浅谈云计算技术

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篇1：浅谈云计算技术

浅谈云计算技术_分布式

云计算(CloudComputing)是一种基于互联网的超级计算模式。它是分布式计算、并行计算和网格计算的发展。其基本原理为:利用非本地或远程服务器(集群)的分布式计算机为互联网用户提供服务(计算、存储、软硬件等服务)。云是一种思想，一种大规模资源整合的思想，是IT界发展的必然趋势。云计算是一种新型的超级计算方式，以数据为中心，是一种数据密集型的超级运算，在数据存储、数据管理、云计算平台管理等多方面具有自身独特的技术。

1、云计算的定义

云计算是从分布式处理(DistributedComputing)、并行处理(ParallelComputing)和网格计算(GridComputing)发展而来的。到目前为止，对于云计算的定义还没有一个确定的说法，可谓仁者见仁、智者见智。狭义的云计算：指厂商通过分布式计算和虚拟化技术搭建数据中心或超级计算机，以免费或按需租用方式向技术开发者或者企业客户提供数据存储、分析以及科学计算等服务，比如亚马逊数据仓库出租生意；广义的云计算：指厂商通过建立网络服务器集群，向各种不同类型客户提供在线软件服务、硬件租借、数据存储、计算分析等不同类型的服务,广义的云计算包括了更多的厂商和服务类型，例如国内用友、金蝶等管理软件厂商推出的在线财务软件，谷歌发布的Google应用程序套装等。

2、云计算的核心技术

云计算系统运用了许多技术，其中以数据存储技术、数据管理技术、编程模型、虚拟化技术、云计算平台管理技术最为关键。

2.1数据存储技术

云计算的数据存储技术主要有谷歌的非开源的(GoogleFileSystem)云计算系统由大量服务器组成，同时为大量用户服务，因此云计算系统采用分布式存储的方式存储数据，用冗余存储的方式保证数据的可靠性。云计算系统中广泛使用的数据存储系统是Google的GFS和Hadoop团队开发的GFS的开源实现，GFS即Google文件系统（GoogleFileSystem），是一个可扩展的分布式文件系统，用于大型的、分布式的、对大量数据进行访问的应用。GFS系统由一个Master和多个块服务器构成。Master存储着文件系统的所有元数据,包括名字空间、存取控制、文件分块信息、文件块的位置信息等。

GFS是针对大规模数据处理和Google应用特性而设计的。它运行于廉价的普通硬件上，但可以提供容错功能，它可以给大量的用户提供总体性能较高的服务，一个GFS集群由一个主服务器（master）和大量的块服务器(chunkserver)构成，并被许多客户（Client）访问。主服务器存储文件系统所以的元数据，包括名字空间、访问控制信息、从文件到块的映射以及块的当前位置。它也控制系统范围的活动，如块租约（lease）管理，孤儿块的垃圾收集，块服务器间的块迁移。主服务器定期通过HeartBeat消息与每一个块服务器通信，给块服务器传递指令并收集它的状态。GFS中的文件被切分为64MB的`块并以冗余存储，每份数据在系统中保存3个以上备份。

客户与主服务器的交换只限于对元数据的操作，所有数据方面的通信都直接和块服务器联系，这大大提高了系统的效率，防止主服务器负载过重。云计算的数据存储技术未来的发展将集中在超大规模的数据存储、数据加密和安全性保证以及继续提高I/O速率等方面。

2.2数据管理技术(BigTable)

海量的数据处理是指对大规模数据的计算和分析，通常数据的规模可以达到TB甚至PB级别。基于互联网时代的数据统计和分析很多是海量数据级别的，其典型的例子如搜索引擎、数字图书馆。由于数据量非常大，一台计算机不可能满足海量数据处理的性能和可靠性等方面的要求。

云计算需要对分布的、海量的数据进行处理、分析并向用户提供高效的服务，因此，数据管理技术必需能够高效的管理大数据集。云计算的特点是对海量的数据存储、读取后进行大量的分析，数据的读操作频率远大于数据的更新频率，如何在规模巨大的数据中找到特定的数据，也是云计算数据管理技术所必须解决的问题。云中的数据管理是一种读优化的数据管理，因此云系统的数据管理往往采用数据库领域中列存储的数据管理模式，将表按列划分后存储。

2.3编程模型

为了给广大用户提供更轻松地享受云计算服务的机会，能轻松的利用编程模型编写简单的程序来实现特定的目的，云上的编程模型要十分简单，另外，需要后台复杂的并行执行和任务调度向用户和编程人员透明。

云计算大部分采用Map2Reduce的编程模式，Map2Reduce不仅仅是一种编程模型,同时也是一种高效的任务调度模型。Map2Reduce是Google开发的java、Python、C++编程模型，它是一种简化的分布式编程模型和高效的任务调度模型，用于大规模数据集（大于1TB）的并行运算。严格的编程模型使云计算环境下的编程十分简单。

MapReduce模式的思想是将要执行的问题分解成Map(映射)和Reduce(化简)的方式，先通过Map程序将数据切割成不相关的区块，分配（调度）给大量计算机处理，达到分布式运算的效果，再通过Reduce程序将结果汇总输出。

2.4虚拟化技术

虚拟化(Virtualization)技术是云计算系统的核心技术部分之一，是将各种计算及存储资源充分整合和高效利用的关键技术。通过虚拟化技术可实现软件应用与底层硬件相隔离，它包括将单个资源划分成多个虚拟资源的裂分模式，也包括将多个资源整合成一个虚拟资源的聚合模式。虚拟化技术根据对象可分成：服务器虚拟化、存储虚拟化、计算虚拟化、网络虚拟化等，计算虚拟化又分为系统级虚拟化、应用级虚拟化和桌面虚拟化。

利用虚拟化技术，在一个物理服务器上可以运行多个虚拟服务器。把物理CPU抽象成虚拟CPU，无论任何时间一个物理CPU只能运行一个虚拟CPU的指令，而多个虚拟机同时提供服务将会大大提高物理CPU的利用率；同样，利用虚拟技术，统一管理物理内存，将其包装成多个虚拟的物理内存分别供给若干个虚拟机使用，使得每个虚拟机拥有各自独立的内存空间，互不干扰。

2.5云计算平台管理技术

云计算资源规模庞大，服务器数量众多并分布在不同的地点，同时运行着数百种应用，如何有效的管理这些服务器，保证整个系统提供不间断的服务是巨大的挑战。云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

3、云计算技术发展面临的主要问题

尽管云计算具有广阔的发展前景、其计算模式具有许多优点，但是也存在一些问题，如数据隐私问题、安全问题、软件许可证问题、网络传输问题等。数据隐私问题：如何保证存放在云服务提供商的数据隐私，不被非法利用，不仅需要技术的改进，也需要法律的进一步完善。数据安全性：有些数据是企业的商业机密，数据的安全性关系到企业的生存和发展。云计算数据的安全性问题解决不了会影响云计算在企业中的应用。用户使用习惯：如何改变用户的使用习惯，使用户适应网络化的软硬件应用是长期而艰巨的挑战。网络传输问题：云计算服务依赖网络，目前网速低且不稳定，使云应用的性能不高。云计算的普及依赖网络技术的发展。另外，当前云计算系统的能耗过大，因此，减少能耗，提高能源的使用效率，建造高效的冷却系统是当前面临的一个主要问题。

篇2：计算机网络云计算技术浅析论文

计算机网络云计算技术浅析论文

通过大量研究人员的研究发现，由于当前的网络技术已经完成了网络资源向个人资源整合的操作，使计算机的性能获得了极大的提升。当前的web 技术已经在互联网技术中占据了重要位置，所以说，计算机网络云计算技术的产生是一种必然。

一、概述

网络云计算技术是由美国一家网络公司最早提出来的。云计算是在互联网服务中，将一些虚拟化存在的资源存储和利用，比如：利用各种实现互联网信息扩展的信息资源。计算机网络云技术可以实现网络、设备和软件等多项功能技术的结合的一种技术。由于目前的计算机网络云技术中的很多方面还没有实现统一整合，每位技术人员都有自己的理解和认识，所以现在计算机网络云计算研究领域对计算机网络云计算的定义还有很大的争议。

二、计算机网络云计算技术的分类及其特点

(一)云计算技术的分类

计算机网络云计算中快速预算和简单操作是它的两大特点，计算机网络上有大量的而且广阔的资源，云计算正是利用了这点，其与计算机互联网相连接，进行数据处理和技术等工作。云计算的形态也是各种各样的，更具划分的理念不同，可以分为各种各样的云计算。以互联网云计算的相异层面划分互联网云计算技术的种类，依照服务特征分成公有云以及私有云。公有云的用户资源可以和其他用户的资源进行共享;私有云是一个简单且使用的操作平台。

(二)云计算技术的特点

第一，计算机云计算技术的规模往往较大。因为云技术往往需要存储大量的数据，所以需要很多的服务器，规模一般都比较大。第二，云计算技术具有很高的可靠性。由于数据在“云”中，即服务器中会进行多次的备份减少了数据便变化和损坏的可能性。第三，云技术具有虚拟性。用户可以不受时间、地点和空间等因素的限制使用云技术。第四，云技术具有通用性。云技术可以和众多的设备通用，保证了用户可以和很多应用都可以实现与交流。第五，云技术具有高度扩展性。云计算技术可以根据用户的使用情况，不多的优化和改进。

三、云计算的优势、存在的问题及其具体实现

计算机网络云计算技术中主要进行云计算IAAS 补充的服务器构架是其中的核心技术。为了制定计算机网络云计算统一标准，我们必须要有大量的相关方面的计算机技术的支持。比如：SAN 和NAS 等，这些都是设计计算机服务框架中的核心技术。具有明显分布式特征的.NAS 构架属于比较松散的结构性集群。其中最小的单位就是文件，各个节点相互制约和影响，我们可以在集群中保存文件，这样可以方便数据的计算，减少其冗余性。计算机网络云计算还有些优点，例如：成本相对较低，扩展性好，安全性好等。但是它也有局限性，如果用户发送的请求过多时，就要用到NAS 云服务，否则就会出现NAS 系统被限制的情况。计算机网络云技术中主要的问题是云计算的发展问题，我们应该将其中的数据安全保护作为主要的工作对象，对其不断的优化和改进。第一，用户在使用浏览器进行云访问时，浏览器可能泄露用户的数据和资料，给用户造成损失;第二，经过对云端的储存系统分析发现，云端具有可以把不同的应用程序转化为合法的机制，让用户的数据操作没有安全保障;第三，有很多标准和协议的制定和管理存在缺失，导致用户在于其交涉时不能得到有效的处理，不能很好地保障自己的权益。

计算机云计算一方面简化了信息数据和技术，另一方面还提高了计算机的运行效率。云计算技术伴随着计算机信息技术的发展，对我们的日常生活产生了众多的发展。第一，在软件程序中的应用。这种方式在企业中的应用最为普遍，众多的企业利用浏览器提取和发送用户所需的各种数据，满足用户的需求实现企业和用户的双赢。第二，在网络服务中的应用，在计算机网络中，软件程序是基础，网络服务是目的。其两者有很大的联系。软件程序为网络服务提供了技术支撑，为了使企业更好地运营，所以使这结合对企业用这重要的意义。第三，云计算管理服务提供商。企业和个人在使用软件的时候都需要一些比较专业的服务，比如：杀毒软件服务和软件安全服务等。

四、结语

二十一世纪，计算机互联网技术取得了长远的发展，云计算技术也获得了巨大的进步。计算机网络云技术虽然目前还处于不太成熟的初步探索阶段，很多方面还有待提升，但其在提高行业运行效率和保证用户信息安全等方面的优势已经越来越多的被人重视，所以计算机云技术已经成了信息技术发展的主要的趋势。

篇3：云计算技术与应用论文

【摘要】随着云计算产业的迅速发展，高职院校自相继开设了云计算技术与应用专业。在对产业充分调研的基础上，围绕产业对接、人才培养目标、人才培养模式、课程建设、条件建设、人才培养质量6个方面对云计算技术与应用专业建设进行了探索与实践，为该专业建设提供了一种建设方案。

【关键词】云计算技术与应用论文

1.引言

随着信息技术与互联网技术的发展，亚马逊推出弹性计算云服务，20谷歌首席执行官埃里克施密特提出“云计算”的概念。从此云计算产业迅速发展，人才需求规模不断扩大。高等职业教育的职业性和应用型决定了其具有一定的产业属性，需要对社会经济服务。进而如何培养对接云计算产业的复合型技术人才是高职院校迫切需要解决的问题，云计算专业的建设也势在必行。

2.专业建设背景

云计算产业是支撑我国信息产业持续发展的战略性产业。2月，国家发改委公布的《战略性新兴产业重点产品和服务指导目录》中指出，云计算软件属于国家战略新兴产业重点产品和服务。3月，国务院发布了《国家新型城镇化规划(-)》，规划明确提出推进智慧城市建设，统筹城市发展的物质资源、信息资源和智力资源利用，推动物联网、云计算、大数据等新一代信息技术创新应用，实现与城市经济社会发展深度融合。1月《关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》指出，鼓励普通高校、职业院校、科研院所与企业联合培养云计算相关人才，加强学校教育与产业发展的有效衔接，为云计算发展提供高水平智力支持。《江苏省“十三五”战略性新兴产业发展规划》将大数据、云计算、高端软件、信息技术服务、人工智能列为高端软件和信息服务业，重点发展。20，教育部正式设立“云计算技术与应用”专业。如何建设云计算技术与应用专业、培养满足产业需求的技术人才是本专业迫切解决的问题。专业建设将从产业对接、人才培养目标、人才培养模式、课程建设、条件建设、人才培养质量6个维度进行探索与实践。

3.专业建设内容

3.1产业对接

社会经济与产业的发展直接体现在对人才的需求上，高职教育培养什么样的人才，从事什么样的岗位是专业建设的首要问题。通过对行业调研、分析云计算产业生态链与社会人才需求，对接产业位云计算产业与服务支持行业。由于各行业的IT服务对云计算的要求切实存在且又各不相同，因此其服务的'行业领域可以宽泛的属于各个行业。专业涉及核心内容仍属云计算领域，因此主要的服务行业可以归并到云计算基础设施与平台，云软件，云服务领域。专业对接的岗位群：云运维工程师、云实施工程师、云产品销售工程师、云技术客服工程师、云安全工程师、云平台架构师。

3.2人才培养目标设置

为了提高人才培养的质量适应中国经济转型发展，云计算技术与应用专业以学生的知识基础、能力水平、毕业素质以及今后的可持续学习与发展为立足点，将本专业的培养目标从5个层面进行了设置，如表1所示。根据培养目标再细化毕业生的毕业要求，细分毕业指标点，确保培养产业需要的人才，培养社会发展需要的人才。

3.3创新人才培养模式

人才培养模式是专业建设的基础，本专业以项目任务和工作流程为引领、岗位需求和职业技能要求为依据，融入职业资格证要求，构建“四方多元三证并行”的工学结合的人才培养模式，如图2所示。其中四方为：政府、行业、企业、学校。多元指“嵌入式培养+N”的培养模式，即与中兴能源(云泰)合作的嵌入式培养、与知途阿里云合作培养、政企校合作信息安全人才培养的多元培养模式。三证并行：云计算技术与应用专业学生需取得毕业证书、英语证书、职业资格证书三证。

3.4课程体系建设

为适应工学结合人才培养要求，深度分析各职业岗位能力要求，将专业理论知识和技能进行深度融合，将典型工作任务与工作过程相结合，重点突出专业工程项目核心课程，构建以技能培养、校企融合为主线兼顾学生创新创业的双线并行的课程体系。同时通过调研，与政府、行业、企业共同开发课程标准、课程内容。以课件、视频、教材、图片、案例、试题6个维度构建核心课程的课程资源。

3.5条件建设

要发挥人才培养规格在人才培养过程中的主导地位，这要求专业实践条件与课程设置和培养模式匹配。本专业的实践条件主要分为3个层次：专业基础能力的实践培养依托软件中心实训中心与网络实训中心;专业核心能力的培养依托云计算实训中心，目前实训中心拟建设云安全实训中心、公有云实训中心和私有云实训中心;专业综合能力的培养依托校外实践基地，目前已与中兴能源、知途阿里云等共建校外实践基地。

3.6人才培养质量建设

为了确保人才培养质量，在课程上构建云计算专业标准、课程体系、课程标准;设计了“具备从事云计算应用技术专业领域的工程素养”、“具备从事云计算应用技术专业领域的工程师的基本能力”、“具备从事云计算应用技术领域的工程实践能力”的毕业要求，细分为28个指标点;课程与毕业指标点一一对应。在教学上，执行学院二级督导、三级听课制度，建立教学质量监控;学校开发工程云课堂，为老师提供了信息化教学平台。推进义赛促学，以赛促改，鼓励学生参加学科竞赛、技能大赛、创新创业大赛。建立完善毕业生工作反馈制度，注重毕业生情况的跟踪调查及用人单位、社会对学生情况的评价。

4.结束语

云计算产业的发展，促使云计算技术与应用专业的增设。在云计算技术与应用专业的建设上，从产业对接、人才培养目标、人才培养模式、课程建设、人才培养质量5个方面进行了探索与实践，取得了一定的成效。但随着我国产业转型，应用型本科院校的竞争，社会对高职层面的工程教育的认识不断提升，本专业将进一步结合《悉尼协议》，在人才培养规格上做进一步地研究与探索。

参考文献：

[1]郭秋萍，赵静，单欢欢.信息管理与信息系统特色专业建设实证研究[J].情报科学，.9：105-110.

[2]刘晓，刘晓宁.以服务产业转型升级为导向提升高职专业建设[J].中国高等教育，.3.4：69-71.

[3]邹洪芬，赵航涛.高职院校“专业对接园区，科研反哺教学”的物联网专业建设探索[J].职业技术教育，2014.26：12-14.

[4]付云.就业导向下的高职新专业开发探讨[J].高教论坛，.12：121-124.

[5]林江勇.专业定位与专业建设[J].高校发展与评估，.4：102-106.

篇4：云计算技术如何洞见未来论文

云计算技术如何洞见未来论文

互联网二十年的发展历程中，信息技术对商业和经济的发展所起到的作用越来越大，影响也越来越深远。甚至我们可以感知到，现在的信息技术在一定程度上定义着人类生活的未来以及经济和社会发展的未来。

那么，作为信息技术的主要方式——云计算到底改变了人们什么呢？

专家指出，云计算是把IT的`能力变成了社会的公共资源，并交付给所有人。“如今，所有与经济活动相关的科技创新，实际上都是在或多或少的和云计算、和我们这些云服务商发生着紧密的联系。我们自己在创新，我们的合作伙伴也在创新，我们交付的服务也促进了各个行业的企业的创新，他们在不断的使用各种各样的技术做应用层的创新，给我们这个社会带来了很大的变化。”青云QingCloud市场副总裁刘靓说。

由此，我们看到，云计算正在重新定义着科技创新与企业发展的基础动力。

20xx年7月28日，青云QingCloud将举办主题为“科技·洞见未来”的QingCloud Insight 20xx大会，届时预计将有超过1500位各行业企业用户、生态合作伙伴、开发者及技术爱好者，共同探讨科技与创新的前沿话题。

据了解，QingCloud Insight 脱胎于青云QingCloud用户大会，在此基础上进行全面升级，成为QingCloud主办的大型云计算行业会议品牌。以前瞻视角汇聚科技智慧与创新思想，连接云计算产业链上下游，覆盖银行、证券、保险、制造、零售、物流、地产、互联网、医疗、教育等全行业。今年的大会更注重内容的深度和广度，关注行业热点，力图打造一场业界交流、开发者学习、创业创新项目展示的顶级云计算盛会。

届时，青云QingCloud将携手合作伙伴共同展示云生态系统最新研发成果，发布20xx年度重量级产品和技术，并对IaaS层进行扩展，在支持Virtualization的基础上，新增对Container、Unikernel技术的支持。同时，QingCloud还将携手合作伙伴发布AppCenter 2.0全新云生态应用平台，令构建和使用集群应用更加简单。

与此同时，商业领袖将揭秘技术驱动的新型智能商业的成功之道，顶尖技术大牛分享大数据、机器学习、容器、DevOps、持续开发集成等领域的前沿话题。多个互联网公司与传统企业将共同盘点云计算实践经验。而汇聚国内一线技术爱好者的“首届青云QingCloud开发者大赛”也将在开发者专场《We，Developers》中正式启动。

篇5：虚拟云计算技术的分析论文

虚拟云计算技术的分析论文

引言

科技文明像车轮一样带动现实社会不断前行，虚拟计算机网络搭载这列火车也走出自己前行的轨迹，放射出大量信息引发人们心灵的震动。在这其中，虚拟云计算技术又借助当今网络服务平台的东风，将网络应用发扬光大，进而也为计算机网络带来光明的发展前景。

1、虚拟云计算技术的综述

IBM公司于底宣布了虚拟云计算计划，“云计算一词既可以描述某一系统平台又或者是某种类型的应用程序。所谓“云”计算技术，其实是能够将网络、互联网、软件联合使用的一种形象的比喻说法，在云计算平台核心是服务器，它可以是物理的也可以是虚拟的。高级的虚拟云计算通常包括一些常见的计算资源，例如存储区域网络，网络设备，防火墙等其他安全设备。虚拟云计算在定义应用方面，它描述的是一种可以通过接入互联网Internet进行访问的可扩充的应用程序。“云应用”使用大数据中心或者功能强劲的服务器来运行网络应用程序与网络服务。所有用户都可以通过适当的互联网接入装置或者标准的浏览器来访问一个云计算应用程序。一个虚拟云计算的平台按用户需求进行实时部署、按需配置、更新配置以及撤销服务等。

首先，在虚拟云计算中的各种云都被看做是一种能够并行的分布形式，硬件是网络环境中的独立运行的计算机，支配和调度计算机中的软件和应用;其次虚拟云计算是有待探索的多技术体，一般情况下，当今计算机软件技术与虚拟云相互依存，相互扶持，共同发展、共同进步、共同获利，其侧重点是在计算机软件技术中应用计算机网络云计算的特点;最后是广大多网民用户群体，已经有很好的基础设施建设，不需要花费人财物，直接接入云应用畅游，既解决了计算机技术人员对网络资源库的负荷超载的烦恼，也解决了用户资源浪费的困扰。虚拟云计算具备规模大，安全性高以及虚拟性等等特点，虚拟云计算技术，凭借自身的优势，及用户之所需，智能分析用户需求，为用户提供意想不到的资料来源，为用户带来一个又一个惊喜，让用户对虚拟云欲罢不能，深深陷入对云灵活方便强大实用的依赖。

2、虚拟云计算技术的分类

以虚拟云计算技术的适用范围、技术特点、功能指标以及其他要素，能够将虚拟云计算技术划分成各种相应类型。从其服务的用户的角色、用户对云的渴望来看，可以将虚拟云计算技术分为公共云和订制云。所谓订制云是说，以用户个人对云的依赖程度本身为切入点，为客户量身打造一个私人空间，完全实现私人定制，包括私有的应用设计，建立的私有平台等，一般这样的私有空间部署在用户数据中心的防火墙内，用户的数据安全、私密性和各种服务都得到最大化的有效控制;而公有云是指一些用户的使用不足以创建订制云，自身对云的需要有其局限性，开发一些适应普遍大众需求的公共云资源。一般来说，在公共云和订制云的分类上，必须要在以下几个方面加以识别：首先，不间断的服务。一般来说，社会大众对公共云的服务参与程度非常之高，影响非常之大，造成公有云的崩溃，甚至是停止服务，反而订制云建立在用户内部无需考虑这方面的困扰;其次是数据安全方面。如同公共场所的安全性和私人宅邸的私密性无法比拟一样;再其次是成本费用。订制云为了保证提供不间断服务和超高的数据安全私密，数据的稳固，就要以付出成本为代价，公共云在这个方面的费用成本相对较低;最后是监测能力。公共云因为有广大的用户群体，与生俱来的具有非常强大的受测能力，获取信息之后进行有效快速的分析，实时提供给用户。

3、虚拟云计算技术的实现

目前是按三个层次来划分计算机系统，也就是系统前期构建过程，以及系统功能实现、后期维护过程，目标是使得系统的整个处理过程变得更加简洁明了。过程不同，阶段各异，在系统实现中也有着不同处理方法和实现手段，贯彻这种分层理念、设计原则和实现方法，系统设计人员能够顺利的将系统的功能最大化发挥和实现，计算机系统的简单形象也随之实现，意味着用户操作简便易用，是系统运行效率提高的前提。信息化与我们的日常生活如影随形，虚拟云计算技术当之无愧成为日常生活中的主角。一般来说，虚拟云计算技术的实现形式大致有以下几种情况：首先，软件应用程序的使用，将企业使用频率非常高的管理程序放置在公共云中，企业利用接入端口获得专属信息，既满足了企业对虚拟云技术的使用又节省了大量的资金;其次是网络服务，这也和软件应用程序有着千丝万缕的联系。其主要的使用方法是招募有经验有能力有水平的软件程序研发者投身到虚拟云计算技术实际应用的开发;最后是提供管理服务，这是虚拟云计算技术最原始最初期最成熟的使用形式，和软件应用程序使用和网络服务相对比，其提供的是专业性非常强的信息技术服务，譬如系统瘫痪等等。

4、虚拟云计算技术在实训室管理中的应用

操作型应用人才是高职高专人才培养目标，操作型应用人才的培养离不开实训室建设，目前实训室普遍使用还原卡对实训教室进行管理，虽然还原卡对计算机环境进行了保护，但是也导致防毒软件不能及时升级，教学需要的资料不能及时保存，教学所需要的操作系统、应用软件不能及时更新，现在计算机更新换代迅速，实训室建设成本增加，面对这些问题，将虚拟云计算技术用于调配高职高专实训室的计算机硬件与软件资源，对高职高专信息化建设有着深远的影响。通过虚拟云计算技术在现有硬件环境上分区设置不同的虚拟云，适应不同的'专业学科实验环境需求，提高服务器的使用效率与性能。完全改变了以前的实训教室管理人员在实训教室的每台物理计算机进行实际操作的麻烦，既方便了实训教室的维护，又节约了时间与成本。

有了虚拟云实训室，各学科实验数据、软件与人员等信息都可以放心大胆地交给虚拟云来维护管理，在虚拟云计算系统中存放着所有学生的相关实验数据，学生进入虚拟云实训室，动动手指登陆自己的用户帐号遨游在云计算系统中，即可按部就班获取实验数据，按照教师指导完成实验操作，在实验完成后，再将实验数据保存到云计算数据中心中，同时，虚拟云计算数据中心为数据保存提供安全安心之所。

通过虚拟云计算平台还有利于对实验资源的协调与整合，实训教室的硬件与软件资源的使用效率可以最大限度提高，将现有机器设备的性能发挥到极限。虚拟云计算管理系统具有动态合理地分配登录用户数量与使用限制，每个资源节点的负载均衡情况以及资源的性能特点对学生而言是透明的，学生只需知道满足其进行实验所需要的所有资源。

虚拟云计算技术实验平台的架构从技术应用角度出发，共分4个层次，分别是基础硬件层、虚拟云设置层、云管理层与云终端应用层，基础硬件层主要是看得几摸得着的物理设备，包括计算机、服务器、工作站、网络交换设备、机房管理设备等。物理硬件之间通过有线或者无线互联网络设备，全部实现物理上的网络连通。

虚拟云设置层主要是每个高校都可以根据学院的学科专业特点，课程性质去分配设置虚拟机，根据学院物理基础的配置的不同，按需分配物理设施的虚拟云环境，根据实验项目的需求、虚拟环境的性能等因素的需要，在虚拟化的计算机上安装不同的操作平台，在配套的操作平台上搭载安装实验所需的工具软件。所创建的虚拟化计算机建成一个或者多个虚拟计算机集群系统，由虚拟机管理系统来管理与维护。

云管理层主要包括云平台资源管理系统、云实验管理系统、动态用户管理系统、云安全保障系统与云数据中心系统，云平台资源管理系统主要是对云计算中虚拟机资源动态智能的管理，这个管理包括对于长期闲置的资源进行清理，长时间空闲的做到删除，监测到比较繁忙的资源分配更大的虚拟空间，对使用频率较高的资源及时更新，保障用户永远使用的是最新版本，出现故障的资源及时维护，添加新增软件。动态用户管理系统主要是负责云环境中的各个云资源节点使用分配是否平衡，使用动态分配策略管理、对于流量偏大的节点进行流量控制、对登录用户进行分流或者限制某节点登录数量等，云安全保障系统主要是负责对云计算平台上的系统安全方面的管理，最简单的安全手段是验证用户名、密码、设置用户保密级别、利用防火墙、入侵检测等网络安全手段管理用户访问、数据等。云数据中心系统主要是对虚拟云计算平台系统中的学生实验数据、用户登陆数据、软件操作数据、资源更新数据以及系统维护数据等相关数据的保存与维护。

云终端应用层主要是在物理PC机终端中只需要安装一个登录软件即可，登录软件安装在物理PC机的操作系统，使用形式上作为一个应用软件来进行安装，这样，用户可以在自己的物理PC机终端上通过该软件登录到实验云平台系统中。

5、虚拟云计算技术发展中遇到的难题

我们在享受云给我们的各种体验和惊喜的同时，也要关注到虚拟云计算技术发展中遇到的难题，云中数据能否保密，能否丢失，是否安全是用户最最关心的问题。主要表现在以下方面：首先，浏览器接入云端是虚拟云计算技术使用的普遍形式，而浏览器作为安全的第一道屏障多少有些不让人放心，用户的电子证书，以及电子认证秘钥很容易由于浏览器的安全漏洞让嘿客们得手;其次是在云端中，不同的应用都要经过身份、级别的认证，那么在这个过程中，认证机制的高效安全又如何得到保证;再其次是在虚拟云计算技术服务提供层中，必须采取行之有效、针对性强的技术来确保用户的隐私安全;最后是在虚拟云计算技术物理基础层中，如何确保数据的不透明，不释放和不更改都是具有非常大的风险性。

6、结论

科学技术是第一生产力，尽管虚拟云计算技术仍是一个蹒跚学步的婴儿，刚发芽的小树，但是由于它的方便实用迅速得到了广大用户的认可，人们纷纷尝试这一新生技术，给人们的感觉是生活原来还可以这样精彩，同时在目前许多领域的应用都有明显的成效。另外，虚拟云计算技术是当前信息化技术的指路明灯，很多发达国家和先进企业想在这一方向上作出成绩获得利益，逐渐加大在虚拟云计算技术的投入和研究，使之成为了当前信息科技发展的主要方向。

篇6：论云计算技术及运营可行性研究论文

云计算技术主要是利用云计算服务平台向相关的技术人员和不同的客户提供平台开口，利用这开口平台可以提供的基础服务主要包括一下几个方面：

(1)云计算中的客户与存储管理。云计算的主要服务对象包括相关的技术人员和一般的消费者。云计算技术会根据实际用户的需求进行资源的科学性匹配，及时对资源进行划分和释放。当用户的需求完成之后，这部分资源就会被及时释放，并且用于其他用途，当新的用户提出新的需求时，这部分资源又会被重新划分，再次利用起来，从而保证了资源利用的最大化。同样云计算过程中的数据存储管理也会根据用户的个人需求及时的进行调用、切换以及释放等，从而保证存储资源应用到最需要的地方，提高存储空间的利用率。

(2)云计算中的运营成本。云计算中可以通过压缩软件开发生命周期以及降低IT总成本来降低云计算的运营成本。降低软件的开发周期可以有效降低，制定统一的标准以及规划可以有效的节约人力资源成本。同时运用云计算技术可以延长服务器的使用年限，间接降低了运营过程中的硬件成本。

(3)云计算中操作系统的部署和维护。云计算可以通过云计算平台中的平台开口管理员来实现对整个操作系统的部署以及运营维护。当云计算过程中需要进行一对一特殊服务或者特殊定制服务时，相应的平台开口管理员可以通过相关操作，实现相关软件的一对一特殊定制服务。

3 云计算技术的案例应用

中国移动作为最早介入我国云计算领域的企业之一，从而20就逐渐开始了云计算的研究与应用，为了满足中国移动对于低成本、高性能、高可靠性、可扩展IT计算和存储以及对于互联网服务的需求，中国移动实施了“大云”计划，并在建设了256个实验平台，试点结果分析表明云计算技术在降低陈本、提高效率等方面有着显著的效果。通过“大云”运行结果和小型机系统的对比分析可以发现：“大云”的数据挖掘性能提高了将近50倍，其数据处理性能最高提高了将近60倍，云计算的优越性非常明显。

4 结束语

云计算技术作为一种新兴的计算模式，得到了广泛的关注，又由于自身在数据存储、管理，计算等方面的巨大优势，得到了广泛的应用。云计算模式的出现使得计算能力以及存储空间可以像普通商品一样通过互联网进行流通、交易、买卖，这极大地促进了信息计算科学的发展、为企业的数据计算提供了廉价有效的服务。通过加强对云计算技术以及其运营可行性的研究，可以更好地将云计算技术推向市场，为广大企业和人民群众服务。

参考文献：

[1]唐敏.基于自然云的云计算模型[EB/OL].中国科技论文在线，(09).

[2]王文清，陈凌.CALIS数字图书馆云服务平台模型[J].大学图书馆学报，(04)：13-18.

篇7：论云计算技术及运营可行性研究论文

云计算是一种通过互联网提供虚拟化资源的，动态且易扩展的计算方式为用户提供自定义的、有效可靠的、资源利用最大化的分布式计算服务的新兴技术。计算服务在最初主要是集中采用大型处理机进行计算，随着信息和通信技术的发展，逐渐发展为基于网络的分布式任务处理模式，近年来又出现了按需处理的云计算技术。云计算技术会将网络上的各种服务资源首先进行虚拟化，然后再安排专人负责整个资源的调度、管理和维护工作，实现资源的按需服务。云计算模式综合运用了分布式计算、虚拟化技术、效用计算、网格计算以及Web服务等多项技术，从而保证虚拟资源能在任何时间、任何地点得到最大化的利用，极大地提高了大规模计算的效率。

目前云计算一定成为一种提供互联网服务的重要商业平台，云计算的概念已经逐渐深入到包括以虚拟化技术为基础的IT资源整合服务的各种运算服务当中，极大地推动了信息计算科学的发展，。因此加强云计算技术的研究以及对其运营可行性进行深入分析具有重大的现实意义。

1 云计算技术的关键技术以及计算优势

云计算技术是一项复杂的超级计算工程，在数据存储、数据管理、系统管理等多个方面有自身独特的关键技术，同时也由于这些关键技术云计算也形成对于其他计算方式的优势，极大地提高了计算的效率和计算速度。

1.1 云计算的关键技术。

(1)数据存储技术。云计算中的数据存储技术采用冗余的存储方式，对同一份数据保存多个副本，从而保证存数数据的可靠性和安全性。并且云计算是大数据计算，要同时为大量客户进行服务，这也就要求云计算的数据存储具有较高的吞吐率和传输速度，从而保证多个客户可以及时有效的得到数据计算服务。目前主要的云计算数据存储技术包括Google开发的GFS以及Hadoop团队开发的HDFS。

(2)数据管理技术。云计算中数据管理技术一般采用列存储的数据管理方式。云计算是面向大量客户的大数据计算，需要对大量的数据进行集中有效的管理，同时在计算过程中需要调用数据时，快速准确的在庞大的数据库找到所需要的数据也是数据库管理的关键技术之一。

(3)云计算平台管理技术。云计算平台管理是运用“神经网络”将大量的服务器串联起来进行协调工作，通过智能化的手段实现整个系统的正常运行。云计算结构庞大，关联的服务器数量可能回达到上百万台，运行的应用错综复杂，因此做好整个云计算平台的管理工作也是云计算过程中的一项关键技术。

(4)并行编程模式。云计算采用Map-Reduce 编程模式，将任务分成多个子任务，通过 Map 和 Reduce 两步实现任务在大规模计算节点中的调度与分配。云计算编程模型中的并行执行和任务调度对于用户和编程人员的透明更加有效的利用云计算技术中的资源，更好地为客户进行服务。

(5)绿色节能技术。云计算系统和传统的计算模式有着本质的区别，云计算是以数据中心建设为核心而优化的。一旦系统温度过高，降温措施自动相应并自动将该计算中心的计算任务转移到其他计算中心，实现该中心的.自动降温，最终实现了云计算的节能减排和系统优化。

1.2 云计算的计算优势。

云计算技术极大的降低了企业的IT建设以及运营维护成本，节省了能源消耗，同时提高了企业的数据处理效率。云计算技术在数据存储、数据管理、运算能力方面的优势使其成为推动企业信息发展、科学进步的巨大动力。

结合相关的技术理论对比可以发现：

(1)云计算的操作可性能比较高，成本低。对于一些新兴企业来说，可以用较少的资金就能完成相关的数据运算，将相应的商业计划付诸实际。较低的操作成本，快速启动是云计算对于其他模式的一大优势。

(2)云计算技术可以根据客户的需求分配相应的计算资源，不会造成计算资源的浪费，具有良好的灵活性。同时云计算具有强大的计算能力和数据存储、管理能力，可以最大程度的满足不同客户对不同数据处理的要求。

(3)云计算服务平台属于公共服务平台，在客户的使用过程中不需要自身部署安装自身的数据处理中心，无需投入额外的资金，获取计算服务的成本较低。

篇8：云计算技术应用专业大学排名2023

在当前工业互联网的推动下，目前已经有不少企业，尤其是规模型企业开始陆续实现了业务云端化，这个过程必然会推动云计算人才的就业。

从云计算领域的人才需求情况来看，未来技能型人才的需求量会比较大，而且很多行业领域都需要云计算专业的技能型人才，因此学习云计算技术应用专业，未来的就业面也相对比较广。

云计算技术应用专业就业主要是在企事业单位从事云计算系统建设与规划、云计算系统的技术支持、云计算应用开发与维护、云计算管理平台和服务器产品销售工作等工作。

高考志愿怎样选专业比较好

填报高考志愿时，一定要结合自己心仪的学校的往年录取线，来综合填报，不要好高骛远，一定要把目标定得合理，定得切合实际，以免自己在目标未达到时过分失望。

看分数。填报高考志愿时，还要综合考虑自己所考的分数，假如分数比较高，就可以选择一些比较好的专业，假如分数不是很理想，就要慎重选择所学专业了，以免因要求太高而落榜。

考生填报志愿的时候，首先要选符合自己选科的专业组，在具体填报志愿时，按照院校+专业组+专业名称进行填报，可以填报几个不同的专业。

考生选科不同，能选的专业组也不同，因此面对的竞争人群也不一样。

比如说“不限选科”的专业组，那么不管选什么科目都能报考，那就是所有人都一起竞争，竞争自然也会比较激烈。

篇9：基于云计算技术的专利云系统介绍论文

基于云计算技术的专利云系统介绍论文

创新是时代的主题，知识产权的质量和规模，以及知识产权运用和管理能力，已成为衡量一个国家经济和创新实力的指标.对于知识产权服务发展现状不容乐观.对于企业而言，缺乏“一站式”服务模式，问题解决效率不高;供需渠道不畅，寻找符合企业需求的服务机构所付出的搜索成本高;缺乏专业的人才来处理企业知识产权事务;信息产品不够丰富和个性化，获取企业所需的知识产权信息存在困难等.另外，对于知识产权服务商而言，行业缺乏统一的规范和标准，从业机构鱼龙混杂，无序竞争;对接用户需求的渠道不畅，难以进行准确的市场定位，进行差异化经营;缺乏可靠、稳定、低成本的专业数据来源，难以保证专利信息服务的质量;缺乏专利分析、专利管理等软件工具支撑，难以有效拓展业务，开展服务的人力成本过高等.

针对我国知识产权服务的发展现状，2011年底，国家知识产权局同意重庆设立“国家云计算知识产权(重庆)试验区”，并且，重庆在全球首次提出的“专利云”建设，开始正式从构想进入实践阶段.在实施过程中，充分借鉴国内外知名电子商务平台的成功建设及运作经验，整合国际国内专利数据资源和服务资源，围绕重庆市知识产权服务业发展，构建一个在国际上有影响力的综合性知识产权服务平台.

1总体架构

重庆市专利云建设在充分调研国内外知识产权服务业现状的基础上，有效整合全球知识产权数据资源和服务资源;打造知识产权服务业生态，形成完整的知识产权服务产业链;专利云建设遵循先进实用、可靠安全、成熟开放、而向业务需求的基本原则，采用云计算技术和开放体系架构，集成相应硬件设备和中间件，整合全球专利数据资源和知识产权服务资源，支持应用软件研发，探索创新商业模式.专利云支持基础架构模块与业务模块，支持专利云业务的快速上线和专利云资源的.弹性分配，满足专利云的按需服务要求，保证专利数据和服务安全可靠，从而实现供需对接和多种服务于一体的专业化、一站式知识产权服务平台.

专利云系统建设采用云计算技术，建设1个云平台和3个应用系统(专利公共服务云、专利托管服务云、专利商务交易云).通过该系统建设，将有效整合全球专利资源和服务资源，实现智能检索、数据挖掘、交易转化、维权投诉、在线培训等知识产权按需定制服务.平台建设遵循而向业务需求的基本原则，基于云计算的设计理念，实现专利云数据中心基础架构模块与业务模块，实现专利云业务的快速上线和专利云资源的弹性分配，实现专利云业务的全服务化，实现专利云服务的定制化和弹性化，实现专利云服务的按需使用、按使用付费，保证专利云服务的质量和持续稳定性，保证专利数据、专利服务的安全性、可靠性.

2专利云基础平台建设

专利云平台IaaS层规划设计采用:服务器整合、集中管理和灵活IT的原则.

为了满足专利云平台的建设需求，IaaS平台需能够管理所有的物理计算、存储、网络资源;可以使用各种虚拟化软件，包括KVM, XEN, VMWARE,Hyper-V, PowerVM等;支持大部分的SAN存储系统;能够提供丰富统一的API接口，方便进行二次开发，或者和其他系统进行集成;支持和PaaS, SaaS平台进行集成;支持大规模部署;支持快速扩展从10台服务器扩展到1000台服务器.

专利云数据中心现采用曙光自主研发的Cloudview云管理平台和XEN虚拟技术，能满足一般用户对于虚拟资源的要求，但是考虑到专利云平台后期应用研发和可扩展性的需求，拟重新搭载虚拟云构架，并使用当前广泛使用并认可的OpenStack项目作为专利云IaaS的基础构架体系.

3专利云基础软件建设

PaaS是指将软件研发的平台作为一种服务，以SaaS模式提供给用户.企业级PaaS需要提供企业进行定制化研发的中间件平台，同时涵盖数据库和应用服务器等，实现应用系统和中间件资源池的解祸.

专利云基础软件建设以知识产权双向数据挖掘技术和专利原始数据元为基础，分别为TRS(Text Retrieval System)数据挖掘系统和SQL/BI实时数据仓库提供数据信息，并在此基础上进行OLAP(联机分析处理)、程序开发中间件框架和Web应用开发平台，最终为应用提供操作系统服务、数据库服务、应用软件中间件服务和应用服务器及存储.

3.1专利云应用中间件

为了有效支撑SaaS层各个云应用的研发，提供统一的访问接口，需要设计实现一系列专利云应用中间件，为上层应用测试、部署、测试提供支撑，主要用于专利数据检索、文件管理、用户管理及认证、操作日志等.应用中间件提供标准API，为公共服务云、托管云、商务云、第三方应用等应用系统研发提供支持.

专利数据检索中间件，提供对专利数据(存放在数据服务器上)进行统一检索，建立统一专利数据元数据标准，支持专利申请号、申请日、公开号、公开日、名称、摘要、分类号、申请人、发明人等元数据内容的精确检索和模糊检索，支持全文内容的关键字检索，支持条件检索和表达式检索等.

文件管理中间件，对海量存储进行统一管理，各虚拟机以挂载的方式访问底层海量存储环境，支持各类型文件的读写操作，并引入锁机制，防止同时写操作.

用户管理及认证中间件，提供专利云平台的统一用户系统和认证系统，支持用户添加、删除、信息修改操作，支持用户分组、用户权限设置，采用OpenID技术支持门户系统及各个子应用的统一认证操作等.

日志管理中间件，提供统一接口，记录管理用户访问、操作的日志情况，并支持多维度分析用户行为.

3.2专利云平台第三方应用开放平台

专利云平台包括专利公共服务、专利托管、商务交易等三大系统，以及其他由第三方开发的专利应用，为了有效支持各个应用系统的统一部署、运营，需要建设一个集应用托管、自动部署、负载均衡、动态调度等功能于一体的第三方应用开放平台.

第三方应用开放平台以专利云应用中间件为基础设计一套系统接口设计标准规范，API等，对Tomcat,JBoss, Weblogic, Websphere, Apache等多种中间件容器提供支持，并且满足以下需求:

①提供定义应用需求的接口.用户可以方便地定义满足应用功能需求所需的组件，同时可以定义应用的非功能性需求，例如可用性，服务水平等.

②提供基于应用需求快速构建应用运行环境的能力.能将应用需求映射为物理的IT资源和基础设施的具体配置和拓扑结构，并进行快速部署.

③提供运行时实时动态满足应用需求的能力.将应用需求映射为运行策略，在运行时，根据系统运行的实际状况，例如负载状况，动态地对物理的IT资源和基础设施进行调整.

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