统计学论文问题分析
“淡笑凡尘”通过精心收集，向本站投稿了11篇统计学论文问题分析，小编在这里给大家带来统计学论文问题分析，希望大家喜欢!
篇1：统计学论文问题分析
统计学论文问题分析
一、常用的统计术语
统计学中常用的概念有总体与样本、随机化与概率、计量与计数、等级资料及正态与偏态分布资料、标准差与标准误等。如某研究采用经会阴途径测定宫颈长度,以探讨不同宫颈长度与临产时间的关系。结果显示35例宫颈长度为25～34mm者与32例宫颈长为15～24mm者临产时间的均值±标准差(x±s)各为57.6±58.1与47.3±49.1小时。该计量资料,经t检验显示t=0.780,P>0.05,并未提示不同宫颈长度的临产时间差异有显著意义;从标准差大于均值,显示各变量值离散程度大,呈偏态分布,故不能采用x±s这一算术均数法计算均数。经偏态转换成近似正态分布资料后结果是:35例与32例的临产时间各为34.5±4.1与26.7±4.1小时,(t=7.778,P<0.001),两组差异有极显著意义。可认为随着宫颈长度的缩短、临产时间也缩短。此外,当两组资料单位不同时,其S单位也不同;即使两组单位相同的变量值,若其均数差异较大,也都应以变异系数替代s来比较两组值的离散度的大小。
二、正常值范围及异常阈值的确定
如何选择研究对象,至少需多少例,正确统计处理和参考一定数量的病例数据,是确定正常值范围及异常阈值的四个重要因素。
1.研究对象:应为“完全健康者”,可包括患有不影响待测指标疾病的患者。如“正常妊娠”的条件:孕前月经周期规则、单胎、妊娠过程顺利、无产科并发症及其它有关合并症,分娩孕周为37～41周+6,新生儿出生体重为2500～4000g和Apgar评分≥7分。
2.观察数量:观察数量应尽可能多于100例;需分组者,各组人数也是如此(标本来源困难时酌情减少)。有些指标值如雌三醇(E3)、甲胎蛋白(AFP)、胎盘泌乳素(HPL)等随孕周进展而变化,应按孕周分组;邻近孕周均数相近者,可合并几周计算。若为偏态分布,应以百分位数计算,则例数应≥120例。取各孕周对象时,应考虑到所取各孕周中的例数分布大致均衡。显然,文稿中往往以少量例数求得正常值是欠可靠的。
3.统计处理:应根据所得数据分布特征采用不同的统计处理方法。属正态或近似正态分布的数据,可采用x±s法计算;这也适用于以一定方法能将非正态分布转换成正态或近似正态分布的资料。对无法转换的偏态资料,应采用百分位数计算法。具体计算(包括上下限初步制定)见文献。
4.对照数量:相应观察的病例数(包括分组)应不少于30例,这对制定某指标有临床意义的异常阈值尤其重要,这一点往往易被忽视。如在参考较多病例数据后,唾液游离E3的下限异常阈值应为第2.5百分位数,而非通常采用的5百分位数。否则,将会导致该指标产前监护的假阳性率增加。
三、t检验与校正t检验(t′检验)
这是文稿中极易混淆的一类计量资料统计问题。
(一)检验的注意事项
1.t检验的意义:t检验与所有统计分析相同,其结果提示现有差别不仅仅是抽样误差所致,且提示犯第一类错误的可能性大小,即t0.05与t0.01犯第一类错误的可能性各为5%与1%。
2.统计意义与临床意义的关系:统计学有显著意义,而在临床上可能是无意义的,提示该研究应继续深入,以明确该差异是否真有显著意义;相反,统计无显著意义,而临床上却是有意义的,不能贸然轻易地下结论。应复查实验设计、方法、试剂及仪器性能、质控措施和实验数据等是否有问题,或尚需再进一步增加样本量进行复测等。
3.t检验适用范围:t检验仅适用于正态或近似正态分布(包括偏态转换)和其方差是齐性资料的检验;t检验适用于可比性资料,即除了欲比较的因素外,其它所有可影响的因素应相似。
4.t检验的结果判断:判断结果不应绝对化,P<或>0.05,分别表示可拒绝或接受原定的假设,但两者都有5%的可能性犯第一类错误;而P值越小,只能是更有理由拒绝原定的假设。
5.单侧与双侧检验:应预先制定本研究的结果是需行双侧还是单侧检验。对有把握确知某治疗措施或某指标是不会劣于现有的,才作单侧检验;若不知何者为优,应行双侧检验。因为在同一t值的界限上,单侧检验的概率(P)仅为后者的一半,也就是说单侧检验较双侧检验更易得出差别有统计意义的结论,不可随意制定。一般讲,绝大多数研究以采用双侧检验为妥。
(二)t′检验与t检验的区别
当两样本均数的方差非齐性时,应以t′替代t检验。例如:甲组32例血清某指标值为53.9±49.6(μmol/L);乙组6例的结果为26.6±7.2(μmol/L),若不考虑两样本方差大小,t检验示t=1.331,P>0.05,提示两组血清该指标的平均含量差异无显著意义。但先作方差齐性检验,F=47.4,P<0.01,示这两样本方差差异有极显著意义。据此应采用t′检验,t′=2.952>t′0.012.875,P<0.01。显然,与上述结论恰恰相反。
四、卡方(χ2)、校正χ2与直接概率法(或精确法)检验
这三种检验方法为一类用途较广、但也易混淆的、适用于计数资料检验的方法。应注意,鉴于总数与理论值的不同,应采用相适合的检验方法。
例1.192例出生体重≥4000g的新生儿发生难产与窒息数分别为151例与22例;3475例出生体重≥3500～4000g的新生儿发生难产与窒息数分别为185与265例;2451例出生体重≥2500～3500g的新生儿发生难产与窒息数分别为122与169例。3组的构成比:难产与新生儿窒息率分别为:78.6%、5.3%、5.0%与11.4%、7.6%、6.9%。据此贸然认为出生体重≥2500～3500g为最佳新生儿分娩体重的结论是不可靠的。经χ2分析,后两组的难产与窒息率间和前两组窒息率间差异均无显著意义(P均>0.05)。故可认为,单据本研究结果是难以得出上述临床上认可的结论的。这涉及到上述“统计无显著意义,而临床却是有意义”的问题,应进一步复查或增加样本测试。杜绝单纯根据百分率的'大小贸然下结论。
例2.某药治疗感染衣原体(CT)的中、晚期孕妇各11例和36例,她们的新生儿感染CT数各为3例和23例。χ2检验得χ2=4.570,P<0.05。据此误认为,某药治疗中孕期感染CT孕妇的新生儿感染CT数少于晚孕期才开始治疗的新生儿感染数。根据统计原则,其中一个数的理论值为4.9(<5)时,应采用校正χ2计算,得χ2=3.209,p>0.05。显然,正确结论恰与上述相异。
例3.以精确法替代χ2检验。某新技术测试8例卵巢内胚窦瘤患者,5例呈阳性反应;测试25例卵巢颗粒细胞瘤患者中6例阳性。χ2检验得χ2=4.042,P<0.05。误认为该新技术测前组的阳性率高于后组。但鉴于总例数33例(<40),且其中一个数的理论值为2.7(<5),故应改用精确法检验,结果首次计算p值,已达0.102,>双侧检验的有显著性意义的界限0.025,故P>0.05。结论也恰相反。
五、相关与回归分析
相关分析只是以相关系数(r)来表示两个变量间直线关系的密切程度和相关方面的统计指标。无论是正相关(r为正值)或负相关(r为负值),只是经相关系数的统计意义检验(如t检验)后,当P<0.05时,即示差异有显著意义时,才能依据|r|值的大小来说明两变量间相关的密切程度。因此,表示相关性,除写出r值外,应注明P值;切不可将相关的显著性误解为相关程度;也应注意:相关分析是不能单纯用于阐明两事物或现象间存在着本质的联系,即使两变量间存在高度相关关系(即有一定的统计联系),也不能证明它们间存在着因果关系。如欲证明两事物间的内在联系,必需凭借专业知识从理论上加以阐明。
“相关”是表示两个变量间相互关系的密切程度,而回归分析是提示两个变量间的从属关系。在回归分析中,应注意由X变量值推算Y,与以Y变量值推算X的回归线是不一样的;直线回归方程的适用范围,一般仅适合于自变量X原测数据的范围,故绘制回归线时,X值切不能超越实测值的范围而任意延长。
可见,这两种分析,说明的问题是不同的,但相互又有联系。在作回归分析时,一般先作相关分析,只有在相关分析有统计意义(即回归有统计意义)的前提下,求回归方程和回归线才有实际意义。决不能把毫无实际意义的两个事物或两种现象进行相关与回归分析。
六、数据的正确书写
1.文稿内各数据的书写必须前后一致;总数应等于各分组的数据之和。
2.对不同指标,有其不同数据精度的要求,这应结合专业知识加以判断。如新生儿出生体重是以公斤为单位,记录测定数据精确到小数点后的第二位数字即可。
3.测定数据的书写,不能超越其测量仪器测试的精确度范围。
4.同一指标的前后数据应保持同一精确度。
5.经计算,出现比预定小数点后两位数多的数字,应采取“≤4舍、≥6入”与“5‘奇’进‘偶’出”方法,以决定小数点后第三位数字是“舍”还是“入”,即5前为单数则入,双数则舍。
6.未经统计检验,文稿内不宜出现推断性的比较结果的结论。如“××结果的百分率高或低于××结果的百分率”、“本文结果较××报道的多或少或类似”等结论。这在综述类文章撰写过程中也需注意;欲予以比较,也应注意两者的可比性。
上述是统计学中较为基础的概念,但又是文稿中常见的、较易出现差错的内容。因此可以认为,统计学是医护人员必需掌握并能熟练应用的一门重要知识;藉此,可不断地从自身和他人的研究中获取更多、更新和更可靠的专业信息。关键词：统计学问题
篇2：统计学论文
统计学论文
空气中弥漫着栀子花浓烈的芳香。校园里流淌着苍翠的绿色。炎热的天气却阻挡不住毕业的脚步，略略一算，我已毕业两年，这两年，每当周末闲暇，我总想回母校看看，再看看那熟悉的校园，再看看那些年轻干净的脸庞，再去感受母校的一点一滴，于是6月的一个星期六，我重回母校，
魅力无限的花园学府
我是浙江工商大学届的学生。是下沙新校区的第一届学生，我们常常戏称自己是这里的开拓者，新校区在下沙高教园东区，东临钱塘江，远眺萧山观潮城。风景怡人，虽然最初条件不是很好，但到处是一片新气象。开拓者的感觉很让人精神振奋，
随着建设的快马加鞭，学校的设施也逐渐完善，如今呈现在眼前的，是青灰色的统一建筑，整齐、干净、大气而美丽，小河像血脉一样连通着校园，一片片草坪绿得耀眼，点缀着年轻的小树――在和煦的阳光下，杭州细腻的美景中。或看书或聊天，非常惬意;如今再一次从设计精美的'求知泉、蓝天碧水的月亮湾、大气的扬帆启航广场走过，看着三五成群的学弟学妹，一脸笑容，一脸朝气，让已经失去校园滋补的我满是羡慕，不知不觉，我走到了校园最远处的鸽房，这是我最喜欢的地方，草坪上设计了几个专供鸽子休憩的木头房子，鸽子优雅地在草坪上踱步、飞扬，这种场景让人感到高贵而纯洁。
快离开教学区的时候，我又去瞻仰了一下学校的飞翔门，飞翔门――顾名思义，门的形状像展翅飞翔的鸟，气势磅礴，象征着莘莘学子即将起航飞扬神州大地。
浙商大的培养方法很独特，施行“子女战略”，视学生为子女，让学生在严格要求与热情关爱中健康成长，学校给新生寄教材。让他们早日开始大学的学习;实行早读和晚自习制度，这造就了学校良好的学风;在全校学生中聘任校长书记联络员，让学生直接和校领导交流，这些使得整个学校就像一个大家庭一样温暖。
枯燥而有趣的统计学
我学的是统计学，这是一个老牌专业，主要包括一般统计和经济统计两类专业方向，需要学习数学基础课(分析、代数、几何)、概率论、数理统计、运筹学、计算机基础、应用随机过程、实用回归分析、时间序列分析、多元统计分析、抽样调查、非参数统计、统计预测与决策、风险管理等，统计学是一个枯燥的专业，我们要和大量的数据打交道，堆积如山的各式表格看了都让人害怕，更别说还要去整理和分析这一堆堆冷冰冰的数字了，不过，统计学又是一个有趣的专业，毕竟它是和生活紧密联系在一起的。
你知道美女是怎么来的吗?美女都是被“统计”出来的。比如某一天你在街上闲逛，迎面走来一位女生，这时你就统计她出现在你面前时的心率，如果高于120次，就绝对可以称之为美女了，如果某一天你遇到一位让你心跳超过140次的女孩子。那在你看来，沉鱼落雁、绝代佳人都不足以形容这位美女，当然。你此刻的心情也无语言表。
你想知道你心仪的女孩子对你的态度吗?要看一个女孩子对你的态度究竟怎样。那你就统计去找她时，有多少次她会说自己忙、抽不出空来。或者不巧、没有办法、抱歉，如果这样的比例高于某个百分比，那你就该知道，再死缠烂打下去，也不会有好的结果。
你看，统计学是多么的有趣，居然关系到同学们的终身大事，当然这仅仅是一个玩笑而已，不过，它在现实生活中确实是很重要的，在现代，我们很难找到不会利用统计学的领域了，太阳每天从东方升起，但天安门广场上与太阳同时升起的国旗，其升旗时间却每天不同;冬天过去，春天就要来临，但今年的春色比去年更加明媚;物体失去支撑就会坠落，但受风速、风向、地心引力等很多细小因素的影响。两个同样重的物体坠落速度和落点会有差别;“神舟五号”飞船按设计的轨迹运转，但每次经过我国领空的时间都略有差距;经济按市场规则运行，但今年的GDP比去年增长8%;奔波的人们按自己的哲学度日，但一年又一年我们的生活逐渐发生了改变。
充满希望的就业前景
如前所述，现代统计学的应用是很广泛的，理、工、农、医、文、经，没有不用到统计学的，所以，它的出路不再尴尬。前途充满光明。
毕业后，你可以选择工作，去政府统计部门，银行、证券公司、保险公司等金融机构。信息咨询公司等，整体而言，如果英语比较好，统计分析能力强，并且具备一定的社会实践经验，就能够进入跨国公司与大牌的咨询公司，薪酬会非常高，在8000元左右，如果没有这方面的优势，薪酬就会比较一般，北京、上海、深圳等一线城市，普遍薪酬在4000元左右。
如果你不想工作，也可以攻读研究生，往财税、金融等领域突破，此外，国外一些院校的统计专业，也非常愿意接收国内一些优秀的毕业生，为他们提供深造的机会。
最后，还要提醒同学们的是，不管是工作，还是继续深造，考取CPA(注册会计师)、精算师等职业资格证书将是非常有必要的，对今后的职业生涯有非常大的帮助。
篇3：统计学论文
统计学课程是统计专业的专业基础理论课，也是财经类各专业学科的基础课和必修课，进入21世纪,随着我国市场化步伐的加快,市场对各种社会经济信息需求日益增加, 无论是国民经济管理,还是公司企业乃至个人的经营、投资决策,都越来越依赖于相关信息的取得及相应的数量分析，这些都高度依赖于统计方法。统计方法已成为管理、经贸、金融等许多学科和社会经济实践活动领域科学研究的重要方法。如何在统计学的教学中培养能满足社会主义市场经济建设所需要的统计学专业人才，必然需要我们认真研究和改革教学方法。
一、传统的统计学课程教学成在的主要问题及负面影响
(一)传统教学存在的主要问题。
1、学生对人生的目标模糊，在课堂上缺乏主动性、自觉性大部分学生都带着原来的一些不好的学习习惯、学习方法，使他们在接受知识上比别的同学要慢一些，而且在课余时间，他们也不能自我加压。对于人生的长远打算更是缺乏认识，或者说有的同学是害怕思考，在回避或者逃避这个问题，缺乏青年人那种对知识广泛涉猎，锐意进取的精神。
2、学生文化基础差，入学成绩普遍偏低。
近年来随着高校的全面扩招，高等教育的学生综合素质也在明显的下降，高职专科这个层次的学生已是高等教育的最低层次，学生的素质特别是文化课的成绩较差。很多高职高专学校只要考生过了提档线就可以录取，所以其文化课基础可想而知。
3、统计学课程的计算太复杂。
如组距数列的编制，其资料中的数据有几十至上百，要将其中的数据从小到大排列再分组，光凭眼睛观察是不行的，还有几何平均数的计算、方差分析、相关与回归分析、指数曲线趋势模型、多元回归预测等等，这些计算都很复杂，手工计算量非常大，没有计算机软件的支撑，是很难进行教学实际问题分析的。
4、教师教学重理论，实践教学深广度不够。
有些教师上课时滔滔不绝，黑板写得满满的，学生不停地记笔记。这种满堂灌、填鸭式的教法带来很多弊病。教师讲得过多，他所能提供给学生独立掌握知识、主动训练能力的机会就越少，学生常处于被动位置，没有时间及时思考、消化、吸收，所学知识当然没法巩固。再有，讲得过多，重点不突出，学生掌握不了要领，课堂气氛也沉闷，学生容易产生疲劳。加上统计学的数学知识太多，本来他们的基础就不是那么好，无法听懂这些理论知识。
还有在当前评估热潮的推动下，许多学校开展了轰轰烈烈、前所未有的实践教学，但受诸多因素影响，大多浮于表面，实践教学深度不够，还不能使学生全面地、系统地、高质量地完成专业技能训练。统计学课程一般每周4～6节，总学时约60～70节，而实践课只占10%左右。这意味着该专业学生在课程学习中，从事的主要是理论学习和简单的上机实践操作，课程考察也主要以理论知识为主，实践技能的培养被忽视了。
5、过于“人性化”的管理制度。
有许多高职院校对考试和毕业制度放得较宽，考试只是以期末成绩为主，而平时的表现、成绩和实作等所占的比例较少。有不少学生平时不上课，到期末考试时才参加，也能顺利过关。毕业过关也较容易，只要每一门课程都及格就可以毕业，而忽略了对学生真正掌握知识的需求。
(二)传统教学的负面影响。
由于教与学脱离实际，学生在学习过程中没有学过、接触过解决实际问题的基本方法、步骤、程序，走入社会后动手能力差，解决实际问题无从入手，企业还得花精力、资金和很长时间进行培训，学生还得从头学起。这严重影响了学校的信誉，直接导致学校生源减少，许多教师无课可上。因此教学方法的改革迫在眉睫。
二、高职统计学教学模式改革的有关对策
1、制定切实有效的人生规划，为学生提供强劲动力。
为了提高学生的积极性、主动性和创造能力，教师要鼓励学生制定自己的人生规划，让学生懂得适者生存的道理。使学生能充分利用上课学习时间、课外活动时间，多参加社会实践活动，查阅有关资料，不断地充实自己。使自己的在未来的市场竞争中处于不败之地。
2、在课堂上进行互动式教学，鼓励学生质疑。
在课堂教学中有师生的充分交流，使学生由被动学习变为主动求知，将课堂教学中的精英参与变为大众参与;将学生的学习活动由只重视课堂学习变为课前、课堂、课后并重，引导学生自主地经过课前预习、课堂听讲与双向互动、课后复习、作业实践、总结规律、重点记忆去主动感知客观事物，最大限度地挖掘自身的学习潜能。
3、强化实践教学和社会调查活动，将教学活动的理论和实践有机结合起来。
案例教学法是一种具有启发、诱导、决策等功能的新型教学方法。在选择案例时应遵循实用性、典型性、综合性原则。教师可以根据教学内容，参考有资料结合社会经济的实际状况，设计教学案例，也可以从有关资料中收集教学案例。案例教学法可以将理论与实际紧密联系起来。它有利于学生更好的理解基本概念、原理、技能等知识点，使学生在课堂上就能接触到大量的实际问题，有利于提高学生综合分析和解决实际问题的能力。结合学生所学专业有选择的进行实践教学。比如对于财会电算化专业的学生可以设计用几何平均数计算投资的平均收益率、运用标志变异指标考察投资组合的风险大小、利用加权平均数和加权系数来进行顾客满意程度调查统计分析等。对于经管专业的学生，精选抽样调查、假设检验、方差分析等方面的实例用EXCEL软件进行分析。激发了学生的兴趣、开阔了学生的视野，使学生能学到更多的知识。
4、适当运用多媒体技术教学。
随着现代教育技术的发展，多媒体技术给人们带来了全新的认知结构、活动效率、活动效果和感官上的突破，形象思维的增强，被大量使用于日常教学过程当中。教师应学会将多媒体技术与教学课程有机结合起来，有了它，教师可以节约时间，讲授更多的教学内容;有了它，教师可以将语言难以完全表达的内容，用视屏或动画的形式表现出来……但是不能过分依赖于多媒体技术，它只是辅助教学的工具。使用多媒体进行教学的最终目的，是将教学内容通过多媒体技术的运用，达到启发学生抽象思维，提高学生学习效果的作用。
5、EXCEL在统计学中的教学设想。
在教学内容上，依据EXCEL软件的有关功能，结合书中的基本理论和方法，重组整合教学内容。在传统的统计学教学过程中，对统计数据的搜集主要强调统计报表制度，在EXCEL环境应该更注重抽样调查，EXCEL提供的随机抽样工具使得抽样调查不再是十分复杂的技术，统计图也可以被广泛运用于对数据的描述。在传统教学中比如计算简单的标准差必须用公式进行多步计算才能得到结果，但在EXCEL中只要有函数STDEVP直接就能得到结果;再比如一元线性回归模型，要计算回归系数b和截距a的值太复杂了，但在EXCEL中分别用函数SLOPE和LNTERCEPT就能直接计算结果。这样的例子很多，因此我们应该的传统教学与EXCEL软件有机的结合起来，以适应当代大学生的需要，顺应时代的潮流。
6、改革考试模式，综合评定学生成绩考试是教学过程中的一个重要环节，是检验学生学习情况、评估教学质量的手段。
对于统计学的考试，多年以来一直沿用闭卷笔试的方式，这种方式对于保证教学质量，维持正常的教学秩序起到了一定的作用，但也存在着缺陷，就是死记硬背，缺乏独立思考的能力，不利于培养学生的创造能力，这违背了高职教育培养应用型技能人才的愿望。考试方法要突出多样性、针对性、生动性，不能只限于笔试，还应采取口试、试验、实地调查等多种多样的形式，课堂评价也是重要方式，教师应在教学活动中观察和记录学生的表现，还可以通过面谈、正式作业、项目调查、书面报告、讨论问题和写论文等方式考察和评价学生。综合评定学生成绩，就是要把理论考试与过程考核中学生取得的成绩结合起来，作为判断学生学习成绩的重要依据。同时，建立考试结果分析，总结教学经验教训，发现问题及时纠正，是提高教学质量的有效反馈渠道和沟通机制。
总之，《统计学概论》教学改革势在必行，特别是对于我们的高职学生更是如此，只有运用灵活多样的教学方法，加强实践教学，开阔学生视野，提高学生学习的积极性、主动性和创造能力，才能学到更多的知识，才能接受更多的挑战，以适应社会的需要，成为国家有用之才。
篇4：统计学论文
1学生对医学统计学的认知情况
83·7%的学生认为是专业学习和工作的需要,有14·3%的学生是为了应付考试。医学统计学对以后工作的重要程度:有68·5%的学生认为很重要或重要,30·0%的学生认为一般,认为不重要的学生只有1·5%。经过一个学期的学习,97·5%的学生认为对医学统计学有了大致了解或了解,但其中只有21·2%学生对医学统计学的学习感兴趣,75·4%的学生则认为一般,没什么特别的感受,3·5%开始厌倦和讨厌。由此可见,学生对医学统计学的重要性有一定的认识,但学习的积极性不高。
2学生对统计学教学内容的把握
81·7%的学生认为医学统计学的重点应该是方法的选择和结果报告的书写。难点依次为:数值变量的统计推断(t检验、Z检验和秩和检验),方差分析,分类变量假设检验,生存资料的分析和分类变量和数值变量的统计描述。关于教材使用的难度,有30·1%的学生认为很难或有难度,而69·0%的学生认为基本合适。医学统计学与其他一般医学课程相比,有30·0%的学生认为难度大;难度大的原因是方法多,难以选择和原理抽象。
3教学内容的选择和安排情况
在本次调查中,62·0%的学生对医学统计学的课程内容及学时安排认为很满意或满意,36·0%觉得一般,不满意4人(2·0%)。对于医学统计学的理论教学内容的安排,62·0%的学生认为很满意或满意,36·9%的学生认为一般,不满意的有2人(1·0%)。医学统计学的实践教学内容的安排,69·5%认为很满意或满意,29·1%的学生认为一般,3人(1·5%)感觉不满意。另有60·1%学生认为有必要设讨论课,讨论课内容应为统计方法误用分析、医学统计学问题的答疑,对个别难点和重点内容建议开设专题讲座。2·2·2授课和考核方式78·3%的学生认为最适合的授课方式是多媒体和板书;考核方式最为赞同的是闭卷考试(笔试)结合上机操作考(61·6%的学生选择),其次20·7%的学生认为只要上机操作考就可以,16·7%学生建议开卷的形式。
4教学效果评价
目前,该课程的考核方式主要是理论考核和上机操作考。其中笔试的题型包括选择题、是非题、名词解释、简答题和综合分析题。综合分析题的内容主要是如何进行医学统计学方法的选择和SPSS分析结果的阅读。203名学生的理论考试成绩呈正态分布,平均成绩为72·54±12·64分,及格率83%。从试卷的失分情况分析,综合分析题的错误率最高,说明学生对分析方法的选择还有一定的困难。通过一学期的学习,203名被调查者中,179名(88·2%)的学生认为自己能或基本能独立对一般资料进行分析,而有11·8%的学生不能独立对一般资料进行分析。能独立完成资料分析的179名学生中,32·5%的认为自己能够独立进行统计描述和计量资料的统计推断,28·6%的认为自己能进行计数资料的统计推断,36·5%能进行直线相关与回归;而能进行原始数据库的统计分析并给出简单报告的比例占调查者的8·4%(17/203),说明学生对实践的掌握程度不如理论部分。
篇5：统计学论文
一、对经济统计学各个方面的认识
（一）对其性质方面的认识
对于统计学的性质和内容来说，在学术界一直都是颇具争议的，并没有统一认可的说法。从17世纪中叶开始，由德国的学者正式提出“统计学”这一概念，在后期的逐渐发展过程中，人们都将统计学划分为社会科学的范畴中。但是通过分析统计学的性质就能够看出，统计学实质上是属于自然科学和社会科学的交叉领域，与数学学科密切相关。目前学术界比较认可的一种说法是：统计学作为一种数据，主要是对客观现象总体数量的一种分析、收集以及测定，便于人们做出正确认识的一种方法论科学。由此可以得出，统计学大致上可以分为应用统计学和理论统计学两种，分别是对具体数量和抽象数量进行研究。
经济统计学具有自身独特的综合评价、核算以及估算的方法，体现出明确的研究独特性。在经济统计学中，并不是直接研究相关的经济规律，而是向其他经济学科提供相关工具和方法。因此，在经济统计学中，包含着很多的统计方法和数学方法。一般来说，经济的发展就能够促进国家的强大，而对于经济发展来说，与经济统计学之间紧密联系，另外经济统计学也发挥出了一定的促进作用。由此可见，实质上经济统计学的性质是属于自然科学和社会科学。
（二）对其发展方向的认识
通过对经济统计学性质的分析可以得出，其本身就具有两种不同的性质。就目前来说，学术界还是认同这两种性质能够相互融合，并逐渐趋于统一。在上个世纪，国际统计学中数理统计学一直占据着重要的地位，但是随着社会经济的发展，社会统计学也逐渐发挥出一定的积极作用。就目前相关的研究结果表示，对于统计学的发展方向来说，就是与数学之间相互分离，并且相互之间的差异越来越明显，逐渐靠近计算机科学，逐渐有效的结合其他与经济相关的实质性科学。这也就表示，在未来的某一天，统计学与数学之间会处于相互独立的位置。
一直以来，大部分的学者对统计学的认识都具有一定的单一性，这也就导致对经济统计学的认识比较少，或者是存在一定的片面性，在很大程度上限制着统计学的发展与进步。从另一个角度来看，实质上就是限制着社会经济的发展。随着社会的发展与进步，人们逐渐正确、全面、客观地认识统计学。对于统计学中的各种类型来说，相互之间的共同发展、借鉴和促进的，并不属于竞争性的关系。但同时也需要注意的是，根据种类的差异，其知识体系、理论基础以及研究的对象必然也就会存在一定的差异性，这也就表示相互之间并不存在取代关系，实现相关之间的差异共存是十分必要的。
（三）对其办学模式的认识
随着社会主义市场经济的不断发展和进步，市场需求一直都处于持续变化的动态过程，那么原先各个院校中设立的相关专业就会显现出一定的狭隘性，如对于各个专业之间的划分过于明确和详细，在这种模式下培养出的人才就会具有一定的片面性和单一型，自然难以满足当前综合性的市场需求，学生的综合能力比较差，难以适应多样化的工作需求。针对这一现象，当前的高校逐渐注重对“宽口径”人才的培养与教育，有针对性的培养高素质的综合型专业人才。对于当前的社会来说，主要有两种教育统计学组织方法：一是让学生全面、详细的了解和掌握统计学方法理论，认可统计学的理学性质，实现对统计学的精通。当学生已经充分的掌握所有的统计学理论之后，再结合设计的相关统计学性质课程，一般主要是数理统计方法和概率论，这样就能够从理论角度全面的掌握所有的统计学知识。但是在实际教学的过程中，由于统计学涉及到很多的领域，就“精通”这一方面来说的话，几乎没有学生能够做到。为了满足当前社会对统计学人才的要求，首先是需要具备良好的数学基础，然后掌握一定的专业知识。二是根据经济类的学科来设计统计学课程。一般來说，统计学课程除了专业内容之外，还应该适当的添加经济学方面的内容，只有这样，才能够培养出符合社会要求的人才。当前社会中所需要的综合型、进步型的人才主要指的是，一方面拥有坚实的理论知识基础，另一方面精通相关的经济统计方法、数理统计方法等，如果条件允许的话，最好还能够掌握一定的现代技术经济手段。由此可见，当前经济统计学的办学模式，一定要实现教学路径的多样化和灵活性，而且各个院校都需要具备自身独特的优势和特色，这样才能够培养出符合社会需求的高素质综合型专业人才四。
二、当前经济统计学存在的问题
（一）理论基础较为薄弱
经济统计学要具有较强的实践性和应用性，在研究统计分析、设计统计指标与公式、确定研究目的等方面都需要社会经济学方面的相关指导。但是就目前来说，在经济统计学理论内容中相关的社会经济学理论根据还较为缺乏，在对社会现象进行分析的时候只是依据统计定量的方法，所以理论基础较为薄弱，缺乏必要的深度，仅仅是从表面阶段来进行相关分析，在一定程度上限制着统计学的应用。
（二）应用性比较差
就当前所设置的经济统计学内容来看，在很大程度上还是受到了计划经济的严重影响，对相关指标的计算和解释比较多，因此其应用性也就会比较差。这样一来，当前高校培养出的统计人才就难以适应社会发展需求。这也就表示，在实际工作的过程中，统计学理论知识的有效作用难以得到充分的发挥，很多问题难以得到有效解决。
（三）理论知识与社会实践之间的同步性较差
对于任何理论知识来说，都是来源于实践的，如果两者之间相互脱离的话，其理论知识就失去了原有的意义。但是就当前的经济统计学来说，其理论知识与社会实践之间的同步性就比较差，这主要表现在相关指标和分析方法的提出并不是专业的统计人才，这样实际的指标和方法就会缺少必要的专业性，在一定程度上限制着经济统计学的发展与进步。
三、改进当前存在问题的有效措施
（一）加强对经济统计学理论基础的提高
为了有效的改进经济统计学，首先最关键的就是需要实现其理论基础的提高，注重对相关学科理论知识的借鉴和学习，将先进理论中的合理部分有效的融合，将经济统计学的高度与社会统计学保持一致，加强对统计学与经济学两者之间有机结合和密切联系的强调。在当前的市场经济环境中，经济统计学的发展与进步应该面向全社会，其发展的依据主要就是社会需求，并发挥出一定的监督和咨询功能，有效的指导经济决策。在设置经济统计学课程的时候，应该加强对多领域、多行业的涉及，最大限度满足社会对统计专业人才的需求。
（二）实现统计工作模式的进一步完善
在实际应用经济统计学的过程中，需要实现其有效作用的最大化，因此，需要加强统计工作模式的健全性，增强其合理性和科学性。无论是在应用统计方法、收集统计数据的时候，还是在整理和分析报告格式与统计数据的时候，都应该应用科学的统计工作模式。另外，对于企业和政府来说，应该全面分析自身的实际发展需求、面临的困难、经济工作特征等各个方面，促进统计工作模式的进一步完善，使其工作的实效性也得到有效提升，最大限度发挥经济统计学的有效作用。
（三）加强对经济统计方法的改进
一般来说，根据不同的统计方法，即使是相同的数据也会得到差异化的统计结果。在实际应用经济统计方法的过程中，所有的数据都应该是真实的，都是通过实际的社会调查得到的，通过这些数据能够真实的表现出当前社会经济的变化趋势以及发展水平。如果始终都是应用单一的经济统计方法的话，在数据统计的过程中就会忽视很多的变量，这样最终的结果就会表现出一定的单一性和片面性，必要的准确性和科学性严重缺乏。因此，加強对经济统计方法的改进，实现统计手段的创新，就能有效提高统计结果的科学性，从而在相关经济决策中的依据就会更加合理、科学，对经济水平的提高也就会具有更大的促进意义和作用。
结语
总的来说，在经济发展的进程中经济统计学能够发挥着重要的作用，并随着逐渐发展的市场经济，不断深化的社会主义市场改革，经济统计学也就会越来越重要。从统计学的性质来说的话，主要是针对分析、整理和收集各种数据信息进行研究和分析，如果在研究的过程中出现问题的话，就需要及时的进行预测，并做出准确判断，提高相关决策的合理性和科学性。当前的市场经济环境日益复杂，加强对各种信息数据的严格观察，合理、科学的分析各种问题，充分的发挥出经济统计学的有效作用，能够进一步的加快我国经济发展，实现社会管理水平的进一步完善。
篇6：统计学论文
一、引言
随着社会的整体经济水平迅猛提升，社会发展对于经济型人才的需求量也在不断的增加。作为一名中学生，我们在进行中学课堂知识的学习过程中，应当明确自身的方向，进而有针对性的完善自身的不足之处。在中学数学课堂上全面的掌握统计学知识，熟练地应用在经济学领域中，为将来成为一名合格的经济学人才奠定稳定的基础。
二、经济学中，统计学的重要性
由于经济学具有复杂性和精确性的特点，因此需要将统计学应用于其系统的建立进程中，而统计学的准确、灵活的应用，则需要我们具备合格的数学理论基础，方能在经济学中找到其发展规律。由此可见，成为一名合格的、优秀的经济学人才，需要我们在中学数学课堂的学习中，尽可能的丰富自身的统计学知识，并且将学习到的统计学知识，灵活的应用于我们的日常学习生活当中，例如进行班费的管理工作、班级活动经费的统计工作、外出活动的经费预算与控制等等，在提升了我们的统计学知识应用能力的同时，实际生活中的锻炼也使得我们的综合素质和能力都得到了迅速的提升，为成为优秀的经济学人才打下了良好的基础。
三、探究经济学中统计学的运用方式
在明确了经济学中统计学的探究思考重要性后，可以使我们在学习高中数学的过程中，以更加明确、科学的方式培养自身的统计学理论掌握和应用能力，进而实现高效的自我提升。
1.发散自身的思维，有方向的锻炼统计学知识的掌握和应用能力
我们在中学数学课堂上学习统计学的相关理论知识过程中，应当注重自身的思维发散性和灵活性。很多同学在数学课堂上计算统计学习题的过程中，由于思路过于死板，因此无法根据老师所讲解的统计学理论内容和传授的理论学统计方式灵活的进行解题，进而认为统计学十分难以掌握，丧失了对于学习统计学的信心和兴趣。实际上这些同学是进入了学习思维上的误区。如果我们能够在数学课堂上进行发散思维，灵活的将数学知识应用于思考过程中，问题便能够迎刃而解。例如，我们在学习参数的过程中，可以将样本参数、方差以及函数的理论概念灵活的运用其中，进而明确统计学中的估量值和估量极值的概念，参数统计问题也就随着这些函数的灵活应用被成功的解答出来。
2.应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握经济学中的统计学
当我们在学习统计学知识的过程中遭遇瓶颈时，也可以通过数学模型的建立帮助我们度过学习上的难关。由于数学模型具有直观性较强以及精确度较高的特点，因此数学模型的建立可以引导我们运用更加简洁的方式，理解经济学中的统计学理念，并且完成经济学中的统计学的学习。例如我们在统计班级内部同学的身高分布状况时，就可以建立数学统计模型，将身高标准分为几个区间，分别统计，这样，所得出来的统计结果会更加具有直观性。
开展经济学中统计学的学习方式探究，主要可以将经济学中的统计学掌握方式得以有效运用。发散自身的思维，有方向的学习统计学知识，数量的应用和掌握应用模型的建立，更加直观的、高效的掌握统计学的知识要点。通过研究可知，统计学的良好的学习和掌握，需要我们在中学学习课堂上充分的调动自身学习的积极主动性，努力的去思考和探究老师所教授的内容，并且将其进行灵活的运用，在生活中，我们可以统计日常零用钱的消费，记录消费的种类与用途，这样，在月末的时候，就可以知道自己最大的支出模块，根据自己的支出总结，合理的调控各项支出比例，使消费更加合理化，各模块支出均衡，初步做一个简单的经济统计结果。掌握统计学，将使得我们在经济学行业中，充分的发挥自身的实力，体现出我们的个人能力和个人价值。
四、结束语
开展经济学中的统计学探究，首先应当明确探究它的重要性，进而进行学习掌握方式的探究和思考。进行经济学中的统计学探究可知，我们也应当在中学学习课堂上认真学习数学知识，良好的完成统计学的掌握，在中学数学课堂上熟练、全面的掌握统计学知识，实现自我综合素质的全面提升，才能使得我们在日后真正成长为社会所需要的经济学人才。
参考文献：
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篇7：统计学论文
摘要：随着马可维茨投资组合理论“均值---方差”模型的引入，传统的偏重于经验、定性等方式进行的金融研究借助统计思维，迈入数量化分析阶段。当前证券市场信息高度集中化、数字化也为统计学在证券投资领域的应用提供了数据基础。此外，在证券市场发展过程中机构投资者的兴起，使得基于统计及数理思维建立起的交易策略及风险测度模型得到广泛应用。本文主要针对统计学在证券投资及风险测度中的应用进行研究。
关键词：统计学； 证券投资； 风险预测
在现代科学技术发展的时代中，统计学的应用范围越来越广泛。在证券投资市场中，统计学也能够起到十分重要的作用。统计学是一门通用方法论的学科，是一种通过定量来认识问题的工具，其能够在证券投资市场上进行结构分析，开展有效投资组合的研究，实现价值预测，对证券发行与上市价格进行理论定价，分析证券期货的价格走势、进行风险测度等。由此可见，统计学已高度渗透到在证券投资的诸多细分领域中，并成为其中不可或缺的重要一环。
一、统计学在证券投资中应用的重要性
在现代化社会中证券市场是高度集中的信息化市场，能够将社会经济市场中的诸多信息都集中显示反映出来，其中包括经济信息、非经济信息、上市企业信息、证券市场自身信息等。从本质上来说，证券市场就是一个信息集中地，信息引导着社会资金分配至不同的实体部分，进而实现证券市场的资源配置功能[1].在近几年内，我国的证券市场得到了迅猛的发展，市价总值占据全国生产总值的比例越来越大，证券市场在市场经济中所起到的作用也越来越明显，某种程度上已经成为了国民经济发展动态的晴雨表。在金融市场纵深发展的背景下，数字化已经成为了传递信息、记录信息的重要载体，也是未来炙手可热的发展趋势，大量的数学与统计工具将会在证券分析中发挥着重大的作用[2].在证券投资活动中风险是相伴而生且广泛存在的。风险主要是指未来所存在的各种不确定性，但是对于统计学来说这种不确定性可以通过概率来进行表达。金融业的现代化发展使得统计与数理方法的应用更加普及。在1995年，美国斯坦福大学教授就通过实证研究，模糊评价等方式推算出菲律宾、韩国等地有可能出现金融危机，后来的事实证明这一推算是正确的。经济理论的统计学趋势也导致各项经济行为变得更加量化。统计学是一门通用方法论的学科，是一种通过定量来认识问题的`工具。在证券金融市场中，投资者在投资活动过程中进行资产优化配置的最终目标是实现既定风险下的收益最大化或既定收益下的风险最小化，而在这一过程中对风险进行预估是核心环节。马柯威茨组合理论总结了投资损失改了的分布以及可能收益与预估收益的偏离程度，结果得出投资者应该同时根据合适的比例来购买各种证券，而并非只购买某一种证券，只有进行分散化投资，才能够实现更加确定的收益。马柯威茨组合理论通过分析得出上述结论，不单单迎合了投资者的需要，同时还实践了统计学在证券投资中的应用。在近几十年中，伴随着量化的不断探索，统计学组合理论的运用方式愈加完善，已经成为了现代投资领域中的主流工具之一。
二、统计学在证券投资中的应用
证券投资活动是一项复杂性较强，风险性较高的金融活动，其不单单可以给投资者带来经济收益，同时还有可能对投资者带来经济损失。因此，投资者需要在对其所投资的证券收益进行预估之外，同时还要对证券投资的风格进行准确合理的估计，才能够在进行投资决策的过程中做到心中有数。
（一）统计学在流通市场中的应用
证券的流通市场就是将已经发行的股票进行转让，对流通市场进行统计能够对市场的运作情况进行更加熟悉、深入的了解[3].统计学在流通市场中对于经营，主要对股票市价总值、股票流通市值等进行统计[4].例如，股票市场总值统计即为根据某个时点上全部上市公司股票市值总和，其统计公式为：∑发行股本×收市价。而对于各类上市公司的总市值，其计算公式： （A股流通股+非流通股）× A股股价+ B股流通股本× B股价格×汇率。又例如，股票价格指数的统计。股票价格指数主要是综合反映股票价格变动的趋势与变动程度的指标，其主要用于分析股价对股票市场股价整体水平影响程度，对股价进行长期的预测。由于不同股票其价格指数不同，因此其价格变动的相对幅度以及对股市影响的程度也是不一致的。因此，在计算指数的过程中需要使用加权综合平均法来对股价指数进行计算。
（二）在研究证券指标中的应用
投资者在进行证券投资的行为中所进行的每一决策都是经过慎重考虑以及权衡利弊而做出的决定，其最终目的就是为了获得更大的经济效益。根据Markowitz投资组合理论，投资者进行收益与风险权衡的过程中以股票涨跌的期望收益作为决策参考，而方差值的大小则作为度量证券投资风险的重要指标之一。“均值---方差”模型的引入，使得传统的偏重于经验、定性等方式进行的金融研究借助统计思维，迈入数量化分析方向。此外，投资者基于更加透彻的了解股票实际收益与企业资产真实情况的目的下，还可以利用统计学对股票的近期实际收益、企业近期资产水平指标平均值进行研究。在证券投资分析过程中利用统计学概率的方法来进行分析是最为常见的。投资者在购入证券的过程中，一般情况下都是该投资者认为该证券将会在未来的某个时间段中上涨。然而证券投资过程会受到所中因素的影响，各种指标仅仅只是起到参考的作用，因此利用统计学的概率来进行判断，投资者就可以根据统计学计算的相关数据来看待各项指标，根据统计学中的概率只是来判断指标的准确性与可靠性，从而辅助证券投资决策。
（三）在风险与风险测度中的应用
1.单一证券投资风险测度
单一正确投资风险计算。如果投资者将期望的收益率作为依据来进行证券投资决策，则实际收益率之间存在的差异即为投资者所存在的投资风险。因此，期望收益率即为让可能存在的实际值与预测值之间的平均偏差获得最小的估计值。收益率越分散，其期望收益率的偏差也就愈加明显，投资者在进行证券投资的过程中所承担的风险也会相应的增加。因此，证券投资的风险可以使用未来可能收益与期望收益率之间的偏差程度来进行真实的展现。在统计学中，该偏离程度即为收益率的方差或标准差度量。其公式为：
2.组合证券投资风险测度
证券组合即为由一定数量的单一证券所构成的，单只证券对应一定的投资比例。利用统计学对组合证券投资风险进行测度的过程中可以将证券组合视为一支证券，所以测度证券组合的风险也可以通过方差来进行计量。现假设有证券A与证券B,投资者将一笔资金通过Xa的比例来投资证券A,以Xb的比例来投资证券B,并且Xa + Xb = 1,那么该投资者则购买了证券A与证券B之间的组合P.假如证券时间到期，证券A与证券B的收益率将分别为Ra与Rb,证券组合P的收益为r P = XaRa+ XbRb.其中，Ra与Rb为变量，因此组合P收益Rp同时也成为随机变量。因此，投资组合P的收益率即为：
根据上述证券组合收益与风险的统计学计算记录，可以将两个证券之间的组合任意拓展延伸到多个证券的情况。假设存在m证券，将其标记为A1,A2,. . . . Am.每一种类证券的收益率为r1,r2,. . .,rm.证券组合P =（x1,x2,. . . xm） ,表示将资金分别以权数x1,x2,. . . xm投资到证券A1,A2,. . . . Am中。如果设为允许卖空，则权数可以为负数，负权数则表示卖空证券所占据总投资资金的比例。总的来说，证券组合风险与各个证券之间的风险关系较为复杂，不单单与各个证券的风险、加权系数之间存在的密切关系，同时还与证券之间的相关性存在一定的联想。证券相关系数的数值与政府会直接影响着证券的风险。不同证券处于不同环境下其系数也不尽相同，对其进行组合亦会产生不同的风险结果。因此，在进行证券组合的过程中还需要对证券之间的相关系进行研究与计算。当证券组合中的证券数量超过两个的时候，就需要对证券两两之间的相关性进行深入探究。
三、结束语
总的来说，统计学及其相关学科在证券投资中的重要性已经被越来越多人所意识到。初等统计与简单的数学方法已经难以满足不断变化、持续复杂的金融发展的需求。伴随着统计学与数学工具应用的普及，统计学在金融量化分析领域将得到长足发展，在证券投资市场上起到不可替代的重要作用。
篇8：统计学论文
大部分经济管理类专业都将统计学作为专业基础课进行课程设置，学分制管理中，统计学一般为2.5～3.5学分的闭卷考试课程。针对个别经济管理类专业从实用角度出发，以减轻学生学习负担为目的，盲目地将统计学课程从专业基础课中删除的做法，笔者的观点是：停止开设统计学课程绝对是学生的损失，高职高专教育培养的不是技术工人，而是达到一定素质标准的大专毕业生。因而绝对不能因为难度大，就将《高等数学》、《统计学》等基础课程从教学计划中删除。但课程的改革是必不可少的，笔者结合几年来对统计学教学的经验和感受，探讨对非统计学专业统计学教学的一些认识及改革建议。
1统计学对高职学生的重要性
统计学是一门收集、组织、展示、分析和解释统计数据资料，从而帮助人们做出更为有效的科学决策的工具学科。高职高专院校进行的是职业教育，职业教育的最高目标是养成学生的职业行为能力，职业行为能力包括专业知识和关键能力。关键能力指为完成今后任务应获取的跨专业、多功能和不受时间限制的能力，专业知识需要一生不断地学习来加强，而关键能力的培养才是职业教育的最高目标。统计知识作为学生今后不断获取新知识以提升自我的工具，对学生在今后工作中进行决策及提高自身的文化素质都起到了非常重要的作用，因而统计学课程的学习理所当然成为关键能力培养的一个重要环节。
2非专业统计学教学中存在的问题
在经济全球化的今天，数据的收集、整理、分析显得异常重要，统计学作为工具学科的地位绝对不容否认，然而经济管理类专业统计学课程建设中却存在诸多问题，概括起来，主要包括如下4个方面：
2.1学生的数学基础薄弱
高职高专批录取的学生智育大体上低于本科批录取的学生，加之大部分学生是因为数学不好才放弃理工类专业而报考经济管理类专业，此类专业基本上都是文理兼收，因而学生的数理功底普遍较差，学习传统的统计学理论课程通常都感到力不从心。
2.2教学内容不科学
教材的无针对性导致了教学内容缺乏针对性，在难度上没有把握好，教材中从公式的表示到证明，数学味太浓，根本不适合经济管理类专业的需求，完全忽略了学生的数学功底。
2.3没有合适的教材
由于大部分教材内容过于理论化，导致与当今高速发展的计算机时代完全脱节。基本上所有的高职高专统计学教材都有一个共同的缺点：不利于学生自学。而且教材中缺乏专业性强的理论联系实际的案例，忽视了统计方法在现实中的操作，使学生感觉枯燥乏味，对统计学失去兴趣，更不可能做到主动学习。
2.4师资缺乏
许多院校担任统计学课程的教师数量不够，特别是民办高校为了节约成本，经常可以看到一位统计学教师负责全院的统计学课程教学。因而教师没有精力去根据学生的专业特点进行有针对性的备课。
3非专业统计学教改对策
3.1教学内容上的调整
针对学生数学基础较差的特点，应本着实用、够用为度的原则，在教学内容上进行较大的调整。因而课程安排上，为了变学生的被动接受为主动学习，建议减少理论知识的讲授课时，取而代之的是统计案例分析、统计软件操作、实际统计调查等实验课时。整体的思想是这样的：作为经济管理类非专业统计学课程，更多的是把统计学当作一个工具，对于统计计算公式的来源、具体的计算方法等专业性问题可以不予要求，而结合现代统计分析软件，如SAS、Eview、SPSS、Excel等等进行教学。笔者根据自身几年的教学经验，具体列举了几个章节的教改建议：
①统计整理，大多数统计学教材上提供的统计整理方法早已过时，如手工汇总法，与现今的计算机时代完全是格格不入，变量数列的编制完全可以利用Excel进行操作。
②相关与回归分析中的公式都较为复杂，公式的推导更是教学中的难点，特别对于连《微积分》都没开设的专业，学生对求偏导知识一无所知，根本就无从下手，所以许多老师都要求学生死记硬背，学生基本上都在考试结束后将之抛诸脑后，根本没有真正掌握。笔者认为，对于非专业经济管理类学生，可以不要求公式的推导与记忆，只要求学生理解相关与回归分析的作用及其应用，至于具体相关系数与回归方程系数可以通过SPSS、Eview等统计分析软件得到，学生只需掌握软件的应用即可。
③统计指数这块内容基本上所有教材中的实例都比较陈旧，无法引起学生的学习兴趣，教师应该在教学中结合学生的专业特点。以国际经济与贸易专业为例，可以引入与贸易相关的指标作为实例，如贸易依存度是强度相对指标等等，并应用最新的数据来提高学生的关注度，使学生在学习统计学的同时又对本专业的最新动态有所了解。
④时间数列分析的讲授方面，许多老师还是运用传统的板书教学或是以多媒体替代板书教学，仍然要求学生通过计算器来计算季节比率等。但季节比率的计算完全可以利用Excel进行，应该让学生通过该内容的学习进一步掌握办公软件在统计分析中的作用。
3.2考核方式上的改变
在课程考核上，应改变以往只是理论知识的卷面考试，因为这种方式虽有计算题，但都经过简化，学生的实际应用能力得不到体现，而且对于数学基础差的学生根本无法顺利通过，导致了学生对该课程的恐惧。因此，应该把该课程的考核分为两部分：理论和实验。理论部分的考核着重于统计学的基本思想和基本知识，以期末闭卷考试为主；而实验部分的考核着重于平时考查，包括上机操作测试，以及分组进行统计调查方案的设计和实施、统计调查报告的撰写等等。其中，在上机操作时，可以让学生接触到与实际相符的本专业相关的案例和数据资料，从而提高他们的应用能力和对课程的兴趣。通过这样的考核方式，减少了学生学习该门课程的精神负担，使他们不再认为统计学是一门枯燥乏味的课程，而是一门实用性极强、不可或缺的专业基础课。
3.3其他对策
首先，许多高职院校为了节约成本，统计学教学都采用了大班授课，对于传统板书教学或许此方式可取，但传统板书教学的弊端就是完全忽略了该课程的实践性，学生对于自己掌握的统计学知识无从应用。如果在教学内容上做出上述重大调整以加强统计学课程的实践性，授课规模就不宜过大，授课效果才能得以保证。
其次，从事统计学教学的教师一般是从数理统计专业或是社会统计专业毕业的，社会统计专业毕业的教师有一定的经济学基础，更能胜任高职高专经济管理类专业的统计学教学。对于数理统计专业毕业的教师，则必须加强经济管理类专业知识的培训，以适应教改需要。
再次，有些高职院校计算机房数量有限，无法满足此类课程的需要，因而这些院校要加大机房建设经费投入。同时高职院校应该通过政策多鼓励教师参与本专业统计学教材的编写及出版，以改变无合适教材的现状。
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篇9：统计学论文
一、应用型大学统计学专业发展形势
1.现代统计学人才培养目标的转变
应用型大学统计学专业发展要适应社会需求，优良的课程教学是人才培养的关键。传统的统计学专业教学中， 专业课程往往由教师通过课堂讲解的方式来进行，教学过于依赖教材，过分重视学生基础知识的掌握，通过闭卷考试的方式考察学生的掌握情况;但是学生“考前突击”的情况十分严重，这种教学模式既没有真正帮助学生理解统计学基础知识，也缺乏对学生实务操作能力的锻炼，导致学生掌握了期望、方差的计算方法，会做各种估计，却不能理解数理统计分析结果的现实意义，不懂得如何应用各种统计信息解决实际经济问题。因此，应用型大学统计学专业应该转变人才培养目标，提高学生解决实际问题的能力。
2.专业性质对实践教学的要求
统计学是一种处理数据的方法，在互联网时代，数据爆炸，海量数据的处理、分析、价值挖掘和辅助决策都依赖统计学原理来解决。现代统计学向着应用性更强和与其他学科交叉的方向发展，掌握统计思想与数据处理方法需要进行必要的实践操作练习。但是长期以来，许多学校开设的应用型统计学专业都缺少实践操作教学环节，或者是实践内容偏少且分散，没有形成系统的实践教学体系，学生没有接受过完整的统计应用流程实践操作训练，导致实践教学质量不高，学生技术能力不强。
二、应用型大学统计学专业实践教学体系创新策略
1.教学方式创新
要积极探索应用型大学统计学专业实践教学的方法创新，针对基础理论知识课，要采取教师精讲配合学生讨论的方式开展教学，并积极应用典型案例进行讲解，实现对学生实际操作能力的培养。教师可以选择合适的案例，领导学生进行理论和实践相结合的统计模拟分析和社会调查实践，利用案例将数理统计理论知识和实践操作方法高度整合，便于学生有意识地通过掌握统计学知识方法来分析实际问题。教师要鼓励学生不要局限于书本知识的学习，而是要关注实际生活，多多查阅图书、报纸、杂志，多看新闻，扩大知识面，形成用统计学方法解决社会问题的思想。教师自身要具备扎实的统计学理论知识，同时，还要不断丰富自身的实践技能，要具有较高的职业技能水平，才能够提高教学质量。
2.实践实训教学创新
实训课内教学内容主要有统计调查方案、问卷设计、统计数据分析等，课外教学可以由学生组成合作社会调查小组，将课堂知识和课外调查充分结合起来进行学习，从而系统锻炼学生统计调查方案设计的能力。教师可以组织学生参与数学建模、统计学建模、统计调查大赛，学校可编制大学生科技创新行动计划，为学生提供更多的实训实习机会，充分调动学生的学习积极性，引导学生在解决实际问题的过程中逐步培养实践操作能力。学校可以组织学生统一开展有关从业认证资格证书的学习与培训，例如，统计从业资格证、会计从业资格证等，提高学生的就业竞争力。
3.加强统计学专业教师在岗实训
专业教师的技能水平对应用型统计学专业人才培养质量有着决定性的影响，因此高校可以鼓励专业教师积极参加统计实践工作，积极接受在岗技能培训;新入职的教师可以参加企业岗位实训，掌握统计学岗位实践技能，实现教师自身的发展。与此同时，学校还可以通过校企合作方式，吸引统计从业人员到学校担任实践指导教师，全面提高专业教师的实践操作能力，为统计学专业人才培养储备足够的师资力量。
实践教学是应用型大学统计专业教学中非常关键的内容，是培养应用型统计人才就业岗位技能的关键环节，高校要积极开展实践教学体系创新，引导学生将统计学方法应用于实际生活中，从而培养综合素质高、专业技能全面的应用型统计专业人才。
篇10：统计学论文
1.统计学应用在物业管理
统计学在物业管理中的应用物业管理是一种经营型的管理服务，是融管理，经营，服务为一体，在服务中完善经营与管理，三者相互联系，相互促进的系统工程。在经营管理活动中，是一项重要的基础工作。统计亦是物业管理工作中一项重要的基础工作。物业管理统计包括统计工作，统计资料和统计科学三大组成部分。统计的目的是探索、认识和掌握客观现象的发展变化规律。在物业管理工作中，应该重视统计工作，运用专门的手段，全面，完整的记录，探索，认识和掌握客观现象的发展变化规律，促进和拓展物业管理的内涵，使物业管理工作规范化和标准化。本文将根据统计学的基础理论，物业管理实质工作和实际物业管理工作经验，对统计学在物业管理中的应用加以探讨。借此提高和推广统计在物业管理中的实际应用。统计和物业管理统计统计既是动词又是一个名词，既是人们的一项活动又是对客观事物的现象的描述。在物业管理中，就是要通过日常物业管理人员对经营，服务，管理中的大量数据的采集，整理，分析和计算，直观的表现出物业管理过程中的工作水平和工作质量。找出事物的变化规律，用以提高和完善物业管理工作的细节。分析对比后用以指导实践工作。在物业管理统计中，因物业管理的范围相当广泛，工作性质多元化，所以它的研究对象也是包罗万象。涉及了从经营，服务到管理的各个层面。通过对这些日常工作或活动的数量特征和数量关系，揭示物业管理的本质和其规律性。从物业接管，验收开始，统计活动就渗透到每一项物业管理活动之中。这样才能通过对数据特征和数据关系的研究，为正常物业管理活动提供有效，可靠的佐证。同时，通过准确、及时、全面的搜集，以及整理和分析各方面的统计资料，掌握各项工作活动的现状和发展变化规律，还可制订出正确的工作应对策略和发展工作计划。对执行情况进行监督，检查和反馈。如此循环往复，物业管理工作才能得到科学有序的发展。
2.统计学应用在房地产
社会经济的运行表现为两种状态，即均衡运行和非均衡运行。经济学上的均衡通常指瓦尔拉斯均衡，其基本假设是存在完善的市场体系和价格体系，如果市场完善，市场信息是完备的、通畅的，价格灵敏，价格随供求变化而调整，那么市场上商品的需求与供给必然相等，社会经济中的超额供给和超额需求都不会存在，这是一种理想状态，现实经济中很难实现。而非均衡是指不存在完善的市场，不存在灵敏的价格体系的条件下所达到的均衡，经济学上的非均衡通常指非瓦尔拉斯均衡，它以更为一般的假设为前提，展开对社会经济的研究，因此研究更具现实性。非均衡计量经济学是在非均衡理论的基础上发展起来的，它为运用非均衡理论来分析现实问题，提供了更为有效的工具。通过数据分析，我们发现非均衡状态在房地产市场更为突出，我国房地产市场发展的来始终没有逃出供求总量非均衡的现实。我国房地产市场本身起步较晚，发展过程中非均衡问题突出，而且呈现出某种程度的不稳定，应此仅拘泥于一般均衡理论来分析我国房地产市场是不完善的，必须尝试运用非均衡理论来分析我国房地产市场，需要指出的是非均衡理论和均衡理论并非对立体，应将两个理论联合起来，均衡是经济运行的目标，非均衡分析是实现均衡目标的有利手段。
根据房地产市场的特点，对非均衡计量经济模型的选择进行确定，通过理论分析明确了我国房地产市场的非均衡不仅表现为供求总量的非均衡问题，还表现在市场结构和体系方面；结合统计年鉴的分类，对我国房地产市场非均衡计量经济模型进行了设定，明确模型的有关变量，运用统计分析软件对模型参数进行了估计，得出了我国房地产市场非均衡模拟的最终模型，通过对模型的分析，发现我国房地产市场的价格机制出现了暂时性的失灵，根据非均衡理论，市场调节由价格调节和数量调节共同进行，因此当前的调节主体只能是数量调节，也就是说政府的宏观调控十分重要。通过对结构性非均衡的进一步分析，发现在就单一的房地产市场而言，各种房地产产品、市场的层次上都表现出不同程度的非均衡，所以在宏观调控时应做到细分化，只有这样才能提高宏观调控的效果、维持房地产市场的非均衡稳定运行。根据统计数据的分析结果，认为今后宏观调控的重点在于控制供给，尤其控制非住宅产品的供给。那么在宏观调控时究竟应该掌握什么样的度，才会使房地产市场的运行朝均衡的方向逼近呢?根据模型测算的非均衡度这个指标为我们提供了定量分析的基础，结合宏观调控警戒线模型，可以为确定宏观调控的手段和方法提供参考，通过分析，认为我国房地产市场在宏观调控方面应采取直接调控的方法，即采取行政手段和法律手段来规范市场行为，而我国房地产管理的一些政策和法规为这种类型的宏观调控提供了可能，也就是说当数量调节占主体地位时，政府充当数量调节的主体是注定的事情。
3结语
总的来说，通过运用非均衡理论来分析房地产市场的实际操作，发现我国均衡理论对于暴露市场运行的问题，提供解决问题的途径和方法是十分有效的，它为房地产市场的稳定运行提供了控制和管理的新方法和新思路。
篇11：统计学论文
一、我国旅游经济核算现状
在进行旅游行业的核算时，主要采用的是抽样调查、定期调查和专项调查等。调查的项目由国家旅游局和相关单位共同制定，并且由专门的调查人员执行。在进行调查时，国家和地方进行核算的方法不同，国际进行的是抽样调查，通过选取样本进行调查，以此推算全国的旅游人数和相关的收入。地方的旅游经济核算主要是对当地的旅行社、旅店等进行核算，并且将各个景点的统计人数作为补充调查。
二、我国旅游经济核算存在的问题
(一)核算范围不全面
我国旅游经济进行的相关统计并不全面，其数据缺少连贯性，并且由于缺少科学的统计方法，使得统计数据没有很高的权威性。从经济的核算统计上看，现阶段的经济统计并不能够全面的代表全国的旅游统计，因此存在着统计范围不全面的问题。在进行旅游数据的统计时，存在和相关项目漏算的现象，在进行旅游人员统计时，只进行星级饭店旅游人员的统计，而忽略招待所等住宿地的人员统计，再有就是对调查表中相关项目的认识不准确，使得核算的内容不全面。
(二)核算数据缺乏权威性
旅游经济在进行核算时并没有建立相应的账户体系，因此在进行相关的统计时，数据的核算缺乏精准性和权威性，各地方的经济核算不能进行较好的比较，由于数据的不统一使得其提供的数据没有信任度。
(三)核算指标不合理
从核算的方式上看，很多方式的核算都不合理，在进行旅游经济核算时发现，有很多非货币形式的指标，比如对旅游人数的统计，再有就是对旅游的消费核算部准确。旅游中的消费占据了旅游经济中的很大部分，但是其相关的统计指标并不规范，使得很多项目没有得到合理的计算。
(四)核算方法不严谨
从经济核算的方法上看，很多地方的旅游经济存在核算方法不严谨的问题，比如国家级的旅游经济和地方级的经济核算方法不同使得计算的数据很难统一，现阶段我国旅游计算调查采用的还是回忆式的方法，使得核算的结果和实际有很大的差别，很多调查者对调查内容不熟悉，容易出现漏查的现象。从核算的频率上看，很多地方在进行经济核算时通常是一年进行一次，使得误差很大。再有就是调查的样本分布不均，没有很好的代表性，用某一地区的经济核算估量其他地区，存在着很大的误差。
三、加强旅游经济核算的措施
加强旅游经济核算，不仅能够对旅游经济更好的评估，同时还能更好的促进旅游行业的发展。要对旅游行业核算的范围进行全面的统计，将影响旅游行业核算的每一个因素都要包含在内，并且进行调查表的优化设计，让项目的设置和规划更加合理。进行统计算法的优化处理，。让国家和个地方的核算方式相同，从而让统计的数据更加具有权威性和信服度。提升调查人员的素质，让调查人员对相关的统计程序更了解，从而进行更加精准的统计。国家要重视旅游行业的经济核算，并且要推出相关的政策帮助进行经济的核算，从而让旅游经济的核算更加顺利和精准。
四、结语
在进行旅游经济的核算时，要结合现阶段我国旅游行业核算的现状和存在的问题进行有针对性的提升。控制好旅游行业计算的范围，将旅游行业经济所涉及的经济都纳入到经济核算的范围中，并且提升相关的计算方法，让计算更加的精准。我国现阶段的经济核算存在着很多的问题，在进行提升时要按照相关的问题进行有针对性的提升。加大旅游行业经济核算的管理力度，让旅游经济数据更加的精准，从而更好的提升我国旅游行业的经济发展，让旅游行业为我国的经济发展做出更多的贡献。
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