基因方法在网格结点位置优化中的应用
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篇1：基因方法在网格结点位置优化中的应用
基因方法在网格结点位置优化中的应用
将基因方法应用于网格结点位置的优化中.文中首先简单介绍了基因优化方法中基于达尔文进化论和Mendel基因理论的基本原理,其中包括插索空间表达、三个基因作用器(选择、交配和变异)等要点;然后着重阐述了相关偏微分方程的离散误差和三角形网格几何形状的适应度函数的定义、结点位置的二进制基因表达及基因方法的优化进程.离散误差是在二次非连续鼓包(bump)函数的空间中近似定义的,并且在点移动过程中相关解的`二次导数保持为常值以适应度函数,仅与坐标值相关.文中采取的是一点移动时其他点不动、逐点移动的当地优化方法.最后,给出了有关广义Stokes问题的优化算例.
作 者：周春华 J. Periaux Zhou Chunhua J. Periaux 作者单位：周春华,Zhou Chunhua(南京航空航天大学空气动力学系,南京,210016)J. Periaux,J. Periaux(Dassault Aviation, Saint Cloud, France)
刊 名：南京航空航天大学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF NANJING UNIVERSITY OF AERONAUTICS & ASTRONAUTICS 年，卷(期)： 32(2) 分类号：V211.41 关键词：最优化算法 误差估计 基因方法 广义Stokes问题 自适应网格篇2：基因工程技术在食品工业中的应用
基因工程技术在食品工业中的应用
综述了基因工程技术在食品原料品质的改良、食品工业常用菌种的优化、转基因植物食品疫苗产业化等方面的应用,探讨了转基因食品的`安全性问题以及转基因食品的安全管理评价方法.
作 者：孙建全 张倩 马建军 赵新华 作者单位：山东省农业科学院畜牧兽医研究所,山东,济南,250100 刊 名：山东农业科学 ISTIC英文刊名：SHANDONG AGRICULTURAL SCIENCES 年，卷(期)： “”(2) 分类号：Q78 关键词：基因工程 转基因食品 安全性篇3：组合近似方法在结构优化中的应用
组合近似方法在结构优化中的应用
针对结构优化中结构分析计算量大的问题,基于组合近似重分析方法,提出了自适应近似重分析策略,即在满足指定近似精度时采用近似重分析,否则采用完全重分析.通过拓扑优化和形状优化算例,对自适应近似重分析和完全重分析优化结果进行了比较,结果表明,该策略在连续体拓扑优化和形状优化中具有可行性和通用性.
作 者：龙凯 左正兴 肖涛 蒲大宇 Long Kai Zuo Zhengxing Xiao Tao Pu Dayu 作者单位：北京理工大学,北京,100081 刊 名：中国机械工程 ISTIC PKU英文刊名：CHINA MECHANICAL ENGINEERING 年，卷(期)： 18(9) 分类号：O39 关键词：组合近似 近似重分析 误差分析 结构优化 拓扑优化 形状优化篇4：多重网格方法及其在高超声速进气道中的应用
多重网格方法及其在高超声速进气道中的应用
随着计算流体力学的发展,多重网格在求解欧拉方程、N-S方程过程中得到了广泛应用.将这种方法应用于高超声速进气道的数值模拟中,通过具体的算例,验证了该方法的.有效性.
作 者：尹凤娥 YIN Feng-e 作者单位：中南林业科技大学,土木工程与力学学院,湖南,长沙,410004 刊 名：航空计算技术 ISTIC英文刊名：AERONAUTICAL COMPUTING TECHNIQUE 年，卷(期)： 40(2) 分类号：V211 关键词：多重网格 高超声速 有限体积法篇5：Redis在实际应用中的优化
内存管理优化
Redis Hash是value内部为一个HashMap，如果该Map的成员数比较少，则会采用类似一维线性的紧凑格式来存储该Map, 即省去了大量指针的内存开销，这个参数控制对应在redis.conf配置文件中下面2项：
hash-max-zipmap-entries 64 hash-max-zipmap-value 512
当value这个Map内部不超过多少个成员时会采用线性紧凑格式存储，默认是64,即value内部有64个以下的成员就是使用线性紧凑存储，超过该值自动转成真正的HashMap，
hash-max-zipmap-value 含义是当 value这个Map内部的每个成员值长度不超过多少字节就会采用线性紧凑存储来节省空间。
以上2个条件任意一个条件超过设置值都会转换成真正的HashMap，也就不会再节省内存了，那么这个值是不是设置的越大越好呢，答案当然是否定的，HashMap的优势就是查找和操作的时间复杂度都是O(1)的，而放弃Hash采用一维存储则是O(n)的时间复杂度，如果成员数量很少，则影响不大，否则会严重影响性能，所以要权衡好这个值的设置，总体上还是最根本的时间成本和空间成本上的权衡。
list-max-ziplist-value 64 list-max-ziplist-entries 512
list数据类型节点值大小小于多少字节会采用紧凑存储格式、list数据类型多少节点以下会采用去指针的紧凑存储格式。
内存预分配：
Redis内部实现没有对内存分配方面做过多的优化（对比Memcache），在一定程度上会存在内存碎片，不过大多数情况下这个不会成为Redis的性能瓶颈，不过如果在Redis内部存储的大部分数据是数值型的话，Redis内部采用了一个shared integer的方式来省去分配内存的开销，即在系统启动时先分配一个从1~n 那么多个数值对象放在一个池子中，如果存储的数据恰好是这个数值范围内的数据，则直接从池子里取出该对象，并且通过引用计数的方式来共享，这样在系统存储了大量数值下，也能一定程度上节省内存并且提高性能，这个参数值n的设置需要修改源代码中的一行宏定义REDIS_SHARED_INTEGERS，该值默认是10000，可以根据自己的需要进行修改，修改后重新编译就可以了。
持久化机制：
定时快照方式(snapshot)：
该持久化方式实际是在Redis内部一个定时器事件，每隔固定时间去检查当前数据发生的改变次数与时间是否满足配置的持久化触发的条件，如果满足则通过操作系统fork调用来创建出一个子进程，这个子进程默认会与父进程共享相同的地址空间，这时就可以通过子进程来遍历整个内存来进行存储操作，而主进程则仍然可以提供服务，当有写入时由操作系统按照内存页(page)为单位来进行copy-on-write保证父子进程之间不会互相影响。
该持久化的主要缺点是定时快照只是代表一段时间内的内存映像，所以系统重启会丢失上次快照与重启之间所有的数据，
基于语句追加方式(aof)：
aof方式实际类似mysql的基于语句的binlog方式，即每条会使Redis内存数据发生改变的命令都会追加到一个log文件中，也就是说这个log文件就是Redis的持久化数据。
aof的方式的主要缺点是追加log文件可能导致体积过大，当系统重启恢复数据时如果是aof的方式则加载数据会非常慢，几十G的数据可能需要几小时才能加载完，当然这个耗时并不是因为磁盘文件读取速度慢，而是由于读取的所有命令都要在内存中执行一遍。另外由于每条命令都要写log,所以使用aof的方式，Redis的读写性能也会有所下降。
可以考虑将数据保存到不同的Redis实例中，每个实例的内存大小在2G左右，避免将鸡蛋放到一个篮子里，既可以减少缓存失效给系统带来的影响，又可以加快数据恢复的速度，不过同时也给系统设计带来了一定的复杂性。
Redis持久化崩溃问题：
有Redis线上运维经验的人会发现Redis在物理内存使用比较多，但还没有超过实际物理内存总容量时就会发生不稳定甚至崩溃的问题，有人认为是基于快照方式持久化的fork系统调用造成内存占用加倍而导致的，这种观点是不准确的，因为fork 调用的copy-on-write机制是基于操作系统页这个单位的，也就是只有有写入的脏页会被复制，但是一般你的系统不会在短时间内所有的页都发生了写入而导致复制，那么是什么原因导致Redis崩溃的呢？
答案是Redis的持久化使用了Buffer IO造成的，所谓Buffer IO是指Redis对持久化文件的写入和读取操作都会使用物理内存的Page Cache,而大多数数据库系统会使用Direct IO来绕过这层Page Cache并自行维护一个数据的Cache，而当Redis的持久化文件过大(尤其是快照文件)，并对其进行读写时，磁盘文件中的数据都会被加载到物理内存中作为操作系统对该文件的一层Cache,而这层Cache的数据与Redis内存中管理的数据实际是重复存储的，虽然内核在物理内存紧张时会做Page Cache的剔除工作，但内核很可能认为某块Page Cache更重要，而让你的进程开始Swap ,这时你的系统就会开始出现不稳定或者崩溃了。我们的经验是当你的Redis物理内存使用超过内存总容量的3/5时就会开始比较危险了。
总结：
根据业务需要选择合适的数据类型，并为不同的应用场景设置相应的紧凑存储参数。
当业务场景不需要数据持久化时，关闭所有的持久化方式可以获得最佳的性能以及最大的内存使用量。
如果需要使用持久化，根据是否可以容忍重启丢失部分数据在快照方式与语句追加方式之间选择其一，不要使用虚拟内存以及diskstore方式。
不要让你的Redis所在机器物理内存使用超过实际内存总量的3/5。
redis.conf中的maxmemory选项，该选项是告诉Redis当使用了多少物理内存后就开始拒绝后续的写入请求，该参数能很好的保护好你的Redis不会因为使用了过多的物理内存而导致swap,最终严重影响性能甚至崩溃。
redis.conf文件中 vm-enabled 为 no
篇6：基因工程技术在重金属废水处理中的应用
基因工程技术在重金属废水处理中的应用
综述了近年来国内外在利用基因工程技术治理重金属废水方面的研究进展,重点阐述了金属结合蛋白或金属结合肽以及特异性金属转运系统在基因工程菌富集重金属离子过程中的.作用,并对基因工程技术在重金属废水治理领域的工业应用进行了展望.
作 者：邓旭 郑杨春 李清彪 卢英华 Deng Xu LI Qing-biao LU Ying-hua Zheng Yang-chun 作者单位：厦门大学化工与生物工程系,福建,厦门,361005 刊 名：水处理技术 ISTIC PKU英文刊名：TECHNOLOGY OF WATER TREATMENT 年，卷(期)： 31(5) 分类号：X703.1 关键词：基因工程技术 重金属 废水篇7：基因工程技术在中草药研究中的应用
基因工程技术在中草药研究中的应用
随着植物基因工程的快速发展,转基因技术的应用越来越广泛.目前已获得了多种转基因中药材,在改良药用植物、提高天然药物含量、培养新型转基凶药材等方面前景良好,转基因植物药物的'开发研究将会得到更大发展.概述了植物基因工程应用于中草药研究的进展情况.
作 者：蒋安 罗艺 李成君 陈德娜 唐钦 向白菊 作者单位：重庆市畜牧科学院,重庆,荣昌,402460 刊 名：兽药与饲料添加剂 英文刊名：VETERINARY PHARMACEUTICALS & FEED ADDITIVES 年，卷(期)： 14(1) 分类号：Q943.2 关键词：转基因植物 中草药 基因工程篇8：在网格中找到恰当的位置作文
在网格中找到恰当的位置作文
天地广阔，恰似无边却又有界，好像给予了我们自由，却又将我们束缚在网格之中，在网格中找到恰当的位置，才能有大的作用。
蜂舞的旋律，律动自然的奥秘。
蜜蜂是勤劳的生物，它为了家族而不断努力，多少年来，探究自然的科学家们，因他们而谱写了壮丽的奇迹，而令人震撼的`，是那精细明了的分工体系，蜜蜂的分工合作十分严谨，蜂王为繁衍后代努力，工蜂为种族的生计而不懈努力，生生不息，就是靠这异常平凡而又精密的体系，使这个种族，繁衍生息，永不灭，精明的管理者，勤奋的工作者，正是正确摆放好了蜂族中网格的位置，合理分配，合理合作，才让蜂舞的旋律，美妙又神秘......有自然的精灵为引，人类自然会有所启迪......
精明的人才，成功的事业。丁磊铸就卓越。
网易老总丁磊，一个草根巨贾的神话，他用那神奇的管理，创造了商业的传奇，网易刚创建时，是一只不堪一击的蝼蚁，二流水平，三流资金回流环境，没有人脉的丁总，以其强大的商业运作力，打开了事业的大门，他只请了三位助理，一位是他决策的助手，一位是他谈判的良将，而另一位是勤劳肯干的他自己，他以这三个人的实力，三个人的不懈努力，打造了今天网易的辉煌。其实网易又何尝不是一张网格，一个棋局，丁磊置身其中，下了一盘扭转乾坤的大棋。
分工合作，这时我们一直都在深思，却又浅显易懂的道理。一个篱笆三个桩，一个好汉三个帮。这时合作，要取得共赢。合作是先天条件，而分工，就是胜利的最直接因素，没有合作，休谈分工，没有合作，妄想成功。
合理分工，才能运筹帷幄。康熙利用和尚书和侍郎的相互牵制。构造了太平盛世，无限富饶的大清皇帝。合理分工，找准网格中自己的位置。创造更明媚的未来。
篇9：Collar网格的生成及其在嵌合体技术中的应用
Collar网格的生成及其在嵌合体技术中的应用
本文应用双曲型方程生成表面网格和空间网格的方法生成Collar网格,并将Collar网格应用到嵌合体技术中,在保证计算网格的生成方便快捷而且网格质量高的前提下,有效地解决了为物体结合部的内外边界点寻找插值单元的问题.经数值计算验证,用本文方法求解有结合部的.复杂组合体绕流可以得到精确可靠的数值结果.
作 者：李孝伟 乔志德 LI Xiao-wei QIAO Zhi-de 作者单位：西北工业大学翼型研究中心,西安,710072 刊 名：空气动力学学报 ISTIC EI PKU英文刊名：ACTA AERODYNAMICA SINICA 年，卷(期)：2000 18(3) 分类号：V211.3 关键词：Collar网格 嵌合体技术 双曲型方程【基因方法在网格结点位置优化中的应用】相关文章：
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