割手密主要数量性状的主成分及聚类分析
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篇1：割手密主要数量性状的主成分及聚类分析
割手密主要数量性状的主成分及聚类分析
割手密是甘蔗育种中极为重要的野生种质资源.对94份割手密为材料的`其主要数量性状进行主成分分析及聚类分析.主成分分析表明,割手密7个数量性状可简化为3个主成分,即植株因子、茎数因子、糖分因子,3个主成分所提供的信息量占全部信息量的82.47 %.在主成分分析的基础上,对94份割手密进行聚类分析,将其划分为4 大类群:第1类群蔗糖分较高,茎多,植株高,萌芽率高;第2类群综合表现一般;第3类群植株高、茎较粗,分蘖少;第4类群蔗糖份偏低,植株较矮,茎较小,萌芽率低而分蘖率较高.基于割手密茎蔗糖分的聚类分析将94份割手密划分为4大类群:第1类群共22份,为高糖材料,蔗糖分平均为5.63 %;第2类群共31份,蔗糖分略低,平均为3.98 %;第3类群18份,蔗糖分较高,平均为4.64 %;第4类群共23份,蔗糖分平均为3.06 %,为低糖割手密.
作 者：张革民 杨荣仲 刘海斌 方位宽 ZHANG Ge-min YANG Rong-zhong LIU Hai-bin FANG Wei-kuan 作者单位：广西甘蔗研究所,广西,南宁,530007 刊 名：西南农业学报 ISTIC PKU英文刊名：SOUTHWEST CHINA JOURNAL OF AGRICULTURAL SCIENCES 年，卷(期)： 19(6) 分类号：S566.1 关键词：割手密(Saccharum spontaneum) 数量性状 主成分分析 聚类分析篇2：香菇数量性状的相关性分析和主成分分析
香菇数量性状的相关性分析和主成分分析
对110个香菇杂交菌株16个数量性状进行表型、遗传和环境相关性分析及主成分分析.由分析结果可知,单菇鲜重与有关单菇的'其他5个性状在表型、遗传和环境等3个方面都存在极显著的正相关,与菇数存在3种极显著的负相关,与CMC酶活性、木聚糖酶活性分别呈显著和极显著遗传负相关.鲜菇总重与出菇期和原基期呈极显著的表型和遗传负相关,与菇数、两种菌丝生长速度及菌盖厚度呈极显著的遗传正相关.结果表明,在香菇育种工作中,菌丝生长速度和酶活性,可以作为对单菇性状和鲜菇总重进行选择的间接指标之一.主成分分析结果表明,16个性状可以缩减为6个主成分,按方差贡献率大小分别命名为单菇、发育、产量、酶活、原基和转色因子,6个主成分的方差累积贡献率为80.75%.在香菇育种中,可以按照育种目标对上述主成分因子或其分量进行单独选择.
作 者：林范学 程水明 李安政 徐学锋 林芳灿 LIN Fan-Xue CHENG Shui-Ming LI An-Zheng XUE Xue-Feng LIN Fang-Can 作者单位：林范学,LIN Fan-Xue(华中农业大学应用真菌研究所,武汉,430070;济宁师范专科学校生物系,济宁,273155)程水明,CHENG Shui-Ming(湖北黄冈师范学院生物系,黄冈,438000)
李安政,徐学锋,林芳灿,LI An-Zheng,XUE Xue-Feng,LIN Fang-Can(华中农业大学应用真菌研究所,武汉,430070)
刊 名：菌物学报 ISTIC PKU英文刊名：MYCOSYSTEMA 年，卷(期)：2006 25(4) 分类号：Q939.96 关键词：育种 遗传相关 农艺性状 菌丝生长速度 酶活性篇3：海水富营养化评价的主成分-聚类分析方法
海水富营养化评价的主成分-聚类分析方法
根据主成分分析和聚类分析理论,针对海水富营养化评价因子间的`相关性,提出了海水富营养化的主成分-聚类分析综合评价方法.该方法能根据实测资料对海水富营养化状况客观地分类并计算出评价权值,避免了主观随意性.将其应用于5月至5月柘林湾海水富营养化程度的分类与评价,结果与实际吻合.
作 者：林小苹 黄长江 林福荣 陈旭明 作者单位：林小苹,林福荣(汕头大学数学系,广东,汕头,515063)黄长江(汕头大学水生生物技术与环境资源保护研究所,广东,汕头,515063)
陈旭明(汕头市海洋与渔业局,广东,汕头,515041)
刊 名：数学的实践与认识 ISTIC PKU英文刊名：MATHEMATICS IN PRACTICE AND THEORY 年，卷(期)： 34(12) 分类号：X8 关键词：富营养化 主成分-聚类分析方法 综合评价篇4：波斯小麦农艺性状相关性及主成分分析
波斯小麦农艺性状相关性及主成分分析
为从波斯小麦中发掘优异基因资源,拓宽小麦遗传基础,对来自15个国家(地区)的`81份波斯小麦进行了农艺性状相关分析和主成分分析.结果表明,供试材料总体表现为植株高大,平均为110.0 cm;有效穗数平均为12.6个;穗粒数较多,平均为42.4粒;播种至抽穗平均为185.5 d;千粒重偏低,平均为17.3g.简单和偏相关分析中分别有16和12对性状相关极显著.其中分蘖数与有效穗数、穗长、小穗数,有效穗数与穗长、小穗数,穗长与小穗数,小穗数与千粒重,抽穗期与穗粒数间相关和偏相关系数均达极显著水平.主成分分析表明,前四个主成分(分蘖因子、粒重因子、穗粒数因子、抽穗期因子)对变异的贡献率达85.61%.
作 者：庄萍萍 李伟 魏育明 颜泽洪 郑有良 ZHUANG Ping-ping LI Wei WEI Yu-ming YAN Ze-hong ZHENG You-liang 作者单位：庄萍萍,ZHUANG Ping-ping(四川农业大学小麦研究所,四川,都江堰,611830)李伟,LI Wei(四川农业大学小麦研究所,四川,都江堰,611830;西南作物基因资源与遗传改良教育部重点实验室,四川,雅安,625014;四川农业大学农学院,四川,雅安,625014)
魏育明,颜泽洪,郑有良,WEI Yu-ming,YAN Ze-hong,ZHENG You-liang(四川农业大学小麦研究所,四川,都江堰,611830;西南作物基因资源与遗传改良教育部重点实验室,四川,雅安,625014)
刊 名：麦类作物学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF TRITICEAE CROPS 年，卷(期)： 26(4) 分类号：S5 关键词：波斯小麦 农艺性状 相关分析 主成分分析篇5：辣椒品种主要农艺性状的相关性和主成分分析
辣椒品种主要农艺性状的相关性和主成分分析
以吉林农业大学园艺学院蔬菜教研室收集的47份辣椒种质为材料,对其16个主要农艺性状进行相关性及主成分分析.分析结果表明,在相关性上,果实横径、果内厚与产量呈极显著正相关;单株结果数与单果质量相互制约.品质育种上应注意对小果型品种的选择,其营养物质含量高,辣椒素含量较高.主成分分析上,前7个主成分的`累计贡献率大于85%,说明前7个主成分就可以基本表达原16个农艺性状所代表的遗传特征.前7个主成分主要包括产量因子、株型因子、营养品质因子、单株果数因子和熟性因子,大致代表了供试辣椒品种的综合指标.
作 者：李晴 韩玉珠 张广臣 作者单位：吉林农业大学园艺学院,吉林长春,130118 刊 名：长江蔬菜 PKU英文刊名：JOURNAL OF CHANGJIANG VEGETABLES 年，卷(期)： “”(6) 分类号： 关键词：辣椒 农艺性状 相关分析 主成分分析篇6：基于主成分与聚类分析的江西省城市生态环境综合评价
基于主成分与聚类分析的江西省城市生态环境综合评价
为了评价江西省城市生态环境状况,选用了城市人口密度、人均居住用地面积等18个指标,通过主成分分析及聚类分析,初步认为环境保障因子、生活影响因子、水资源协调因子、生活空间因子、市政公益因子是影响城市生态环境质量的主要因子;11个城市的'生态环境评价结果是:九江市为Ⅰ类城市,新余市、萍乡市、宜春市为Ⅱ类城市,赣州市、上饶市、南昌市为Ⅲ类城市,吉安市、景德镇市、抚州市、鹰潭市为Ⅳ类城市.
作 者：吕爱清 杜国平 作者单位：宜春学院,江西,宜春,336000 刊 名：宜春学院学报 英文刊名：JOURNAL OF YICHUN COLLEGE 年，卷(期)： 31(6) 分类号：X8 关键词：生态环境 综合评价 城市 江西篇7：主成分分析及算法
主成分分析及算法
以主成分分析(PCA)特征结构的理论分析为基础,分别从神经网络和向量量化器两个不同的角度给出了最大主成分线的算法实现和比较,并由此讨论了HEBB算法对学习率的依赖和敏感度.
作 者：李玉珍 王宜怀 LI Yu-zhen WANG Yi-huai 作者单位：苏州大学,计算机科学与技术学院,江苏,苏州,215006 刊 名：苏州大学学报（自然科学版） ISTIC英文刊名：JOURNAL OF SUZHOU UNIVERSITY NATURAL SCIENCE EDITION 年，卷(期)： 21(1) 分类号：O242.2 关键词：主成分分析 神经网络 学习率 算法篇8：sas主成分分析
实验目的：
熟悉并掌握主成分分析和因子分析的原理和在变量分类、综合评价、主成分回归等几个方面的.应用，以及相应的SAS程序实现。 实验内容：
对我国钢铁行业上市公司的财务绩效状况进行主成分分析，选择的财务指标共有以下几个：流动比率，速动比率，存货周转率，总资产周转率，净资产收益率，经营净利率，每股收益，净资产收益率增长率，股东权益增长率。数据如下：
完成以下工作：
（1） 选取累积贡献率>85%的前几个主成分，分别计算得分；并对选取的主成分进行解释；
（2） 对各上市公司的财务绩效进行综合评价；
（3） 利用选取的主成分得分，借助聚类分析过程对钢铁行业上市公司进行分类。
data zcf;
input name$ x1-x9;
cards;
邯郸钢铁 1.551 0.971 7.165 0.889 10.768 9.268 0.451 -16.024 6.122
武钢股份 2.192 1.82 8.088 0.975 15.054 11.114 0.336 -3.039 2.588
钢联股份 1.286 0.941 8.044 1.124 7.389 4.599 0.205 -59.988 122.041
宝钢股份 0.979 0.571 8.13 0.601 9.742 8.78 0.205 -17.685 3.989
莱钢股份 1.364 0.497 5.078 0.93 14.103 9.137 0.523 -24.261 14.16
西宁特钢 1.433 0.672 1.462 0.471 6.429 7.268 0.155 9.349 3.027
杭钢股份 2.108 1.498 8.373 1.418 16.756 7.937 0.531 -18.725 13.662
邢台轧辊 2.1 1.595 1.883 0.396 6.484 8.981 0.132 5.275 -1.061
宁夏恒力 1.364 1.064 1.868 0.278 7.469 19.842 0.201 -35.194 55.428
凌钢股份 1.772 1.061 7.841 1.119 12.883 8.804 0.528 5.343 10.107
南钢股份 1.818 1.392 8.866 1.546 12.885 5.153 0.409 -7.028 6.131
酒钢宏兴 1.441 0.884 10.168 1.071 12.831 7.825 0.367 44.037 6.686
抚顺特钢 0.955 0.652 3.416 0.509 7.147 6.851 0.193 -8.074 1.93
安阳钢铁 1.893 1.333 5.107 0.98 10.949 7.915 0.35 0 0
上海科技 1.313 1.182 4.643 0.568 9.549 9.423 0.199 35.635 3.582
沪昌特钢 10.813 9.53 6.585 0.567 1.103 1.656 0.019 15.031 -7.171
山川股份 1.252 0.585 1.485 0.451 10.344 14.693 0.209 -1.615 9.799
浦东不锈 6.186 5.121 2.363 0.265 0.754 2.513 0.013 -45.439 -1.176
新华股份 1.817 1.314 3.291 0.746 9.924 9.028 0.137 -3.577 1.985
工益股份 1.809 1.267 4.046 0.828 0.695 0.45 0.011 104.419 -4.714
马钢股份 1.584 1.069 4.318 0.569 2.003 2.183 0.032 35.279 -12.487
宝信软件 3.594 3.201 5.014 0.821 14.66 9.721 0.147 126.911 23.243
北特钢 1.385 1.092 2.691 0.467 -11.21 -7.917 -0.148 53.839 -11.058
广钢股份 0.859 0.51 3.884 0.722 4.247 2.685 0.096 -32.409 -4.004
;proc princomp n=9 out=prin ;
var X1-x9 ;
run;
proc print data=prin;
var prin1-prin9;
run;
主要输出结果：
相关阵的特征值和特征向量
Eigenvalue Difference Proportion Cumulative
1 3.62673045 1.71087724 0.4030 0.4030
2 1.91585321 0.51933718 0.2129 0.6158
3 1.39651602 0.34900854 0.1552 0.7710
4 1.04750748 0.37104774 0.1164 0.8874
5 0.67645974 0.47891329 0.0752 0.9626
6 0.19754644 0.10650119 0.0219 0.9845
7 0.09104526 0.04487848 0.0101 0.9946
8 0.04616677 0.04399214 0.0051 0.9998
9 0.00217463 0.0002 1.0000
Eigenvectors
Prin1 Prin2 Prin3 Prin4 Prin5 Prin6 Prin7 Prin8 Prin9
x1 -.263257 0.552819 0.325172 0.099932 0.012334 0.129289 0.077190 -.021550 0.697189
x2 -.269673 0.551229 0.317649 0.090993 0.060093 0.065411 -.019668 0.049407 -.709595
x3 0.320743 0.454750 -.227474 -.195841 0.013020 -.772900 0.038270 0.008686 0.033825
x4 0.379033 0.331485 -.342911 -.184084 0.014402 0.490904 -.323121 0.498672 0.026498
x5 0.460853 0.105228 0.123536 0.367092 0.090387 0.094185 -.486791 -.610331 -.003691
x6 0.308953 -.191838 0.476228 0.450529 0.202663 -.228562 -.028587 0.584869 0.042126
x7 0.480226 0.125512 0.021910 0.155827 -.245428 0.255863 0.762567 -.122168 -.082054
x8 -.169384 0.077314 -.510664 0.444014 0.675965 0.035311 0.220767 -.021431 0.005659
x9 0.210440 -.065201 0.347445 -.591886 0.655328 0.113230 0.140544 -.135595 0.001607
由输出特征值可知，第一主成分的贡献率为40.30%，第二个主成分的贡献率为61.58%，第三个主成分的贡献率为77.10%，前四个主成分累计贡献率为88.74%。因此只需前三个主成分就更很好的概括这组数据。
且第一主成分，第二主成分，第三主成分，第四主成分为：
Z1=-0.263257x1-0.269673x2+0.320743x3+0.379033x4+0.460853x5+0.308953x6+0.480226x7-0.169384x8+0.210440x9,
Z2=0.552819x1+0.551229x2+454750x3+331485x4+0.105228x5-0.191838x6+0.125512x7+0.077314x8-0.065201x9,
Z3=0.325172x1+0.317649x2-0.227474x3-0.342911x4+0.123536x5+0.476228x6+0.021910x7-0.510664x8+0.347445x9，
Z4=0.099932x1+0.090993x2-0.195841x3-0.184084x4+0.367092x5+0.450529x6+0.155827x7+0.444014x8-0.591886x9，
data pingjia;
set prin;
y=0.4030*prin1+0.2129*prin2+0.1552*prin3+0.1164*prin4+0.0752*prin5+0.0219*prin6+0.0101*prin7+0.0051*prin8+0.0002*prin9;
run;
proc sort data=pingjia;
by y;run;
proc print; var name y x1-x9;
Title'上市公司经济效益综合评价';run;
上市公司经济效益综合评价
Obs name y x1 x2 x3 x4 x5 x6 x7 x8 x9
1 北特钢 -2.38947 1.385 1.092 2.691 0.467 -11.210 -7.917 -0.148 53.839 -11.058
2 工益股份 -1.04671 1.809 1.267 4.046 0.828 0.695 0.450 0.011 104.419 -4.714
3 马钢股份 -1.00209 1.584 1.069 4.318 0.569 2.003 2.183 0.032 35.279 -12.487
4 浦东不锈 -0.90647 6.186 5.121 2.363 0.265 0.754 2.513 0.013 -45.439 -1.176
5 广钢股份 -0.72740 0.859 0.510 3.884 0.722 4.247 2.685 0.096 -32.409 -4.004
6 西宁特钢 -0.59066 1.433 0.672 1.462 0.471 6.429 7.268 0.155 9.349 3.027
7 邢台轧辊 -0.51112 2.100 1.595 1.883 0.396 6.484 8.981 0.132 5.275 -1.061
8 抚顺特钢 -0.40960 0.955 0.652 3.416 0.509 7.147 6.851 0.193 -8.074 1.930
9 沪昌特钢 -0.25438 10.813 9.530 6.585 0.567 1.103 1.656 0.019 15.031 -7.171
10 新华股份 -0.11020 1.817 1.314 3.291 0.746 9.924 9.028 0.137 -3.577 1.985
11 上海科技 -0.07628 1.313 1.182 4.643 0.568 9.549 9.423 0.199 35.635 3.582
12 山川股份 -0.02253 1.252 0.585 1.485 0.451 10.344 14.693 0.209 -1.615 9.799
13 宝钢股份 0.12676 0.979 0.571 8.130 0.601 9.742 8.780 0.205 -17.685 3.989
14 宁夏恒力 0.22215 1.364 1.064 1.868 0.278 7.469 19.842 0.201 -35.194 55.428
15 安阳钢铁 0.37215 1.893 1.333 5.107 0.980 10.949 7.915 0.350 0.000 0.000
16 宝信软件 0.41768 3.594 3.201 5.014 0.821 14.660 9.721 0.147 126.911 23.243
17 钢联股份 0.60934 1.286 0.941 8.044 1.124 7.389 4.599 0.205 -59.988 122.041
18 邯郸钢铁 0.63486 1.551 0.971 7.165 0.889 10.768 9.268 0.451 -16.024 6.122
19 酒钢宏兴 0.77353 1.441 0.884 10.168 1.071 12.831 7.825 0.367 44.037 6.686
20 莱钢股份 0.77883 1.364 0.497 5.078 0.930 14.103 9.137 0.523 -24.261 14.160
21 武钢股份 0.87849 2.192 1.820 8.088 0.975 15.054 11.114 0.336 -3.039 2.588
22 南钢股份 0.92856 1.818 1.392 8.866 1.546 12.885 5.153 0.409 -7.028 6.131
23 凌钢股份 0.96954 1.772 1.061 7.841 1.119 12.883 8.804 0.528 5.343 10.107
24 杭钢股份 1.33502 2.108 1.498 8.373 1.418 16.756 7.937 0.531 -18.725 13.662
proc cluster data=pingjia method=ave std pseudo rsq outtree=opingjia;
var x1-x9; id name;run;
RMS i
NCL --Clusters Joined--- FREQ SPRSQ RSQ PSF PST2 Dist e
23 西宁特钢 邢台轧辊 2 0.0013 .999 34.2 . 0.1747
22 CL23 抚顺特钢 3 0.0031 .996 21.4 2.3 0.2471
21 邯郸钢铁 凌钢股份 2 0.0027 .993 21.0 . 0.2479
20 杭钢股份 南钢股份 2 0.0035 .989 19.6 . 0.2848
19 上海科技 新华股份 2 0.0037 .986 19.1 . 0.2929
18 CL21 莱钢股份 3 0.0045 .981 18.4 1.7 0.3039
17 CL22 CL19 5 0.0070 .974 16.5 2.6 0.3254
16 CL18 安阳钢铁 4 0.0053 .969 16.6 1.5 0.3291
15 CL16 武钢股份 5 0.0064 .962 16.5 1.6 0.3578
14 CL17 山川股份 6 0.0090 .953 15.7 2.4 0.3997
13 马钢股份 广钢股份 2 0.0078 .946 15.9 . 0.4234
12 CL15 酒钢宏兴 6 0.0141 .931 14.8 3.0 0.4884
11 CL12 CL20 8 0.0210 .910 13.2 3.5 0.4946
10 CL14 CL13 8 0.0245 .886 12.1 4.6 0.5283
9 宝钢股份 CL10 9 0.0190 .867 12.2 2.4 0.572
8 工益股份 北特钢 2 0.0236 .843 12.3 . 0.7373
7 CL11 CL9 17 0.1736 .670 5.7 19.6 0.8066
6 沪昌特钢 浦东不锈 2 0.0368 .633 6.2 . 0.9199
5 CL7 宝信软件 18 0.0568 .576 6.5 3.0 0.9481
4 CL5 宁夏恒力 19 0.0644 .512 7.0 3.0 1.0067
3 CL4 CL8 21 0.1682 .344 5.5 7.1 1.2099
2 CL3 钢联股份 22 0.1083 .235 6.8 3.5 1.282
1 CL2 CL6 24 0.2353 .000 . 6.8 1.438
由RSQ准则支持分为三类或四类；SPRSQ准则支持分为二类，三类或四类；
上，分为三类。
proc tree data=opingjia horizontal graphics n=3 out=avepingjia;
title '使用类平均法的谱系聚类图';
run;
title '使用类平均法';
proc sort data=avepingjia;by cluster;
run;
proc print data=avepingjia;
run;
PSF支持分为三类；PST2支持分为两类或三类。综
使用类平均法 11月23日 星期五 下午08时59分05秒 5
Obs _NAME_ CLUSTER CLUSNAME
1 西宁特钢 1 CL3
2 邢台轧辊 1 CL3
3 抚顺特钢 1 CL3
4 邯郸钢铁 1 CL3
5 凌钢股份 1 CL3
6 南钢股份 1 CL3
7 杭钢股份 1 CL3
8 新华股份 1 CL3
9 上海科技 1 CL3
10 莱钢股份 1 CL3
11 安阳钢铁 1 CL3
12 武钢股份 1 CL3
13 山川股份 1 CL3
14 马钢股份 1 CL3
15 广钢股份 1 CL3
16 酒钢宏兴 1 CL3
17 宝钢股份 1 CL3
18 北特钢 1 CL3
19 工益股份 1 CL3
20 宝信软件 1 CL3
21 宁夏恒力 1 CL3
22 浦东不锈 2 CL6
23 沪昌特钢 2 CL6
24 钢联股份 3 钢联股份
第一组：西宁特钢，邢台轧辊，抚顺特钢，邯郸钢铁，凌钢股份，南钢股份，杭钢股份，新华股份，上海科技，莱钢股份，安阳钢铁，武钢股份，山川股份，马钢股份，广钢股份，酒钢宏兴，宝钢股份，北特钢，工益股份，宝信软件，宁夏恒力。
第二组：浦东不锈，沪昌特钢。
第三组：钢联股份。
总程序：
data zcf;
input name$ x1-x9;
cards;
邯郸钢铁 1.551 0.971 7.165 0.889 10.768 9.268 0.451 -16.024 6.122
武钢股份 2.192 1.82 8.088 0.975 15.054 11.114 0.336 -3.039 2.588
钢联股份 1.286 0.941 8.044 1.124 7.389 4.599 0.205 -59.988 122.041
宝钢股份 0.979 0.571 8.13 0.601 9.742 8.78 0.205 -17.685 3.989
莱钢股份 1.364 0.497 5.078 0.93 14.103 9.137 0.523 -24.261 14.16
西宁特钢 1.433 0.672 1.462 0.471 6.429 7.268 0.155 9.349 3.027
杭钢股份 2.108 1.498 8.373 1.418 16.756 7.937 0.531 -18.725 13.662
邢台轧辊 2.1 1.595 1.883 0.396 6.484 8.981 0.132 5.275 -1.061
宁夏恒力 1.364 1.064 1.868 0.278 7.469 19.842 0.201 -35.194 55.428
凌钢股份 1.772 1.061 7.841 1.119 12.883 8.804 0.528 5.343 10.107
南钢股份 1.818 1.392 8.866 1.546 12.885 5.153 0.409 -7.028 6.131
酒钢宏兴 1.441 0.884 10.168 1.071 12.831 7.825 0.367 44.037 6.686
抚顺特钢 0.955 0.652 3.416 0.509 7.147 6.851 0.193 -8.074 1.93
安阳钢铁 1.893 1.333 5.107 0.98 10.949 7.915 0.35 0 0
上海科技 1.313 1.182 4.643 0.568 9.549 9.423 0.199 35.635 3.582
沪昌特钢 10.813 9.53 6.585 0.567 1.103 1.656 0.019 15.031 -7.171
山川股份 1.252 0.585 1.485 0.451 10.344 14.693 0.209 -1.615 9.799
浦东不锈 6.186 5.121 2.363 0.265 0.754 2.513 0.013 -45.439 -1.176
新华股份 1.817 1.314 3.291 0.746 9.924 9.028 0.137 -3.577 1.985
工益股份 1.809 1.267 4.046 0.828 0.695 0.45 0.011 104.419 -4.714
马钢股份 1.584 1.069 4.318 0.569 2.003 2.183 0.032 35.279 -12.487
宝信软件 3.594 3.201 5.014 0.821 14.66 9.721 0.147 126.911 23.243
北特钢 1.385 1.092 2.691 0.467 -11.21 -7.917 -0.148 53.839 -11.058
广钢股份 0.859 0.51 3.884 0.722 4.247 2.685 0.096 -32.409 -4.004
;proc princomp n=9 out=prin ;
var X1-x9 ;
run;
proc print data=prin;
var prin1-prin9;
run;
data pingjia;
set prin;
y=0.4030*prin1+0.2129*prin2+0.1552*prin3+0.1164*prin4+0.0752*prin5+0.0219*prin6+0.0101*prin7+0.0051*prin8+0.0002*prin9; run;
proc sort data=pingjia;
by y;run;
proc print; var name y x1-x9;
Title'上市公司经济效益综合评价';run;
proc cluster data=pingjia method=ave std pseudo rsq outtree=opingjia;
var x1-x9; id name;run;
proc tree data=opingjia horizontal graphics n=3 out=avepingjia;
title '使用类平均法的谱系聚类图';
run;
title '使用类平均法';
proc sort data=avepingjia;by cluster;
run;
proc print data=avepingjia;
run;
篇9：中国大陆钉螺螺壳形态性状聚类分析
中国大陆钉螺螺壳形态性状聚类分析
采用数量分类法对21个湖北钉螺种群的11个螺壳形态数量性状指标进行了聚类和主成分分析,以来自安徽贵池和枞阳两地钉螺种群间的欧氏距离最少为0.59,以四川丹棱和湖南华容两地钉螺种群间的欧氏距离最大为9.83,平均为4.13.从钉螺螺壳形态数量性状上可以将21个钉螺种群划分为3类:1)包括四川的广汉、蒲江、丹棱和西昌,云南大理和江苏宜兴的`钉螺;2)包括湖南省洞庭湖区的君山、南县和华容,江西省鄱阳湖区的南昌、星子和都昌,湖北阳新、汉川和蔡甸的钉螺;3)包括江苏的江宁和丹徒,安徽的枞阳、贵池和铜陵,湖北江陵的钉螺.
作 者：周艺彪 姜庆五 赵根明 韦建国 ZHOU Yi-Biao JIANG Qing-Wu ZHAO Gen-Ming WEI Jian-Guo 作者单位：复旦大学公共卫生学院流行病学教研室,上海,32 刊 名：动物分类学报 ISTIC PKU英文刊名：ACTA ZOOTAXONOMICA SINICA 年，卷(期)： 31(2) 分类号：Q95 关键词：湖北钉螺 形态数量性状 聚类分析 主成分分析篇10：主成分分析在香椿性状评价和优良单株选择中的运用
主成分分析在香椿性状评价和优良单株选择中的运用
通过主成分分析对来源不同的29个香椿样本进行了性状研究与评价,结果表明:选优指标主要为质量指标,初步确定选优的形质指标为芽鳞颜色、芽鳞茸毛、初出嫩叶颜色、小叶形态、小叶光泽油亮程度情况、复叶柄颜色、小叶柄颜色、小叶排列紧密状况,在此基础上,选出了16个优良单株,并进行元性系繁殖,为香椿的性状评价、优株选择和繁殖提供了理论基础与实践经验.
作 者：雷小华 涂炳坤 王茂丽 何丹 LEI Xiao-hua TU Bing-kun WANG Mao-li HE Dan 作者单位：雷小华,LEI Xiao-hua(华中农业大学园艺林学学院,武汉,430070;湖北省林业科学研究院,武汉,430079)涂炳坤,王茂丽,何丹,TU Bing-kun,WANG Mao-li,HE Dan(华中农业大学园艺林学学院,武汉,430070)
刊 名：华中农业大学学报 ISTIC PKU英文刊名：JOURNAL OF HUAZHONG AGRICULTURAL UNIVERSITY 年，卷(期)：2006 25(4) 分类号：Q949.91 关键词：香椿 性状评价 优株选择 主成分分析【割手密主要数量性状的主成分及聚类分析】相关文章：
2.养生主原文及翻译
文档为doc格式
