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我国西北地区是什么气候 降水少的原因有哪些

2022-09-08 08:21:01 收藏本文 下载本文

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我国西北地区是什么气候 降水少的原因有哪些

篇1:我国西北地区是什么气候 降水少的原因有哪些

西北地区深居中国西北部内陆,具有面积广大、洪涝缺水、荒漠广布、风沙较多、生态微弱、人口稀少、资源丰富、开发难度较大、国际边陲线漫长、利于边陲贸易等特征。

西北地区的温带大陆性气候

1.西北地区深居内陆,距海遥远,再加上高原、山地地势较高对潮湿气流的阻挡,导致本区降水稀少,气候洪涝,形成沙漠广袤和戈壁沙滩的景观。

2.西北地区冬季严寒而干燥,夏季高温,降水稀少,自东向西呈递减趋势。

3.由于气候洪涝,气温的'日较差和年较差都很大。西北地大部属温带大陆性气候。吐鲁番盆地为全国夏季最热的地区。托克逊为全国降水最少的地区。

西北地区降水少的原因

1.海陆位置的原因:中国的降雨主要在夏季,夏季受来自太平洋的暖湿气流影响,我国东南部降水丰沛,而我国西北部深居大陆内部,距海洋远,难以受到太平洋暖湿气流的影响,所以干燥少雨。

2.受到南部青藏高原的阻挡,使来自印度洋的暖湿气流难以到达。

篇2:中国西北地区夏季降水的气候特征

中国西北地区夏季降水的气候特征

利用西北地区119个气象站1961-夏季降水资料,分析其空间分布特征和时间变化规律.选择典型多雨与少雨年,对美国NCEP/NCAR高空流、地气系统射出的长波辐射(OLR)场、赤道北太平洋海温(SST)与西北夏季降水的关系进行对比分析.结果表明:西北地区夏季降水具有明显的空间差异,最少的是新疆的'吐鲁番气象站,为6.7 mm,最多的是陕西的佛坪气象站,为446.9 mm.多雨年北半球500 hPa极涡明显浅,西太平洋副热带高压强,700 hPa矢量风距平场中国西北地区为辐合区,700 hPa比湿距平中心位于中国西北地区,OLR主要负距平中心在西北地区,SST负距平主要在赤道太平洋东部.少雨年500 hPa极涡深,西太平洋副热带高压很弱,700 hPa矢量风距平场中国西北地区为辐散区,700 hPa比湿距正中心位于孟加拉湾西部,OLR主要正距平中心在西北地区;SST正距平主要在赤道太平洋东部.

作 者:郭江勇 李耀辉 GUO Jang-yong LI Yao-Hui  作者单位:郭江勇,GUO Jang-yong(中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃,兰州,730020;甘肃省庆阳市气象局,甘肃,庆阳,745000)

李耀辉,LI Yao-Hui(中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与减灾重点实验室,甘肃,兰州,730020)

刊 名:干旱区研究  ISTIC PKU英文刊名:ARID ZONE RESEARCH 年,卷(期): 23(3) 分类号:P4 关键词:夏季降水   气候特征   高空环流   相关关系   西北地区   中国  

篇3:我国西北地区近50年降水和温度的变化

我国西北地区近50年降水和温度的变化

用近50年的每月温度和降水资料研究了我国西北地区的'气候变化.结果表明:(1)该地区在1986年附近发生了一次明显的气候跃变,要比全国气候跃变晚6~8年;(2)跃变后比跃变前全区年平均气温上升了0.51℃,冬季上升了1.27℃;(3)跃变后比跃变前全区年降水总量上升了5.2%,夏季上升了6.8%.进而讨论了温度和降水的增加对该地区生态环境的影响.

作 者:于淑秋 林学椿 徐祥德  作者单位:于淑秋,徐祥德(中国气象科学研究院,北京,100081)

林学椿(国家气候中心,北京,100081)

刊 名:气候与环境研究  ISTIC PKU英文刊名:CLIMATIC AND ENVIRONMENTAL RESEARCH 年,卷(期): 8(1) 分类号:P426 关键词:气候变化   气候跃变   温度   降水   西北地区  

篇4:我国西北地区课件

课件制作注意问题:

形象有趣的课件,使得课堂不再枯燥无味。虽然在课堂教学中起主导作用的是教师,课件只是起辅助教学的作用,但并不代表可以轻视,制作课件需要注意的问题。

1.课件要具有可教性。制作多媒体课件的'目的是优化课堂教学结构,提高课堂教学效率,既要有利于教师的教,又要有利于学生的学,所以制作的课件要与课堂内容有密切联系,具有教导积极向上意义。

2.课件要具有易用性。课堂时间有限,决定了制作的课件必须简单易用。因此,课件要提供一目了然的教学目标、教学步骤及操作方法。具体要注意以下几个方面:课件安装方便,可以自由拷贝到硬盘上运行,像亿博智能教育云平台就提供了备课一键上传的功能;操作界面简单明了。在课件的操作界面上有含义明确的按钮和图标,易操作;运行要稳定。防止老师因为课件问题在课堂上花费大量的时间。

3.课件要具有仿真性。课件在理科教学中,不仅要让学生掌握书本知识,更要培养学生的动手能力,可以利用相应的软件在计算机上建立虚拟实验室。这样的软件有虚拟化学实验室、数理平台、几何画板等。教师首先要教会学生使用这些软件,让学生充分利用软件的功能来进行做实验,提高学生的思维能力、动手操作能力。

篇5:濑户内海沿岸降水少的原因

冬季河流降水补给较少原因:冬季亚洲大陆受到强大的蒙古-西伯利亚高压控制,日本受到西北季风的影响,西北季风干燥寒冷,且濑户内海四面环山,属于季风的'背风坡,降水较少。因而冬季河流降水补给较少。

濑户内海气候特征

濑户内海的气候温暖少雨,多晴天,1月平均气温4~6℃,8月27℃左右。年降水量1200毫米(冈山)。多喜暖性植物。一般水深20-40米,鸣门海峡深达217米。气候温暖少雨,较干燥。自古航运发达。

第二次世界大战后沿岸新兴的濑户内海工业地域,钢铁、化学、汽车、造船、石油和石油化学大型联合企业发达,有“产业运河”之称。主要城市有广岛、吴、下关、冈山、松山、高松等。风景秀丽,鸣门海峡潮流时速12海里,发生大涡流时尤为壮观。沿岸主要部分已划为濑户内海国立公园。

篇6:中国西北地区冰雹的气候特征

中国西北地区冰雹的气候特征

利用1971-西北185个站3~9月逐月和年冰雹次数,分析了西北冰雹的空间分布特征和时间演变规律.西北年冰雹次数有3个高值中心,一个在青海的曲麻莱,为19.6次,另一个在新疆西部的.昭苏,为17.6次,第3个在青海的刚察,为12.7次.185个站冰雹的月变化呈单峰型,主要出现在6~8月.西北185个站冰雹的历年变化呈现出下降的趋势.从春季到秋季,冰雹强中心先起于新疆的昭苏这一中心有很强的持续性.青海南部的冰雹强中心5月在斑马,6月西伸到曲玛莱,7月再西移到托托河,8月东退到清水河,9月又南退到杂多,10月又东退到久治,然后基本消失.

作 者:康凤琴 张强 郭江勇 KANG Feng-qing ZHANG Qiang GUO Jiang-yong  作者单位:中国气象局兰州干旱气象研究所,甘肃省干旱气候变化与重点减灾实验室,甘肃,兰州,730020 刊 名:干旱区研究  ISTIC PKU英文刊名:ARID ZONE RESEARCH 年,卷(期): 24(1) 分类号:P4 关键词:冰雹天气   时空分布   变化规律   西北地区   中国  

篇7:我国夏季降水类型初探

我国夏季降水类型初探

[Objective]Study on the spatial distribution of summer precipitation patterns and interannnal and interdacadal variability.[Method]The summer precipitation patterns were obtained from standard field of summer precipitation data for 160 observation stations in China during 1951-2000 by the utilization of empirical orthogonal function(EOF),and characteristics of interannual and interdecadal variability were analyzed.[Result]The summer precipitation mainly distributes in eastern part of China;The Ist,2nd and 3rd EOF modes of spatial distribution are especially remarkable as well consistent with the results of previous reports about three rainfall patterns from analysis on the percentages of precipitation anomaly of summer.[Conclusion]There exists interannnal and interdecadal variability for summer precipitation in China.

作 者:李鸾 LI Luan  作者单位:南京大学大气科学系,江苏南京,210093;安徽省芜湖市气象局,安徽芜湖,241000 刊 名:农业科学与技术(英文版)  ISTIC英文刊名:AGRICULTURAL SCIENCE & TECHNOLOGY 年,卷(期):2008 9(1) 分类号:P4 关键词:EOF method   Summer precipitation patterns   Spatial distribution   Temporal distribution   Interannual variability   Interdecadal variability  

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