大数据分析工具minitab：[1]显示描述性统计
“Nezuko”通过精心收集，向本站投稿了6篇大数据分析工具minitab：[1]显示描述性统计，下面是小编为大家整理后的大数据分析工具minitab：[1]显示描述性统计，以供大家参考借鉴!
![大数据分析工具minitab：[1]显示描述性统计](/d/file/68/2022-05-28/fw10008011.jpg)
篇1：大数据分析工具minitab：[1]显示描述性统计
用法 1： 使用中心值汇总数据
一家汽车修理公司的客户抱怨该公司的服务时间比承诺的时间长。 该修理公司决定分析前几个月的实际修理时间以便为客户提供更准确的服务时间。
确定中心值(如均值或中位数)是了解数据的首要关键步骤
用法 2： 评估变异程度
一家零食公司希望评估新的填充机器的性能。 尽管平均状态下此机器看上去以正确的重量填充薯片，但此机器性能也存在很大的差异。
许多薯片袋会出现填充不足或填充过多的情况。
了解数据的变化程度对于了解产品或服务是非常重要的。 不仅如此，理解变异性测量指标同时也会影响您对其他统计量(如均值)的认识。
用法 3： 研究可能的组间差异
一个营销团队研究对他们的电子简报进行的读者调查的结果，以了解该简报是否递送给目标受众。
该团队想知道被调查者的特定特征(性别、年龄和职业)是否与希望更频繁地阅读此简报或对此简报的评价更高有关。
Minitab 可以为每组数据计算单独的描述性统计量，以便您更好地了解这些数据组之间的差异。
需要什么类型的数据?
必须使用数字数据。 例如：
一个月中每个班次发现的缺陷部件数
班级中学生各自的测验分数
服务提供商的机器维修成本
可选的分组列(也称为“按”列)可以是数字、文本或日期/时间。 Minitab 将为此按变量分组中的每个值显示单独的描述性统计量。
例如：
按性别分组的调查反应
按班次分组的客户服务来电
按分支机构位置分组的客户满意度
请考虑要使检验具有实际意义需要多少数据。 尽管您可以仅对一个或两个数据值显示描述性统计，但您拥有的数据越多，结果所能提供的信息量就越大。
我的工作表的外观如何?
测量值数据和所有按变量分组都必须位于单独的列中。 在本示例中，房价是测量值数据，而卧室和外墙则可以用作按变量分组
方案
一位热心的年轻气象学者收集了她家乡一年内的气象数据。 这些值显示了每个月中具有明显降雨的天数。
选择适当的分析方式
由于这是她首次查看这些数据，通过回顾描述性统计量可为她提供一些最重要特征的总览，例如中心趋势和展开的度量。
输入要分析的数据
对于在变量中输入的每个变量，您都将获得一份单独的分析结果。 在本例中，只有一份分析结果。
指定按变量分组(如果有必要)
按变量分组(通常)是一个可用于将分析分为多个可比较和对比部分的类别变量。 例如，如果您将性别指定为按变量分组，您将分别获得男性观测值和女性观测值结果。
但是，此分析不包含按变量分组。
指定选项此分析无需进一步修改，但您可以选择其他选项。 单击统计量可以更改分析中生成的默认统计量。
单击图形可以添加数据的图解。
大数据分析工具minitab (共1篇)
[大数据分析工具minitab：[1]显示描述性统计]
篇2：大数据分析工具有哪些
大数据分析工具有哪些
大数据分析Storm:Apache Storm是一种开源的分布式实时计算系统。Storm加速了流数据处理的过程，为Hadoop批处理提供实时数据处理。
Spark:Spark是一个兼容Hadoop数据源的内存数据处理平台，运行速度相比于HadoopMapReduce更快。Spark适合机器学习以及交互式数据查询工作，包含Scala、Python和JavaAPI，这更有利于开发人员使用。
Twitter流处理工具Summingbird:与Storm和Scalding相似，开发者可以使用非常接近原生的Scala或者Java在Summingbird上执行MapReduce作业。
AWSKinesis:AmazonKinesis是一种实时数据流处理管理服务。它可以收集和处理来自不同数据源的数据，允许开发者编写可处理实时信息的应用程序，来源网站click-streams、营销和财务信息、制造工具和社交媒体，和操作日志和计量数据。
DataTorrent：DataTorrent是实时流媒体平台，可使企业执行数据处理或转换结构化与非结构化数据、实时数据流到数据中心。该产品主要利用Hadoop2.0和YARN技术。
SpringXD：通过任意数量的处理器，SpringXD架构支持事件驱动的数据流摄入。流是由Spring集成适配器支持。
SQLStream:SQLStream为流媒体分析、可视化和机器数据持续集成提供了一个分布式流处理平台。大数据(Hadoop)即服务ElasticMapReduce:AmazonElasticMapReduce(亚马逊EMR)是一个web服务，提供大量数据处理。通过一个大小可调整的AmazonEC2实例集群，EMR使用Hadoop来分配并处理数据。
Qubole:Qubote的大数据服务提供Hadoop集群内置数据连接器和大数据项目图形编辑器。
Mortar：Mortar是一个通用的大规模科学数据平台。它建立在AmazonWeb服务云，使用弹性MapReduce(EMR)启动Hadoop集群并处理大型数据集。Mortar可运行ApachePig，这是一个构建在Hadoop上的数据流语言。此外，Mortar还可运行Hadoop]、Pig、Java、Python和Luigi等，让用户专注于研究科学数据，无需担心IT基础设施。
Rackspace:RackspaceHadoop集群可运行HadoopRackspace托管专用服务器，自旋向上Hadoop公共云，或配置自己的私有云。
Joyent:JoyentHadoop是一个基于ApacheHadoop项目大数据托管环境云的解决方案。提供数据存储服务获取、分析和访问任何数据格式、数据管理服务以处理、监控和运行Hadoop及数据平台服务安全、存档和规模一致的可用性。
Google:Hadoop在谷歌的云平台上使用开源的ApacheHadoop谷歌计算引擎的虚拟机。SQL-in-Hadoop解决方案ApacheHive:ApacheHive优化了大型数据集分布式存储的查询和管理过程。Mapreduce开发者也可以插入自定义映射器和还原剂。
Impala:Cloudera的Impala是一个开源的大规模并行处理(MPP)SQL查询引擎，运行在ApacheHadoop。用户可直接查询存储在HDFS和ApacheHBase的数据，无需进行数据迁移或转换。
Shark:Shark是一种与ApacheHive兼容的Spark数据仓库系统。Shark支持Hive查询语言、metastore、序列化格式和用户自定义函数。
SparkSQL:SparkSQL的前身是shark。在hadoop发展过程中，为了给熟悉RDBMS但又不理解MapReduce的技术人员提供快速上手的工具，hive应运而生，是当时唯一运行在hadoop上的SQL-on-Hadoop工具。但是，MapReduce计算过程中大量的中间磁盘落地过程消耗了大量的I/O，降低的运行效率，为了提高SQL-on-Hadoop的效率，大量的SQL-on-Hadoop工具开始产生。
ApacheDrill:ApacheDrill目前是Apache的一个孵化项目。提供了不同数据源特别的查询，包括嵌套数据。受GoogleDremel的启发，Drill是专为大型数据集提供可扩展性和查询的能力。该项目是由MapR写成。
ApacheTajo:ApacheTajo是ApacheHadoop大数据相关的分布式数据仓库系统。Tajo专为低延迟、可扩展的即时查询、在线聚合及ETL(提取-转换-装载过程)在大型数据集存储在HDFS(Hadoop分布式文件系统)和其他数据源。
Presto:Presto框架转眼间从Facebook框架是一个Presto是Facebook开发的开源分布式SQL查询引擎，支持对任意级大小的数据源进行快速地交互分析。
Phoenix:Phoenix是一款开源的ApacheHBaseSQL查询引擎，由JDBC驱动程序，可使用SQL查询和管理HBase表。此项目已提交成为Apache孵化器项目。
Pivotal’sHAWQ:作为Pivotal大数据集的一部分，HAWQ是一个MPPSQL处理引擎。HAWQ实际上就是一个大规模并行处理工程或MPP，数据库运行在Hadoop中，位于HDFS的顶部。作为一个单一的系统，它将一整套聚合基础设施嵌入系统，那套聚合基础设施可以运行和提供Hadoop和HDFS必须提供的所有功能以及你能从MPP数据库中获得的规模、性能和可查询功能。大数据Lambda架构Lambda系统架构(LA)提供了一个结合实时数据和Hadoop预先计算的数据环境的混合平台，以提供一个实时的数据视图。Lambda架构框架主要包括：
Twitter’sSummingbird：Twitter的开源Summingbird大数据分析工具，通过整合批处理与流处理来减少它们之间的转换开销。区别于以往的更快、更准确节奏，Summingbird更注重于流处理与批处理的无缝整合，以及编程语言的原生化。
Summingbird是一个大规模数据处理系统，支持开发者以批处理模式(基于Hadoop/MapReduce)或流处理模式(基于Storm)或混合模式(即组合前两种模式)以统一的方式执行代码。
Lambdoop:Lambdoop是一个Java框架，用于以与Lambda架构一致的方式开发大数据应用。Lambda架构的特色是有一个不可修改、只能追加数据的主数据库，并组合了批处理、服务和加速等不同的层。
篇3：我国大数据分析工具的研究情况探析论文
我国大数据分析工具的研究情况探析论文
流行一个术语叫做数据主义，数据主义认为整个世界由数据流构成，数据每天以指数级增长，电话、飞机、网购、出行都是一个新的数据。数据将会有越来越重要的作用，同时人的地位慢慢开始下降。未来人的价值取决于对数据流的分析解读能力，因此分析技术在未来变得越来越重要。
数据和人之间将通过算法连接，所以我们推出一个新的概念叫算法经济或算法革命。传统的算法很多，如最早的数学算法，后来的天文算法，现在的统计学开启的算法，但都不能满足机器学算法。追求更智能化正改变着人类的进程，数据离开了算法就没有太多的意义。
到了新时代，我们发现很多是不规则的非结构化数据，更重要的是希望通过机器做一些事情，这对算法提出了新的要求。人工智能主要包括以生物为基础的生物智能和以算法为基础的机器智能。而机器智能的核心是数据智能，这完全取决于算法。
大数据分析的工具是怎么发展的？第一代是基于关系型数据库的分析，在这方面中国人比较落后，因此我们推出了马克威关系型数据库的分析软件，现在已经有很多用户了。
而到了大数据时代，关系型数据库不能满足大量数据分析的需求，所以出现一个新的算法-分布式的算法，要调用分布式存储的数据进行分析，就需要分布式的算法体系，到目前为止，算法体系只有一个开源，是简单的9个算法，而且对计算结果不敢负责，另外是马克威分布式算法软件-马克威云挖掘软件。
这一点上我们已把传统的关系型数据库抛在后面。我们和阿里巴巴合作开发该软件，在阿里云测试3000台服务器，一张表176亿条记录，68个变量，体积大概是3.4T.这张表是指淘宝的零售表，我们计算的结果是36秒，这意味着可以做很多的分析。这是真正用了大数据算法，不是停留在理论。
马克威是完全基于分布式架构来重新编写，是真正的分布式软件，其理念是实现从数据找算法变成算法找数据，通过算法逐步计算，然后将结果累计起来。
就在刚刚完成了分布式不久，Spark RDD用Scala语言编写的分布式内存数据处理应用，马克威把分布式算法变成分布式内存计算，把我们的算法和Sp a rk对接。这意味着当下算法的发展已到了比较新的生态-分布式内存生态，既可以处理大量数据，同时可以快速解决问题。
还有一个发展趋势，未来是人工智能的时代，人工智能说到底拼的还是算法模型。因此，天律公司正在研制基于硬件技术的嵌入式芯片。
机器智能就是机器学习算法，大部分还是在软件中运行，其速度跟不上工业设备的需求。因此我们采用FPGA技术，把算法做成极速嵌入式的装置，可以满足人机一体化的需求。目前FPGA是最快的技术，且有很多机器设备在用。我们取得了一些初步成果，第一个应用是上海期货，而期货高频交易是因为大家需要更快地看到行情。
我们推出中国第一个算法交易平台，这里有一个理念-套装软件衰落，算法模型兴起。现在我们将所有的算法重新编写，编成大量小的模型，部署在云端算法的'交易平台上。我们的理念是第一代互联网门户，如新浪、搜狐、网易；第二代互联网交易平台，如阿里巴巴、京东、1号店；第三代算法平台，即知识产品、智慧产品在互联网的交易。我们正在紧锣密鼓测试我们的平台，希望我们的算法能够为社会各领域服务，由现在的B2B变成B2C或C2B,允许别人把他们的算法模型拿到我们的平台交易，这是我们开创的新商业模式。
以来，我们专注的一件事情就是算法。我们有算法大全、应用模型大全、算法学院，还有集权的文档，并网罗全世界难找到的开源算法。我们将免费的算法知识都汇集到一个平台上，要让所有的中国人一想到分析和算法，就上马克威算法平台。
天律公司于成立，是中国第一家真正做大数据分析化软件的公司，我们现在是国家统计局“大数据与统计建模”的指定厂家，以及全国大学生统计建模竞赛（SUCM）的指定参赛软件，国家火炬计划项目、中国商务智能领军品牌，国家统计局、海关总署、商务部、环保部、水利部、国家质检总局、上海世博会，阿里巴巴等互联网公司，以及一些大型企业和高校都是我们的客户。
我们有五大产品，马克威云挖掘，马克威分析系统、马克威决策支持平台、马克威算法交易平台、马克威硬件极速交易系统。这些系统得到很多金融界朋友的认可。
篇4：托福阅读考试词汇大数据分析
托福阅读考试词汇大数据分析 来看看哪些词汇出现频率更高
托福阅读文章中中四级词汇最多
据统计四级词汇所占比例为51%。足可以看出四级词汇在征服托福阅读中的重要性。四级词汇在文章中主要起到构建句子骨架的作用，由四级词汇所延伸出的四级词组、固定搭配也在文章中大量出现，也需要同学们熟练掌握。小编曾经遇到过一个学生，之前在某机构学过托福，可是无论怎么考，托福阅读总是10分左右。问她解题技巧啥的都明白的很，可就是分数提不上去。后来才发现，之前阅读老师教给他的只是解题方法，技巧。可是精读一段文字才发现，他四级词汇根本不认识几个。这样怎么能够征服托福阅读。对这类同学来说，其实根本就还没到刷题的时候，而是打基础的时候。四级词汇及短语不过关，想在托福阅读中考出一个好成绩是绝对不可能的事情。
托福阅读文章中六级词汇也有不少
我们这里所说的六级词汇是剔除与四级词汇重合的词汇，占比大约为11%。这些词汇在含义深度和难度上都要比四级词汇有很大提升。这个参加过大学英语四六级考试的同学会有明显的感觉。六级考试比四级考试的难度有很大提升。那些在四级考试中发挥的自我感觉良好的学生，对六级考试过于掉以轻心，最后往往在六级考试中捉襟见肘，不能取得理想成绩。
托福阅读高分还是得靠托福词汇 量
这里所说的托福词汇也是指剔除四六级难度的“纯种”托福词汇。从文章的词汇分析来看，托福词汇好比点缀在句子中的花朵。明确他们的含义往往对理解文章的含义有着“柳暗花明”的作用。换句话说，如果对这些托福词汇不甚了解，不能在阅读中立刻反应出单词的意思。那么整篇文章读起来都可能有一种雾里看花，摸不清头脑，理不清头绪的感觉。这对于快速并且准确的解题，获得阅读高分是一大障碍。
托福阅读文章中偶尔会有高难度词汇
所谓高难度的词汇就是高出托福考试考察水平的词汇。这些词汇可能属于SAT考试难度，甚至属于GRE考试 等级的词汇。这些词汇的含义就是对于本土的美国学生来讲，也是有难度的。那么，有些同学就会担心了，我背不了这么多的词汇啊，GRE词汇 量要求那么高，怎么办? 小编这里很明确的告诉大家，限于托福阅读考试的难度。这些词汇不会对解题有太大影响的。如果解题牵扯到这些词汇，往往也可以通过联系上下文去猜出词汇的意思。这方面命题人不会太难为大家，尽管放心。
托福阅读高难度文章长难句实例解析：湖泊蓄水层的储量
托福阅读100个长难句实例分析
原句案例：
Estimates indicate that the aquifer contains enough water to fill Lake Huron, but unfortunately, under the semiarid climatic conditions that presently exist in the region, rates of addition to the aquifer are minimal, amount ing to about half a centimeter a year.
词汇讲解：
aquifer /'?kw?f?/ n. 含水土层
semiarid /?sem(a)?'?r?d/ adj. 半干旱的
结构划分：
Estimates indicate (that the aquifer contains enough water to fill Lake Huron), but unfortunately, (under the semiarid climatic conditions) (that presently exist in the region), rates of addition to the aquifer are minimal, (amounting to about half a centimeter a year.)
深度分析：
修饰一：(under the semiarid climatic conditions)，介词短语，修饰后面红色主干部分
中文：在半干旱气候条件下
修饰二：(that presently exist in the region)，从句，修饰conditions
中文：现在存在于这个地区
修饰三：(amounting to about half a centimeter a year. ) ，非谓语动词，修饰前面红色主干
中文：总计大约一年50毫米
主干：rates ofaddition to the aquifer are minimal
中文：蓄水层的补水率很小
参考翻译：
估计表明：蓄水层包含充足的水去填满Huron湖。但很不幸，在目前这个地区半干旱气候条件下，蓄水层的补水率很小，总计大约一年50毫米。
托福阅读高难度文章长难句实例解析：非洲的冶金技术
托福阅读100个长难句实例分析
原句案例：
Unlike in the Americas, where metallurgy was a very late and limited development, Africans had iron from a relatively early date, developing ingenious furnaces to produce the high heat needed for production and to control the amount of air that reached the carbon and iron ore necessary for making iron.
词汇讲解：
metallurgy /'m?t?l?d?i/ n. 冶金 (术,学)
ingenious /?n'd?in??s/ adj.
1(指人)善于用新的或简单的方法解决复杂问题的，心灵手巧的;
2(指物件)设计独特而精巧的;
3(指主意)别出心裁的, 奇妙的
furnace /'f?n?s/ n. 熔炉
结构划分：
(Unlike in the Americas), (where metallurgy was a very late and limited development), Africans had iron from a relatively early date, (developing ingenious furnaces) ( to produce the high heat needed for production) and (to control the amount of air)( that reached the carbon and iron ore) (necessary for making iron.)
深度分析：
修饰一：(Unlike in the Americas),介词短语
中文：不像在美洲
修饰二：(where metallurgy was a very late and limited development) ,从句
中文：冶金术发展非常晚而且有限
修饰三：(developing ingenious furnaces) ,非谓语动词
中文：发展了独特而精巧的熔炉
修饰四：(to produce the high heat neededfor production),非谓语动词
中文：它可产生冶铁所需要的高温
修饰五：(to control the amount of air) ,非谓语动词
中文：控制空气的数量
修饰六：( that reached the carbon and ironore) ，从句，修饰air
中文：接触碳和铁矿
修饰七：(necessary for making iron. ) ，形容词短语，修饰air
中文：对于冶铁是有必要的
主干：Africanshad iron from a relatively early date
参考翻译：
不像在美洲，那里冶金术发展非常晚而且有限，而非洲拥有铁比较早，他们发展了独特而精巧的熔炉，它可产生冶铁所需要的高温，并且控制接触碳和铁矿的空气用量以满足冶铁需要。
托福阅读高难度文章长难句实例解析：蒸汽印刷的工作效率
托福阅读100个长难句实例分析
原句案例：
At the same time, operators of the first printing presses run by steam rather than by hand found it possible to produce a thousand pages in an hour rather than thirty.
结构划分：
At the same time, operators of the first printing presses (run by steam) rather than (by hand) found it possible (to produce a thousand pages in an hour rather than thirty.)
深度分析：
修饰一：(run by steam) ，非谓语动词，修饰printing presses，大家注意这里的run不是谓语动词，而是后面的found，这里易混淆
中文：通过蒸汽运行
修饰二：(by hand)，介词短语，修饰printing presses，注意rather than，超级高频短语，之前也碰到过了，它是一个介词，“而不是”
中文：而不是通过手
修饰三：(to produce a thousand pages in anhour rather than thirty.) ，非谓语，it指代这里的内容
中文：生产一千张纸在一个小时内而不需要三十小时。
主干：operators found it possible
参考翻译：
同时，第一批通过蒸汽运行而不是通过手动的蒸汽印刷厂的操作者们发现在一个小时内生产一千张纸是有可能的，而不需要三十小时。
托福阅读高难度文章长难句实例解析：大气引擎的设计优缺点
托福阅读100个长难句实例分析
原句案例：
This “atmospheric engine,” invented by Thomas Savery and vastly improved by his partner, Thomas Newcomen, embodied revolutionary principles, but it was so slow and wasteful of fuel that it could not be employed outside the coal mines for which it had been designed.
词汇讲解：
embody /?m'b?d?/ v. 体现(想法﹑ 感情等)，使(想法﹑ 感情等)具体化;包括或含有某物
revolutionary /'r?v?'l???'n?ri/ adj. 革命的
employ = make use of sb/sth 使用
结构划分：
This “atmospheric engine,” (invented by Thomas Savery and vastly improved by his partner, Thomas Newcomen,) embodied revolution ary principles, but it was so slow and wasteful of fuel (that it could not be employed outside the coal mines) (for which it had been designed.)
深度分析：
修饰一：(invented by Thomas Savery and vastly improved by his partner, Thomas Newcomen,) ，插入语，修饰this “atmospheric engine”，大家注意这里的断句，This “atmospheric engine” embodied revolutionary principles被隔开了，断句很重要
中文：由Thomas Savery发明并由他的搭档Thomas Newcomen大力改善的
修饰二：(that it could not be employed outside the coal mines) ，从句，so…that结构
中文：不能在煤矿的以外的地方使用
修饰三：(for which it had been designed.) ，从句，修饰coal mines
中文：引擎被设计
参考翻译：
这个由Thomas Savery发明并由他的搭档Thomas Newcomen大力改善的“大气引擎”体现了革命性的原理，但它如此慢和浪费燃料以致于不能再煤矿的以外的地方使用，尽管原来是这么设计的。
托福阅读高难度文章长难句实例解析：水利驱动的局限性
托福阅读100个长难句实例分析
原句案例：
Only the last of these was suited at all to the continuous operating of machines, and although waterpower abounded in Lancashire and Scotland and ran grain mills as well as textile mills, it had one great disadvantage: streams flowed where nature intended them to, and water-driven factor ies had to be located on their banks whether or not the location was desirable for other reasons.
结构划分：
Only the last of these was suited at all to the continuous operating of machines, and (although waterpower abounded in Lancashire and Scotland and ran grain mills as well as textile mills),it had one great disadvantage: streams flowed (where nature intended them to), and water-driven factories had to be located on their banks (whether or not the location was desirable for other reasons.)
深度分析：
修饰一：(although waterpower abounded in Lancashire and Scotland and ran grain mills as well as textile mills) ，从句
中文：虽然水力在Lancashire和Scotland十分丰富，能够运转谷物厂和纺织厂
修饰二：(where nature intended them to) ，从句
中文：水的流向是自然决定的
修饰三：(whether or not the location wasdesirable for other reasons.) ，从句
中文：而不管这个位置由于其他原因是否合理
参考翻译：
只有最后一种完全适合持续运转的机器，虽然水力在Lancashire和Scotland十分丰富，能够运转谷物厂和纺织厂，但它有一个缺点：水的流向是自然决定的，所以水力驱动的工厂不得不位于河岸边，而不管这个位置由于其他原因是否合理。
篇5：我区电子商务大数据分析报告
一、总体概况
在国家信息网络战略及“互联网+”战略实施的大力推动下，我区从政策、人才、产品等方面不断加大对电子商务发展的投入力度，取得了良好效果。20xx年，区内电子商务市场规模实现平稳增长，实现电商交易总额104亿元，较20xx年同比增长17 %。其中网络零售额全年累计33.9亿元，同比增长15%；农产品销售全年累计10.1亿元，同比增长5%。
二、电商成交指数分析
（一）电商交易总额。20xx年，区内全年电商成交总额达104亿元，同比增长17%，尤其是农产品上行增势喜人，但总体来看，电商交易总额增速较20xx年约28%的增长率有所放缓。究其原因：
一是政策和市场因素。20xx年以前，我区电商发展基础差，电商成交额度小，随着国家电商综合示范创建项目开展，上下行通道全面打通，大量财力、物力、人力投身其中，尤其是“电商服务中心―站―点”三级服务体系的建成，以智能网仓和城乡物流通道为基础的电商物流配送体系全面运行，以区域公共品牌“山韵黔江”及产品品牌为支撑的网销品牌体系初步形成，各大电商企业、电商平台、尤其是社群电商应势发力，销量节节攀升，促进了我区电商飞速发展。如今，随着国家电子商务法的颁布实施，各项政策企稳，区内电商活动也受到市场环境影响，开始进入稳定发展阶段。
二是基数因子的影响。一方面，随着网络支付设施的推广普及，选择微信、支付宝等进行线下交易支付的群体增长逐渐到达临界点，增势出现“梯度差”；另一方面，我区对周边市场具有一定辐射力，但市场容量仍然较小，反映在电商交易规模上，增长的难度将逐渐加大。
三是保量提质的需求。如今的新零售模式更加讲究“品质至上”和“内容为王”，我区电商开始进行资源和人力方面的'优化整合，迈入更加注重品牌力和品质力的新征程，摒弃掉了过去一些粗犷化和原始化的发展模式，在保证总量有所增长的基础上，更加注重品质的提升。
（二）网络零售总额。20xx年，我区网络销售总额为33.9亿元，较20xx年同比增长15%，其中购进（产品下行）19.9亿元，卖出（产品上行）14.2亿元，二者同比增长率分别为14%、17%。与20xx年购进17.4亿元和卖出12.1亿元相比，绝对数值上都有较大的提升。
一是随着时代的发展与电商基础设施的进一步完善，电商逐渐融入大家的生活，加之区内城乡居民的购买力逐步上升，网上购物成为一种消费新常态；
二是随着各类B2C、C2C电商用户群和商品种类不断发展，新型零售平台的服务功能逐步深化，促进了网购（下行+上行）的进一步发展；
三是区委区政府对电商，尤其是电商精准扶贫和乡村振兴的重视和大力扶持，一大批电商平台依托区内广大农村茁壮成长起来，带动了农特产品的上行销售。
（三）农产品销售额。20xx年，区内农产品网络销售额有所增长，突破10亿元大关。
一是产品溢价机会增大。我区位于武陵山区腹地，生态环境良好，农特产品具有一定的品质优势，如脆红李、猕猴桃、阳雀菌等大宗爆款商品在20xx年实现量产，增幅较大；
二是品牌推广效应拉动明显。通过“山韵黔江”及各乡镇多子品牌的共同包装和多维度场景化推广，为农特产品销售助力；
三是农产品深加工效益。区内逐渐形成了从农产品粗加工到深加工的产销一体化产业链，如红薯干、苕粉、渣海椒等；
四是统计口径不断优化。20xx年，各类电商企业的农特产品销售逐渐纳入统计，基本实现无漏报；
五是销售渠道增多。以前从单一淘宝店铺，发展成以京东、邮乐购、微商、微商城、有赞及自建平台、O2O线下体验直销店等多个销售平台共同发展销售渠道，基本上达到了有农产品就有电商，有渠道就有黔江农特产品。
三、电商发展趋势研判
第一，农村电商已常态化，市场竞争进行第三个阶段，重点在产品供应链上。如何让农产品电商化，具备利用电子商务进行销售的前期条件完善，如产品包装、策划、标准化、存储方式、可持续供给、运输等，实现农村电商提档升级触及农户，也就是电商生态链在农村的打造成为重点。
第二，城市供配系统通过电商方式将农村与城市进行有效链接。城市配送植根于打通“城市物流最后一公里”的解决方案，解决乡村振兴中货品进出的高效多样的问题将是重要抓手之一。
第三，品牌推动的农产品溢价将在农村电商中大放异彩。在“传统”的电商模式之外，会员制、预售制、众筹、认领等形式必将会更深一步融入电商，电商也将从“卖产品”慢慢过渡到“卖生活方式、卖情怀、卖格调”，社群电商将更加聚焦精准人群，发力细分市场。
第四，大数据驱动下的生产方式发生变化。大数据平台的建立和使用，可以将原始零散的低密度价值数据经过过滤、分析，建立模型，供决策使用，提前预测市场发展方向，有效提升效率，降低成本。
四、电商发展建议
一是提高对电商的认识，电商不是简单的商业行为，而是解决农产品品牌化、供应链，反作用于生产的一整套解决方案，不是商务委的一个简单工作，从发达地区的发展经验看，是以营造电商生态来推动产业发展或产业发展融入电商生态。
二是加大招商引资力度，力争引入成熟电商引领黔江电商跨跃式发展，导入成熟，大量的需求流量；
三是以电商园区智能物流，冷链物流为基础，打造黔江农特产品供应链服务体系；
四是加强对黔江农特产品的包装策划，打造一批电商爆品；
五是做好大数据运用，为黔江电商发展提供智力和决策支撑。
篇6：大数据分析的应用审计毕业论文
大数据分析的应用审计毕业论文
摘要：随着社会经济的疾速开展，国度对国有企业的监管力度逐年增强，依法治企要求也更严厉，转变审计方式火烧眉毛。以古代化智能技术爲主的大数据剖析方式开端使用于各行各业，传统的数据搜集、存储、计算方式曾经逐步被取代。外部审计作爲企业任务管理与剖析的重要组成局部之一，坚持大数据的运用也成了大势所趋。与以往的审计形式不同，大数据推进了审计进程的速度，完成了审计内容、审计思想、审计目的以及技术剖析的全方位优化，将验证性剖析变爲了发掘性剖析，完成了单机审计向大数据智能化手腕的演化，并把审计方式变爲了风险预警审核，有助于在风险发作之前就做好预测与判别。当然，由于技术的局限性以及固有理念的制约，大数据剖析在实践审计使用中还不够普遍，缺乏既熟习专业又熟习零碎开发的复合型人才，数据搜集和专业剖析的宽度和深度还存在一定局限，在新的外部审计形式与大数据的结合下，审计效率亟待增强。基于这样的'状况，本文就对大数据剖析停止深化讨论，施行跟踪审计，深化发掘数据剖析提供的信息，并坚持多范畴数据的交融使用，实在彰显大数据剖析在外部审计使用中的作用和劣势。
关键词：大数据剖析;外部审计使用
近年来，大数据使用愈加普遍，它改动了固有的数据剖析方式，将企业运营以及与之相关联的企业和客户信息停止搜集和剖析，经过新的思想处置数据与技术的难题。据调查显示，目前我国很多优秀企业都将大数据作爲新一轮经济增长点，从2012年开端就完成了继续增长，成了企业市场运营的宏大材料库，进步了企业的全体技术程度和竞争才能。详细而言，大数据剖析是一种可以从各类信息中疾速提取有用数据的一种新技术，对外部审计任务来说具有的意义显而易见。上面就从大数据剖析给外部审计带来的机遇和应战动手，从实践动身做好使用性审计，带动审计任务发作质的飞跃。
一、大数据剖析给外部审计任务带来的机遇和应战
(1)审计目的信息化技术运用的初期，外部审计任务依赖计算机技术，可以经过对数据的察看和剖析找到审计中存在的成绩，爲详细任务的展开提供参考。大数据剖析技术的使用则将审计任务带到了新的高度，它不只可以发现成绩，还可以对风险停止评价，对效益停止剖析，及时发现审计任务中存在的成绩，降低外部控制风险，爲企业开展做出预测性考虑。
(2)审计内容数字是传统外部审计任务参考的重点，包括营业支出、费用收入、税收状况等等。大数据剖析则打破了原来数字化的限制，根本外延和审计的内容不时向内涵展，打破了传统数据构造化的款式缺乏，在不同的工夫范围内可以生成复杂多变的数据，其中包括文本、音频、视频、xml等，构建出了审计的平面化办法。
(3)剖析技术大数据剖析与外部审计使用的结合，最大的改动就在于技术的更新，大数据剖析可以完成大数字的整合，从五大技术方面停止了完善。即可视化剖析、数据发掘算法、预测性剖析、语义引擎和数据质量与管理。这些新技术可以经过规范化的方式，树立数据新模型，提取隐藏起来的外部审计信息，应用图表展现数据剖析的全进程，并做出前瞻性的判别，从而进步数据的剖析精确性。
二、大数据剖析外部审计的方式
首先，数据验证性剖析朝着数据发掘性剖析转变。即由原来的多维剖析验证数据变爲发掘性技术的运用，将数据仓库和模型构建起来，做好聚类剖析，找到规律性内容，并提取关联性数据。例如，在电力审计进程中，可以树立起专门的数据材料库，找到电力运用的详细数据，剖析用电状况。其次，审计方式由预先发现成绩变爲风险预警。企业运营难免会遇到各种风险，对市场情势停止剖析，将能够存在的危机控制在萌芽阶段，是大数据剖析有别于传统剖析形式最大的特点。另外，大数据剖析可以晚期关注经济运转状况，开掘数据敏理性动摇，并集合社保审计、债权数据、经济微观运转数据，完成信息库的穿插运用，提升数据剖析程度和审计才能。最初，单机审计向云审计办法的转变。云审计是基于云数据库设立的数据平台，它依托的是中心统计剖析，经过网络与“云”的对接，对审计效果停止共享。与此同时，在大数据剖析云计算施行的进程中，必需坚持技术的创新与开展，树立预算、财务、执政一体化战略，设立专门的数据平台，进步信息化技术审核的质量，做好微观剖析。
三、大数据剖析在外部审计中的使用
大数据剖析与外部审计的综合使用是信息时代技术演化的老手段，在与外部审计结合运用的进程中必需坚持片面化运用，从制度流程、机构人员、审计业务以及技术上做好配合，片面推行新的审计办法。
(1)创新大数据任务形式创新是提高的源泉，大数据剖析的推行，与外部审计任务的结合，都必需坚持创新准绳，对预算执行审计有一个片面的看法。传统的孤立审计已不顺应大数据审计的要求，需求打破部门之间的界线，以审计项目爲管理主线，成立大审计组，停止扁平化管理。结合各预算部门的财务数据，发现能否存在预算项目在连年结转的状况下依然布置新增预算、形成资金闲置的成绩。经过对数据停止微观全体剖析，发现能否存在预算执行效率不高、分配下达预算不及时、拨付转移领取资金超期等状况。
(2)完善跟踪审计方式经过建立审计数据综合剖析平台，搭建关系国计民生的重点行业联网审计零碎，用Hadoop等专业工具处置半构造化、非构造化数据，标准高效地聚集和处置大规模数据信息。例如，在地税审计中，可应用地税联网审计零碎，集中停止全省地税数据整理剖析，探究“数据集中采集、集中一致剖析、疑点散布落实、资源充沛共享”的大数据审计形式，完成全省联动审计。此外，还要对资金分配构造、资金运用流向、资金管理状况停止总体剖析，片面反映预算执行全体状况，完成对预算单位的审计监视全掩盖。
(3)完成少数据交融，落实经济责任审计运用关联剖析，找出数据间的互相联络，剖析关联规则，发现异常联络和异常数据，寻觅审计疑点。在经济责任审计中，可应用财政、税务、社保、培训等数据在横向和纵向之间都做好关联性研讨，做好数据的片面跟踪剖析，施行和推行经济责任审计形式，进步审计效率。另外，在深化发掘数据进程中，还要应用数据仓库和模型剖析统计数据变化信息，剖析关联性内容，对体制机制性成绩展开研讨，发掘行业性和趋向性成绩。
四、完毕语
综上所述，大数据技术的开展对审计任务提出了新的、更高的要求，也爲审计提供了新的工具。传统的大数据剖析与外部审计任务的结合不够严密，技术使用不够突出，且人才缺失。基于大数据剖析的新状况，外部审计任务必需从数据、资源、人才方面逐渐积聚资源，创新大数据剖析的思绪和形式，研讨技术开展的状况，并树立掩盖公司业务流程的审计信息化管理零碎，使公司各业务线在一致、通明、规范的审计监控下阳光运转，确保大数据在外部审计中的高效使用。
参考文献：
[1]王磊.数据发掘技术在保险公司外部审计中的运用研讨[D].山东财经大学,2015.
[2]梁秀根,黄邓秋,蔡赟,魏连涛,梁国平.继续审计结合数据发掘技术在外部审计中的探求和使用[A].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[C].2014:10.
[3]荀大志,王文胜,毛勇,丁文,刘睿,郑磊,孟令谦,付苓.商业银行信息化外部审计开展途径讨论[A].全国际部审计实际研讨优秀论文集(2013)[C].2014:12.
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