基于模型的航天器在轨传感器故障诊断方法

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篇1：基于模型的航天器在轨传感器故障诊断方法

基于模型的航天器在轨传感器故障诊断方法

故障诊断技术对于确保航天器的可靠性和安全性至关重要.而对于航天器自主和实时的在轨故障诊断更是十分必要.为了要满足航天器在轨故障诊断系统高可靠性的要求,在轨诊断系统必须建立传感器故障诊断机制.本文研究了在轨故障诊断的技术特点,分析了现有的.传感器故障诊断方法,提出一种基于分析冗余信息的适于航天器在轨传感器故障诊断的方法.这是一种基于物理模型的方法.利用该方法开发的诊断原型系统针对某试验台的诊断,验证了该方法的正确性和有效性.该方法可用于工程实际.

作 者：荣吉利  作者单位：北京理工大学,北京,100081 刊 名：兵工学报  ISTIC EI PKU英文刊名：ACTA ARMAMENTARII 年，卷(期)： 23(2) 分类号：V57 关键词：航天器   传感器诊断   在轨   故障诊断  

篇2：基于模型的故障诊断方法在飞船推进系统中的应用

基于模型的故障诊断方法在飞船推进系统中的应用

在飞船推进系统的物理和数学模型的.基础上,研究了基于模型的故障诊断方法在飞船推进系统中的应用.该方法是某飞船推进系统状态监测与故障诊断专家系统中的关键技术之一.仿真结果表明,这项技术的提出和应用使得根据系统模型对推进系统的不可预知故障进行监测和诊断成为可能.

作 者：宝音贺喜格 姜兴渭 黄文虎 Boyanheshig Jiang Xingwei Huang Wenhu  作者单位：哈尔滨工业大学航天工程与力学系,哈尔滨,150001 刊 名：推进技术  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF PROPULSION TECHNOLOGY 年，卷(期)： 20(4) 分类号：V430 关键词：飞船   推进系统   故障诊断   故障预测   模型  

篇3：飞控系统传感器故障诊断的在线方法研究

飞控系统传感器故障诊断的在线方法研究

传感器是飞行控制系统当中的一个重要组成部分,在系统中往往利用传感器的各个输出来建立飞机的动态状态;因此,实时准确的对传感器进行故障检测和识别可有效地提高系统的安全可靠性;提出一种带有可变遗忘因子的BP神经网络在线递推学习算法,应用改进的`算法对飞行控制系统的传感器故障进行实时在线的检测和识别,且利用神经网络的输出对系统进行重构;仿真结果表明提出的方法可准确的对传感器的故障进行故障诊断和容错控制.

作 者：赵红梅 章卫国 刘小雄 李丹 Zhao Hongmei Zhang Weiguo Liu XiaoXiong Li Dan  作者单位：西北工业大学,自动化学院,陕西,西安,710072 刊 名：计算机测量与控制  ISTIC PKU英文刊名：COMPUTER MEASUREMENT & CONTROL 年，卷(期)：2010 18(5) 分类号：V249 关键词：神经网络   故障检测   飞行控制系统   传感器  

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