算的出现便能有效解决这一难题，它可以使分布在不同计算机的数据集中在统一的云端，这样便有利于我们对数据的获取与挖掘。云计算中可弹性变化的计算能力和海量存储能力，更是为解决海量数据挖掘提供了有效的解决途径。
一、数据挖掘的内涵
数据挖掘是我们通过大量数据集进行分类以识别趋势和模式并建立关系的自动化过程。因为当今是一个大数据时代，我们需要从海量数据中提取和挖掘对我们有利的信息，从而来更好地为各种应用系统服务，如物联网、社交媒体等。而数据挖掘，就能从海量数据的挖掘到所需的信息，从而为你提供比没有使用这些工具的竞争对手更大的优势。
二、基于云计算环境下的数据挖掘技术分析
数据挖掘具有数据清理、数据变换、数据挖掘实施过程、模式评估与知识表示等8个步骤。这8个步骤，能帮我们更好地从海量数据中提取我们所需的有价值的信息。而在数据挖掘中，最重要的是数据收集处理与数据存储工作。第一，数据收集处理。我们在进行数据收集与处理时，可以先用决策树来判别是用户访问数据还是Web机器人访问数据。然后再将海量数据进行过滤、转换、清洗、整合，将其变成半结构化的XML文件进行保存。虽然现在流行用Map—Reduce模式来进行数据收集，但其开发工具还不够完善[1]。在今后的数据挖掘技术发展与完善的过程中，我们可以将结合分形维数和其他技术的方法作为新的发展方向。不断地强化数据收集处理功能，使其能更好地为各种应用系统服务。第二，数据的存储工作。云计算系统中的分布式存储策略，是运用最广泛的数据存储方式。它可以将同一个数据存储为多个副本，这在一定程度上保证了数据的可靠性，而且还不是冗余复制。而且系统中，还存在心跳检测、错误隔离等措施。虽然通过数据副本的存储方式能够有效的提高数据存储安全性，但是数据的计算速度和移动速度都比较慢，且实际的工作效率也并不理想。因此，我们在进行数据迁移的时候，可以利用MASTER系统来完成计算数据迁移工作。我们可以通过寻找数据副本进行抵制，既可以进行迁移又可以完成既定工作，这样不但使工作效果更加理想，而且实际工作效率也大幅度的提高。
三、云计算环境下数据挖掘技术的优势
利用云计算进行数据挖掘，具有以下的优点：第一，云计算环境下的数据挖掘可以隐蔽底层，这样使得我们的数据开发工作更加便利。用户不用考虑计算分配、计算调度任务与数据划分等问题，既能有效地提高工作效率，还便于我们操作；第二，云计算提高了大规模数据的处理能力和处理速度；第三，使得数据处理的成本降低，不再需要购买高性能的机器，从而有效提高了收益；第四，基于云计算的数据挖掘技术，可以使我们有效地从海量数据中挖掘出我们需要的信息，创造了良好的开发环境和应用环境，让挖掘任务变得更加简单。
四、云计算环境下数据挖掘技术面临的问题与挑战
目前，云计算还处于初级阶段，发展还不够成熟，也存在着一些问题与挑战，主要包括以下几个方面：第一，软件与服务的可信度不高。云计算要重视隐私安全问题，不断提升云计算的隐私安全保护能力，才能让用户放心使用云计算；第二，存在太多的不确定性。如数据挖掘的方法及结果、挖掘结果的评价和数据挖掘任务的描述等；第三，算法的'选择问题。不同的问题要用合适的算法和策略来进行数据的处理，云计算数据挖掘技术在这一方面还有待加强。大数据挖掘技术应用的过程中，验证技术的局限性也非常突出。在技术应用过程中，我们是通过特定分析方法及逻辑形式来发现知识[2]。在这一过程中，如果系统没有能力交互证实已发现的知识，就容易造成发现的知识不具有普遍实用性。而那些事待挖掘的数据自身可能就是错误的，这样便使得数据挖掘在有效性这方面受到一定的冲击。而我们从海量数据中挖掘到的信息，它们所构成的预言模型并不会告诉我们：一个人为什么会做某一件事及采取某个行动。为了保障数据挖掘结构的价值，用户就要对自身的数据进行一定的了解，这样才能提高数据挖掘输出结果的质量，才能更好地将挖掘到的数据为我们服务。综上所述，本文通过对云计算环境下的数据挖掘技术的分析与探讨，期望可以加深同行业工作者对数据挖掘技术的了解，为将来电子商务发展效率的提高，打下结实的基础。随着我国新兴产业战略地位不断提升，云计算成为了国家新兴产业发展的一项重点工程。我们需要不断探索与发展云计算数据挖掘技术，才能更好的满足用户的需求。据相关研究表明，云计算技术下的数据挖掘平台，相比于传统的数据挖掘方式，其数据挖掘效率高于20%。由此可见，基于云计算环境下的数据挖掘技术，不仅能满足用户规模扩大、应用目标多样等环境下的数据挖掘的应用需求，还能满足当前系统的设计需求，有利于提高数据挖掘的效率，具有更加实用价值。
参考文献：
[1]曾志华，李聪。云计算环境下频繁出现异常数据挖掘方法研究[J]。计算机仿真，，56（3）：339—342。
[2]黄潮。云计算环境下的海量光纤通信故障数据挖掘算法研究[J]。激光杂志，，38（1）：96—100。
篇10：分析论文：云计算环境下大数据
分析论文：云计算环境下大数据
1大数据处理流程
基本的大数据的处理流程可以分成数据采集、数据处理与集成、数据分析和数据解释4个阶段。首先获取数据源的数据，因为在数据源端的数据包含各种各样的结构，需要使用某种方法将其进行预处理，使数据成为某种可以用一种算法分析的统一数据格式，接着需要找到这种数据分析的算法，将预处理过的数据进行算法特定的分析，并将分析的结果用可视化等手段呈现至用户端。
1.1数据采集
大数据的采集是整个流程的基础，随着互联网技术和应用的发展以及各种终端设备的普及，使得数据的生产者范围越来越大，数据的产量也越来越多，数据之间的关联也越来越复杂，这也是大数据中“大”的体现，所以需要提高数据采集速度和精度要求。
1.2数据处理与集成
数据的处理与集成主要是对前一步采集到的大量数据进行适当的预处理，包括格式化、去噪以及进一步集成存储。因为数据采集步骤采集到的数据各种各样，其数据结构也并不统一，不利于之后的数据分析，而且，一些数据属于无效数据，需要去除，否则会影响数据分析的精度和可靠性，所以，需要将数据统一格式并且去除无效数据。通常会设计一些过滤器来完成这一任务。
1.3数据分析
在完成了数据的采集和处理后，需要对数据进行分析，因为在进行数据分析后才能体现所有大数据的`重要价值。数据分析的对象是上一步数据的处理与集成后的统一格式数据，需要根据所需数据的应用需求和价值体现方向对这些原始样本数据进一步地处理和分析。现有的数据分析通常指采用数据仓库和数据挖掘工具对集中存储的数据进行分析，数据分析服务与传统数据分析的差别在于其面向的对象不是数据，而是数据服务。
1.4数据解释
数据解释是对大数据分析结果的解释与展现，在数据处理流程中，数据结果的解释步骤是大数据分析的用户直接面对成果的步骤，传统的数据显示方式是用文本形式体现的，但是，随着数据量的加大，其分析结果也更复杂，传统的数据显示方法已经不足以满足数据分析结果输出的需求，因此，数据分析企业会引入“数据可视化技术”作为数据解释方式。通过可视化结果分析，可以形象地向用户展示数据分析结果。
2云计算与大数据分析的关系
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源，是一种按使用量付费的模式。这种模式提供可用的、便捷的、按需的网络访问，进入可配置的计算资源共享池（资源包括网络、服务器、存储、应用软件、服务），这些资源能够被快速提供，只需投入很少的管理工作，或与服务供应商进行很少的交互。目前，国内外已经有不少成熟的云计算的应用服务。数据分析是整个大数据处理流程里最核心的部分。数据分析是以数据的价值分析为目的的活动，而基于大数据的数据分析通常表现为对已获取的海量数据的分析，其数据来源可能是企业数据也可能是企业数据与互联网数据的融合。从目前的趋势来看，云计算是大数据的IT基础，是大数据分析的支撑平台，不断增长的数据量需要性能更高的数据分析平台承载。所以，云计算技术的不断发展可以为大数据分析提供更为灵活、迅速的部署方案，使得大数据分析的结果更加精确。另一方面，云计算的出现为大数据分析提供了扩展性更强，使用成本更低的存储资源和计算资源，使得中小企业也可以通过云计算来实现属于自己的大数据分析产品。大数据技术本身也是云计算技术的一种延伸。大数据技术涵盖了从数据的海量存储、处理到应用多方面的技术，包括海量分布式文件系统、并行计算框架、数据库、实时流数据处理以及智能分析技术，如模式识别、自然语言理解、应用知识库等等。但是，大数据分析要走向云计算还要赖于数据通信带宽的提高和云资源的建设，需要确保原始数据能迁移到云环境以及资源池可以随需弹性扩展。
3基于云计算环境的Hadoop
为了给大数据处理分析提供一个性能更高、可靠性更好的平台，研究者基于MapReduce开发了一个基于云计算环境的开源平台Hadoop。Hadoop是一个以MapReduce算法为分布式计算框架，包括分布式文件系统（HDFS）、分布式数据库（Hbase、Cassandra）等功能模块在内的完整生态系统，已经成为当前最流行的大数据处理平台，并被广泛认可和开发应用。基于Hadoop，用户可编写处理海量数据的分布式并行程序，并将其运行于由成百上千个节点组成的大规模计算机集群上。
4实例分析
本节以电信运营商为例，说明在云计算环境中基于Hadoop的大数据分析给大数据用户带来的价值。当前传统语音和短信业务量下滑，智能终端快速增长，移动互联网业务发展迅速，大数据分析可以为运营商带来新的机会，帮助运营商更好地转型。本文数据分析样本来自于某运营商的个人语音和数据业务清单，通过Hadoop2.6.0在Ubuntu12.04系统中模拟了一个大数据分析平台来处理获得的样本。希望通过对样本数据的分析与挖掘，掌握样本本身的一些信息。以上分析只是一些很基本的简单分析，实际上样本数据中所蕴含的价值要远远大于本文体现的。以上举例意在说明基于云计算的大数据分析可以在数据分析上体现出良好的性能，为企业带来更丰富更有效率的信息提取、分类，并从中获益。
5结束语
基于云计算的大数据分析已经成为解决大数据问题的主要手段，云计算环境中的大数据分析平台部署需要综合考虑硬件、网络、软件等各方面的集成，使大数据的海量信息积累体现价值，显示云计算的性能优势，而没有云计算技术的支撑也不能进行高效和准确的大数据处理分析。最后本文通过一个例子来分析了基于云计算的大数据分析给企业带来的价值，由此可见，大数据需要云计算技术的深入挖掘，同时也促进了云计算技术的不断发展。
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