oracle数据库 面试宝典
“末小北”通过精心收集，向本站投稿了5篇oracle数据库 面试宝典，以下是小编为大家准备的oracle数据库 面试宝典，仅供参考，欢迎大家阅读。
篇1：oracle数据库 面试宝典
1、冷备份和热备份的不同点以及各自的优点
解答:热备份针对归档模式的数据库，在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后，进行备份，适用于所有模式的数据库。热备份的优点在于当备份时，数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点。冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单，并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式下,数据库性能会比归档模式稍好。(因为不必将archive log写入硬盘)
2、如果你必须利用备份恢复数据库，但是你没有控制文件，该如何解决问题呢?
解答:重建控制文件，用带backup control file 子句的recover 命令恢复数据库。
3、如何转换init.ora到spfile?
解答:使用create spfile from pfile 命令.
4、解释data block , extent 和 segment的区别(这里建议用英文术语)
解答:data block是数据库中最小的逻辑存储单元。当数据库的对象需要更多的物理存储空间时，连续的data block就组成了extent . 一个数据库对象拥有的所有extents被称为该对象的segment.
5、给出两个检查表结构的方法
解答:
1、DESCRIBE命令
2、DBMS_METADATA.GET_DDL 包
6、怎样查看数据库引擎的报错
解答:alert log.
7、比较truncate和 命令
解答:两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于:truncate是DDL操作，它移动HWK，不需要rollback segment .而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.
8、使用索引的理由
解答:快速访问表中的data block
9、给出在STAR SCHEMA中的两种表及它们分别含有的数据
解答:Fact tables 和dimension tables. fact table包含大量的主要的信息而dime nsion tables 存放对fact table 某些属性描述的信息
10、FACT Table上需要建立何种索引?
解答:位图索引 (bitmap index)
11、给出两种相关约束?
解答:主键和外键
12、如何在不影响子表的前提下，重建一个母表
解答:子表的外键强制实效，重建母表，激活外键
13、解释归档和非归档模式之间的不同和它们各自的优缺点
解答:归档模式是指你可以备份所有的数据库 transactions并恢复到任意一个时间点。非归档模式则相反，不能恢复到任意一个时间点。但是非归档模式可以带来数据库性能上的少许提高.
14、如何建立一个备份控制文件?
解答:Alter database backup control file to trace.
15、给出数据库正常启动所经历的几种状态?
解答:
STARTUP NOMOUNT ?C 数据库实例启动
STARTUP MOUNT - 数据库装载
STARTUP OPEN ?C 数据库打开
16、哪个column可以用来区别V$视图和GV$视图?
解答:INST_ID 指明集群环境中具体的 某个instance 。
17、如何生成explain plan?
解答:运行utlxplan.sql. 建立plan 表
针对特定SQL语句，使用 explain plan set statement_id = 'tst1' into plan_table
运行utlxplp.sql 或 utlxpls.sql察看explain plan
18、如何增加buffer cache的命中率?
解答:在数据库较繁忙时，适用buffer cache advisory 工具，查询v$db_cache_advice.如果有必要更改，可以使用 alter system set db_cache_size 命令
19、ORA-01555的应对方法?
解答:具体的出错信息是snapshot too old within rollback seg , 通常可以通过增大rollback seg来解决问题。当然也需要察看一下具体造成错误的SQL文本
20、解释$ORACLE_HOME和$ORACLE_BASE的区别?
解答:ORACLE_BASE是oracle的根目录，ORACLE_HOME是oracle产品的目录。
[oracle数据库 面试宝典]
篇2：oracle数据库面试宝典
1.解释冷备份和热备份的不同点以及各自的优点
解答：热备份针对归档模式的数据库，在数据库仍旧处于工作状态时进行备份。而冷备份指在数据库关闭后，进行备份，适用于所有模式的数据库。热备份的优点在于当备份时，数据库仍旧可以被使用并且可以将数据库恢复到任意一个时间点。冷备份的优点在于它的备份和恢复操作相当简单，并且由于冷备份的数据库可以工作在非归档模式下,数据库性能会比归档模式稍好。(因为不必将archive log写入硬盘)
2.你必须利用备份恢复数据库，但是你没有控制文件，该如何解决问题呢?
解答：重建控制文件，用带backup control file 子句的recover 命令恢复数据库。
3.如何转换init.ora到spfile?
解答：使用create spfile from pfile 命令.
4.解释data block , extent 和 segment的区别(这里建议用英文术语)
解答：data block是数据库中最小的逻辑存储单元。当数据库的对象需要更多的物理存储空间时，连续的data block就组成了extent . 一个数据库对象拥有的所有extents被称为该对象的segment.
5.给出两个检查表结构的方法
解答：1.DESCRIBE命令
2.DBMS_METADATA.GET_DDL 包
6.怎样查看数据库引擎的报错
解答：alert log.
7.比较truncate和 命令
解答：两者都可以用来删除表中所有的记录。区别在于：truncate是DDL操作，它移动HWK，不需要rollback segment .而Delete是DML操作, 需要rollback segment 且花费较长时间.
8.使用索引的理由
解答：快速访问表中的data block
9.给出在STAR SCHEMA中的两种表及它们分别含有的数据
解答：Fact tables 和dimension tables. fact table包含大量的主要的信息而dimension tables 存放对fact table 某些属性描述的信息
10.FACT Table上需要建立何种索引?
解答：位图索引 (bitmap index)
11. 给出两种相关约束?
解答：主键和外键
12. 如何在不影响子表的前提下，重建一个母表
解答：子表的外键强制实效，重建母表，激活外键
13. 解释归档和非归档模式之间的不同和它们各自的优缺点
解答：归档模式是指你可以备份所有的数据库 transactions并恢复到任意一个时间点。非归档模式则相反，不能恢复到任意一个时间点。但是非归档模式可以带来数据库性能上的少许提高.
14. 如何建立一个备份控制文件?
解答：Alter database backup control file to trace.
15. 给出数据库正常启动所经历的几种状态 ?
解答：STARTUP NOMOUNT C 数据库实例启动
STARTUP MOUNT - 数据库装载
STARTUP OPEN C 数据库打开
16. 哪个column可以用来区别V$视图和GV$视图?
解答：INST_ID 指明集群环境中具体的 某个instance 。
17. 如何生成explain plan?
解答：运行utlxplan.sql. 建立plan 表
针对特定SQL语句，使用 explain plan set statement_id = 'tst1' into plan_table
运行utlxplp.sql 或 utlxpls.sql察看explain plan
18. 如何增加buffer cache的命中率?
解答：在数据库较繁忙时，适用buffer cache advisory 工具，查询v$db_cache_advice.如果有必要更改，可以使用 alter system set db_cache_size 命令
19. ORA-01555的应对方法?
解答：具体的出错信息是snapshot too old within rollback seg , 通常可以通过增大rollback seg来解决问题。当然也需要察看一下具体造成错误的SQL文本
20. 解释$ORACLE_HOME和$ORACLE_BASE的区别?
解答：ORACLE_BASE是oracle的根目录，ORACLE_HOME是oracle产品的目录。
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篇3：Oracle数据库面试练习题
1.列出至少有一个员工的所有部门。
分析：每个部门有多少员工 —— 根据部门编号进行分组
select deptno,count(*) from emp group by deptno having count(*) >= 1;
2.列出薪金比“smith”多的所有员工。
分析：先查询出smith工资 ： select sal from emp where ename=’smith’;
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename=’smith’);
3. 列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名。
分析：表自映射，为表起别名，进行关联 t1 表模拟员工表 t2 表保存直接上级信息
select t1.ename 员工姓名, t2.ename 直接上级 from emp t1,emp t2 where t1.mgr = t2.empno;
4.列出受雇日期早于其直接上级的所有员工。
分析：原理和上题类似
select t1.*,t2.hiredate from emp t1,emp t2 where t1.mgr = t2.empno and t1.hiredate < t2.hiredate;
5.列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有员工的部门。
分析：部门没员工也要显示 — 外连接。无论怎样部门信息一定要显示，通过部门去关联员工
select * from dept left outer join emp on dept.deptno = emp.deptno ;
6.列出所有“clerk”(办事员)的姓名及其部门名称。
分析：查找job为clerk 员工姓名和部门名称
员工姓名 emp表
部门名称 dept表
select emp.ename,dept.dname,emp.job from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.job=’clerk’;
7.列出最低薪金大于1500的各种工作。
分析：工作的最低薪金 —- 按工作分组，求最低薪金
select min(sal) from emp group by job;
大于1500 是一个分组条件 — having
select job,min(sal) from emp group by job having min(sal) > 1500;
8.列出在部门“sales”(销售部)工作的员工的姓名，假定不知道销售部的部门编号。
分析：员工姓名位于 emp 部门名称 dept
select emp.ename from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and dept.dname = ‘sales’;
9.列出薪金高于公司平均薪金的所有员工。
分析：先求公司平均薪金 select avg(sal) from emp;
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
10.列出与“scott”从事相同工作的所有员工。
分析：先查询scott : select job from emp where ename =’scott’;
select * from emp where ename ‘scott’ and job = (select job from emp where ename =’scott’);
11.列出薪金等于部门30中员工的薪金的所有员工的姓名和薪金。
分析：查看部门30 中所有员工薪资列表 select sal from emp where deptno = 30;
select * from emp where sal in (select sal from emp where deptno = 30);
12.列出薪金高于在部门30工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金。
分析：
select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);
select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30);
13.列出在每个部门工作的员工数量、平均工资。
分析：按部门分组
select deptno, count(*),avg(sal) from emp group by deptno;
14.列出所有员工的姓名、部门名称和工资。
分析：
select emp.ename,dept.dname,emp.sal from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno;
15.列出所有部门的详细信息和部门人数。
分析：
select dept.*,count(emp.*) from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno group by deptno ; 错误!
求各个部门编号和人数 select deptno,count(*) from emp group by deptno;
再和dept表关联 select dept.*,temp.部门人数 from dept , (select deptno,count(*) 部门人数 from emp group by deptno) temp where dept.deptno = temp.deptno ;
16.列出各种工作的最低工资。
分析：各个工作 分组 ， 最低工资 min
select job,min(sal) from emp group by job;
17.列出各个部门的manager(经理)的最低薪金。
分析：where job=’manager’ 过滤所有不是经理数据
select deptno,min(sal) from emp where job =’manager’ group by deptno;
18.列出所有员工的年工资,按年薪从低到高排序。
分析： select ename, sal*12 from emp order by sal*12 asc;
19.查出emp表中薪水在3000以上(包括3000)的所有员工的员工号、姓名、薪水。
分析： select * from emp where sal >= 3000;
20.查询出所有薪水在’allen’之上的所有人员信息。
分析：select * from emp where sal > (select sal from emp where ename =’allen’);
21.查询出emp表中部门编号为20，薪水在以上(不包括)的所有员工，显示他们的员工号，姓名以及薪水，以如下列名显示：员工编号 员工名字 薪水
分析： select empno 员工编号,ename 员工姓名 ,sal 薪水 from emp where deptno = 20 and sal > ;
22.查询出emp表中所有的工作种类(无重复)
分析： select distinct job from emp;
23.查询出所有奖金(comm)字段不为空的人员的所有信息。
分析：不为空 is not null
select * from emp where comm is not null;
24.查询出薪水在800到2500之间(闭区间)所有员工的信息。(注：使用两种方式实现and以及between and)
分析：select * from emp where sal >= 800 and sal <= 2500;
select * from emp where sal between 800 and 2500;
25.查询出员工号为7521，7900，7782的所有员工的信息。(注：使用两种方式实现，or以及in)
分析：select * from emp where empno in(7521,7900,7782);
select * from emp where empno=7521 or empno = 7900 or empno = 7782;
26.查询出名字中有“a”字符，并且薪水在1000以上(不包括1000)的所有员工信息。
分析： 模糊查询
select * from emp where ename like ‘%a%’ and sal > 1000;
27.查询出名字第三个字母是“m”的所有员工信息。
分析：第三个字母 __m%
select * from emp where ename like ‘__m%’;
28.将所有员工按薪水升序排序，薪水相同的按照入职时间降序排序。
分析：select * from emp order by sal asc,hiredate desc;
29.将所有员工按照名字首字母升序排序，首字母相同的按照薪水降序排序。
分析：substring(‘字符串’,第几个字符,长度); —- 首字母 substring(ename,1,1)
select * from emp order by substring(ename,1,1) asc,sal desc;
篇4：Oracle数据库面试练习题
1.列出至少有一个员工的所有部门。
分析：每个部门有多少员工 ―― 根据部门编号进行分组
select deptno,count(*) from emp group by deptno having count(*) >= 1;
2.列出薪金比“SMITH”多的所有员工。
分析：先查询出SMITH工资 ： select sal from emp where ename=’SMITH’;
select * from emp where sal > (select sal from emp where ename=’SMITH’);
3.***** 列出所有员工的姓名及其直接上级的姓名。
分析：表自映射，为表起别名，进行关联 t1 表模拟员工表 t2 表保存直接上级信息
select t1.ename 员工姓名, t2.ename 直接上级 from emp t1,emp t2 where t1.MGR = t2.empno;
4.列出受雇日期早于其直接上级的所有员工。
分析：原理和上题类似
select t1.*,t2.hiredate from emp t1,emp t2 where t1.MGR = t2.empno and t1.hiredate < t2.hiredate;
5.列出部门名称和这些部门的员工信息，同时列出那些没有员工的部门。
分析：部门没员工也要显示 ― 外连接。无论怎样部门信息一定要显示，通过部门去关联员工
select * from dept left outer join emp on dept.deptno = emp.deptno ;
6.列出所有“CLERK”(办事员)的姓名及其部门名称。
分析：查找job为CLERK 员工姓名和部门名称
员工姓名 emp表
部门名称 dept表
select emp.ename,dept.dname,emp.job from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and emp.job=’CLERK’;
7.列出最低薪金大于1500的各种工作。
分析：工作的最低薪金 ―- 按工作分组，求最低薪金
select min(sal) from emp group by job;
大于1500 是一个分组条件 ― having
select job,min(sal) from emp group by job having min(sal) > 1500;
8.列出在部门“SALES”(销售部)工作的员工的姓名，假定不知道销售部的部门编号。
分析：员工姓名位于 emp 部门名称 dept
select emp.ename from emp,dept where emp.deptno = dept.deptno and dept.dname = ‘SALES’;
9.列出薪金高于公司平均薪金的所有员工。
分析：先求公司平均薪金 select avg(sal) from emp;
select * from emp where sal > (select avg(sal) from emp);
10.列出与“SCOTT”从事相同工作的所有员工。
分析：先查询SCOTT : select job from emp where ename =’SCOTT’;
select * from emp where ename ‘SCOTT’ and job = (select job from emp where ename =’SCOTT’);
11.列出薪金等于部门30中员工的薪金的所有员工的姓名和薪金。
分析：查看部门30 中所有员工薪资列表 select sal from emp where deptno = 30;
select * from emp where sal in (select sal from emp where deptno = 30);
12.列出薪金高于在部门30工作的所有员工的薪金的员工姓名和薪金。
分析：
select * from emp where sal > all(select sal from emp where deptno = 30);
select * from emp where sal > (select max(sal) from emp where deptno = 30);
13.列出在每个部门工作的员工数量、平均工资。
篇5：Oracle数据库碎片数据库
我们知道， Oracle 作为一种大型 数据库 ，广泛应用于 金融 、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机 网络 广泛普及的重要部门，对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库 性能 ，使其更加 安全 高效，就显得尤为重要。作为影响数据库
我们知道， Oracle 作为一种大型数据库，广泛应用于金融、邮电、电力、民航等数据吞吐量巨大，计算机网络广泛普及的重要部门。对于系统管理员来讲，如何保证网络稳定运行，如何提高数据库性能，使其更加安全高效，就显得尤为重要。作为影响数据库性能的一大因素 -- 数据库碎片，应当引起 DBA 的足够重视，及时发现并整理碎片乃是 DBA 一项基本维护内容。1 、碎片是如何产生的
---- 当生成一个数据库时，它会分成称为表空间（ Tablespace ）的多个逻辑段（ Segment ），如系统（ System ）表空间 , 临时（ Temporary ）表空间等。一个表空间可以包含多个数据范围（ Extent ）和一个或多个自由范围块，即自由空间（ Free Space ）。
---- 表空间、段、范围、自由空间的逻辑关系如下：
---- 当表空间中生成一个段时，将从表空间有效自由空间中为这个段的初始范围分配空间。在这些初始范围充满数据时，段会请求增加另一个范围。这样的扩展过程会一直继续下去，直到达到最大的范围值，或者在表空间中已经没有自由空间用于下一个范围。最理想的状态就是一个段的数据可被存在单一的一个范围中。这样，所有的数据存储时靠近段内其它数据，并且寻找数据可少用一些指针。但是一个段包含多个范围的情况是大量存在的，没有任何措施可以保证这些范围是相邻存储的，如图〈 1 〉。当要满足一个空间要求时，数据库不再合并相邻的自由范围（除非别无选择），而是寻找表空间中最大的自由范围来使用。这样将逐渐形成越来越多的离散的、分隔的、较小的自由空间，即碎片。例如：
2 、碎片对系统的影响
---- 随着时间推移，基于数据库的应用系统的广泛使用，产生的碎片会越来越多，将对数据库有以下两点主要影响：
---- （ 1 ）导致系统性能减弱
---- 如上所述，当要满足一个空间要求时，数据库将首先查找当前最大的自由范围，而 “ 最大 ” 自由范围逐渐变小，要找到一个足够大的自由范围已变得越来越困难，从而导致表空间中的速度障碍，使数据库的空间分配愈发远离理想状态；
---- （ 2 ）浪费大量的表空间
---- 尽管有一部分自由范围（如表空间的 pctincrease 为非 0 ）将会被 SMON （系统监控）后台进程周期性地合并，但始终有一部分自由范围无法得以自动合并，浪费了大量的表空间。
3 、自由范围的碎片计算
---- 由于自由空间碎片是由几部分组成，如范围数量、最大范围尺寸等，我们可用 FSFI--Free Space Fragmentation Index （自由空间碎片索引）值来直观体现：
FSFI=100*SQRT(max(extent)/sum(extents))*1/SQRT(SQRT(count(extents)))
---- 可以看出， FSFI 的最大可能值为 100 （一个理想的单文件表空间）。随着范围的增加， FSFI 值缓慢下降，而随着最大范围尺寸的减少， FSFI 值会迅速下降。
---- 下面的脚本可以用来计算 FSFI 值：
rem FSFI Value Compute
rem fsfi.sql
column FSFI format 999,99
select tablespace_name,sqrt(max(blocks)/sum(blocks))*
(100/sqrt(sqrt(count(blocks)))) FSFI
from dba_free_space
group by tablespace_name order by 1;
spool fsfi.rep;
/
spool off;
---- 比如，在某数据库运行脚本 fsfi.sql, 得到以下 FSFI 值：
TABLESPACE_NAME FSFI
------------------------------ -------
RBS 74.06
SYSTEM 100.00
TEMP 22.82
TOOLS 75.79
USERS 100.00
USER_TOOLS 100.00
YDCX_DATA 47.34
YDCX_IDX 57.19
YDJF_DATA 33.80
YDJF_IDX 75.55
---- 统计出了数据库的 FSFI 值，就可以把它作为一个可比参数，
在一个有着足够有效自由空间，且 FSFI 值超过 30 的表空间中，很少会遇见有效自由空间的问题。当一个空间将要接近可比参数时，就需要做碎片整理了。
4 、自由范围的碎片整理
---- （ 1 ）表空间的 pctincrease 值为非 0
---- 可以将表空间的缺省存储参数 pctincrease 改为非 0 。一般将其设为 1 ，如：
alter tablespace temp
default storage(pctincrease 1);
---- 这样 SMON 便会将自由范围自动合并。也可以手工合并自由范围：
alter tablespace temp coalesce;
5 、段的碎片整理
---- 我们知道，段由范围组成。在有些情况下，有必要对段的碎片进行整理。要查看段的有关信息，可查看数据字典 dba_segments ，范围的信息可查看数据字典 dba_extents 。如果段的碎片过多，将其数据压缩到一个范围的最简单方法便是用正确的存储参数将这个段重建，然后将旧表中的数据插入到新表，同时删除旧表。这个过程可以用 Import/Export （输入 / 输出）工具来完成。
---- Export （）命令有一个（压缩）标志，这个标志在读表时会引发 Export 确定该表所分配的物理空间量，它会向输出转储文件写入一个新的初始化存储参数 -- 等于全部所分配空间。若这个表关闭， 则使用 Import （）工具重新生成。这样，它的数据会放入一个新的、较大的初始段中。例如：
exp user/password file=exp.dmp compress=Y grants=Y indexes=Y
tables=(table1,table2);
---- 若输出成功，则从库中删除已输出的表，然后从输出转储文件中输入表：
imp user/password file=exp.dmp commit=Y buffer=64000 full=Y
---- 这种方法可用于整个数据库。
---- 以上简单分析了 Oracle 数据库碎片的产生、计算方法及整理，仅供参考。数据库的性能优化是一项技术含量高，同时又需要有足够耐心、认真细致的工作。
原文转自：www.ltesting.net
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