大数据分析在移动通信网络的应用论文
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篇1：大数据分析在移动通信网络的应用论文
大数据分析在移动通信网络的应用论文
我国经济和科技的快速发展，促进了我国社会的发展，同时也使一些科学技术真正的应用到社会的生产生活当中去。在大数据时代的背景下，无论是社会的生产当中，还是人们的日常生活当中都应用到了大数据技术，使社会的生产生活更加的方便和快捷，在移动通信网络覆盖越来越全面的今天，人们对于移动通信网络的质量要求也来越高，而大数据分析技术也成为了移动通信网络优化中的一个关键部分。本文将对大数据分析在移动通信网络优化当中的实际应用进行分析，并对在应用当中存在的问题进行分析和思考。在大数据时代的大背景下，我国的社会生产生活当中都应用到了大数据分析技术，大数据技术的广泛应用不仅仅在很大程度上改变了我们社会生产方式和生活方式，而在给我们的社会生产生活带来了很大的便利性和快捷性。但是，在大数据技术给我们的生产生活带来便利性的同时，在实际的应用当中也存在着一些弊端，影响着我们的生活。在移动通信网络的优化工作当中，大数据分析技术起着非常重要的作用，随着人们对移动通信网络的要求越来越高，移动通信网络的优化工作就更为重要，成为给社会生产生活带来更高质量的移动通信网络质量的基础，所以说在当今社会发展趋势下，要加强大数据分析在移动通信网络优化中的应用。
1.大数据分析技术
大数据技术是一科技发展和进步的产物。目前为止，对于大数据的定义还没有一个较为官方的解释，社会各界对于大数据的定义和概念各抒己见。总的来说大数据技术是通过技术来掌握海量的数据信息，但是大数据技术的本质并不是掌握这些海量的数据信息,而是在这些海量的信息基础上，对其进行专业的`处理和深度的挖掘和分析，将有效资源进行合理的利用（如图1）。随着大数据分析技术不断发展和进步，在我国社会的生产和生活当中也被广泛的应用，成为了社会生产生活当中必不可少的一种关键技术，同时也是我国现阶段技术所无法比拟的，无论对于企业的高层进行决策做参考作用，还是对于基层的进行分析都有非常大的作用。图1大数据分析技术功能性示意图
2.移动通信网络
移动通信网络是一种通讯介质，具体来说是实现移动用户与移动用户，或者移动用户与固定用户之间的通信（如图2），并且在这个实现通信的过程当中，需要大量的技术支持具有较强的技术性和专业性。随着我国各方面水平的不断提高，社会的生产生活对于移动通信网络的需求越来越大，同时对于移动通信网络的要求也越来越高，这就要求移动通信网络在运行的过程当中，根据实际情况进行不断的优化，保证整个移动通信网络系统的质量。大数据分析技术在移动通信网络当中的应用，使其有一个非常好的优化作用，但是在大数据分析技术在给移动通信网络带来较好的优化的同时，也存在着一些问题影响着移动通信网络的发展。
3.大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用中存在的问题
大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用，使移动通信网络技术在很大程度上可以进行更好的优化工作，并且为移动通信网络更好的发展和进步提供了有效的数据支持。但是大数据分析技术在移动通信网络优化中的实际应用当中仍然存在着许多的问题，这些问题在很大程度上影响着移动通信网络技术的发展和进步，下面对于大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用存在的问题进行分析。
3.1存在着安全风险
大数据分析技术在移动通信网络当中的主要作用就是对移动通信网络相关数据进行研究、处理、分析以及后期的资源转换等方面的内容，所以说大数据分析技术与整个移动通信网络的安全是分不开的，但是由于大数据分析技术相对来说发展还不够成熟，在运行的过程当中会因为各种因素的影响造成一些技术的问题出现，而技术问题的出现将直接关系到移动通信网络的安全性，很大可能会造成移动通信网络的数据损坏或者丢失，这不仅仅是数据的丢失，也是资源的丢失对于移动通信网络来说是一个非常大的损失。
3.2移动数据存在的问题
随着移动通信网络的发展越来越快，其覆盖面也越来越广，所以说其在运行的过程当中，所带来的数据资源也越来越大，移动数据量也越来越大，这就需要大数据分析技术适应这种情况进行不断的发展和进步，面对这些海量的移动数据，大数据分析技术不能够很好的进行一系列的数据处理以及分析等方面的工作，从而造成了移动通信网络的数据不能够得到及时的处理，数据方面存在的问题同时也给移动通信网络企业带来了较大影响，所以说在移动数据方面的问题是非常重要的。
4.大数据分析技术在移动通信网络优化中的应用中存在问题的对策
4.1利用存储功能
在大数据分析在移动通信网络优化中的应用，要充分的利用大数据技术的存储功能，在对移动通信网络中的数据进行处理和不断更新的同时，也需要将充分的利用大数据技术的存储功能，对于移动通信网络中大量的数据进行有效的管理和存储，在这个基础上同时也要实现数据存储的虚拟化，将数据存储的虚拟化作为处理移动数据存储问题的合理解决方法，在解决移动数据中存在的问题的同时也可以实现数据存储成本的节约。
4.2健全管理体系
大数据分析在移动通信网络优化中的应用是非常重要的，但是在实际应用当中的安全问题是不可忽视的，同时安全问题也是非常重要的一个问题。虽然说大数据技术在社会的生产生活当中被广泛的应用，但是在制度和体系等方面相对来说还不够完善，所以说首先要健全管理体系，使大数据分析在移动网络优化中的应用更加的规范化和标准化，并且在实际的应用当中要对其进行实时的监测从而保证整个移动数据的安全性。所以说要其管理体系进行完善，不仅仅保证了整个移动通信网络移动数据的安全性，同时也保证了每个移动通信网络用户数据的安全性。
5.结束语
综上所述，在大数据的时代背景下，大数据分析在移动通信网络优化中的应用，为移动通信网络的优化带来了很大的便利性和新的发展方向，在此同时在大数据分析在移动通信网络优化中的应用当中也存在着许多的问题，这需要我们去进行深度的思考，要求大数据分析技术不仅仅是应用到其中，还需要进行更深层次的思考和探究。
篇2：移动通信网络如何优化大数据分析论文
移动通信网络如何优化大数据分析论文
【摘要】随着物质文化生活水平的逐步提高，人们对移动通信网络的要求也日渐严格，故而优化通信网络，高效合理的进行大数据综合分析势在必行。基于此，本文主要以在移动通信网络优化领域应用大数据分析为研究重点，以供参考。
【关键词】移动通信网络；大数据分析；应用
移动通信网络已成为维系社会生产与日常生活正常运转的先决条件，面临通信网络迅速发展的大环境，为确保网络体系的安全稳定，采取尖端的技术综合分析大数据，优化通信网络至关重要。
一、大数据基本概念
“大数据”是建立在原有的海量数据基础上，通过整合分析而演变的，但二者存在本质性的差异。原有的海量数据体系较为庞大，但缺乏对数据信息特性的有效界定。而大数据也同样囊括了巨大的数据量，却保证了数据信息的传播速率，并明确了其具体的优势特征。尽管现阶段仍然未能对大数据设定统一的定义，但我们可以从如下四方面着手对其进行深入的理解：其一，一般情况下，大数据的最小量化单位为10-20太字节，这使得整个数据体系的容量非常惊人；其二，数据结构类型较为多样化，主要包括结构与非结构化，还有半结构化；其三，数据的价值密度较低；其四，无论是数据的形成过程，还是集中整合、处理应用方向，其速度极快，节省了大量的时间。
二、简述大数据分析技术的内在影响
在移动通信网络优化领域，虽然大数据分析技术可以处理庞大的数据量，节约经济与时间成本，但是大数据分析技术本身的复杂程度也加大了故障分析难度。从本质上来说，优化移动通信网络体系的目的，就是整合分析用户的通话状态信息，及时发现通信故障，为用户提供安全可靠的系统服务。随着大数据时代的到来，人们对移动通信网络的技术含量及安全性提出了更高的标准要求，在为用户提供通信服务的过程中，经常会受到外界环境等因素的制约，这使得行业内部需要高效合理的应用大数据分析技术，加大通信的抗干扰性，为优化网络通信系统提供必要的技术支持。
三、应用大数据分析技术的具体方向
1、实现对用户的统一管理。随着移动通信系统的优化和普及，用户数量与日俱增，这在一定程度上，给内部处理程序的稳定性和信息保存的时效性都提出了更高的'标准要求。而应用大数据分析技术，可以实时动态传导并记录移动用户的通信状态，为用户的统一管理工作提供了便利条件，有助于调查分析通信网络的安全稳定性。
2、高效计费管理。随着移动通信用户需求量的进一步增加，传统的通信网络优化手段已无法对数据信息实现集中分类和高效处理，实际工作效率差强人意，而应用大数据技术，可以对数据信息进行综合分析、统一归类，让移动通信管理人员全面掌握通信用户的使用规律，进而挖掘信息的潜在升值空间，为拓宽通信市场奠定基础。
3、约束用户实际行为。实际上，相关工作人员难以准确把握用户对移动通信的使用频率及其选择的业务类型，这就使移动通信运营商设计的专业软件与实际需求存在偏差，造成斥巨资推出的软件无人问津的尴尬局面。但如果能够全面掌握用户使用通信系统的各项数据指标，就可以发现其共性，为软件开发提供必要的参考。
4、调整网络系统数据参数。大量的理论研究与社会实践证明，一旦移动网络数据优化系统具有辅助决策功能，其数据分析结果的准确性将进一步提高，经过多重试验可知，在这样的有利条件下，需逐步完善优化工具，并将软件与操作维护中心相结合，调整网络系统参数，强化用户服务质量。
5、智能分析网络问题。通过高效采集关键节点信息指令，系统检查移动通信报告等数据，可以准确判断故障原因。并根据原因制定切实可行的优化方案，进而从故障预警、参数调整等多方面对方案进行优化完善。
四、应用大数据分析技术的具体策略
1、统一归类、综合分析海量数据信息。当下社会已步入大数据时代，移动通信数据体系日益庞大，且用户的各项需求呈多样化，加大了数据处理的难度。针对此，移动供应商应当逐步优化技术人员管理体制，及时归类、分析各类型数据信息，在实际工作中全面落实先进的技术理念，以此提工作效率。
2、加大资金投入力度。日常工作中，移动供应商应当定时更新设备，加大基站建设资源投入，然而，当下资金短缺问题在很大程度上限制了供应商的发展，并影响了通信服务质量。基于此，移动运营商要合理应用大数据分析技术，综合分析网络结构，并处理各个节点业务遇到的技术瓶颈，进而采取最佳调整策略，实现投资效益最大化。
3、定期系统维护。数据量的提高给数据存储的时效性提出了更高的要求，一旦系统出现漏洞或被恶意入侵，用户的基本权益将无法保证，甚至造成无法挽回的经济损失。针对此，通信运营商要组织技术专员定期对数据系统进行维护，保证系统数据的安全性。
结束语：
现阶段，移动通信业务已逐步延伸到生产生活的多个领域，成为经济发展与民生建设的基础保障，为提高通信服务效率，强化服务质量，应当在移动通信网络领域，高效合理的应用大数据分析技术，进而促进行业的快速发展。
参考文献
[1]张亮.大数据分析在移动通信网络优化中的应用[J].信息通信,(5)
篇3：论文：大数据分析与应用问题研究
论文：大数据分析与应用问题研究
【摘 要】大数据具有规模大、种类多、生成速度快、价值巨大但密度低的特点。大数据应用就是利用数据分析的方法，从大数据中挖掘有效信息，为用户提供辅助决策，实现大数据价值的过程。主要介绍了大数据定义，分析方法、应用领域等相关问题。
【关键词】大数据；数据分析；应用领域
1.大数据的定义
美国国家标准和技术研究院对大数据做出了定义：“大数据是指其数据量、采集速度，或数据表示限制了使用传统关系型方法进行有效分析的能力，或需要使用重要的水平缩放技术来实现高效处理的数据。”我们认为大数据价值链可分为：数据生成、数据采集、数据储存以及数据分析。数据分析是大数据价值链的最后也是最重要的阶段，是大数据价值的实现，是大数据应用的基础，其目的在于提取有用的值，提供论断建议或支持决策，通过对不同领域数据集的分析可能会产生不同级别的潜在价值。
虽然这些传统的分析方法已经被应用于大数据领域，但是它们在处理规模较大的数据集合时，效率无法达到用户预期，且难以处理复杂的数据，如非结构化数据。因此，出现了许多专门针对大数据的集成、管理及分析的技术和方法。
2.大数据分析方法
布隆过滤器：其实质是一个位数组和一系列HASH函数。布隆过滤器的原理是利用位数组存储数据的HASH值而不是数据本身，其本质是利用HASH函数对数据进行有损压缩存储的位图索引。其优点是具有较高的空间效率和查询速率，缺点是有一定的误识别率和删除困难。布隆过滤器适用于允许低误识别率的大数据场合。
HASH法，其本质是将数据转化为长度更短的'定长的数值或索引值的方法。这种方法的优点是具有快速的读写和查询速度，缺点是难以找到一个良好的HASH函数。
索引：无论是在管理结构化数据的传统关系数据库，还是管理半结构化和非结构化数据的技术中，索引都是一个减少磁盘读写开销、提高增删改查速率的有效方法。索引的缺陷在于需要额外的开销存储索引文件，且需要根据数据的更新而动态维护。
TRIE树：又称为字典树，是HASH树的变种形式，多被用于快速检索，和词频统计。TRIE树的思想是利用字符串的公共前缀，最大限度地减少字符串的比较，提高查询效率。
并行计算：相对于传统的串行计算，并行计算是指同时使用多个计算资源完成运算。其基本思想是将问题进行分解，由若干个独立的处理器完成各自的任务，以达到协同处理的目的。
传统数据分析方法，大多数都是通过对原始数据集进行抽样或者过滤，然后对数据样本进行分析，寻找特征和规律，其最大的特点是通过复杂的算法从有限的样本空间中获取尽可能多的信息。随着计算能力和存储能力的提升，大数据分析方法与传统分析方法的最大区别在于分析的对象是全体数据，而不是数据样本，其最大的特点在于不追求算法的复杂性和精确性，而追求可以高效地对整个数据集的分析。总之，传统数据方法力求通过复杂算法从有限的数据集中获取信息，其更加追求准确性；大数据分析方法则是通过高效的算法、模式，对全体数据进行分析。
3.大数据应用领域
4.结束语
大数据引发思维变革。在大数据时代，数据的收集、获取和分析都更加快捷，这些海量的数据将对我们的思考方式产生深远的影响。分析数据时要尽可能地利用所有数据，而不只是分析少量的样本数据。相比于精确的数据，我们更乐于接受纷繁复杂的数据。我们应该更为关注事物之间的相关关系，而不是探索因果关系。大数据的简单算法比小数据的复杂算法更为有效。大数据的分析结果将减少决策中的草率和主观因素，数据科学家将取代“专家”。 [科]
【参考文献】
[2]黄晓斌，钟辉新.基于大数据的企业竞争情报系统模型构建[J].情报杂志，（03）.
篇4：大数据分析在互联电网中的应用论文
摘要：针对互联电网中电能生产的地域差异以及各区域电能消耗量不同所产生的问题，提出了面向大型互联电网的大数据分析技术，使互联电网智能化、节能化，同时充分实现该技术对电力系统中现有存储数据的整合利用，分析了基于大数据分析下的互联电网模型，同时探讨了该技术在目前所面临的问题与挑战。
关键词：大数据分析；互联电网；电力调度；新能源并网
随着国民经济的发展，大量行业对电力稳定性、经济性要求日益增长，同时，电网技术的不断发展和智能化与电网技术的融合，现在电网发生了巨大的改变：由单一的、小范围的电能输送载体，变为了综合性的具有着强大能源配置能力的网络系统。但是，大型综合电力网络系统也带来了海量的数据：分布更加广泛，结构更加复杂，数量也更加庞大。这也给电网互联的经济性运行带来了巨大的挑战。为了解决上述困境，可以引入大数据分析技术，在现有电力设备基本不变的基础上，建立互联电网内的大数据处理平台，便于资源的调度优化，也便于大型互联电网的稳定运行。
篇5：大数据分析在互联电网中的应用论文
1.1互联电网
1978年以后，经济的快速发展带动了大型用电需求增长，为了满足电源大规模投产和用电规模增大的需要，互联电网的规模不断扩大，从城市小电网、区级电网、省级电网，到现在的全国性互联电网。截至9月底，我国形成了华北-华中电网、华东电网、东北电网、西北电网、南方电网、西藏电网六个同步电网，实现了除台湾以外的全国电网互联。我们也可以看出互联电网的发展趋势：（1）考虑到各区域之间电能产生的差异性，能源优化配置的能力应不断增强；（2）大机组、大电站、大电网共生共存，一旦大型供能机组出现故障，可能会影响电网的电压和频率稳定，因此系统的安全性可能性应不断提高；（3）对清洁高效能源并网的配置能力不断提高[1-3]。由以上3个发展趋势，我们可以看出互联电网应当具有可靠性高、优化资源管理、经济高效、与用户友好互动的能力。这也对互联电网数据处理的方式提出了更高的要求，需要系统收集各地区用户的用电大数据，并分析该地区用户的用电特征，进行科学建模，从而进一步对该地区用电进行合理的预测分析。因此，这一系列发展需求引发了互联电网大数据处理分析技术的改革，同时，基于互联电网的大数据分析技术也将应运而生。
1.2大数据分析技术
大数据无需采用随即分析，而是对海量数据进行同时的分析处理。这样的处理方式，数据多样、真实可靠、处理速度快、分析结果更具有价值。IBM提出，大数据分析具有“5V”特征，即兼具Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）Veracity（真实性）的五大特征[1]。大数据分析采用分布式架构，对海量数据进行分布式挖掘和处理。抛弃了传统数据分析范围小、分析能力弱的缺点，从统计学上讲，根据大量数据分析后的预测更为可靠。除了分析范围广、分析对象数量大等优点，大数据分析更是一门在预测性分析领域广泛运用的学科。根据对海量数据的分类处理，从而进行科学建模，通过模型带入新的数据，进而对未来数据的发展趋势进行合理的预测。
1.3大数据分析在互联电网中的应用原理
各地区发电、用电自身不能平衡，即在本地区内不能完成完全的等式平衡。我国有名的西电东送工程，即将贵州、云南、广西、四川、内蒙古、山西、陕西的电力资源输送到电力紧缺的广东、上海、江苏和京、津、唐地区。这是由我国的能源分配不均匀的国情所决定的`。但是，一些清洁性能源受季节、气候的干扰限制，对电网的出力不均。同时，接受电能输送的省份年用电量或季度用电量存在着较大的差异。那么对于接受方而言，该如何分配可以输送来的总电能？对于输送方来说，又怎样分配每个省在西电东送中贡献的比例？此时，我们可以通过大数据分析技术，以某个时间段为研究周期，收集各个地区能源储藏量、发电能力以及该地区各个行业电能消耗的基本趋势的数据，对其进行汇总、科学建模，对下一周期的发输电进行科学指导。
2应用领域
2.1大数据分析技术指导电能调度
各省份、各地区由于发电能力和电能消耗的差异，并不能在地区内完全实现等式约束条件，因此，我们将能源充裕地区的电能输送至能源匮乏的地区。对于电能匮乏并接受电能输送的省份而言，可以通过大数据分析技术，以五年为依据，对该省份的工业、农业以及居民用电等不同的用电行业的电能消耗数据进行分析，判断这些行业用电的特点以及这五年内的电能消耗趋势，根据这些特点进行科学建模，对未来一年内的用电量进行合理预测，并留出适当的裕量便于紧急调用；对于能源丰富且可以输送电能的省份而言，根据该省份传统能源与清洁能源发电的比重和能力，对于可再生能源，更要收集当地气候、季节的多重数据以及不同气候、季节下可再生能源受到干扰的大小，对五年来的数据进行分析处理，建模后科学预测该省份未来一年内发电的能力，根据受方需求指导输送方进行发电。这样，各省份间可以进行合理的电能调度，避免了输送方多余发电造成的浪费或是接受方紧急用电时电能紧张。
2.2大数据分析技术指导可再生能源发电
除此之外，不仅仅在各省的电能调度中起着指导作用，更能在新兴能源发电并网的过程中有着较为重要的作用。当下，人民环保意识增强，国家倡导新兴可再生能源发电，但是，多数可再生能源受到自然因素的干扰，对电力系统出力并不稳定。此时，可以收集多年气候季节数据并对其产生的干扰进行分析，并对其进行建模，由于气候等自然因素存在着极大的不稳定性，可以粗略地对未来的气候变化进行预测后指导可再生能源发电并网。
3大数据分析应用的优点
将大数据分析引入电网调度，可以大大地发挥其数据处理的优势，以Internet为基础的网络平台，管理动态负荷的均衡和统一，从而使得电网的运行更加稳定。
4大数据分析技术面临的挑战
4.1大量数据收集处理算法的开发
大数据分析是分布式架构，需要集成物理上分布广泛数量众多的计算设备，并要求数据的分布式存储，这些在电力系统的并行算法中有较高的难度。
4.2负荷分配算法的开发
在大数据分析技术中，每一台计算设备以及监控设备具有其差异性，需要对每台计算设备和监控设备分配所能处理的任务。同时，数据处理的延迟性需要被考虑在影响因素之内。
4.3算法的安全性
大数据分析技术更需要听从智能电网的要求，涉及到电网公司、发电公司、市场监管机构和用户等不同类型的使用者。电能是一个国家的安全命脉，在这些算法中，如何保证该算法的安全可靠性也需要得到解决。
5结束语
大数据分析技术在电力系统潮流分析、信息融合等方面有着极大的发展潜力，通过对现有大数据技术的分析，提出了其在智能电网中的应用模式，并提出了在目前阶段该技术在互联电网中所面临的的机遇和挑战。
作者:成婧颖 单位:河海大学
参考文献:
[1]韩丰.改革开放30年电力联网发展历程[J].电力技术经济，（6）：17-20+55.
[2]董立平，王栋梁，冯景.大数据关键技术图谱[J].高性能计算技术，.
[3]黄珂.网格平台下电力系统潮流并行算法的实现[D].四川：电子科技大学，.
篇6：移动通信网络定位技术及应用论文
移动通信网络定位技术及应用论文
摘要：社会经济的不断发展进步，人们之间的交流日益密切和频繁，同时人们活动范围的不确定性也越来越大。于是对用户的位置信息进行定位显得愈发重要。目前，伴随着移动通信网络技术的不断发展，位置服务开始得到重视并得到应用。移动通信网络中的移动台（MS）定位则是移动通信网络中开展位置服务的重要前提。因此，文章重点就移动通信网络的移动台定位技术及应用进行略述。
关键词：移动通信网络；移动台定位技术；应用
1 无线定位的概念
无线定位主要指的是运用无线电波信号，来对移动台所处实际位置进行确定的一种技术。通常来说，位置信息主要包含了和移动台相关的坐标，诸如移动台所在位置的经纬度以及高度等相关信息。对于无线定位而言，其最为重要的质量指标就是定位系统的精度，其可以理解为位于准确区域周围的不确定区域，采用多次定位测量之后而最终得到的一个百分比值。例如67%的定位测量则表示其可以定位移动台到实际位置50m范围的距离，而95%的定位测量则可以定位移动台到实际位置150m范围的距离。实际生活中，不同的定位服务需要不同的定位精度。诸如天气预报、交通信息等需达到200km，但是导航以及设备定位则需要达到10-50m。
2 定位方法及应用
定位移动通信网络中的移动台，可以采取如下两种定位方法，也可以将二者进行混合使用。以下将详细予以论述。2.1利用无线电波信号的特征参数进行定位该定位方法主要是将已知位置基站和移动台之间所传播的无线电波信号的特征参数通过检测，以便于对移动台的实际距离、方向以及其他要素等进行确定。现阶段，蜂窝网络是移动通信网络最为常用的网络形式，对其进行移动台定位，主要包括了基于方向和基于距离两种定位方法。（1）基于方向的定位技术。到达角（AOA）定位技术主要是基站借助接收机天线阵列来对移动台发射电波的入射角进行测量，也就是信号的方向，从而构成基站到移动台的径向连线，也就是方位线。若需要测量的方向的精度为±s，则可以限定移动台的角度在2s的视线路径上。通过两个基站的AOA测量，则可以对目标移动台的位置进行确定。该定位方法原理简单，但是实际应用中还存在一些缺陷，因此较少应用到目前的移动台定位中。（2）基于距离的定位技术。估计移动台和基站之间的实际距离，可以利用接收信号的强度、到达时间、到达时间差以及信号的相位来获取。在二维空间中，对于移动台位置的的测量需要3次，在三维空间中，则需要进行4次测量。例如如果预估基站和移动台间的距离为d，则第一次测量时可以定位移动台在以基站为中心、半径为d的圆上。第二次测量则定位其在2个圆相交的圆弧里；第三次测量则可以对移动台的位置进行锁定。2.2利用移动台接收的GPS导航电文进行定位GPS测量技术的定位原理主要为三角测量。其运用多星高轨测距体制，并将接收机和GPS卫星之间的实际距离作为基本的观测量。如果地面的用户利用GPS接收机可以同时接收到3颗以上卫星的信号，再合理运用伪距测量或者是载波相位测量，则可以对卫星信号到接收机的实际时间、距离等进行测算，然后再综合考虑各个卫星所处的实际位置，相交卫星和用户等多个等距离球面后，方可准确定位用户的三维（经度、纬度、高度）坐标以及速度、时间等相关参数。现阶段，常用的移动台定位技术包括单纯的.GPS定位技术、A-GPS技术以及GAPONE定位技术。前者主要运用于专用的GPS定位终端中，例如车载台灯。后两者则应用于移动通信和联通的相关位置服务中。
3 定位误差
通常而言，定位的精度取决于多种因素，诸如电波的传播环境、接收器的具体设计状况、噪声以及干扰特性等。在目前的蜂窝信息系统之中，TDOA/TOA测量误差则包括以下两部分内容：第一，因基站自身检测设备带来的误差。诸如移动台和基站的时钟之间存在的同步误差，检测设备自身的精度，检测设备在具体检测时由于时延问题所带来的误差等。不过这部分误差因素，会随着定时技术和信号检测技术的日趋完善而不断降低。第二，来自于信道，也就是多径效应和非视距传播所造成的误差。该方面误差产生的原因在于信道自身的环境，具体可以运用相应的算法来降低其对于定位精度的不良影响。（1）多径传播。无线信号的多径传播也会干扰到移动台和基站间的实际距离和方位的直射路径信号的具体角度和时延，进而直接威胁到角度以及时间测量的定位方法。一般来说，窄带系统之中，一旦出现多径分量的相互重叠，势必导致相关峰的位置出现偏差。而在宽度系统之中，则可以有效分离多径分量，从而实现定位更为精准。不过，如果反射的分量比直达的分量大，则也会对定位精度产生不良的影响。目前通常可以采取高阶谱估计、最小均方估计等办法来有效对抗多径传播。（2）非视距传播。无线定位中最为主要的误差源当属非视距传播，即便不存在多径效应或者选用了精度较高的定时办法，其也会导致TOA或TDOA测量出现误差现象。然而由于目前尚未有一个统一的认知关于非视距传播模型以及其所能够带来的误差概率。因此目前尚不存在完全有效的办法来应对该误差源。通常可以采取如下措施来最大限度的降低该误差源带来的误差现象：第一，运用测距误差统计中的先验信息，来有效调节一段时间范围内的NLOS测量值，使其更为接近LOS的测量值；第二，将LOS测量值的权重进行适当的下调，并增加一定的约束项在LS算法中。目前，很多定位产品都选用了适宜的算法，来对多径、非视距误差等进行抵消，进而全面提升整个定位精度。
总之，位置服务已经成为当前非常时髦的一种服务类型，也成为了一动运营商新的利润增长点。其不仅更加便捷人们的生活，还能够带给人们生活中的乐趣。当然了，我们也必须看到位置服务也会在一定程度上泄漏个人的隐私，对其安全防护则是目前以致未来各大运营商需重点考虑的问题。
作者:赵明信 单位:沈阳电信工程局（有限公司）
参考文献：
[1]孙晶.基于并行计算的移动通信网络定位研究[D].北京邮电大学,.
[2]张军.基于3G网络的移动设备定位技术研究[D].南京理工大学,.
[3]丁浩洋.移动通信系统中射线追踪技术及定位技术的研究[D].北京邮电大学,2014.
篇7：浅析移动通信网络优化论文
1移动网络优化的概念
使网络达到最佳运行状态，使现有网络资源获得最佳效益，同时也对网络今后的维护及规划建设提出合理建议。
2移动网络优化的意义
中国的两大移动通信运营商，中国移动和中国联通，所拥有的移动通信网络经过几年的网络投资建设，其网络规模已经达到世界上最大的移动通信网络，拥有了世界上最大数目的用户群，但是，网络的质量却远远没有跟上网络规模的发展。随着中国加入WTO以及运营商之间竞争的加剧，运营商特别是中国联通要想保证其现有的用户数量并发展新的用户，它们的工作重心必须从网络建设转向了网络维护、管理。这样，在庞大的、不断快速增长的用户群的基础上开展增值业务的的`开拓，才能保证其健康发展。
篇8：浅析移动通信网络优化论文
现有的网络优化工具主要有以下三种类型:(1)各系统供应商提供的OMC系统;(2)无线网络及交换网络测试分析的仪器、软件，如路测软件和信令分析软件等;(3)无线频率规划软件。移动通信网络的优化是一项技术难度大、涉及范围广、人员素质要求较高的工作。网络优化涉及的技术领域有交换技术、无线技术、频率配置、切换和信令、话务统计分析等。同时，网络容量的不断发展，网络用户数量的不断增加，网络设备的多样化，对网络优化工程师的技术要求也相应地越来越高。然而，目前的网络优化工作，主要还是依赖于个别技术人员的经验(这是目前所有的优化工具所不能代替的)，而靠人来对繁杂的网络数据进行及时的分析和对比，得出正确的网络优化方案是不现实的。
4移动通信网络优化发展的趋势
尽管目前运营商和设备供应商专门配备了优化工程师来进行网络优化，但从优化技术的发展趋势来看，用新技术和新方法来代替优化工程师的大部分重复性工作(重复了，也就低级了)是一个必然的趋势。总的来说，这种趋势可以归结为―――智能优化。
4．1一体化处理和简单分析
目前，网络优化的工具比较多，针对不同的技术范畴，优化工程师采用不同的工具。现有的第三方优化工具有:路测数据分析软件、频率规划与优化软件、信令分析软件、话务统计数据处理软件、基于GIS的配置分析软件、话单分析、话务和信令负荷流向预测软件。网络优化是一个涉及全网或局部网络的、有固定生命周期的过程(简称优化周期)，一般来说:首先是数据采集阶段，消耗大量人力将各种工具输出的数据进行例行整理;然后是数据分析阶段，由优化工程师对整理好的数据反映出来的问题或情况进行综合分析和判断，最后形成一个涉及不同地点、不同层次网元的优化调整方案;最后是实施阶段，实施调整方案中确定的网络调整操作;评估阶段，再次进行数据采集工作，观察调整方案是否达到了效果，如果没有达到预期的效果，整个过程再次重复，如果达到了效果，就再次设定新的、更高的优化目标，整个过程将再次在更高的层次重复。在整个优化工作的生命周期中，难度最大的是数据分析阶段，工作量最大的是采集阶段、实施阶段和评估阶段。这类软件应该具备的特点是:(1)支持表格、图形和文本为表现方式;(2)表现方式之间可以快速切换;(3)表现方式最大程度的客户二次开发功能(自定义);(4)第三方软件和OMC系统数据的统一格式存储;
4．2数据挖掘、辅助智能决策
上面提到的一体化处理和简单分析功能仅仅是把现有的不同优化工具的功能集中起来，仅仅具有软件的复杂性，优化周期中，数据分析阶段最难，它体现在对不同技术领域的数据的综合分析和整理过程，这其中最大的工作量是寻找的数据间的内在关系，而不是像。而解决这个问题的因此，具有自动化功能的软件必须能够使运营商网络优化人员能够在“弹指间”将分析门类的数据进行关联分析，因此，这个阶段的优化软件必须具备的特征是:(1)方便的二次数据处理功能，比如脚本化编程手段;(2)一系列基于数据挖掘、专家系统、模糊数学、神经网络等人工智能领域的信息处理算法模板和指南;
5结语
数据挖掘技术就是利用机器学习的方法从数据库中提取有价值知识的过程，是数据库技术、统计学和机器学习等学科的交叉学科。数据库技术侧重于对数据存储处理的高效率方法的研究，统计学提供了数据过滤、分析和表现的手段，而机器学习则侧重于设计新的方法从数据中提取知识。将数据挖掘技术与网络优化技术相结合，可以解决许多以前我们想解决却缺乏解决办法的问题，如话务分析、话务变迁预测以及网络资源瓶颈的分析等，也可以直接给出优化的建议。
参考文献:
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［2］张旭坤．网络优化现状及发展．通信世界，．
［3］王海乾．局域网络优化结构［J］．移动通信，2008．
［4］刘宇辉．移动通信网络优化发展趋势［J］工业，．
篇9：浅析移动通信网络数据传输论文
浅析移动通信网络数据传输论文
一、引言
随着无线移动网络的广泛部署，互联网越来越触手可及，用户也日益重视网络服务体验的质量。另一方面，随着信息技术的迅猛发展，Internet的规模和复杂性与日俱增，新兴Internet服务层出不穷，这些应用都要求网络环境不但高速而且稳定，比如实时语音通话、要求端到端的时延在几分之一秒内的视频应用。因此，无论是网络用户还是服务供应商都希望能够得知当前使用或提供的网络的性能状况。而且对于各大移动通信企业，想要获得更大的市场份额、提高自身的核心竞争力，至关重要的一步就是了解实际用户感知的移动网络的性能并有计划的加强网络性能优化的研究。
二、移动通信网络简介
移动网络从1983年的1G模拟蜂窝网络开始，在1991年过渡到2G数字网络，过渡到3G高速IP数据网络，过渡到4G全IP数据网络；从开始仅有语音业务发展到现在以数据业务为主流[1]。移动终端从1983年诞生的第一台移动电话DynaTAC8000X发展到现在各种形式的智能移动终端，如智能手机、平板电脑、可穿戴设备。GSA（TheGlobalmobileSuppliersAssociation）的研究报告显示，在111个国家中，LTE业务已被318家运营商推出；截至203月底的数据显示，全世界的LTE用户数达到了2.454亿[2]。移动通信沿着网络业务的数据化、分组化、网络技术的宽带化和智能化的.轨道快速发展，从第一代话音通信服务，到第二代话音和低速数据通信服务，到第三代信息通信服务，发展到第四代全IP数据服务，无线移动网络的速率越来越高、频带越来越宽。
三、移动通信数据传输协议
1、GPRS。通用分组无线服务技术GRPS英文全称为GeneralPacketRadioService，通过GSM网络中未被使用的TDMA信道，提供中速的数据传递，以封包（Packet）的形式来传输数据。GPRS的传输速率为115kbps，最高传输速率可达171.2kbps，处于第二代和第三代移动通讯技术之间，也被称为2.5G。在只能提供电路交换的GSM网络中，分组交换的传输模式最先由GPRS技术引入，其实现只需要对相应的功能实体进行增加并部分改造现有的基站系统。分组交换模式中，只有在数据发送和接收期间才会占用信道资源，所以同一个无线信道可以被多个用户高效地共享，从而使信道利用率得到了大幅度的提高。
2、CDMA1xRTT。CDMA2000英文全称为CodeDivisionMultipleAccess2000，是一个3G移动通讯标准，是国际电信联盟ITU（InternationalTelecommunicationUnion）的IMT-2000标准认可的无线电接口，也是属于2G技术的CDMAOne标准的延伸。值得注意的是它与WCDMA不兼容。其基本原理是利用一个或多个载波组成一个统一的物理信道，将使用一个载波构成一个物理信道的方式叫做1X;将使用三个载波构成一个物理信道的方式叫做3X。在基带处理中，待发送的信息被平均分配到多个独立载波中，分别进行发射，从而使系统的最大传输速率得到了提高。CDMA20001XRTT作为CDMA2000的一个基础层，在理论上支持的最高数据传输速率可达144kbps。由于CDMA20001XRTT只有其他3G技术几分之一的速率，所以虽然官方给予其3G技术的资格，但是通常认为其属于2.5G技术[3]。
3、EDGE。增强型数据速率GSM演进技术EDGE英文全称为EnhancedDataRateforGSMEvolution，是一种从GSM到3G的过渡技术，也被称为2.5G。在GSM系统中EDGE应用了8PSK调制技术和最先进的多时隙操作[5]。GSM网络本来采用的是GMSK调制技术。因其符号携带信息空间能够被8PSK调制技术从1扩展到3，所以每个符号可携带的信息比原来大了2倍。GPRS高速移动数据标准和信道编码效率被EDGE技术有效的提高了。EDGE最高速率达到了384kbit/s，从而使网络投资得到了一定程度的节约。
随着3G技术的成熟和4G时代的开始,无线移动互联网和智能手机成为了人们生活不可或缺的一部分。从十年前仅仅用手机来打电话、发短信,到现在进行着各式各样的应用:看视频、语音聊天、玩游戏、查邮件等,智能手机成为了互联网最普及的终端,向外界提供多平台服务。优质的网络首先要保证网络的连通性，在此基础上提高网速、加大带宽，从而提升移动网络的用户体验。
参考文献
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[3]胡杭杰.浅谈移动互联网的发展趋势[J].无线互联科技,,01:28.
[4]秦惠军.基于IP时间戳选项的网络测量程序的设计与实现[D].北京邮电大学,.
篇10：移动通信网络与大数据探讨论文
移动通信网络与大数据探讨论文
在科学技术快速发展的今天，通信技术以及信息技术正在逐渐以及影响着人们的生活，数据信息以及成为人们生活以及工作交流的一部分。在大数据作用下，不仅能够在一定程度上优化以及扩宽移动通信业务范围，而且还能在为用户提供更加满意大服务类型，促进一定通信业务整体水平的提高。
1分析大数据内涵
1.1大数据含义分析
大数据是当今社会的一种常用性名词，各行各业都广泛的应用到大数据，举例来说，科研机构以及维基百科等相关部门经常提到大数据这一概念，虽然至今关于大数据概念未形成一种统一的概念。但是，与各方的理解以及说法进行综合能够形成一种笼统概念：大数据实际上值得是在庞大的数据网络系统中，获得有意义、有价值信息的一种过程。
1.2分析大数据的特点
在信息技术快速发展的时代，大数据表现出自身独特的优势所在，通常情况下，大数据特点也可以简单概括为四种基本表现形式，即大数据表现规模庞大、内容种类繁多、信息价值量大以及时效性高。下面我们将对这几种表现形式进行分别阐述。如图1所示为大数据特点结构图。（1）数据规模庞大。通过大量网络数据汇集中不难看出，在整个网络信息中所存储的数据信息内容达到1.8万亿。随着时代的发展以及技术上的创新，各行各业的信息内容已经占到60%左右。在实际的工作中，会有上百万数据信息内容传感器内进行汇集，在这样大数据背景下，给人们的生活以及工作带来诸多的便利性。举例来说，现在人们可以足不出户的进行各种商品采购，既方便又经济实惠。（2）信息内容种类繁多。在大数据库下，其所包含的信息内容能够被有效的划分为为多个种类以及多个类型。举例来说，非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据等等数据内容。而其中结构化信息内容通常表现为传输文本数据，其具有存储方便的'特点；非结构化数据信息实际上指的是非文本数据，比如说，视频、图片以及音频等等，非结构化数据信息在所占的规模以及数量相对比较大，同时信息内容具有一定的多样性，这也给有价值信息的提取带来一定的难度性。（3）信息价值量大。大数据下的信息内容具有一定的价值特征以及意义。同时，数据价值密度高度以及数据价值量大小同信息数据的总数量以及总规模呈现出一定的负项关系。比如说，网络视频信息，一个长达1h的视频进过一定的信息提取，有价值的信息内容可能只有几分钟，甚至是几秒钟。（4）时效性高。高效性作为大数据特有的特征，与传统的数据传播有着明显的差异性，一方面，大数据的信息的价值意义以数据规模有着一定的关联性；另一方面，大数据处理时间与数据关系呈现正相关系，也就是说，若想大数据信息内容具有较高的价值，必须要要保障信息内容能够被及时、准确以及快速的被处理，只有做到这些才能使的大数据信息内容能够真正的发挥出自身的功能以及作用。
2移动通信网络获取信息的方式与途径
大数据时代下，数据信息内容呈现出数量大、规模大以及种类多的特征，能够在一定程度上为数据信息的获取以及提取提供更加广阔的途径以及空间。但是，这也给大数据信息获取以及选择带来一定的弊端性问题，也就说若想能够获得有意义以及有价值的数据信息内容必须要在一定的原则以及策略上进行。
2.1获取原则
（1）信息数据内容结构化。由于数据信息内容结构化能够为有家孩子的信息获取以及存储提供更加的便利性，因此，在大数据库中心系统中必须要采取有效的措施获得完整的结构化数据信息内容，并且在各种逻辑关系、信息位置以及时间流的作用下，形成结构化数据信息。（2）数据信息必要性。在大数据时代背景下，互联网系统所产生的数据规模以及数量之大，在数据的获取以及采集过程中需要投入大量的人力、物力以及财力，因此，在数据信息的获取以及采集过程中，必须要遵循必要性的基本原则，尽量挑选具有价值意义的数据信息内容，从而达到优势数据信息获取策略，避免为无意义以及无价值信息付出更多的代价。（3）科学性分享。在大数据信息内容共享过程中，数据内容能够在一定程度上实现一定的互补性，并且信息内容能够真正的发挥出自身的价值所在，从而才能提高下数据信息的影响力以及辐射力，然而，若想能够使得这一工作内容得到顺利的开展，必须要确保数据信息内容传播的安全性以及稳定性，同时也要最大限度的对用户的隐私权进行必要的维护。
2.2数据信息获得种类
移动通信网络运营方式获得数据的目的在于增加收入渠道，获得一定的经济利润。在数据信息获取过程中能够明确广大的客户的不同需求所在，给予制定出与客户需求相符的政策方针，并且在此基础上扩展数据运行方式。为了能够在一定程度上提高移动企业的经济效益，移动通信网络需要获得更多的网络运行方式，其中还包括三种主要的结构类型，即网络能力数据、产品数据以及用户数据。
3大数据推动下移动通信网络业务发展途径
3.1优化网络业务创新能力
由于大数据信息内容相关比较广泛，相关人员必须要对大数据信息传播内容进行有效的分析，根据不同用户的需求情况，为客户打造出使之满意的满意的服务或者产品。同时，也要定期的对客户的移动通信业务的使用情况进行及时的跟踪，及时发现存在的问题，从而才能制定出完善的政策方案，确保移动网络系统制定的方针政策具有一定的可行性，在增强自身的整体业务水平的同时，也能提高广大用户的满意度。
3.2提高营销推广效率
根据广大用户的搜索踪迹，对客户的行为特征进行一定的归纳与总结，并且也要对用户进行合理的分类以及规划，选出目标客户，进而在进行细分，才能打造出完善的移动营销方法与计划，从而才能实现对广大移动客户进行科学的规范性管理，同时也能对自身的产品以服务进行合理的资源配置，在增强客户满意度的基础上，提高移动产品的销售能力。
4结语
综上所述，随着全球化经济体系的快速发展，知识、人才以及信息等资源即时的流通以及传递。同时在大数据时代发展背景下，大数据正在逐步实现移动通信业务开发、核心项目研究与搜索、数据沉淀等功能。同时大数据时代下的移动通信网络系统不仅提升移动企业各部门运营服务能力，而且还在一定程度上提高移动通信整体业务水平，促进企业经济效益的提高。
参考文献
[1]马冬梅.关于移动通信网络与大数据的探讨[J].通讯世界，2014（17）：10~13.
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[4]张永庭.探讨大数据分析在移动通信网络优化中的具体应用[J].工程技术：全文版：00241.
[5]张守超.大数据挖掘在通信网络预测中的应用与研究[D].南京邮电大学，2016.
[6]赫郝.移动通信网络中大数据处理的关键技术探讨[J].科研，2016（12）：00152.
篇11：移动通信在农机信息化发展中的应用论文
移动通信在农机信息化发展中的应用论文
摘要：基于农村拥有几千万农机从业人员及农业生产发展的需求，应该把农机信息化体系建设列为农机化发展的重点建设项目。为此需要认真探索研究构建农机移动通信信息化服务网络，推动农机化发展的路径，文章希望为构建农村农机移动通信信息化服务提供帮助。
关键词：农机信息化；移动通信；服务平台
1、移动通信发展现状有利于农机信息化建设
鉴于当前农村农机信息化体系的现状，完全可以利用移动通信这个高效灵活的信息平台来建立一套新农机信息化体系――基于移动通信的农机信息化服务平台。当前中国的移动通信已经发展到了一个相对较高的阶段，移动通信的覆盖范围广。移动运营商在有人口的地方都会有基站的架设，信号能覆盖全区大部分的市县乡镇，直到村。有线网络无法架设到的地区，无线信号却可以覆盖到，这就解决了有线网络“最后一公里”的障碍，也解决了制约农民的信息“瓶颈”[1]。
2、建立基于移动通信的农机信息化服务平台的方式
2.1以SP、CP+SP的方式农机信息服务机构向业务内容提供部门获取资讯，如农民对气象信息需求迫切，那么农机信息服务机构就可以向气象台获取气象信息，然后通过移动运营商以短信或者更高级的形式向农民发布，例如图片、语音等方式，这样就使得信息更为直观；如农民需要其它类型的信息服务，那么农机信息服务机构就可以通过向其它相应部门获取[2]；甚至农民也可以向农机信息服务机构发布自己的供求信息，再由农机信息服务机构通过移动运营商向其它农民发布。
2.2以WAP网站的方式由于SP或CP+SP方式在互动性上的不足，于是寻求更为灵活的方式，就是建立WAP网站。得益于移动通信技术的发展，尤其是移动网络技术的发展和GPRS业务的蓬勃兴起，用手机上网浏览现在是一件相当简单的事情。使用这种技术的一大优点就是互动性非常好，就如同用有线网络在固定的电脑上浏览网页一般[3]。现在大多数的手机都具备了GPRS功能，只要开通业务和对手机进行简单的设置，就可以实现用手机上网浏览。
2.3以3G的方式基于3G建立的农机信息化服务平台将能够为农民提供更丰富的信息业务。包括提供现行移动通信网络上提供的所有信息业务，并能使其更为具体形象。例如产品的推广介绍，得益于3G的.大带宽和高速率，不仅能够用图片来展示，还可以用视频进行展示，农民不用离开作业现场就可以观看到远在千里之外的产品演示；3G还能够提供现行网络所无法提供的增值业务，例如可视电话，农民可以通过信息服务平台寻找合作伙伴，然后进行可视的电话洽谈，甚至可以同时与几个合作伙伴进行可视的电话洽谈；此外，农民还可以下载观看由农机信息机构发布在网站上的技术推广的视频，或者直接观看由农机信息机构通过信息服务平台直播的技术推广节目，农机服务机构便能够在一地方向多个地方进行技术的推广[4]。
3、结束语
综上所述，全面提高科技示范户的素质和辐射能力。认真探索研究构建农村农机移动通信信息化服务网络，推动农机化发展中示范户是否选准，将直接关系到新技术是否能在群众中推广，它是非常关键的一环。所选的示范户首先一定要科技意识强，乐意接受新的科学技术，敢大胆尝试新技术在生产中的应用；其次要胸怀宽广，不保守，乐于助人；还要人缘好，别人愿意与他接触、交流，这样才能保证示范户学到的技术在群众中推广。
参考文献：
[1]刘博强.科学定位完善机制推动检察信息化实现新跨越――对检察信息化战略落地的思考[J].山东行政学院学报，2012(6)：112-116.
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[4]张建明，魏家尚.以实施科技入户工程为契机创新农技推广机制[J].中国农技推广，2005，21(9)：7-8.
【大数据分析在移动通信网络的应用论文】相关文章：
10.移动通信原理心得
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