电气设计软件中工程量的统计
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篇1：电气设计软件中工程量的统计
电气设计软件中工程量的统计
通过对传统电气设计软件工程量统计方法的缺点分析,提出一套切实可行的工程量自动统计方法.
作 者：李之鹏 魏振中 作者单位：李之鹏(兰州炼油化工设计院,甘肃,兰州,730000)魏振中(铁道第一勘察设计院城市轨道院,甘肃,兰州,730060)
刊 名：甘肃科技 英文刊名：GANSU SCIENCE AND TECHNOLOGY 年，卷(期)： 19(5) 分类号：F407.63 关键词：电气设计 软件设计 工程量篇2：市场调查研究中的统计软件发展趋势
市场调查研究中的统计软件发展趋势
摘要：在现代市场调查研究中，统计软件的应用有效提高了市场调查研究的效率。目前，随着软件工程学和信息技术的发展，统计软件也呈现出从复杂到简单、从商业到开源、从软件到服务的变化。因此，有必要从现有统计软件市场调查中，对其发展趋势进行探讨。这将为市场调查研究者提供必要的建议，同时提高市场调查的效率。
关键词：现代市场调研查研究;发展趋势;统计软件
一、统计软件的发展现状
统计软件可分为广义和狭义的界定。在广义层面，统计软件指能帮助研究者实现统计分析功能的软件。在狭义层面，统计软件指的是能实现统计分析、研究设计以及统计模型的系统化解决方案。统计软件作为计算机软件的一种，兼具了统计学和软件科学两方面的发展特点。统计软件从最初的三架马车――SAS、SPLUS和SPSS发展到了如今的群雄逐鹿状态。诸如Stata软件、R软件、JMP、Minitab等统计软件也逐渐进入了市场调查研究领域，并占据了一定的市场份额。虽然统计软件的市场竞争日渐激烈化，但SAS软件在市场调查研究中的霸主地位仍很难被撼动。SAS软件本身的容量庞大，安装包接近10G之巨，包含内容也非常丰富。它是一套完整的统计系统，将数据存取、管理、分析和统计等系列功能囊括一体。SAS软件提供了全面的统计分析模块，横跨自然科学和社会科学所需。SAS在软件构架方面和大多数统计软件类似，采用了模块安装的方式，可供用户灵活选择。其中，SAS BASE作为整套系统的核心模块，承担着软件基本模式设置、数据管理，程序语言处理，调用其他模块的基础工作。而SAS的其他统计模块，使用者可以根据需求自主选择。虽然SAS“大而全”的开发策略使其成为统计软件市场的霸主，但是由于其限时高价的授权机制，也使中小型市场调查研究机构很难承受。反之，SPSS则成为了中小市场调查研究结构的另一个选择。SPSS从20世纪60年代末在DOS系统上研发后，其服务宗旨一直在变化。该软件最初名称为社会科学统计软件包，意在为社会科学提供一套方便易用的统计解决方案。而后软件改名为统计解决方案服务软件，进而将软件的服务主旨拓展到了所有统计学所能够覆盖的.范围中。在，SPSS公司再次将软件更名为PASW，旨在强调软件的预测分析功能。目前在该软件被SPSS收购后又一次地重新更名为SPSS，并成为IBM信息管理产品线下的品牌之一。显然，随着外在环境的变化与更迭，统计软件也呈现出对应的特点。特别是，在大据时代的今天，统计软件更是表现出了独特的发展趋势。
二、统计软件的发展趋势
第一，从复杂到简单。统计软件作为分析工具的一种，使市场调查研究者能迅速准确地获得研究结果。同时，通过统计软件还可以使研究者在不关注统计模型和统计参数的前提下直接面对统计结果。但是，现有统计软件在运行中并不能真正做到简单和易用。比如，一些市场调研人员在面对全菜单化操作的SPSS软件时，仍然觉得复杂、晦涩，并感到无法理解对话框之间的逻辑关系。这种情况在SAS和R的语言编程环境中表现更明显。由于SAS和R语言需要依靠特定的程序语言来调用相应模块，并依据语言逻辑判断和参数来调整统计结果，无疑增加了市场调研人员操作统计软件的难度。但是，Web3.0时代的到来，如此复杂的情景将得到改变。其中，直接自然的语言输入将作为新的人机交互的模式，取代传统复杂的图形人机交互模式。显然，从人类中心主义角度出发，这是软件和互联网发展的必然趋势。统计软件的发展也必然符合这一趋势，化繁为简地使市场调查人员无需在统计理论和编程语言上做无用功。
第二，从商用到开源。传统统计软件多为商业软件，通常使用许可授权的售卖方式。作为商品而言，统计软件能够带给市场调查研究人员直接经济收益，因此这种售卖方式并无问题。但是，从时代的发展特点看，如此形式便有些不合时宜了。毕竟，随着软件开发的演变和开源社区力量的增强，越来越多的市场调研人员需求有能够公开、透明源代码的统计软件。同时，统计软件也需要能响应敏捷开发的需求，通过快速迭代方式响应市场调研的多变需求。然而，现行商业统计软件瀑布式的开发机制使其数月甚至数年才能发布给消费者，无法迅速地和消费者形成有效互动。而R语言的出现则改变了传统商业统计软件的弊端。它作为开源语言公开了源代码，用户有权了解软件背后的算法。此外，它还有效利用了开源社区的智慧，可快速对最新统计模型做出反应。因此，从商用转向开源也是未来统计软件发展的趋势。
第三，从软件到服务。大数据时代的到来，使云计算技术成为软件开发的主流。大多数的软件制造商愈发认可“软件即服务”(SaaS)的商业模式。这一模式使原本只能运行在PC上的软件具有了更宽广的适用范围。其中，未来软件将完全脱离本地电脑，全部运行在云上。这种基于云的运行模式，将确保用户能在任意时间通过任何终端运行软件，不再受到运行环境限制。这为保证提升市场调研的执行效率和适用范围提供了必要的铺垫。
参考文献：
[1]陈阳，陶双彬.社会网络分析及其在个案工作中的应用[J].沈阳师范大学学报(自然科学版)，，(02)：263265.
[2]陈阳.毕生发展观视角下的健全人格心理档案构建模式[J].兰台世界，，(17)：6162.
[3]陈阳，魏玉东.大数据影响下的政府社会经济调查动向探寻[J].辽宁经济，2015，(01)：7677.
篇3：市场调查研究中的统计软件发展论文
市场调查研究中的统计软件发展论文
在现代市场调查研究中，统计软件的应用有效提高了市场调查研究的效率。目前，随着软件工程学和信息技术的发展，统计学软件也呈现出从复杂到简单、从商业到开源、从软件到服务的变化。
因此，有必要从现有统计软件市场调查中，对其发展趋势进行探讨。这将为市场调查研究者提供必要的建议，同时提高市场调查的效率。
1 统计软件的发展现状
统计软件可分为广义和狭义的界定。在广义层面，统计软件指能帮助研究者实现统计分析功能的软件。在狭义层面，统计软件指的是能实现统计分析、研究设计以及统计模型的系统化解决方案。统计软件作为计算机软件的一种，兼具了统计学和软件科学两方面的发展特点。
统计软件从最初的三架马车——SAS、SPLUS和SPSS发展到了如今的群雄逐鹿状态。诸如Stata软件、R软件、JMP、Minitab等统计软件也逐渐进入了市场调查研究领域，并占据了一定的市场份额。虽然统计软件的市场竞争日渐激烈化，但SAS软件在市场调查研究中的霸主地位仍很难被撼动。
SAS软件本身的容量庞大，安装包接近10G之巨，包含内容也非常丰富。它是一套完整的统计系统，将数据存取、管理、分析和统计等系列功能囊括一体。SAS软件提供了全面的统计分析模块，横跨自然科学和社会科学所需。SAS在软件构架方面和大多数统计软件类似，采用了模块安装的方式，可供用户灵活选择。
其中，SAS BASE作为整套系统的核心模块，承担着软件基本模式设置、数据管理，程序语言处理，调用其他模块的基础工作。而SAS的其他统计模块，使用者可以根据需求自主选择。虽然SAS“大而全”的开发策略使其成为统计软件市场的霸主，但是由于其限时高价的授权机制，也使中小型市场调查研究机构很难承受。
反之，SPSS则成为了中小市场调查研究结构的另一个选择。SPSS从20世纪60年代末在DOS系统上研发后，其服务宗旨一直在变化。该软件最初名称为社会科学统计软件包，意在为社会科学提供一套方便易用的统计解决方案。而后软件改名为统计解决方案服务软件，进而将软件的服务主旨拓展到了所有统计学所能够覆盖的范围中。
在20，SPSS公司再次将软件更名为PASW，旨在强调软件的预测分析功能。目前在该软件被SPSS收购后又一次地重新更名为SPSS，并成为IBM信息管理产品线下的品牌之一。显然，随着外在环境的'变化与更迭，统计软件也呈现出对应的特点。特别是，在大据时代的今天，统计软件更是表现出了独特的发展趋势。
2 统计软件的发展趋势
第一，从复杂到简单。
统计软件作为分析工具的一种，使市场调查研究者能迅速准确地获得研究结果。同时，通过统计软件还可以使研究者在不关注统计模型和统计参数的前提下直接面对统计结果。但是，现有统计软件在运行中并不能真正做到简单和易用。
比如，一些市场调研人员在面对全菜单化操作的SPSS软件时，仍然觉得复杂、晦涩，并感到无法理解对话框之间的逻辑关系。这种情况在SAS和R的语言编程环境中表现更明显。由于SAS和R语言需要依靠特定的程序语言来调用相应模块，并依据语言逻辑判断和参数来调整统计结果，无疑增加了市场调研人员操作统计软件的难度。
但是，Web3.0时代的到来，如此复杂的情景将得到改变。其中，直接自然的语言输入将作为新的人机交互的模式，取代传统复杂的图形人机交互模式。显然，从人类中心主义角度出发，这是软件和互联网发展的必然趋势。统计软件的发展也必然符合这一趋势，化繁为简地使市场调查人员无需在统计理论和编程语言上做无用功。
第二，从商用到开源。
传统统计软件多为商业软件，通常使用许可授权的售卖方式。作为商品而言，统计软件能够带给市场调查研究人员直接经济收益，因此这种售卖方式并无问题。
但是，从时代的发展特点看，如此形式便有些不合时宜了。毕竟，随着软件开发的演变和开源社区力量的增强，越来越多的市场调研人员需求有能够公开、透明源代码的统计软件。同时，统计软件也需要能响应敏捷开发的需求，通过快速迭代方式响应市场调研的多变需求。
然而，现行商业统计软件瀑布式的开发机制使其数月甚至数年才能发布给消费者，无法迅速地和消费者形成有效互动。而R语言的出现则改变了传统商业统计软件的弊端。它作为开源语言公开了源代码，用户有权了解软件背后的算法。此外，它还有效利用了开源社区的智慧，可快速对最新统计模型做出反应。因此，从商用转向开源也是未来统计软件发展的趋势。
第三，从软件到服务。
大数据时代的到来，使云计算技术成为软件开发的主流。大多数的软件制造商愈发认可“软件即服务”(SaaS)的商业模式。这一模式使原本只能运行在PC上的软件具有了更宽广的适用范围。其中，未来软件将完全脱离本地电脑，全部运行在云上。这种基于云的运行模式，将确保用户能在任意时间通过任何终端运行软件，不再受到运行环境限制。这为保证提升市场调研的执行效率和适用范围提供了必要的铺垫。
篇4：网站流量统计软件之我见
要说明的是文章标题所指的网站流量统计IM类软件是指具有本地客户端的网站流通统计分析工具，
无意间发现了带有客户端的网站流量统计软件维度，让我觉得很是新奇，多方的寻找激活码，开始使用软件，不得不说这种流量统计软件确实在使用上很方便，统计的信息也很全面，而且有诸多的统计分析功能，这点要赞一个。在维度的官方论坛上也看到了很多站长对这个软件的热捧。随后又看到迅雷的网站流量统计软件也开始内测，可惜的是一直都没有得到激活码，没有机会一睹迅雷统计的风采，不过从迅雷统计官方的网站上看到功能的介绍，这款软件的统计功能应该还是很不错的。
之所以前面要说这些，并不是我替他们吹捧或者推广之类的意思，而是让我觉得很惊讶的是，这类的软件很多站长对此都给予了很高的评价，但是维度统计自从开始公测后基本就停止了版本的更新，从官方论坛上看很多数据也停止了更新，而迅雷统计从春节后也停止了更新，每天都能看到有很多的站长在论坛上寻找激活码，但官方好像消失了一样，一直都没有任何的答复。
依我之见，导致网站流量统计软件一个一个惨淡收场的原因，大概有以下几个方面：
一、高昂的成本，单一的盈利渠道
网站流量统计软件中最吸引大家的应该就是访问数据的统计和分析功能，维度软件有一个访问热点查看功能，可以查看到网页点击区域的热度，这个功能限定了访问量大于500的用户才能使用，大量的数据计算分析和对用户网站的实时监控必然要求有庞大的数据计算能力和网络带宽，以此造就了高昂的运营成本，
在盈利模式方面，维度收入来源根据使用情况看来应该有两个方面。一是付费用户，二是客户端的广告收入，但由于用户群偏少，这两方面的收入应该远少于成本支出。迅雷统计由于一直都在测试期，收入来不明。
二、同行业竞争
目前，市场上网站流量统计网站基本上被现在比较知名的流量统计网站瓜分（大家都知道的，就不点名了），维度、迅雷异军突起必然会引起同行业的共同抵制。维度统计从开始测试后，就多次的收到 攻击，导致停止服务，具体是什么人策划和实施的攻击，没有准确的证据可以证明，我想没有利益上的冲突，也没有人会无聊的进行攻击吧。
三、客户端软件比较鸡肋
就我的使用情况来看，客户端基本可以说是一个IM软件，附带有网站流量统计结果的查看，IM软件市场目前已经被腾讯等企业“霸占”，这里的IM功能基本没有发挥的余地，剩余的统计结果查看对于用户来讲安装一个客户端从便捷性、必要性的角度来看基本没有什么优势。而且所有的功能都可以通过WEB网页实现。
从以上的几点来看，这类软件的出现对网站流量统计市场确实有了一定的促进作用，但因为没有强大的财力、物力支撑和用户群体，惨淡收场也许是他们唯一的结局。
作者：国宝蛋蛋，原文链接。
篇5：统计软件实训报告
实验目的：
本次实验的目的在于通过练习了解统计软件的功能并熟练掌握统计软件的使用方法，利用软件对枯燥的统计数据进行相应的分析，使得到的统计数据具有较强的可读性和可利用性。
第六章 方差分析
第一题
该实验的步骤如下：
1. 点击data6-4.sav数据文件；
2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;
3. 从弹出的菜单中，把左边框中的产量点入右边框的Dependent List,把品种点入Factor;
4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05（0.01）； 5. 单击OK 实验结果如下：
，自由度为3，均方为754.494；组内平方和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.05,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
和为744.715，自由度为12，均方为62.060；F统计量为12.158.由于Sig.=0.001<0.01,故拒绝原假设，说明四种品种的小麦的生产量由显著性差异。
第二题
该实验的步骤如下：
1. 点击data6-5.sav数据文件；
2. 左键单击Analyze,在下拉列表中单击Compares Means中的One-- Way ANOVA;
3. 从弹出的菜单中，把左边框中的里程点入右边框的Dependent List,把轮胎点入Factor;
4. 选中One Way ANOVA：Options,单击Homogeneity of variance test,单击One --Way ANOVA：Post Hoc Multiple Comparisons,把其中的Significance level的该为0.05； 5. 单击OK 实验结果如下：
216.333，自由度为20，均方为10.817；F统计量为2.388..由于Sig.=0.099>0.05,故接受原假设，说明四种轮胎的性能一样好。
第三题
该实验的步骤如下：
1.点击data6-7.sav数据文件；
2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击General Linear Model，再点击Univariate,并将销量移入Dependent Variable,将包装和摆放位置移入Fixed Factor； 3.单击Options….按钮，选中Homogeneity tests，显著水平设为0.05；
4.再选中 Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means对话框，再其中选出需要进行比较分析的控制变量，即包装，再选中LSD和Tamhane’s T2; 5.打开Model对话框，选中Full factorial;
6.再单击Plots…按钮，将包装和摆放位置分别移入Horizontal Axis和Separate Lines，点击Add;
7.选择contrasts对话框，选择Simple,再单击Change按钮； 8.单击OK按钮。
由上表可知：不同包装的贡献离差平方和为0.963，均方为0.481，不同摆放位置
的贡献离差平方和为3.185，均方为1.593，这说明摆放位置比包装的影响大。从
由于不同包装之间的均值比较结果，Sig.>0.05，所以不同的包装之间没有显著性
由表可知，相伴概率均大于0.05，，即没有显著性差异。且均值A2>A3>A1.。
第四题
该实验的步骤如下：
1.点击data6-7.sav数据文件；
2.左键单击Analyze,在下拉列表中单击General Linear Model，再点击Univariate,并将销量移入Dependent Variable,将包装和摆放位置移入Fixed Factor； 3.单击Options….按钮，选中Homogeneity tests，显著水平设为0.05；
4.再选中 Post Hoc Multiple Comparisons for Observed Means对话框，再其中选出需要进行比较分析的控制变量，即包装，再选中LSD和Tamhane’s T2; 5.打开Model对话框，选中Full factorial;
6.再单击Plots…按钮，将包装和摆放位置分别移入Horizontal Axis和Separate Lines，点击Add;
7.选择contrasts对话框，选择Simple,再单击Change按钮
方和为0.307,均方为0.154，所以钾肥队树苗的生长影响比氮肥大。又氮肥的相伴概率Sig.=0.084>0.05，说明氮肥对树苗的生长没有影响；钾肥的相伴概率
篇6：统计软件实训报告
个人实训报告
一、实训时间与地点：
时间：20xx年 1月9日至20xx年1月13日
地点：
二、实训目的：
SPSS统计软件实训课是在我们在学习《统计学》理论课程之后所开设的一门实践课。通过实训，使学生在掌握了理论知识的基础上，能具体的运用所学的统计方法进行统计分析并解决实际问题，做到理论联系实际并掌握统计软件SPSS的使用方法。通过对SPSS软件的学习和运用，加深对统计学知识的了解和运用及对课程内容的理解,培养学生的自我组织能力和动手能力。
三、实训的内容与要求
实训的内容包括两个方面：个人实训和小组实训。
1、个人实训：
（1）个人实训内容
学习SPSS软件文件的建立、管理以及统计数据的录入；学习结合统计数据进行统计分组并会制作统计图和统计表；学习结合统计数据进行初步统计描述分析、计算相关指标；学习结合统计数据运用统计分析软件对一元线性回归模型进行分析并能解释输出结果。每天记录实训日志、实训结束后撰写一篇实训报告。
（2）小组实训任务
小组通过查找自己感兴趣的研究资料并经过讨论确定实训的题目和方向，自己动手实训变量，选择反映社会经济现象发展趋势的数据作为该实训的基础内容，能应用SPSS软件对所选题目进行统计分析并完成专题分析报告。
2、实训要求：
围绕实训课题和统计方法的要求，有目的、有步骤的进行调查研究，获取统计资料，并加以整理；
对所搜集与整理的资料，运用所选的统计方法加以分析，要求资料整理、计算与描述均在计算机上操作完成；
实训报告以书面形式完成，字数不少于3000字，要求文字分析、数据计算与运用、统计图或统计表相结合，图文并茂。
三、实训的过程：
经过这几天的实训，我基本明白了SPSS软件的基本操作流程，也掌握了如何利用SPSS处理数据并绘制图表；学会了如何计算定基发展速度、环比发展速度等动态数列的计算；了解了如何进行频数分析、描述分析、探索分析以及作图分析；其中我最大的收获是学会了如何运用SPSS软件对变量进行相关分析、回归分析和计算平均值、T检验和假设性检验。通过这次实训，我熟练掌握了SPSS软件的主要操作过程，也学会了运用SPSS软件进行各种数据分析。这些内容，就是本次SPSS统计软件实训的主要内容。
四、实训结果与体会
本学期一周的SPSS软件实训结束了，我感触很深，因为本次实训过程是在共同努力下完成的。实训结果是可喜的。老师在对统计理论及 SPSS 软件功能模块的讲解的同时更侧重于统计分析在各项工作中的实际应用，使我们不仅掌握 SPSS 软件及技术原理而且学会运用统计方法解决工作和学习中的实际问题这个实训。我真真正正学到了不少统计知识，另外，也提高了自己分析问题和解决问题的能力。
SPSS 软件有具体的使用者要求的分析深度，同时是一个可视化的工具，使我们非常容易使用，这样我们可以自己对结果进行检查。我记得老师曾经说过，学习软件其实只是学习软件的操作流程，而要真正掌握整个软件，就得自己摸索探究，真真正正弄懂它，还要下一定的功夫的。我也深刻体会到了这点。这次实训，虽然时间安排较为轻松，内容也不多，操作起来也有一定的难度，一部分内容总是不熟练，请教同学他们也不会，不过，问题也总会用解决的办法。经过我坚持不懈的努力，在本次实训结束之前，我终于弥补了不熟练的那部分内容。
在SPSS学习中,我对它的认识由浅入深，循序渐进,在实践中遇到的各种问题也能逐个攻克。学习这种在日常工作中有价值的分析方法，会使我们更能轻易应付日后的社会的信息工作，掌握这种高级的技能,对我们工作就业也提供了竞争优势。
学习SPSS软件，对于我们这些将来要时刻与数据打交道的人是有很大的帮助的，它主要的是运用SPSS软件结合所学统计知识对数据进行需要的处理，相对于EXCEL处理，SPSS软件处理不仅效率高，而且操作简单。
我个人觉得，SPSS软件是一门专业性较强的课程，对于我们国际经济与贸易专业的学生是一门必备的课程，也是一门必须熟练掌握的课程，我是很喜欢本
次的SPSS软件实训的。这次实训，使我对统计工作的过程和 SPSS应用的流程取得一定的感性认识，拓展了视野，巩固所学理论知识，提高了分析问题、解决问题的能力，也增强了我的职业意识、劳动观点以及适应社会的能力，最重要的是它使我获得了思想和课题分析处理上的双丰收。但是，软件的学习并不是一蹴而就的，在这个科技高速发达和知识不断更新的时代，我们应该不断学习不断更新自己的知识体系。最后，要感谢老师的认真指导。
【电气设计软件中工程量的统计】相关文章：
1.统计软件实习报告
2.电气设计简历
3.电气设计工作总结
10.统计年终总结
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