数字图像处理技术的方法及发展方向论文
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篇1：数字图像处理技术的方法及发展方向论文
数字图像处处理（Digital Image Processing）是将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理。 早期的数字图像处理的目的是提高图像的视觉效果。 目前已广泛应用于科学研究、工农业生产、医学工程、航空航天、军事、文化产业等众多领域。
1 数字图像处理技术概要
1.1数字图像处理技术的概念
在图像处理技术中， 低级处理涉及初级技术，如噪声降低、对比度处理和锐化处理。 中级处理涉及分割、缩减对目标像素群的定义，以便于对不同像素或像素群的识别及计算机计算处理。 高级处理是算法对图像分析中被识别像素群的总体分析结果，以及运算与视觉效果相关的分析函数等处理技术。
在应用数学理论时， 将图像定义为二维函数 f（x,y），x 和 y 为 空间坐标 , 在任意一组空间坐标 f（x,y） 的幅值 f 称为图像在该坐标位置的强度或灰度 .
当 x,y 和幅值 f 是离散的、有限的数值时，称该坐标位置是由有限的元素组成的，每一个像素都有一个特定的位置和幅值。
1.2数字图像处理技术的发展
数字图像处理技术最早出现于 20 世纪中期，图像处理的目的是提高图像的呈现质量。 图像处理的是视效较低的图像，要求输出尽可能提高效果后的图像。 主要采用噪声减弱、灰度变换、几何校正等方法进行处理，并考虑了明暗效果和对比度等诸多因素，由计算机进行更为复杂的图像处理。
20 世纪初期，图像处理技术首次应用于提升通讯传输后的图像质量提升。 到 20 世纪中期，计算机发展到了一定的技术水平后，数字图像处理才广泛应用于各种高质图像需求的领域。 计算机对飞行器发回的天体照片进行图像处理， 收到明显的效果。
进而不断地推广和发展，数字图像处理形成了较为完备的学科体系。 目前，各个应用领域对数字图像处理技术提出更高的需求，促进了这一学科体系向更高的技术方向发展。 特别是在像素群的理解与识别处理方面，已经由二维图像处理发展到三维模型化的定义方法。
篇2：数字图像处理技术的方法及发展方向论文
提高计算机对数字图像处理的速度， 提高采集分辨率和显示分辨率， 提高多媒体技术关键中图像数据的压缩， 进行计算机识别和理解研究中按照人类的认知和思维方式工作并考虑到主观概率和非逻辑思维技术，规划统一的标准以实现图像的处理、传输和存储研究健康发展， 以上几点都是数字图像处理技术合理发展的基本融汇技术基础。
同时， 信息数据量更大的三维数字图像必将得到广泛应用研究， 图像与图形相互融合后形成三维成像或多维成像的发展方向也正在众多应用中广泛推进。
5 总结
数字图像处理技术在社会的每个行业、每个领域都得到广泛的应用， 数字图像处理的技术应用随时、随处都可以见到，得到充分的研究发展和应用推广，还不能充分满足日益增长的技术需求。数字图像处理技术不断地在自身发展和完善的同时， 还与多个计算机分支学科的发展密不可分， 有多个新的技术方向需要研究和创新， 对数字图像处理技术的发展方向进行研究、探讨的重要性就显得尤为突出。
参考文献:
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篇3：数字图像处理技术的方法及发展方向论文
2.1数字图像处理技术的特点
数字图像处理的信息源基本是二维数据，处理信息量较大。 对计算机运算速度、存储空间等要求高。
数字图像处理的传输频带要求高。 与语音信息相比，传输占用的频带要高几千倍。 所以，就对图像压缩技术形成了有效的研究需求。
数字图像中每一个像素并非独立的，相互关联性较高。 很多相邻像素之间有相同或相近的数值。
所以，图像处理技术中数据压缩的可能性较高。
由于图像是视觉三维意识的二维映射。 因此，计算机要识别和处理三维形态就要进行适当的模糊处理或附加量的匹配。
处理后的数字图像是形成人为视觉理解和应用评估的依据，因此处理结果必然受到人为的意识形态的影响。 所以，在计算机视觉研究中，人为的感知机理必然对计算机视觉的研究产生影响。
2.2数字图像处理技术的基本方法
由于在图像处理中，像素阵列很大，在空间域中涉及计算量对计算机硬件的要求非常高， 所以，必须引入图像的函数变换进行计算简化。 利用函数变换的间接处理方法，如傅里叶变换、离散余弦变换、Walsh 变换等，不但可以降低计算强度，而且可以得到高效的计算。
图像的像素矩阵编码压缩技术可以降低定义图像数据的比特数量， 并减少图像处理和传输时间，进而节省存储空间。
图像的增强处理过程中不涉及图像质量降低的主要成因，目的是要突出图像矩阵中敏感的像素群。 图像的复原处理需要对图像质量降低的主要成因进行调查，进而采取相应滤波处理技术，复原和重构原有的像素矩阵。
图像分割处理是数字图像处理中的关键处理手段之一。 是将图像中敏感的主要像素群作为主要处理对象，包括区域特征、边缘特征等，是对敏感像素群进行识别、理解和分析的基础数据特征。
作为最简单的.二值图像可采用其几何特性识别物体的特性，一般图像的理解方法采用二维形状理解，它有边界理解和区域理解两类方法。 对于三维物体理解，有体积理解、表面理解、圆柱体的广义理解等。
图像识别处理基本采用传统的模式识别方式，有统计模式识别和结构模式识别两种，随着研究广泛进行，人工神经网络模式识别和模糊模式识别也得到不同程度的重视，进行广泛研究。
3 数字图像处理技术的优点
数字图像处理技术与模拟图像处理技术在基本原理上的差异之处，是数字化处理技术不可能在图像的传输、存储或复制等操作处理过程中，使图像质量有所降低。 图像在数字化过程中精确地再现了原模拟图像，则在数字图像处理过程中就能够确保无损于图像的各项数字化指标。
依据现有的数字化技术，在图像数字化设备的性能满足要求的情况下，完全可以数字化模拟图像成为目标精度的二维数组。 目前的数字化扫描仪能够将各个像素的灰度等级量化处理为 48 位甚至更高，这就说明数字化图像的精度可以满足几乎所有的应用需求。 对于数字化处理设备来说，无论二位数组的规模，也不考虑像素的量化位数，处理过程基本是相同的。 从原理的角度来看，无论图像的量化精度达到什么程度， 在技术上都是可以完成的，只需要在处理修改过程中的数组技术参数。 而在图像的模拟量化处理过程中，要想把量化处理精度提升，就需要采用非常高等级的硬件设备或大规模提升处理装置的技术参数等级， 从技术经济方面考虑，是非常不合理的。
图像的信息来源是多样化的， 一般情况下是可见光的感光图像， 也可以是不可见光的波谱图形图像。从图像映射物体感官的角度，微观至电子显微镜采集的图像，宏观至大规模空天望远镜采集的图像。
不同信息来源的图像转换为数字化编码后， 都可以表示为二维数组的灰度级图像， 进而完成数字化处理过程。 对于图像的不同信息来源， 使用对应的图像信息量化技术， 图像的数字化处理技术可以用于任何一类图像。
图像数字化处理技术基本上可以归类为图像的质感提升、像素分析和区域重构等手段。因为图像的模拟技术处理从数学上分析只可以进行线性分析，就局限了模拟图像处理技术可以完成的工作需求。
篇4：疏浚技术的发展方向论文
疏浚技术的最新发展方向论文
1、前言
几个世纪以来，水一直都是人类的朋友和对手，我们利用水来进行货运和客运，但在风暴和洪灾期间，我们又要设法逃生。我们兴建港口航道以满足运输需要；兴建堤坝和其它建筑物以抵抗洪水以及在海上吹填造陆，等等。因此，疏浚设备是必不可少的工具。
近来疏浚工程不断发生变化，规模扩大，致使疏浚设备也不断发展和创新，以满足不断增加的疏浚机具需求。
2、耙吸挖泥船的设计
对于疏浚业来说，吹填造陆是其中一个主要业务领域。在世界许多地方，工业园区的需求在不断增加，例如机场、集装箱码头或工业厂房、住宅区等。新加坡吹填工程和阿联酋迪拜棕榈岛ⅰ、Ⅱ期大型吹填工程就是一些大规模吹填造地的例子。工程必须开挖和运送千百万方砂来填筑吹填区和连接岛屿；现有航道必须浚深以通航更大型船舶；环保、地理和政治因素也可能会导致挖泥船运距加长和必须在更深水域施工等。
这些限制条件都要求有更大舱容和更高效率的大型耙吸挖泥船来施工，尤其是当航距不断增加的情况下，大舱容耙吸船比小舱容耙吸船的采砂成本更低。1992年以前，耙吸船的最大舱容都不超过10000m3，其后，舱容则不断增加。
1994年，IHC公司建造了“Pearl River”号（17000m3）、“Volvox Terranova”号（0m3）、“HAM318”号（23700m3）、“Vasco da Gama”号（33000m3），最近又完成了“WD Fairway”号扩改为350003的工程，而“Vasco da Gama”号舱容将增加至440003.填砂护滩以及近岸抛沙都要求耙吸船靠岸施工，“Waterway”号（20造）和“Coastway”号（造）满载吃水只有66m，都可以靠近海施工。
3、开沟和开挖深坑开沟是海床管线铺设的预备工作。
视土质情况而定，开沟方法多种多样，其中一项就是采用疏浚方法。
在完成开沟和铺管工作后，有时还需要覆盖，以保护管线。覆盖施工方法很多，例如抛石法、自然海流法和通过耙吸船吸管回埋法。借助吸管将沙从泥舱泵送到沟槽进行回埋作业。
现在，许多大型耙吸船都拥有深水开沟或为保护海上油气开采设备的进行所谓的大深坑开挖功能。
“Vasco da Gama”号安装了挖深达160m的深水开挖设备。为达到160m挖深并保证足够的泥泵吸入压力以维持泥泵正常功能，该船的1400mm直径吸管上安装了功率高达6500kW的高效潜水泵。
4、有限元法
在挖泥船设计过程中，有限元法（FE法）是必不可少的。这些计算方法的专业应用可获得强固的船体结构，同时重量却相对较轻，使船船获得更多的装载量。
由于在外海环境下疏浚施工以及连续不断的装舱卸舱过程，耙吸挖泥船的船体要在强侵蚀环境下经受各种周期性荷载。耙吸船的设计特点包括较小的舱容/船长比，这意味着荷载主要集中在船中部，导致较大的船体大梁弯矩和高剪切强度。
此外，由于采用大功率挖掘设备以及带舱底泥门的泥舱结构布置，不可避免地要求船体采用大量不连续性设计。
为优化船体的应力重量比以及最大化船体细部结构的强度和疲劳寿命，采用了有限元计算方法。
大型绞吸挖泥船在开敞水域施工时要承受因波浪和开挖岩石时船体振动而产生的大幅波动的荷载。
船舶与海床之间以及桥梁耳轴与定位桩台车之间的船体形成（挠性）连接的位置上发生裂纹的概率相对较高。
应用有限元计算法可最大限度地减少应力集中出现并提高疲劳寿命。有限元计算法进一步应用于优化绞刀桥梁与定位桩的强度和硬度。为了避免因振动产生的共振或过度变形，目前IHC公司正在建立一个绞刀桥梁与船体的有限元模型以判断这种振动特性。
5、高航行效率船舶的航行阻力取决于船体周围的水流和航行过程中船舶所产生的`波浪。
通过适当的船体设计，可以大大地减少航行阻力并提高船舶的总能量效益。船头设计尤为重要，许多大型船舶在船体水浅处安装了所谓的球鼻（即人工鼻），球鼻改变了船体四周的水流状态，结果减少了波浪造成的航行阻力，因为船舶产生的波浪主要由船头形状决定。精心设计的球鼻船头产生的波浪远小于传统船头的波浪。
根据利用CFD计算法获得的船体设汁经验，IHC公司设计出一款形状特别的船尾。船尾设计获得一个进入推进器的理想水流通道，可以减少推进器振动并获得更高的效率。
6、流体动力计算（CFD）
CFD方法可计算出这些船体设计变化的结果。如上所述，船头对航行效率有很大的影响，同样，船体与推进器之间的相互作用可通过CFD方法计算。
船体产生的涡流对航行效率有一定影响，并可能产生振动。CFD方法可为优化船舶设计提供数据，并最终获得最佳的水流进入推进器。
对于挖泥船，风、波浪和潮流作用方面的数据对于预测不同天气状况下的船舶操纵性能是必不可少的。通过使用CFD计算方法获得的某些系数可以预测操纵性能。
7、泥泵IHC公司开发出高效泥泵，在同等安装功率情况下可获得比普通标准泥泵更高的产量。
为确保泥泵性能和预测耐磨性，在IHC公司的研究部门（荷兰MTl）进行了由CFD分析方法辅助进行的实验室研究。荷兰MTI有一套可测试泥泵的环路，环路管直径为300mm，可提供可靠的实型泵试验结果。
为了提高产量，现代耙吸挖泥船都装有射流泵，其一般有3项主要功能：
（1）使底土流体化并减少耙头所需切削力。
（2）使泥舱疏浚土在卸舱期间流体化，以缩短卸舱时间。
（3）卸舱后清洗泥舱。
为了防止射流水中有时夹带过多沙粒造成高磨损率，多功能、小型高效泥泵越来越多被用作射流泵。
为了优化疏浚效率，疏浚过程中的泵速必须根据真空度、泥浆流速和泥浆浓度等疏浚参数进行优化凋整。
IHC公司开发的Variblock齿轮箱是一种可连续变速传动齿轮箱，它可在恒定输入功率和速度情况下以最小的功率损失提供输出速度的变化，可实现各种输出速度，例如，在输出速度15%增减幅度内，齿轮箱总效率达94%. Variblock齿轮箱可避除非自航吸扬挖泥船（例如绞吸挖泥船）在不同管线长度情况下对叶轮直径的调整。其投资额远低于一个泥泵电动装置，而且所有液压配件在全球可即时供应。
8、耙头耙吸挖泥船的耙头对挖泥船的性能有很大影响，因此其设计、质量和多用途性是至关重要的。
尽管挖泥产量主要由耙头宽度、开挖厚度和航速决定，而其它因素也起着重要作用。例如所需拖曳力等。耙头设计通常会详细考虑疏浚过程的所有其它主要因素。
多年来已经开发出多种类型的耙头。最初，耙头完全根据冲刷原理设计：即在耙头活动挡板与底床之间产生水流。例如，IHC公司的Dutch（荷兰）型耙头，水流主要从挡板后面进入耙头，而Califoenia（加利福尼亚）型耙头的水流则主要从挡板两侧进入。
耙头借助底床上的水流在底床与耙头之间产生的压差，将底土疏松并挖起。最新式的现代耙头则在整个耙头宽度的固定部件装有射流装置，在活动挡板上装有切割刀片或切削齿，借助上述两者的共同作用，可降低耙头所需的压差，同时产量却可大大提高。通过调节挡板后侧的进水瓣，可供给足够的额外用水。
在某些情况下，泥浆浓度和射流水量很高，只需较少的额外供水量。有时，挡板通过液压缸保持在与耙头固定部件与耙头固定部件一定的相对位置，使之能够抵消因切削刀造成的上冲运动，这可采用一个预调切削力完成。
在切削十分细密的砂层时，即使采用传统的射流水，刀齿的贯入度还是不足够的，结果导致产量低。为此，最近IHC公司进行了一系列研究和模型试验，在喷嘴相对于切削刀的不同位置进行了测试。尽管目前试验还没有全部完成，但初步结果似乎不错，一个额外的优点就是进一步降低了所需切削力，因此也降低了拖曳力。
耙吸挖泥船尺寸的不断增加也可以从耙头的发展看出。最早的第一代耙头只能与直径300mm的吸管相匹配，而最新发展显示，耙头相配套的吸管直径已达到1 400mm.
9、装舱过程耙吸挖泥船的效率效益可通过改进泥舱的沉淀过程来改善。
在开挖细砂时，耙吸船的装舱时间与泥砂沉淀的关系是相当密切的。高效的沉淀过程可缩短装舱时间，从而缩短疏浚周期，结果是提高了施工效益。此外，也许更重要的是泥舱中含砂量增加。考虑到当前所需的投资，更高效率的施工可相当大地提高船舶的收益率。
IHC公司为了作进一步深入研究，与国际疏浚公司（DI）合作开始一项广泛的研究计划。为了获取更多经验并能够对实型设备的各种设计方案进行比较，MTI研究院在“Antigoon”号耙吸船上安装了一套大型试验装置。
泥砂的沉淀过程不仅取决于泥舱的设计，还与泥舱的进入水流有关。除了泥舱设计外，泥沙的沉淀也是取决于泥舱进入水流的因素之一，例如，选择合适的进入水流流速分布可大大的改善泥沙沉淀过程。这些使用大型试验装置的试验的观测和评估结果使我们在总体上和特定情形下的泥沙沉淀都有了更深的认识。利用根据获得的认识进行的改动将有助于开发出新的设计工具及改进泥舱设计，以提高泥舱沉淀效率，从而提高耙吸船的实际产量。
10、自动化控制挖泥船通常必须在设定的位置或路径上精确地施工，在开沟、抛砂或吹岸施工时尤其如此。
自动化控制不仅可以提高挖泥船的效率，而且在某些情况下，甚至预先要求安装动态定位和动态跟踪（DP／DT）系统，以确保疏浚设备能在近海或港区内进行维护疏浚施工。
借助先进的测量和自动化系统、集成控制系统能够处理疏浚过程中的众多参数，例如，泥泵控制器能保持泥浆流速刚好在临界流速之上，这样泥沙颗粒就不会沉积。同时降低了流动阻力，结果获得了最佳的燃油和磨损效率。
泥浆流速的自动化控制系统提高了装舱效率，确保了更佳的极细泥沙颗粒沉淀。这样可减少溢流损失、油耗和磨损，这套系统也可应用于其它类型的挖泥船。
相关数据直观地显示在显示屏上。数据显示和所有功能控制，如装舱过程、自动化疏浚、卸舱过程、动力管理、报表、与测量设备和地理定位系统的通讯等都可在一个或多个MMl（人机界面）系统上进行，为了优化操作者环境，引入操作者控制中心（OCC）作为一个操作者友好的工作站。
显然、当前疏浚业中的开发创新是永无止境的，在未来几年，IHC公司将继续发挥其重要作用，在广阔的领域为疏浚业不断提供解决方案。
篇5：机械制造技术的发展方向论文
机械制造技术的发展方向论文
我国经济在进入到新的发展时期以后,工业生产中使用的技术也在不断的改进,尤其是机械制造技术。机械行业的发展对机械制造技术的依赖程度很高,以机械制造技术为核心,对机械行业的现实情况进行分析,能够更好的提高我国机械制造技术水平,促进企业发展,更好的促进机械行业的振兴,实现整体发展的目的。
一、机械制造技术开展的特征
1、先进机械制造技术十分强调计算机技术、信息技术、传感技术、自动化技术、新资料技术、现代系统管理技术在产品设计、制造和消费管理、销售及售后效劳等方面的应用。它不时吸收各种高新技术成果与传统制造技术分离，使制造技术成为驾驭消费全过程的物质流、能量流和信息流的系统工程。
2、先进机械制造技术不只仅限于制造过程，它是从产品市场调研、产品开发工艺设计、消费准备、加工制造、售后效劳等产品寿命周期的全部内容，并分离成有机的整体。先进制造技术的应用特别关注产生最佳的适用效果，是为了进步企业竞争和促进国度经济和综合实力的提升。以进步制造业的综合经济效益和社会效益，先进制造技术是面向工业应用的技术。
3、先进机械制造技术是市场竞争三要素的统一。20世纪80年代后，制造业要博得市场竞争，进步劳动消费率曾经转变为以时间为中心的时间、本钱和质量的三要素的矛盾。先进制造技术把这三个要素有机分离起来，使三者到达了有机的统一。
二、机械制造技术的开展方向
现代机械制造技术的开展主要表如今精细工程技术，以超精细加工的前沿局部、微细加工、纳米技术为代表，就要完成微型机械电子技术和微型机器人的时期；机械制造的高度自动化，以CIMS和矫捷制造等为代表。
1、机械制造的精细成形技术。成形制造技术包括铸造、焊接、塑性加工等。精细成形技术包括：精细铸造如湿膜精细成形铸造、刚型精细成形铸造、高精度造芯，精细锻压如冷湿精细成形、精细冲裁、精细热塑性成形、精细焊接与切割等。
2、机械制造的无切削液加工。其加工的主要应用范畴是机械加工行业，此工艺加工简化了工艺、减少了本钱并消弭了冷却液带来的一系列问题，如废液排放和回收等。
3、机械制造的快速成形技术。快速原型零件制造技术（RPM）的设计打破了传统加工技术所采用的资料去除的请求，应用添加、累积的原理。其代表性技术有分层实体制造（LOM），凝结堆积制造（FDM）等。
4、机械制造的`绿色化走向。绿色制造经过绿色消费过程绿色设计、绿色资料、绿色设备、绿色工艺、绿色包装、绿色管理消费出绿色产品，产品运用完以后再经过绿色处置后加以回收应用和绿色效劳。采用绿色制造能最大限度地减少制造产业及企业对环境的毁坏和影响，进步原资料和能源的应用效率完成制造业的节能减排，进步环保质量。
5、机械制造的全球化趋向。由于国际和国内市场上的竞争的剧烈，在机械制造业中，国内外一些企业，包括知名度较高的企业，在竞争中纷繁下滑，以至倒闭和被兼并。一些暂时还在国内市场上占有一定份额的企业，继续拓展新市场；通讯技术的快速开展推进了企业向着既竞争又协作的方向开展，这进一步激化了国际间市场的竞争。这己成为全球化制造业开展的动力，全球化制造的主要技术根底就是网络化，通讯技术的开展使制造的全球化疾速完成。
6、机械制造的网络化开展方向。通讯技术的疾速开展，给企业的消费和运营活动带来了宏大的革新。产品设计、物料选择、零件制造、市场开辟与产品销售都打破了地域的界线，较多的企业超越国界停止。网络通讯技术的快速开展，加速技术信息的交流、增强了产品开发的协作和运营管理，推进了企业向着既竞争又协作的方向开展。
三、机械制造技术开展的对策
1、团队协作，共同开发。现代制造技术是集机械、电子、信息、资料和管理技术于一体的综合技术，它的开展触及到规划与管理、资金保证、研讨开发、消费与应用等各个方面.因而，必需把政策部门科研单位、高等院校和企事业中各方面力气组织起来，增强协作.共同开发.我们一方面要跟踪国际上高新技术，同时必需花鼎力气抓新技术、新工艺的推行工作，目前更应抓好数控和计算机的应用与推行，只要先提高后进步，才干使我国制造技术开展具有稳定的根底。
2、与工业工程分离开展。工业工程（IE）在当前世界上得到普遍应用。它非常注重人、资料和设备三个荃本要素，特别注重人的要素是人的发明力。众所周知，由于计算机的开展，目前对膂力作业管理己有了许多程序化、制度化和规范化的办法.而对人的智力作业管理至今还难于完成程序化、制度化和规范化。为此，1E除了从管理角度增强工艺纪律外，还从人类工程学的角度，应用作业测定、工作研讨、动作研讨、人体疲倦测定、劳动环境等技术来处理人的工作质量和工作效率问题。可见开展制造技术必需与lE相分离，才干使机械制造技术程度不时进步。
3、持续展开技术创新。制造技术的开展是用新的工艺技术与设备来替代原有的设备，其中也包括人员培训，学问更新。停止技术改造，必需从运营战略和消费系统整体动身，不能单纯把技术改造局限于更新设备上。停止技术改造时应停止技术经济剖析与论证，以作出科学的决策与判别。近年来，我国的机械制造技术固然获得了一些成果，但是和兴旺国度比拟还是存在着较大的差距。在管理方面，我国没有普遍采取计算机管理形式，对组织、管理体制的更新开展不够充沛，很多企业依然处于经历管理阶段；在制造工艺上，我国对精密加工、微细加工、高精细加工、激光加工等技术没有普遍采用，许多技术尚在开发、控制之中；在自动化技术上，我国的数控机床、计算机集成制造系统、柔性制造系统等，尚未完成柔性自动化、学问集成化、智能化，我们只处在单机自动化、刚性自动化的阶段。
四、完毕语
机械制造技术是研讨机械产品设计、消费、加工、销售、运用、维修效劳以及回收再生的整个过程的工程技术学科，它以进步质量、效益、竞争力为目的等系统工程。随着经济社会的开展，要满足人们日益进步的请求，就要应用先进的机械制造技术。
篇6：图像处理技术论文
摘要：数字图像处理在汽车涂装领域的应用, 本文介绍了数字图像处理基础和数字图像处理在自动车型识别, 易磨损部位检测和预警以及车身表面质量检测的应用。
关键词：汽车涂装; 数字图像处理;
1、引言
汽车行业本就是自动化程度较高的产业, 但是目前的工业4.0和日益上涨的人力成本给汽车企业提出了更高的要求, 数字图像处理在快速、高效的完成汽车涂装生产和涂装生产过程中的缺陷检测方面有显着优势。另外为实现高节奏的生产过程中, 高速运转的设备故障预警, 数字图像处理也提供了可行的解决方案。
2、数字图像处理基础
提到数字图像处理, 首先要明确什么是数字图像。一幅图像可以定义为一个二维函数 (x, y) , 其中x和y是空间 (平面) 坐标, 而任何一对空间坐标 (x, y) 处的幅值f称为图像在该点的强度或灰度。当X, Y和灰度值f是有限的离散数值时, 我们称该图像为数字图像。有了数字图像, 我们可以对数字图像进行处理, 对数字图像处理可以分为初级处理、中级处理、高级处理三种方式, 初级处理就是对图像进行简单的处理, 例如我们平时用的ps和相机美颜功能, 都可以理解为对数字图像进行了初级处理, 这种处理输入的是图像 (原图) , 输出是处理过的图像 (例如PS过的图像) 。中级处理, 在初级处理的基础上, 输入的是图像, 输出的则是从图像处理中得到的信息, 例如小区停车场的摄像头, 拍摄车牌号的图像, 在图像中提取出车牌号信息, 与数据库中的信息进行比对, 从而实现身份进入、停车计时等功能。最后, 高级处理就涉及到计算机自主学习的功能, 例如对车身表面喷涂质量的检测, 就属于对数字图像的高级处理。详细应用将在下文阐述。
3、数字图像处理在汽车涂装领域的应用
3.1、自动车型的识别
在汽车涂装工艺中, 针对不同的车型, 设备需要设定不同的工艺参数, 例如前处理自动加药的加药量, 电泳的电压, 喷涂机器人的轨迹等等。针对这一应用, 目前汽车厂大部分使用光电开关, 针对不同车型的特征点进行检测, 这种方式的有点在于成本低, 一般一到两个光电开关就可以检测2-3种车型, 但是这种检测方式的缺点在于它检测的车型必须有明显的特征点或者尺寸差别, 这样才能完成车型的识别。而针对尺寸差别不大或者没有明显特征点的车型, 光电开关就无能为力了。这时就该数字图像处理出马了。我们在固定位置拍照, 我们把目标也就是车身标为1, 把背景标为0, 我们设定每个车型的1和0边界, 通过计算机内部算法对图像进行边界判定, 这样就可以根据1和0的边界样式识别出是哪种车型。以上的方法是界定边界法。或者, 我们可以使用另一种方法——骨架法。骨架法是界定边界法的简化形式, 我们在边界选取一些特征点, 然后把特征点按一定顺序连接起来, 这样构成的图形, 就是这个图形的边界骨架, 只要选取的骨架点能反应出不同的车型, 这种方法的计算量会小很多, 适合运算资源不够的情况。选取的点的数量不同, 识别的精度也不相同。
3.2、易磨损部位的检测及预警
汽车工厂里面的设备需要长时间高负荷运行, 有些易磨损部位的检测就成了难题, 我们无法经常性的停机检查, 那样会严重影响生产, 另外我们也很不容易凭借肉眼来观察出细微的磨损, 因此在线实时检测易磨损部位的磨损情况就显得十分重要。
首先一般我们需要观察的易磨损部位周边情况都比较复杂, 或者光线条件不好, 无法得到十分清晰的照片, 这样就需要我们先对数字图像进行一定程度的变换。首先要对图像进行最简单的灰度变换, 例如我们可以把过亮的图像通过把整个图像灰度变小实现图像的变暗, 或者把过暗的图像的整个灰度变大实现图像的变量, 或者通过函数, 把在一个很大范围灰度的图像的大范围灰度映射到一个比较小的灰度范围, 这样可以在图像中凸显出目标物体。另外常用的变换还有对数变换、伽马变换、分段线性变换、平滑空间滤波变换、锐化空间滤波变换、混合空间变换等, 这些变换都是对图像的灰度进行针对性的处理, 以达到预期的效果。
我们对灰度变换后的图像, 获取他的边界, 与正常无磨损的部件边界进行对比, 实时进行检测。这样我们还可以根据磨损的程度, 设定一个预警机制, 可以根据磨损速度, 预测该易磨损件的寿命, 制定维修计划。在达到预测的寿命时可以直接更换该易损件, 或者增加关注度, 实时观测磨损程度, 在磨损程度达到临界值时再进行更换, 这样可以大大节约成本。
3.3、车身表面质量检测
质量是产品的生命, 对于汽车产品来说, 好的涂装表面是车质量最直接最外在的体现, 所以, 每个汽车厂都对汽车车身表面质量检测十分严格, 目前大部分汽车厂都采用人工检测, 通过在线人员的眼看、手摸来发现汽车车身表面存在的质量问题。但是首先这种传统的方式对在线的工人要求很高, 工人必须有丰富的经验才能应对形形色色的车身质量问题, 培养一个经验丰富的工人需要很长的时间, 由经验不丰富的工人进行检查可能造成错检。其次, 工人很难在高负荷的连续生产下保持长时间的专注度, 往往可能在连续工作一段时间后由于注意力下降, 可能造成漏检。另外, 这种检测往往很难形成统一的技术规范、技术标准, 例如工人觉得车身车门有色差, 这就是一个完全主观的判断, 没有任何数据做支撑, 每个人对色彩的敏感程度不同就会做出不同的判断。针对这些问题, 在车身表面质量检测过程中引入数字图像处理技术的优势明显。首先, 机器通过学习后学习的经验完全可复制到其他的机器中, 这样就解决的经验丰富的问题, 机器可以通过不断的学习, 不断的完善自己的知识库, 同时把这些经验实时共享给其他的机器。其次, 机器是不知疲倦的, 也不会出现注意力不集中的问题, 无论工作多久都会保质保量的完成工作。最后, 通过数字图像处理, 完全可实现不同质量缺陷的标准化, 例如计算机通过对图片的数字化处理, 完全把车身的颜色数字化, 颜色在什么范围认为是没有问题的, 超出范围就认为有色差, 这样所有的车身都是一个标准, 避免了主观意识对质量的影响。
为了实现车身表面质量的检测, 首先要对车身表面的照片进行处理。这些处理包括:图像降噪处理、图像色彩分层、图像的点线边缘检测。处理过的图像我们还需要对图像进行压缩, 因为图像中包含了很多我们不需要的信息, 而计算机的存储和运算速度有限, 我们要把资源用在刀刃上, 所以对数字图像进行压缩也是必须的。最后我们需要对图像进行频率域变换, 这是数字处理的重中之重, 数字计算和快速傅里叶变换算法 (FFT) 是人们对数字图像处理的关键技术。之后我们需要对数字图像进行全局阈值处理, 这种处理的目的在于突出我们的目标区域, 而使其他的“背景”完全“消失”, 这样我们可以更清楚的实现对图像的处理。
在我们收集了足够多的处理过的数字图像后, 我们可以开始进行机器学习了, 我们设定不同的分类器, 每个分类器对应一种缺陷, 然后我们把收集的数字图像随机分为三个集合:训练集、验证集、测试集。然后我们用训练集训练一个分类器, 然后再用验证集和测试集来测试分类器的准确性。在训练过程中, 可能会出现欠拟合或者过拟合, 欠拟合就是模型拟定的太严谨, 不符合现实情况。过拟合就是算法不但学习了数据, 还把噪声学习了这样的算法无法推广。我们需要寻找到一个平衡点, 既能完成对缺陷的处理又能保证正常合格车身的通过率。
4、结语
数字图像处理技术在汽车涂装自动化领域的运用, 必将对改善车身质量, 降低人力成本起到积极作用。并且, 随着数字图像处理技术的进一步发展, 和数字处理算法的进一步优化, 数字图像处理将更快更准确的寻找和发现汽车涂装表面缺陷。随着数字图像处理在汽车涂装领域的应用进一步深入, 通过数字图像处理来指导生产, 发现生产中存在的问题的水平将近一步的提高, 同时随着计算机硬件成本的降低和技术的发展, 数字图像处理在汽车涂装领域的应用将会持续增长。
参考文献
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篇7：图像处理技术论文
摘要：随着当代电子信息技术的迅速发展，智能交通成为交通运输领域重要的研究课题，图像处理技术由于自身重要的理论和应用价值使得它在智能交通中的应用研究占有重要的地位。通过对数字图像处理技术在智能交通领域对车牌识别起到的作用和存在问题的的分析，提出了相应的解决对策。
关键词：智能交通；数字图像处理；车牌识别；车辆的跟踪与检测
智能交通ITS（Intelligent Transport System） 最早出现在二十世纪九十年代初期，作为世界电子信息技术的前沿，将这项技术应用到交通管理中，实现了交通的智能化。ITS主要是将先进的电子技术、IT、AI、GIS影像等技术进行全面集成，建立起准确实时的地面交通系统。主要应用于APTIS（Advanced Public Traffic Infor-mation System）、APTS（Advanced Public TransportationSystems）、AVCS（Advanced Vehicle Control System）、CVO（Commercial Vehicle Operations）、ETC（electronicToll Collection）、EMS（Emergency Management System） 等方面。Intelligent Transport System有两个由于面的含义，一是智能； 二是交通。交通技术的核心就是智能，智能技术源于电子通信、计算机与人工智能。在交通管理过程中借用当代的信息技术，对车辆道路进行全面的监控，实现交通的智能化管理。
一、数字图像处理技术在智能交通领域中的作用
（ 一） 数字图像处理技术的主要工作步骤
一是利用计算机和其他电子设备完成的，其主要内容包括图像的采集与获取、对采集的信息进行编码与存储、图像的合成。合成之后对图像进行绘制，并最终输出，利用新技术对其进行恢复与重建。因此数字图像处理的主要目的是： 首先，对图像做灰度变化，保存有效信息，这种方法可以增强图像可读性，有利于原图的恢复；其次，利用特殊手段对图像中所包含的特殊且重要的信息进行提取，并详细分析图像中所包含的特征，这种方法主要是为了提取其中包含的特殊信息，对图像进行分割识别； 其三，对获取到的数据进行压缩，并保持其特有的清晰度，方便图像后期的传送与保存。
（ 二） 数字图像处理技术在车牌识别当中发挥的重要作用
车牌识别技术（LPR） 作为智能交通的重要管理策略，被广泛应用在高速收费站、失窃车辆查找、停车场的车辆管理、监控车辆的违纪情况等方面，大大提高了工作效率，节省了人力资源。
数字图像处理技术在智能交通领域中发挥着极大的作用，如监控车辆交通安全、统计交通拥堵情况等，最为出色的地方是车牌识别。数字图像处理技术在智能交通方面有着不可忽视的作用，在智能交通领域的研究中占有一席之地。
一个完整的车牌识别过程，应该是先获取到车牌的图像，计算机设备对获取到的图片信息进行识别，然后对图片进行预处理。根据获取到的图片信息，通过渡波、边缘增强等办法对其进行车牌定位。
二、我国拍照识别系统存在问题及原因
首先，我国的车牌组成比较复杂，由汉字、英文和阿拉伯数字共同构成。汉字的相似，对车牌识别的难度增加； 其次，我国车牌的颜色比较多，有白色、蓝色、红色等，识别起来比较麻烦； 第三，由于人为、道路、天气等原因，使得车牌上粘有水渍、泥土之类的污渍，导致车牌模糊不清，难以识别； 第四，车牌格式繁多，如民用、军用、公安警车、武警专用、外交车辆、特种车辆、消防专用、救护车等。民用车又分为多种，导致识别起来更加麻烦； 第五，车牌悬挂的地方不一致。要解决上述问题，必须提高图像处理的算法，使得拍照识别系统更加有效。
三、应用数字图像处理技术解决拍照识别系统存在问题的对策
（ 一） 车牌定位要从复杂的背景中提取出有价值的信息，并进行分割
因为自身不利因素的影响，所以增加了LPR对车牌定位的难度。良好的提取算法，是在保证有效信息不丢失的前提下，尽可能多的踢掉没价值的信息，准确的将车牌信息给抽取出来。判断算法是否精确，有以下三个方法： 其一，为了保证其实时性，必须要尽量减少算法； 其二，在复杂的环境下依然具有高度的定位效果，必须有一定的抗干扰性，第三，在保证有效信息不丢失的前提下，尽可能的多的踢掉没价值的信息为提高图像的质量奠定基础。车牌具有纹理，颜色与形状三个主要的特征。纹理主要是因为车牌的字符与车牌背景颜色的一个对比。颜色主要是由于汽车牌照的字符颜色与背景的组合，一般分为白字蓝底 （ 民用轿车） ,黑字黄底 （ 大型汽车） ,白字黑底（ 使、领馆汽车） ,黑字白底（ 警用汽车） 四种。现阶段车牌定位的处理办法主要要两种，一是灰度图像处理，其主要优势是速度快，内存少；二是基于彩色图像处理，其主要优势是彩色的图像从视觉上极占优势，尤其是随着计算机的迅速发展，运行速度飞快，内存也随之增大。而颜色也是车牌的主要区分模式，所以基于颜色的分割定位在当今的使用更为广泛。
（ 二） 基于模板匹配的车牌字符分割
在车牌得到准确的定位后，字符分割水平影响到字符的识别精确度。字符的分割算法主要有： 一是直接取得原始车牌的垂直投影，将投影后的峰值作为分割的黄金点。在车牌严重受到损坏的情况下，直接分割往往会产生极大的错误，所以很难找到分割的黄金点； 二是分割即精分割与细分割。这种方法的最大优势就是包括在车牌遭到严重损坏的情况下，也可以保持极好的分割效果，但是算法较为复杂、费时，较难保证实时性。由于一些客观条件的影响，使得以上算法都不能满足，所以提出了一种新的分割算法，这种方法既能克服车牌损坏的影响，又没有过多的增加字符分割的时间。
在此也讲一下改进的MSR算法对车牌图像进行预处理，由于车牌的图像不是很大，所以完全可以满足实时性要求。因为我们提取出来的车牌不能直接进行分割，必须先将其进行二值化处理。所谓二值化处理就是将原始图像经过技术转成二值图像。因为车牌图像的边缘信息是最终图像识别结果的重要影响因素，所以要在进行二值化处理的过程中要保留其边缘信息。我们经常见到的车牌应该是一个方方正正的矩形，然而在实际中，车牌会发生倾斜，我们可以把它看作为一个平行四边形来处理。对于其倾斜车牌的校正，我们需要找到倾斜的角度，然后进行旋转变化，使得转变成一个矩形。对于倾斜的车牌进行校正，一般情况就是先水平校正，再垂直校正。
（ 三） 对于字符的识别
字符识别的原理是利用数字图像处理技术，对车牌中分隔处理的字符进行识别，字符识别系统的工作过程： 首先，对所需识别数据获取。图像数据的获取只有通过输入设备来实现，比如我们通常使用的摄像机、摄像头等等一些图像采集设备。它们主要的任务就是将景物反射的信号转换成可以识别的模拟信号，再经过A/D转换，将转换后的模拟信号转换成数字图像信息。性能好、分辨率高、噪声较小、转换速度比较快的电信号线做优先的选择。只有达到这个标准的转换电信号线才是上乘选择，对图像的识别水平也较高。转换后的图像信息要进行进一步的预处理。其主要目的就是为了去掉原始图像的噪音与其他变形问题的干扰，保留并增强有效信息。其次，进行预处理的过程也比较复杂，要进过滤液、复原、提取边缘、图像分割等预处理方式，提高图像的可读性与清晰度，为下一步进行特征的提取提供了便利，奠定了基础。第三，提取特征。是根据预处理后得到的结果，对其进行分析、辨别真伪、剔除无效信息、保留有效信息的一个过程。鉴于原始图像数据信息量比较大，需要在这庞大的数据中提取出有价值的信息，并进行归类，这就是特征的提取。在对特征进行提取之后，才能对其进行分类决策。其主要的目的就是对在分类提取过程中所得到的样本进行分析和判断，当然在判断的过程需要遵循某个规则，将分类提所引起的错误识别概率降到最低，保证其具有较高的精准度。
字符识别常用的方法有三种： 统计识别法； 句法结构模式识别； 模糊模式识别法。
（ 四） 先采取摄像头拍摄的方式，再通过图像处理来进行数据的采集
在我国的公共道路交通管理系统中，为了获取更多的车辆的运动数据，之前通常采用感应线圈等方法，但是这种方法要求设置在路面上并且对路面造成一定程度的损坏，安装困难，影响交通。所以现在都是采取摄像头拍摄，再通过图像处理来进行数据的采集。随着科技的发展与进步，现在只需要在路段相应的位置安装摄像头，摄像头所获取到的视频与图像就会通过压缩之后传输到控制中心。监控中心只需要根据上述视频与图像进行提取，就可以对车辆进行实时跟踪。运作跟踪是车辆识别的一部分，其主要分为背景的提取、运动点团的提取，运动点团位置的提取和运动物体的跟踪。近几年，经过技术人员的不断钻研，针对每个点都提出各自相应的算法，使得车辆跟踪更为直观、精确。
本文中详细描述了数字图像处理技术在ITS中的应用。ITS技术在车牌识别，车辆的跟踪等方面应用广泛。由于信息技术的逐步完善，使得数字处理技术在智能交通领域中得到极大的应用。经过各方的不懈努力，无论是硬件还是软件，都在不断的进步与发展，使得数字图像处理取得一个又一个突破性的进步。
参考文献：
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[4]王洪建。数字图像处理技术在智能交通中的应用与研究[D].重庆： 重庆大学，20xx.
篇8：图像处理技术论文
摘要：随着现代化医学影像技术的快速性发展, 在医学影像技术应用中, 已经实现了现代化图像处理技术整合, 通过现代化图像处理技术的应用有效的实现了医学影像发展技术的创新性应用, 保障了现代医学影像技术应用中的计算机应用技术能力提升。鉴于此, 本文针对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用进行了专门的分析, 希望通过本文的分析能够为现代医学发展中的影像技术应用提供技术发展支持, 以便于在技术应用支持下, 实现技术发展的创新性转变。
关键词：医学影像; 计算机; 图像处理技术; 应用研究;
在现代化医学发展中, 由于科学技术的发展和融入, 使得很多的医学技术在处理过程中, 需要借助影像进行患者的病情分析, 比如CT影像以及X射片影像处理等, 这些影像处理需要借助计算机图像处理技术进行专门的影像还原分析, 将影像中表现的病变位置在计算机图像处理技术的应用下, 实现图像的高清化处理, 进而为患者的治疗提供参考性建议。本文通过对现代医学影像技术中计算机图像处理技术的应用研究, 能够在研究过程中, 找到适合医学影像和计算机图像处理技术结合的关键点, 这对于提升医学影像图片处理能力而言, 具有重要性研究意义。
1 医学影像技术常用的计算机图像处理技术
医学影像技术是现代化医学发展中, 经常运用到的一项技术, 在该技术的应用下, 注重的是对应用中的图像成像分析, 通过对图像成像分析, 进而找到适合诊断患者的治疗方式。就目前我国医学发展现状来看, 很多医学在患者的治疗过程中, 都已经实现了患者治疗中的医学影像技术应用。比如, CT片、X射线拍摄已经彩超和B超的处理等, 都需要借助在医学影像技术上进行应用, 通过医学影像技术的应用能够实现患者病变部位的清晰化成像反馈, 但是要想做到患者诊断的医学影像成像技术清晰化反馈, 就应该注重对影像技术应用的自身性因素管理控制, 通过管理控制, 从而实现医学影像技术发展的效率提升和呈像清晰度提升。这种情况下, 计算机图像处理技术中的PS技术、MAYA技术以及一些其他的计算机图像处理技术在医学影像发展中的应用也就越来越广泛。
2 计算机图像处理技术在医学影像技术中的应用
2.1 图像去噪
医学影像在传输过程中, 一直受到声音噪点干扰, 这种情况下, 就会造成传输的影像图片出现了明显的噪点, 影像诊治医生对患者病情的判断, 因此, 在这种情况下, 需要运用计算机图像处理技术进行医学影像技术应用的噪点处理, 通过对医学影像技术应用中的`图像技术处理, 能够实现影像自身的噪点下降, 并且保障了影像噪点的处理, 能够满足基本的影像应用需求。所以在现实影像技术的处理中, 为了保障影像处理效果, 所以需要对影像处理中的噪点清除, 通过对电子元件的干扰分析, 明确在医学影像应用中, 其噪点出现的根源, 按照其根源进行影像处理实施, 保障在影像处理根源的实施中, 能够实现图像的高清化成像。例如, 通过均值滤波、中值滤波等多种形式, 将医学影像中的噪点清除。
2.2 图像增强
图像增强是现代医学影像技术发展中, 较为常见的一种图像处理技术, 在该图像处理技术的应用中, 注重的是对图像的清晰度以及图像的分辨率提升。按照现代医学影像技术应用的要求, 在现实图像的处理中, 需要对医学影像自身呈现的图像进行还原, 只有还原医学影像本身, 相关的患者诊断病症, 才能够在医学影像中, 及时的被分析出来。所以在这种情况下, 很多学者在进行医学影像处理中, 需要将影像自身的色彩以及影响自身的饱和度和其他一些与影像相关的因素, 全部的排除好, 这样才能保障最终的影像应用效果, 实现医学影像应用和现代化医疗技术发展的双向性整合, 同时在现代化医学影像技术的应用和发展中, 由于图像增强技术的应用和实施, 能够保障医学影像技术在发展中, 能够借助计算机图像处理技术, 将其应用中的图像显示效果增强, 保障最终的应用效果。
2.3 图像分割
图像分割是现代化医学影像技术发展中经常运用到的一种技术, 在该技术的应用下, 注重的是对技术应用中的图像分割处理, 确保在图像分割处理中, 能够实现计算机处理技术应用的图像差异化处理, 保障了在现实医学影像技术应用中, 能够通过分割将医学影像技术应用中的图像进行分解, 同时在图像分解过程中, 还能够运用计算机图像处理技术, 将医学影像技术应用中对于患者诊断的区域性诊断因素进行详细的分析和总结, 便于医生在针对患者的诊断中, 能够将分割图像作为诊断技术处理的依据进行分析和应用, 实现了患者治疗中的影像技术应用需求, 满足了患者治疗的影像条件应用需求。
3 结语
综上所述, 在现代化科学技术发展应用下, 我国的计算机图像处理技术发展已经相当成熟, 作为医学诊断中常用的技术之一, 医学影像技术在整个医学患者临床诊断中, 占据着重要的位置, 要想保障医学临床诊断效果的准确性, 就应该注重对临床医学影像研究中的影像处理技术进行专门的分析, 确保在临床影像技术的应用处理中, 能够实现影像技术应用的效率性提升。通过本文的研究将现代医学影像技术中计算机图像处理技术应用研究归纳为以下几点:
(1) 图像去噪;
(2) 图像增强;
(3) 图像分割。
只有处理好以上几点技术应用, 才能够实现现代医学影像技术应用的快速性提升。
参考文献
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篇9：图像处理技术论文
【摘要】在网络技术蓬勃发展的今天，网络被大面积应用在社会生活的不同领域，依托网络所成立的远程教育等愈发依赖网站，且专业人员也更加关注网页设计制作。本文依照往期的工作经验，首先介绍图形图像处理技术，然后分析网页设计制作，最后通过实例阐述图形图像处理技术在网页设计制作活动的应用。
【关键词】网页设计制作;图形图像;处理技术
网页制作是一门常用的编程、图像处理技术，媒体是其主要存在形式，拥有浓厚的艺术气息和强烈的影响力，由文字、图片与超链接共同组成。在具体的设计过程中，应全面分析各个要素，合理归纳，认真研究各个要素的逻辑关系与前后顺序，进而组建一个统一的整体。
一、图形图像处理技术
(一)应用的必要性。在网页设计制作中，图形图像处理是一种较为常用的处理技术，主要通过处理软件，从整体层面来改进图片［1］。对于网页制作而言，分割与编码等是最为常用的图像处理手段，参照网页制作要求，对原始图像进行最大程度的改进，构建网页制作。分析网页制作实践可知，PS与火狐是最为常用的处理软件，以需求者的内心活动为切入点，明确需求者的视觉标准，有效传递网页信息，提升处理效率。例如，比较网站整体，图像质量优良的网页通常为首选，人们在查阅网页时，率先选择文字和图形共同构成的网站，其中图像越清晰、效果越好，则停留时间也将会越长，并可引导人们科学读取网站内容，而这为网页制作开辟了新的渠道，有利于网页制作的全面发展。
(二)优势。
1．提升网页质量。从整体层面提升制作水平，优化整体构造，提高图像处理效果，改善网页的质量，有效发挥清晰、优良图像的价值，扩大网页制作的感染力，系统彰显网页优势，以此来创造更多的网页价值。
2．改进网页运行。借助技术所处理的图像，其指标参数均符合网页制作要求，满足规范标准，更不会对网页运行空间产生影响，确保搜索质量。待用户经由搜索引擎寻找网页时，清晰、优良的图像能够加快下载速度，增加网页的顺畅性，除可有效展现给用户外，还可提升点击率，推动网页竞争排名。
二、构图设计
网页属于一种独特的文件，借助浏览器来显示，网页构图应依照网站种类、风格与服务对象等因素来确定。借助页面构图，利用版面设计可规范、合理设置栏目，完全、清晰展现栏目内容，有效彰显设计人员的设计理念，完美阐述主题思想。
(一)网页设计中使用图片的优势。
1．视觉优势。从版面构成要素层面而言，图片的合理使用能够赋予网页别样的风格，有效吸引广大用户;从网页设计层面而言，图片拥有一定的设计弹性，能够协调网页内部的其余视觉元素，进而让网页设计可适应设计目标规划，达到统一、协调。
2．认知优势。图片的使用能够让无论来自哪个国家的人均可准确理解图片内涵，因此，可以降低阅读障碍和浏览障碍。即便用户不识字，也可借助类似方法明确图片的内涵，拥有认知优势。
(二)构图方式。
1．纵向式构图。纵向式构图指代沿着垂直方向来排列网页中所包含的所有要素。此种构图不仅满足当代人的视觉习惯，而且能够清晰、直观展现页面，主要被应用到广告设计和子页设计活动中。另外，应用此种构图时，还可选择不对称设计，进而获得突破，营造别样的视觉效果。
2．水平式构图。水平式构图指代网页中的所有要素沿着水平方向进行排列。此种构图可给人一种庄严、稳定、厚实的感觉，与人们的审美标准相符，满足浏览习惯。它主要被应用于政府机构、私营企业、学校教育等网站中，具体应用在主页设计环节。应用此种构图开展页面制作工作时，需要灵活运用色彩，尤其在导航条与文字中，规避单一画面，增强网页的严谨性和庄重感。
3．中心式构图。中心式构图是指将页面中的关键要素编排在画面的中心位置，集中形象、强调重点，视觉冲击力明显。在网页设计中，上述三种构图是最常用的构图方式，针对不同类型的商品与差异化的个人网页，在开展设计制作工作时也可选用不规则构图，进而完全彰显独特的、个性化色彩［2］。
三、色彩搭配
色彩是网页设计中的基本元素，网页制作一定包含色彩设计，合理、有效的色彩运用通常能提升创意效果，但若只是进行机械组合，则无法获得理想的效果。同时，网页设计中所遵循的色彩搭配原则与图形图像处理相同，都应参照适用性原则。主要包含用户满意率、整体协调性、清晰指数。另外，网页中所采用的颜色图像应尽可能采用RGB模式，这是因为当前所使用的显示器主要为32位以上，无需考虑浏览器安全色，在具体的选择过程应全面考虑色彩统一标准［3］。在具体的网页配色过程，一是确定一种颜色，并调整透明度，改进饱和度，简单来说是指深化或者浅化原有色彩，进而形成新色彩，然后应用到网页中;二是设计网页时，若无法有效把控色彩表现力，则应尽可能不要使用对比鲜明的色彩。
四、图形图像处理技术在网页中的实际应用
网页制作是一种把文字、图片、背景和视频等统一整合的过程，我们应大力增加网页中所包含的信息量，不断提升网页的艺术气息［4］。图形图像处理是一种必不可少的网页设计制作技术，通常待落实页面构图后，则应设计导航条与文字背景，同时进行特效处理。例如，设计人力资源测评网时，主要通过Photoshop软件进行网页制作，本文将以此为例，阐述图形图像处理在网页设计方面的应用。
(一)页面构图。因人力资源测评网自身较为郑重和庄严，为突显这一特点，并吸引浏览者的注意力，主要选择水平与中心式相融合的构图。测试与评估是一项紧张的工作，因此，选取白色充当网页背景色，蓝色为主色调，合理调节透明度与饱和度，组建蓝色系。这是因为白色不仅能渲染红色等亮色，还可营造一种温和、融洽、深远和平稳的感觉。
(二)LOGO制作。LOGO代表着网站，它是一种标志，至关重要。在设计LOGO时，应遵循简单、显眼的原则，利用有限的空间，展现特定形象，传达某些信息，同时，确保美观、鲜明。本文中的测评网站选用了大写字母R，辅以蓝色背景的LOGO，简单、大方;还可将其设计成进入准备阶段的运动员。
(三)导航条制作。网上浏览应坚持便利、快捷的原则，导航条通常可帮助浏览者有效找到目标内容。在网页主页中设计导航条，充当顶级目录，可与子页面形成链接，便于查阅和浏览［5］。在具体的设计环节，应结合网站的具体特点与基本功能来明确，在保证外表美观的同时，还应满足实用性要求。同时，确保导航条所选用的色彩满足网页的整体色调，主要设置在正文之上，而子页则可通过列表进行导航，相应的导航条可设置在正文两侧。以水平式导航条为例，在人力资源测评网的制作过程中，可将水平式导航条设计为柱状浮雕效果，且具有渐变色，操作步骤如下所述:其一，重新建立图层，借助矩形选框工具设立矩形选区;其二，改动渐变色彩，构建渐变色条;其三，点击编辑，然后点击描边，进而为选区构建描边效果;其四，利用快捷键来撤回选择，点击图层，然后点击图层样式，以此来设置斜面与浮雕图层相结合的效果，具体是指在默认状态中对样式、深度、方向、大小和方法等进行调整;其六，再次借助投影样式，以此来增强渐变效果。变动参数，直到出现三维效果，再增设导航菜单项等基本选项便可。
五、结语
网页除以媒体形式进行存在外，还涵盖多种内容，艺术气息浓厚，而图形图像处理在网页设计中占据重要位置，较为常用。图形图像处理主要依托特殊功能，全面展现设计人员的构思，完全彰显个人情感，同时，辅以文字和图片等要素，巧妙运用色彩，进而为浏览者提供一个色彩鲜明、内涵丰富、结构清晰的网页。
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篇10：浅谈多层住宅排水技术发展方向论文
浅谈多层住宅排水技术发展方向论文
论文摘要:排水工程是建筑安装工程的重要组成部分,也是影响工程质量的重要因素。随着生活水平的不断提高,人们对排水系统的要求越来越高,文章通过对材料选用、施工方法、质量通病及其防治的分析与研究,提出了同层排水技术将成为我国多层住室内排水技术发展方向的观点,供相关人员参考。
论文关键词:多层住宅;排水技术;同层排水;堵塞与渗漏
针对多层住宅排水系统安装使用过程中出现的质量通病及其产生原因分析的结果,建议从诸多方面采取措施,提高建筑排水工程的施工质量,以满足住户的使用要求。
一、材料选用
目前,多层住宅使用最广泛的排水管材是UPVC塑料管,它是由合成树脂加添加剂经熔成型加工而成的产品,由于原材料的组成决定了塑料管的特性有其优点,但也存在缺点与不足。
其优点主要表现在:
(1)化学稳定性好,耐腐蚀性,不受环境因素和管道内介质组成的影响;
(2)导热系数小,热传导率低,绝热保温,节能效果好;
(3)水力性能好,管道内壁光滑,阻力系数小,不易积垢,相对于铸铁管道而言管道阻塞机率较小;
(4)材质轻便,运输与安装方便、灵活。
其主要缺点表现在:
(1)力学性能差、抗冲击性不强、刚性与平直性不好,管卡及吊架设置密度较大;
(2)热膨胀系数大,安装时需设置伸缩节;
(3)耐热性能差,在60℃以上环境抗拉强度下降;
(4)阻燃性差,在穿越楼板、上人屋面的屋面板、防火墙、管道井井壁处需设置阻火圈和防火套管;
(5)抗机械冲击性差,需强化施工技术,精心施工,及时防护;
(6)隔声性能差,塑料管的噪声大于铸铁管,因此管道布置时应远离卧室。
二、施工方法
多年来,室内UPVC排水塑料管道施工虽然取得了不少成功经验,但也一直存在诸如堵塞、渗漏等问题。施工前,现场工程技术人员在按照设计图纸及施工验收规范严格进行技术交底的同时,在施工时不妨采纳以下几点建议:
1.在进行UPVC排水管施工时,要求施工人员用砂纸对管壁进行打毛(施工规范中未作要求),这样粘接效果会更好。
2.穿越楼板洞口处的UPVC排水管外壁亦应打毛,使其表面粗糙,这样管道与混凝土结合会更紧密,以达到防水目的,对要求较高的部位应安装橡胶止水环。
3.施工过程中应按规范要求及时安装管道支、吊架,防止管道断裂。
4.对所有水平主管段作灌水试验,立管作通水试验,以便及时发现渗水点。
5.立管底部弯头噪音最大,可采用在主管底部设置管道支墩,并用柔性材料(聚苯乙烯泡沫塑料板等)将弯头包裹起来,使立管中的水流落在实处并可达到消声的目的。
6.安装伸缩节时,必须留出伸缩缝10～15mm,否则无法起到伸缩作用,反而因橡胶圈活口而增加漏水机会。
7.排污系统是靠水封来防止臭气上冒的,而塑料排水管由于水阻力小,在管道的抽吸作用下水封容易被破坏,尤其在我国北方,气候干燥,蒸发作用很强,水封高度应保持在50～100mm,在安装P型或S型存水弯时中间套接的一截短管的长度要适中,太长会造成水封过深,水流不畅,易发生沉淀堵塞;太短又保证不了水封高度,造成臭气上冒。
三、质量通病及其防治
室内UPVC排水塑料管道施工带来的常见通病主要有两种:堵塞与渗漏。
(一)管道堵塞的主要原因
1.主要原因。(1)设计缺陷。如:横管管径偏大,使横管流速过低造成沉淀堵塞;管道转弯过多,致使水力条件不好,流动阻力增大,转弯处容易滞留杂物而堵塞。(2)施工缺陷。由于室内外管道可能不是同时或由同一班组(工种)人员施工,因而在标高控制时,可能会产生一定的误差,导致室内排出横管的管底标高低于连接室外检查井排水干管的管底标高,在用户使用后很快产生堵塞;横管未按规范和设计要求放坡,产生坡度过小或倒坡现象;不注意成品保护,存水弯或立管底部积存建筑垃圾,导致管道不通畅。
2.针对上述问题主要采取以下几种防治措施:
(1)工程开工前,要求现场技术人员会同设计人员、监理人员严格进行图纸汇审:在保证管道充满度符合规范要求的情况下,使介质的实际流速大于规范中的最小设计流速;在建筑空间允许的情况下,尽量减少转弯数量,以改善水力条件;最大限度地放大管道坡度。
(2)施工时除加强各专业工种协调外,安装人员还应严格按图纸及施工验收规范进行操作,加强成品保护,及时在管口裸露部位做好临时封堵。
(3)在施工过程中必须对系统进行必要的检查与试验:用通球和通水的方法检查管道的通畅性,验证是否堵塞。
(二)管道渗漏的主要原因
主要原因。
(1)因材料不合格引起的粘接管件漏水,如:管材与管件的间隙过大、管材的椭圆度超出规定、粘接剂质量不合格或不配套;
(2)因操作方法不当漏水,如:粘接一个直径较大的管件时,许多操作者将管件插至规定位置后没有继续保持所施加的外力,导致管件缓缓退出,造成管头插入较短,粘接面积不够,导致漏水;
(3)因成品保护不当漏水,如:粘接后固化时间短且未采取任何保护措施就继续施工;
（4)因工作环境不适宜漏水,如:在环境温度低于5℃或在空气湿度较大的环境下施工,粘接剂凝固不起来导致漏水。
2.针对上述问题主要采取以下几方面措施:
(1)严把材料质量关。不合格材料坚决不许进入施工现场,管材、管件及粘接剂必须是由同一个厂家或配套厂家生产,且有出厂合格证及检验报告;
(2)施工方法适宜。如:安装伸缩节时,要求操作人员留出伸缩缝10～15mm,在管材插口处做插入深度记号,防止插管时直接插到底,无法起到伸缩作用,造成天冷时插口脱出橡胶密封圈的保护范围,臭气外泄,天热时管材又无处可伸,胀坏接口;
(3)成品保护及时有效。由于交叉作业多,施工过程中随时都有可能发生硬物进入管道,掉到立管底部,砸坏管道,导致漏水。因此在施工时,要随时封堵裸露的排水管口,防止杂物落入管道;
(4)管道连接时,一定要注意环境温度高于5℃及空气湿度不能过大,否则应停止作业;
(5)在施工过程中必须对系统进行必要的检查与试验:采用灌水及通水的方法检查管道的.严密性,验证是否渗漏。
四、发展方向
虽然UPVC排水塑料管应用于室内排水系统多年并取得了不少成功经验,但要想完全克服上述质量通病还是很困难。目前,商品房及新农村居住房的普及与推广,生活水平的不断提高,人们对自己住宅隐私性得到保护的要求也越来越强烈,一旦发生上述问题,要想方便排水横支管的维护和检修,又不影响他人,只有通过同层排水技术的应用,才能很好地解决上述问题。因此,同层排水技术势必取代传统的排水技术(本层的排水横管布置在下一层顶板下口)成为室内排水技术的发展方向。
同层排水技术顾名思义即是本层的排水横管布置在本楼层内。特点是:卫生间的排水管路系统布置在本层住户家中,管道检修可在本户内进行,不干扰下层住户;用户可自由布置卫生器具,满足卫生洁具个性化的要求,开发商可提供卫生间多样化的布置格局,提高了住房的品位;排水管布置在楼板上(或墙体内),有较好的隔音效果,从而排水噪音大大减小;卫生间楼板不被卫生器具管道穿越,减小了渗漏水机率,也能有效地防止病菌传播。其模式有三种:欧洲模式(墙体隐蔽式)、中国模式(升板式降板式)、日本模式(设排水集水器),其中前两种在我国应用较多。本人于至在阿联酋施工的阿布扎比员工住宅楼(1.8万平米)及50栋别墅群的排水系统均采用了同层排水技术的第一种模式――墙体隐蔽式(即欧洲模式),本人对同层排水技术有了详细的理解。当然,至于采取何种模式,要看建筑结构的设计形式。总之,技术是方向,各种模式的适用条件、特点不同,采用的卫生洁具、管材及配件均应配套考虑。
在我国,同层排水技术提法最早出现在出版的《住宅设计规范》(GB50096-)中,该规范第6.1.6条明确指出,“住宅的污水排水横管宜设于本层套内。当必须设于下一层的套内空间时,其清扫口应设于本层,并应进行夏季管道外壁结露验算,采取相应的防止结露措施。”《建筑给排水设计规范》(GB50015-)第4.3.8条亦规定,“住宅卫生间的卫生器具排水管不宜穿越楼板进入他户”。
五、结语
作为给水排水专业技术人员,我们深感责任重大,在今后的工作中应不断总结设计和施工安装过程中的经验教训,完善和提高整体的安装工艺水平,力求为社会提供功能齐全、安全可靠、美观实用的建筑精品。
参考文献
[1]上海市建设和管理委员会.建筑给水排水设计规范[S].中国计划出版社,2003.
[2]李亚峰.高层建筑给水排水工程[M].化学工业大学出版社,.
[3]张祥全.关于住宅建筑排水设计几个问题的探讨[J].陕西建筑,,(8).
[4]周东方.住宅建筑排水系统设计[J].安徽建筑,,(6).
篇11：光学特性的数字图像取证技术的研究论文
光学特性的数字图像取证技术的研究论文
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
进入二十一世纪以来，随着时代的进步，互联网技术的迅速发展，尤其是数码设备和多功能电子产品的大量普及，数字多媒体技术在人们的日常生活中扮演的角色越来越重要。相比于传统的图像制作技术，数字图像技术在各方面都有很明显的优势和发展空间：获取图像简单，对环境无污染，传输速度快，多种存贮格式等，大大促进了数字图像技术对人们日常生活的影响，使人们更加方便的使用数字图像作为记录信息的载体。
计算机时代和数字时代的来临使人们对数字图像处理的需求与日俱增，而不再是简单的记录工作、学习和生活。在市场需求和科学技术的双重刺激下，大量的数字图像编辑和处理软件应运而生，以著名的Adobe Photoshop，ACDsee 为代表的图像处理工具的出现，使得即使是非专业人士也能轻而易举的修改图像内容，而且很难用肉眼识别图片被修改的痕迹[1]。
然而，当人们的视觉和听觉在尽情的享受着现在多媒体技术及数字传输技术带来的愉悦，当人们肆无忌惮地编辑、修改、复制和散步数字音乐、图像、视频时，可曾想过这些数字媒体原创者的版权和经济利益是否得到保护，听到或者看到的数字媒体是否是完整的、真实的、可信的。
在数字化图片的背景下，先进的科学技术造就了数字图像技术这把“双刃剑”，在方便了人们的同时也给生活带来了许多负面的影响和困扰。
尽管有部分人伪造的图片只是为了个人娱乐或者作为艺术品来相互交流，但也有些人利用恶意篡改的数字图像实现自己不可告人的目的，对社会造成很大的影响。特别是最近几年，在新闻界、政治界、和学术界等领域，国内外出现了很多令人震惊的篡改或者伪造数字图像的案例，均造成了严重的后果，使人们产生了信任危机。
1.2 国内外研究动态和现状
现有的数字图像篡改技术主要是针对图像的完整性，原始性和真实性的伪造和修改。数字图像取证技术是对篡改数字图像完整性的基本概括，就是将携带的秘密信息通过特殊的算法嵌入到图像载体的冗余空间，图像的冗余信息在视觉感知程度一般都很差，即使将秘密的信息嵌入到数字图像载体中，也很难通过肉眼来识别，但是这类操作已经破坏了数字图像载体的完整性。篡改数字图像的原始性就是变换拍摄的位置，并将原始图像做后期的二次处理，使获得的图片内容不再是原始图片所呈现出来的那样。
这些二次处理的过程可以通过扫描原始图像或者直接用相机拍摄原始图片来获得，例如上面提到的藏羚羊照片造假事件，就属于破坏数字图像原始性的二次处理篡改。目前，针对数字图像真实性的篡改的方式有很多，根据达特茅斯学院计算机科学系教授 Hany Farid 教授在数字图像篡改检测领域的多年研究经验，将这些篡改技术分为 4 类：
(1)合成和润饰。合成主要是对图片进行复制、粘贴，将不同图像的某些特定部分整合到一起，以达到隐藏图像中的某些信息或者制造某些假象，但往往会留下比较明显的修改痕迹。为了达到以假乱真的效果需要对篡改的部分进行润饰，即进行模糊、缩放等操作消除痕迹，这样就可以用想要的局部效果代替原始图像的目的。
(2)融合变体。融合变体是将两幅或者多幅图通过特征点相互演进融合成一幅图的技术，找到想要相互渐变的图像的特征点，按照不同的权值将图片相互叠加融合，得到的变体图像将具备所有原始图像的特征。
(3)图像增强。通过一定手段对原图像附加一些信息或变换数据，有选择地突出图像中感兴趣的特征或者抑制(掩盖)图像中某些不需要的特征，使图像与视觉响应特性相匹配，加强图像判读和识别效果，满足某些特殊分析的需要。
第二章 基于光学特性的数字图像分析
基于光照不一致性的数字图像取证技术(Digital Image Forensics)是数字图像取证技术的重要内容，主要研究的对象是在有光照条件下产生的图像，分析光源在物体上产生的阴影、纹理等光学特性是否一致。同时根据 Lambert 光照模型，估计光源的位置，判断光源的方向是否一致，本章将根据光照条件的各个影响因素做重点介绍。
2.1 数字图像取证技术
数字图像取证技术是通过对图像中包含的统计特征的分析，来判断数字图像内容的真实性、完整性和原始性，判断并检测数字图像真假性的技术。数字图像取证技术是计算机取证技术的一个分支，是对源于数字图像资源的数字证据进行确定、收集、识别、分析及出示法庭的过程，补充了传统加密技术的性能，在保护多媒体信息的真实、完整性等方面得到了广泛应用。
虽然针对数字图像篡改取证技术的研究起步相对较晚，但随着网络多媒体技术的普及，大量信息的存储传输急需安全性保护，国内外越来越多的科研工作者均致力于该领域的研究。
目前，基于数字图像篡改检测技术的算法种类较多，如果按照取证手段类型划分，这些取证技术能够分为三类，即主动取证，半主动取证和被动取证。
..........
2.2 图像取证技术常用的光学特性
在第一章我们提到，对于复制-粘贴等操作合成的图片，将不同图片的某些部位整合到一起以制造某些假象，这种篡改方式很简单也很常见。但是，因为不同的图像在获取时的环境和光照条件都不完全相同，所以经过上述的操作之后也很难将图片中的光照效果修改得很吻合。
合成图像中不同目标所反映的光照强度、光源方向、物体阴影等光照条件都会有不一致的情况出现，此时在同一幅图像中所包含的光照条件不一致性即可作为判断图像是否真实的依据。
光照强度是指示光照的强弱和物体表面积被照明程度的量，取决于光源所发出的光线中不同波长中所携带的能量和穿过大气层过滤的情况。经过篡改的图片中不同物体在各自场景中的光照强度不可能完全一样，即使在同一个场景在不同时刻拍摄的光照强度也会有不同，因此检测图像中不同目标物体所反应的光照强度是否一致作为判断图像真实性的依据。
图像中目标物体的光源反向即为光源照射拍摄场景目标的方向，是产生光照条件不一致性的一个重要原因。由不同图像中不同目标物体合成的图片，在原来各自场景中光源所在的方向和位置都不会完全相同，这也使得不同物体所反映的光照方向是不一致的，以此作为检测图像是否被篡改过的依据。提取图像场景中目标物体的光源方向，是光照条件不一致性盲取证技术的一项关键技术。
图像中目标物体的阴影是由于光源产生的光线被其他物体遮挡而产生的，它的形状、大小和明暗程度都可以反映光源的方向和光照的强度。
被篡改的图像中拍摄场景的光照环境的一致性必然会被破坏，目标物体所产生的阴影的形状和大小也可能会被修改，那么可以反映光照强度和光源方向的阴影信息将是不一致的。因此，图像阴影信息的一致性可以作为判断图像是否是真实的依据。
..........
第三章 图像中阴影和纹理条件分析........23
3.1 基于阴影约束条件的分析..........23
3.1.1 阴影信息分析原理..........23
3.1.2 特征点的选取..........24
3.1.3 改进基于阴影的分析方法......27
3.2 基于纹理约束条件的分析..........29
3.2.1 光照产生的纹理特性......29
3.2.2 纹理参数分析..........32
3.3 结合阴影与纹理的约束条件......33
3.4 本章小节......35
第四章 楔形参数优化........36
4.1 楔形参数选择......36
4.2 参数的优化..........37
4.3 分析步骤及线性方程..........40
4.4 本章小结......44
第五章 实验结果与分析....45
5.1 建立图像库..........45
5.2 阴影算法的实验结果..........46
5.3 改进算法的实验结果..........47
5.4 改进算法的分析..........51
5.5 本章小结......52
第五章 实验结果与分析
5.1 建立图像库
本文检测算法的图片都是通过同一个相机采集的，这样能够保证所有的图片在相机参数上保持一致，相机在不同的场景中表现的畸变现象并不影响图像中物体的光学特性，因此在分析图像时不考虑相机的参数。通过该相机采集的图片，选择阴影、纹理等光学特性比较明显的图片建立图片分析库。‘选择拍摄图片的场景，主要分为五个方面：
1)自然光源对应的场景：针对室外的场景，我们选择天气较好，太阳光线比较明朗、下午 1~3 点的时间。主要涉及的场景有操场、校园、人物、建筑等。
自然图片的特点是无限远点光源，对应的楔形分析界面需要延伸到无限远处，才能看到期望的楔形交集。
2)室内光源对应的场景：针对室内场景，选择比较空旷的教室，在教室中搭建合适的`平台包含桌布背景、作为点光源的局部光源、图片中投影的物体等。按照相应的顺序将物品摆放整齐，选择尽量没有遮挡的一个角度放置点光源。注意在拍摄时应关闭闪光灯。局部点光源的成像特点是局部纹理特性比较明显，形成的楔形在有限的界面上就能获得很好的交集。
3)计算机合成的图片：这类图片按照真实图像中光源产生阴影和纹理的特性进行模仿，合成的图像中光学特性比较明显。图像物体上的边界、颜色、对比度等特性明显与自然图像不同，基本没有物体之间的干扰，而且用肉眼很明显的识别出这类图片。这类图像有两种作用：
一种是作为被篡改的图像放入到图片库中进行检测，验证算法的正确性;另一种是用来描述算法的分析过程，因为在合成的过程中需要按照已知的光学特性进行操作，基本符合算法的分析需求。
4)互联网搜索：网络上存在很多有用的信息，特别是作为信息载体的数字图像。‘通过有效的检索方式，从互联网上筛选出带有明显光照信息的数字图像，同时，这些数字图像带有共同的特征：明显的局部光源或者无限光源的光照信息;包含较为规则的物体，方便提供明显的特征点;数字图像包含的场景信息比较丰富，对应物体的阴影和纹理信息比较复杂。这类数字图像的有优点是丰富多样，主要用来验证本文算法的检测率和稳定性。
...........
总结
本文以光照条件为出发点，对具有较好光照环境下的图片进行了图像的真伪鉴别研究，主要研究对象是基于单光源照射的图像。在无限远点光源和局部点光源照射下形成的图像，其光学特性比较明显，在分析图像的过程中没有明显的噪声干扰(噪声来源于拍摄场景中其他光源产生的光线在物体上产生的干扰)。
主要工作为：
(1)总结数字图像取证技术的研究背景和国内外研究现状，以及今后发展的方向。阐述了目前比较常见的图像篡改方法，以及用于鉴别图像真实性的图像检测技术。详细介绍了基于光学特性的数字图像取证技术的研究内容，着重分析了纹理信息在特征提取中的理论基础和采集方法。
(2)对光照条件所涉及的光照方向、阴影信息、纹理特性进行了阐述并分别对现有光照方向和阴影分析的估计方法进行了说明。着重阴影信息的分析原理，引入了特征点的选取流程，使得改进的算法具有更高的适用性。
(3)在独立分析各个影响因素之后，通过随机获取图像中相应参数的数据，导入到数据分析软件，获得各个影响因子的相互关系，从中选择影响系数最大的几个参数。引入纹理的参数，对楔形参数的取值范围加以限制，使得改进的算法具有更高的正确检测率。
(4)在图像库中选择若干图像，通过 MATLAB a 对图像进行软件仿真，按照文章中给出的分析步骤进行分析，得到判断结果，并与之前的算法分析结果进行比较，算法的正确检测率已经稳定在 85.6%。
.........
参考文献(略)
篇12：智能科学与技术专业数字图像处理课程教学实践的探讨
智能科学与技术专业数字图像处理课程教学实践的探讨
本文针对“智能科学与技术”专业的特点和要求,提出“数字图像处理”课程的教学内容设计既要重视基础理论,又要兼顾专业特点,并将传统教学与现代教学方法和手段相结合,进而提出本课程的教学应该与学生科研创新能力的'培养相结合,以达到促进学生学好本门课程,并为后续课程打好基础的目的.
作 者：王海晖 赵彤洲 鲁统伟 WANG Hai-hui ZHAO Tong-zhou LU Tong-wei 作者单位：武汉工程大学,计算机科学与工程学院,湖北,武汉,430073 刊 名：计算机教育 英文刊名：COMPUTER EDUCATION 年，卷(期)： “”(11) 分类号：G642 关键词：数字图像处理 教学内容 教学方法 科研创新能力篇13：水利水电工程处理技术探讨论文
水利水电工程处理技术探讨论文
在水利水电工程施工中，如何有效且科学的对不良地基进行处理，加强工程施工质量管理与控制，是水利水电工程建设相关人员所面临的一项重要问题。当前我国水利水电工程中常见的不良地基主要包括淤泥质软土、深覆盖层、强透水层等，大多通过改善地基应力和变形条件、增大接触面积等方式，对不良地基进行处理，并对软弱夹层基础地质进行科学化调整，以加强水利水电工程施工质量管理与控制。
1水利水电工程施工中不良地基处理方法
1.1排水固结法。在水利水电工程施工中，排水系统和加压系统是排水固结法的主要两种组成方式，在饱和软粘土地基中具有良好的适应性。应当注意的是此种方法在实际应用之前，应当充分做好预压工作，运用真空预压法和井点降水法等进行加固处理，保证不良地基处理效果满足水利水电工程建设的基本要求。1.2置换法。所谓置换法，就是在短时间内清除表层不良地基，将具有良好压密特性的土壤进行回填压实，促进持力层的形成，从而改变地基的特性，确保不良地基得到有效处理。水利水电工程建设施工的具体实践表明，置换法在软弱粘土地基中具有良好的应用价值。水利水电工程施工人员大多以碎石桩法、石灰桩法和水泥粉煤灰碎石桩法等作为常见的加固方式，以改善不良地基处理效果。1.3改善地基应力和变形条件。改方法在水利水电工程施工中不良地基处理技术中占据着重要地位，主要是通过外力荷载来改善地基强度，实现均匀受力。但应当注意的是，此种方式在水利水电工程施工不良地基处理的过程中往往存在一定局限性，其价值在浅层软土和湿陷性换土中具有充分体现。1.4化学加固法。化学加固法是不良地基处理技术中的主要方式，通过化学浆液实现土颗粒胶结，在化学反应的作用下改善不良地基土体承载能力，促进砂性土粘性土和湿陷性黄土不良地基得到处善处理。一般情况下，水利水电工程施工中，施工人员大多采用深层搅拌法、注浆法等对地基进行处理，促进不良地基问题得到解决，切实加强水利水电工程施工质量控制。1.5增大接触面法。在水利水电工程施工中，增大接触面法也是改善不良地基的一种有效方式。通过浇筑混凝土桩来提高地基的加载能力，最大程度上避免土方位移，满足水利水电工程施工的具体要求，加强施工质量控制，切实降低了水利水电工程施工的安全隐患。1.6振密、挤密法。主要是采取振动、挤压等手段，减小地基土体孔隙，提高地基强度，促进水利水电工程施工中不良地基得到妥善处理。此种方式在砂性土、粉土和部分粘性土中具有良好的适应性。实际施工中，相关技术人员主要通过表层压实法、振动挤密法、砂桩法和爆破法等开展操作。
2我国水利水电工程中常见的不良地基
2.1淤泥质软土的处理。淤泥质软土包括多个方面，主要有淤泥质土、腐泥、承载力低，还有其他相关天然含水量特备高，多呈现软塑以及流塑形态。土坝坝基的淤泥质软土长期难于稳定，但排水困难。常采取的处理办法是：其一，置换砂层，或砂垫层排水；其二，开挖清除；其三，抛石挤淤；其四，砂并排水；其五，扩大建筑物基础或采用桩基。2.2深覆盖层处理。地基处于形态不同阶需要的方法不同，如果地基处河流的冲积层、碎石层等相关或其他相关原因导致形成的对基层比较大时，因这样的地基十分松散、孔隙大，不利于全部开挖消除，这时常常采用的处理办法有：其一，对地基进行固结灌浆和帷幕灌浆；其二，用强夯法或振动夯实或压实土体表层；其三，坝前铺盖防渗等等。2.3坝基涌泉处理方法。坝基涌泉经常会出现土层松散、基岩裂隙等情况，导致坝身不稳固或土坝涌流破坏，一旦出现这些情况则会给混凝土的浇筑带来诸多困难，严重者会出现漏水通道。对涌泉进行处理一般会采用以下办法：首先，对基岩涌泉只有能堵的地方就用混凝土进行封堵，引水入集水坑。对涌水量大的`地方，预埋灌浆管，并回填砾石。回填混凝土封堵在抽水以后进行，回填灌浆再后期也需进行。对混凝土盖顶上再铺筑粘土，安装活动制止阀门在涌泉出口，使其可向库内涌水，但不能使库水漏失。2.4强透水层的防渗处理。以大坝为例，都属于强透水层的刚性坝基砂、卵、砾石，一般都加以开挖清除，土坝坝基砂、卵、砾石层因透水强烈，不仅增大扬压力，影响建筑物的稳定，损失水量，且易产生管涌，一般都加以防渗处理。处理的方法是回填粘土或混凝土，将透水层砂、卵、砾石开挖清除，构筑截水墙。回填混凝土或粘土形成防渗墙，利用冲击钻作大口径造孔，修筑水泥防渗墙利用高压喷射灌浆方法。
3水利水电工程中软弱夹层基础地质的处理
就水利水电工程施工的具体情况来看，往往需需要对地基的软弱地带进行妥善处理，这就要求相关技术人员对缓倾角软弱带和高倾角软弱带进行科学分类处理，以加强水利水电工程施工质量控制。在缓倾角软弱带的处理中，施工人员应当率先清除软弱带，之后结合上层岩体的具体情况以及坚硬程度加以综合分析，对混凝土进行妥善填充处理，做好回填固结灌浆操作，从而保证回填质量满足水利水电工程施工中软弱夹层基础地质的处理要求。在高倾角软弱带的处理方面，施工人员应当将软弱带填充混凝土挖出，控制好软弱带开挖的深度和宽度，找好开挖两侧坡比，以保证混凝土塞施工的规范性。在此基础上，结合软弱带地质特点和宽度值，选取适宜的混凝土结构，及时清除部分软弱带。之后以粘土或混凝土加以填充，通过阻水盖板的建立来减少渗流，保证高倾角软弱带处理的安全性和准确性。
总而言之，现在社会不断发展进步，水利水电工程施工技术也不断完善，在实际施工过程中，能够依据不良地基的具体情况，选取科学且有效的不良地基处理技术，全面提高地基质量，从而保证水利水电工程建设的科学性和可靠性。
参考文献
[1]张晓明,邱文钰,宋林中.水利水电工程施工中有关不良地基处理技术[J].
[2]王金龙.试析水利水电工程施工中有关不良地基处理技术[J].中国科技投资,2016(27).
[3]韦敏.水利水电工程施工中有关不良地基处理技术[J].城市建设理论研究:电子版,2015(1).
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