替代方案范文
“八百标兵吃火锅”通过精心收集，向本站投稿了12篇替代方案范文，以下是小编为大家准备了替代方案范文，欢迎参阅。
篇1：起死回生的销售替代方案
准备替代方案是谈判中非常重要的因素，但却被大部分人所忽视，在很多失败的商务谈判中，究其原因多是替代方案不利或没有备选方案，在双方争执不下的时候，没有其他的解决方案，从而使谈判进入僵局最终走向单赢。
举一个简单的例子，你向老板提出提薪的要求，你罗列了许多精心准备的依据试图说服老板，出乎意料，老板拒绝了你的请求，那么你的替代方案可能是立即辞职或者照常工作，很难说这是最佳的替代方案，立即辞职显然是一个单赢的谈判（可能你已经找到了新工作，但既然你找老板要求提薪，足以证明你无意辞职或新工作并不理想）；照常工作也不是好的选择，你没有达到期望目标并做出了无条件让步，日后一定会影响到你在老板心目中的地位，同时也降低了下次谈判的地位。
优化替代方案
最佳替代方案应在正式谈判前确定，需要充分分析和反复测算，列出具体量化指标，并且需要谈判双方都能够接受，从交易效果来讲，最佳替代方案不应该输于主选方案。
一个绝佳的替代方案可以提升你谈判地位，因为有了足够的选择余地，在一些敏感问题上面你可以坚持本方的主选方案，若双方仍未能达成共识，你也可以选择替代方案，对本方没有造成实质的影响。相反，如果替代方案较弱，你谈判地位也会随之降低，相信你很难有勇气拒绝对方的要求，更可怕的是对方一旦揣摩出你较弱的替代方案，那么你将失去平等对话的机会。
强化替代方案
强化替代方案是谈判中较为重要的环节。在实际运用中它并不是一成不变的，可以根据对方的状况进行调整。比如一家知名企业准备请某策划公司为其制定市场战略和流程再造，双方就整体价格展开了谈判，策划公司报价10万元遭到了企业的拒绝，策划公司认为这一报价符合市场行情，任何一家正规公司在同等标准下的出价都不会底于10万元，企业方认为这一费用已经超过了他们年初的制定预算，市场行情对他们没有实际意义。双方谈判进入了僵局，策划公司提出了替代方案，具体是：策划公司在原项目中增加培训服务，报价增加1万元。
同类型的培训市场平均价格是3万元，而本案中策划公司有自己的培训讲师，培训成本会很低，策划公司只是少挣些钱而已，但11万的整体价格就变为很有竞争力；企业方很满意这个替代方案，虽然他们认为在策划费用方面价格偏高，但是低廉的培训费用又省下了一笔开支，认为在这次交易中价值明显超过了价格，欣然签下了合约，
了解对手的替代方案
“知己知彼，百战不殆”在强化替代方案的同时也要尽可能地了解对方的替代方案，如果获得关于对方替代方案的信息，那将给你的谈判带来极大的帮助。例如，你代表一家食品公司与某省的知名销售商进行产品代理谈判，该销售商市场调研后，同意代理你方产品，但不同意现款提货的合作流程，在这个问题上你没有任何让步的余地。在多方的调查和询问后，你知道这位销售商正在和另一家食品企业洽谈代理事宜，从而得知对方因同时运做两类产品，出现了资金压力，只能选择一家公司做代销合作。你知道对方的替代方案后，制定了新的合作方案，增加了市场支持，提升了费用比例，但必须现款提货。
这时在双方替代方案的比较中你占据了绝对优势，此笔交易会朝着你的方向发展。
了解对方的信息并非难事，可以在多个渠道中获取。比如在主流媒体的相关文章中、近五年发布的年度报表中、该公司合作的上下游企业及该公司的内部员工等等。熟练的谈判技巧只能解决一时之需，要成为一名成功的谈判者，需要日积月累的知识积累，你要时刻观察行业的变化，分析未来市场格局的趋势以及记录所有潜在谈判客户的重要事件，只有下足工夫，谈判水平才会技高一筹。
也许你已经是一名优秀的谈判高手或者你将面对一场十拿九稳的谈判，但无论怎样，我还是要建议你要准备好替代方案，因为谈判永远是变化的，在谈判桌上从来没有绝对的事情，只有认真对待每一个环节，才能够从容应对每一个问题。
典型案例！！
法国路易十一是欧洲15世纪最狡诈的君主。当英格兰的君主爱德华四世派军队跨越英吉利海峡争夺法国的领土时，法国国王考虑到自己的势力较弱，于是决定谈判解决。与一场费时耗资的战争相比，路易十一的最佳替代方案是与爱德华四世达成一个更安全的交易。于是，路易十一在1475年与英国国王爱德华签订了一个和平条约，答应先向英国支付一笔钱，并在爱德华的余生（事后证明这段日子很短）里每年支付同样金额的钱。为了敲定这比交易，路易十一款待爱德华和英国军队整整两天两夜的宴乐狂欢。为了表示诚意，路易十一还委派波庞王朝的红衣大主教陪同爱德华玩乐。
当爱德华和英国军队晃晃悠悠地回到船上，结束了“百年大战”时，路易十一做了如下评论：“我轻易地将英国人赶出了法国，而且比我父亲做得都容易：他是用军队把英国人赶走的，而我是用肉饼和好酒把他们赶走的。”
篇2：网络替代不了
网络替代不了_550字
上网了，你是想打开“扣扣”与朋友敞开心扉呢？还是想“百度一下”，查找资料？还是上起点网读一篇小说？或者是打开游戏，休闲放松一下呢？还是…… 现在的电脑不限于计算，更多的是娱乐。我是个影迷，喜欢周杰伦，惊羡李连杰。但我毕竟还小，没有那么多钱，买不了碟片，也不能常进电影院，所以只能够上网看看电影频道。
每个学期结束，学校都发电影优惠票。大家在首映那天拥进电影院。可我宁愿在家，也不肯去。因为就算抱着一睹为快的`想法，但不久，网上就有免费、清晰的电影可以看，还不用忍受排队。但久而久之便觉得寂寞了。
暑假再临，这一次有新电影《变3》，我期待已久，尽管很不想去花钱，但经不住诱惑，还是随着人流拥进了电影院。看到汽车人与人类再一次打败威震天，我心中激动，好想大声呼喊，为他们的胜利而庆祝，周围的观众脸上也都是激动，兴奋。二个小时，很快就过去了，我带着激动的心情走出了电影院，念念不忘。
开学后，网上播出了《变3》的影片，我回味起上次观看时的激动心情，再次点开观摩。但这次似乎索然无味，整个过程没有一点可以引起我兴奋的地方。
这让我郁闷了好一阵子，后来我明白，网络固好，却只是个人的感受。在电影院，有绝对震撼的音响，有众人的共同体验，周围观众更能带动我们的情绪，沉浸其中，我们会有一种融为一体的心态，没有电脑前的冷寂。或许网上电影就是给那些没来得及看的人准备的。
网络或许真不能替代现实，好比电子书取代不了书本，它们各有各的优势。
我豁然开朗。
【网络替代不了_550字】
篇3：不可替代作文
谁的心中都没有一个不可替代的人吧。我也不知道是否心中有个不可替代的朋友，但我深知，家里人绝对不可替代。只是还是没有找到一个不可替代的朋友。
因为我会把一件事同时分享给不止一个人，那在我心中大概他们都是可以信任的，都是我的不可替代的朋友，但看起来他们又像是可以替代的。
曾经自己会因为朋友跟自己分享一个故事，后来得知别人也知道这个故事而生气，但是渐渐地，自己已经不那么想了，因为觉得每个人在每个人的心中其实么有那么高的位置，没有不可替代的位置，如果真的珍惜，就让自己变得可以替代，否则哪天消失了，都不知道找谁来替自己安慰对方。
后来我知道我知道的故事并不是只有我一个人知道，我知道我拥有的感情并不是我一个人可以拥有，就像魏友分享的故事并不是只有我一个人知道，就像好友可以去的朋友家并不是只有我一个。这大概就是没有不可替代的存在。
心想为什么老哥后来不再打电话了，大概是因为我并不是不可替代的吧。就像刚才那个男生说的，他的话费不用钱啦，这句话之前老哥也说过，之前自己心疼他的话费时，他说那话费不用钱啦，魏友也说过，好友也说过，自己接到他们的电话时总是抱着一种担心又欣喜的心情，担心他们的话费溜走，欣喜他们想到了我，把那一百分钟的一部分分给我，真的已经很开心。
如果有一天，他们都不打电话了，那么我想或许我并不是那个不可提代的人呢，但是我还是会好好珍藏曾经你们带来的感动。
篇4：不可替代作文
母爱是世上最伟大、最无私的，它是任何东西都无法取代的。
隐隐约约记得，在我很小的时候，有一次，我不小心往鼻子里塞了一小块橡皮泥，起初没感觉，可是到了晚上睡觉时，鼻子开始反应了，很快的就感到呼吸有点困难了。妈妈发现了，吓得脸色苍白，爸爸又不在家。妈妈想尽了一切办法也没取出我鼻子中的橡皮泥，反而使橡皮泥越陷越深，直往里“钻”。
怎么办？必须马上去医院，妈妈抱着我在路边等车。那晚天色很差，风雨交加，我一个劲地哆嗦，只听见大树在风的鼓舞下剧烈地摇晃…… 连三轮车和出租车的影子也没有。妈妈急坏了，抱着我拼命往前跑。雨伞都偏向了我，只为我遮挡，雨水猛烈地拍打着妈妈的头发、肩膀、衣服。妈妈的脚步越来越慢，呼吸也越来越急促。
就在这时，来了一辆三轮车，我们好不容易地到了医院。直到医生帮我取出了塞在我鼻子中的橡皮泥，妈妈才松了一口气。
那次贪玩给了我很大的教训，以致于后来我玩什么都要小心翼翼的。也因为这件事，幼小的我就感觉到母爱的力量是不可抗拒的'。
数年过去了，妈妈的脸上也长出了细细的皱纹。那皱纹是妈妈给我的爱的印痕，妈妈用无私的爱为我撑起一片晴朗的天空，用灵巧的双手帮我编织着美好的未来。我真想高声地对全世界说：“我有一个好妈妈！她给我的爱是不可替代的！”
篇5：如何做到“不可替代”
在这瞬息万变的时代，员工想要在一家企业获得成功，就需要让自己拥有“不可替代性”。怎么才能做到这点呢?
1、不管在什么位置都要保持学习的习惯
一般进入社会工作十年到十五年左右，就会有一种“上下卡住”的闭塞感和无力感。
因为，这个阶段的上班族即便拥有一定的资历与经验，工作也得心应手，但是上面有比自己更资深的前辈压着，身边有随时想超越你的同辈，下面又有一群“年轻就是本钱”、技术娴熟的新时代员工虎视眈眈。
这种时候，该从哪方面打造个人竞争力?外语能力与使用网络的能力，在现今最为重要。
2、永远比老板要求的做得更多一点
在这个竞争激烈的时代，有许多比你更积极的人，懂得永远要比老板要求的做得更多一点。专家提醒你，你必须超越上司对你的期待，让他对你印象深刻。
别只等着上司传授经验、带领你成长，事实上，你可以靠着自己的努力，提出能够推动公司往前进的漂亮点子。
3、当个“用人达人型”主管
当你是员工时，你必须力求个人表现，以符合上司的要求;然而，当你成为上司时，你的价值就不再来自个人成绩，而是来自整个团队每一个成员的表现。
你必须了解部门中每个员工的特质，发挥他们的潜能，帮助他们避免犯同样的错误。因此，你要让自己成为知人善任的“用人达人”，带动整个部门的整体成绩，进而成为企业的重要竞争力。
4、随时拓展人脉并懂得维系
别以为只有负责某些职务的人需要人脉，事实上，不管你处于什么位置，人脉关系永远会带给你更多意想不到的益处。拓展人脉，处处是契机。
除了特定活动的场合之外，从飞机上的邻座到网际网络，再加上善用“朋友的朋友”，都是好管道。
人脉建立不难，重点在维系。建议最少一年一次，跟联络簿、好友名单上的每一个人聊一下近况，保持住彼此的关系，让对方一听到你的名字就记起你。
5、勇敢迈向“绕道型”人生
很多人的人生，大抵逃不了“求学→毕业→就职→结婚→升官→退休”的固定模式，踏着传统上最多人走过的足迹。然而如果你还年轻，不妨跳脱这样的模式，勇敢走一段“绕道”的人生吧。多结交来自全球各国的朋友，开拓自己的视野与国际观。
这样，当你踏入职场，也许起步会比别人晚一点，但开阔的心胸与观照全球的视野，会让你比别人更加速进步，也拥有更多机会。绕道的人生，途中的各种经历与美好风景，都会成为你冲刺的丰沛能量。
篇6：煤层气替代水煤气
煤层气替代水煤气
山西晋城煤业集团各矿居民用气一直使用水煤气,均由各矿煤气站供给.水煤气热值低,生产过程污染严重,且气质差,含有大量游离水及粉尘,既腐蚀管道,又经常导致管道堵塞,给矿区居民生活带来极大不便.煤层气气质好,热值高,但以往煤层气都在矿井中排出烧掉,排不净还会导致井下事故.因此晋城煤业集团大力开发开采煤层气,使矿区居民使用清洁、高效的燃气成为可能.
作 者：孙世海 作者单位：中原油田设计院 刊 名：油气田地面工程 ISTIC PKU英文刊名：OIL-GASFIELD SURFACE ENGINEERING 年，卷(期)： 25(7) 分类号：X7 关键词：篇7：书信可不可以替代
我们的新21世纪，有了许多的发展。每天一睡觉，一睁眼，看见的还是这个拥有高科技的世界。可是，却有的人起了冲突，在他们的心里，有的人是这样想的：‘现在，我们的世界是发达了。但是，你们是否有认真的想到，如果有一天这个世界的高科技失败了，你要怎么过？
是的，站在这些人的立场来说：‘如果有一天我们生活的世界的高科技消失了，我们要怎样和别人进行交流。在遇见未相识，我们要怎么样才能在第一时间告诉在远方的亲人？但是，我们却可以像古代人那样利用少见的书信。所以，书信是不可以替代的。
但是，我们又站在另一方面人的角度上来说：‘这个世界的高科技是不会消失的`，这个世界的高科技也不可能会消失。你们说的全都是不切合实际的。就不用在这里散布谣言，骗人了。书信是可以替代的’有一些人可能就会在心里这样想着。
于是，社会上出现了两种帮派，一个是认为书信不可替代的帮派，一个是认为书信是可以替代的帮派。
但是，现在的世界是无奇不有的，神奇的东西是无所不在的。站在认为书信可以替代的人的角度上来说：‘这个世界应该不可能发生如此大的事情的，虽说天下之事，无奇不有，什么事情都有可能发生。但是，我们坚信，高科技可以替代书信。手机、电脑、电视机一打开，就可以第一时间知道国家大事，书信却要一天一天的来。
手机、电脑、电视机一打开，便可以看到书信中所看不到的世界。电冰箱一打开，才就可以放在里面，隔天还可以拿出来吃，哪像古代，只有白白浪费粮食。所以，我们坚信，高科技是可以替代书信的。
是的，现在的世界高科技又多，知道信息的放市也多，哪里还用得着书信如此古老的‘艺术’。
有人嘲笑坚持“舒心是不可以替代的”人。有的人鄙视坚持‘书信是可以替代的’人。
但是，我们又站在坚持书信是不可以替代的人的角度来说：‘是没错，现在确实是一个噶科技的世界，根本就不需要用书信。每天睁眼、闭眼都是这个充满神奇的世界。
但是，你们是否有用自己的脑袋兴国，我们现在用着超乎人类内想象的高科技，但是，在不久的将来，我们是否还能过着这样的生活。有可能，在不久的将来，我们可能过的就不是这样如此幸福的生活了，我们可能会用到古老的工具和古老的生活。比如说书信之类的东西呢！所以，我们坚信书信是不可以替代的’
俗话说的好，人往高处走，水往低处流。我们要想着未来，既然有了现在的生活，不如再把自己的品味调高一些呢！
对！书信可不可以替代，不是你说了算，他说了算，我说了算的。每一个人的思维方法不同，每一个人的想法也就不同。站在自己的角度来看，世界无奇不有。但是，从每一个人的角度来看，也许，他们说的都对。
书信可不可以替代。或许，在我的心中已有了答案：书信，在现代可以拥有。但是要分场合来讲，在必要的场合，书信是我们人类最重要的知己。在不必要的长场合中，书信就在被我们渐渐地，淡淡的，慢慢的在遗忘着。
所以，书信可不可以替代，已经不是你我说了算。
因为，书信在某一些方面是可以替代的，而在另一些方面，书信是不可替代的。
篇8： 无可替代散文
说了，都不要难堪的。
感觉？
众里寻它千百度。
可是，难堪了，非常难堪。
是谁偶有地高调？
每每有一丝丝窃喜，
想象不出那种阴阳怪气的笑。
冷公园
旧城墙
玄武湖边。
炎夏？心寒？
棕红卷发，
换不了心情。
瘦西湖
深湿地
西溪河畔。
可爱的，永远都是那个人，
替代不了。
长沟流月去无声
如果要用一个比喻来形容我现在的心情的话，那就非一团乱麻莫属了。
总以为自己可以像个老和尚一样荣辱偕忘，波澜不惊，当然，这里的老和尚，自然不是现如今那些流入世俗，披着袈裟，想的却竟是一些唯利是图的事情的假道学。
笑话别人看不开，放不下，其实自己又何尝不是。
很多事，翻来覆去的在脑子里面来回盘旋，想了又想，依旧想不出个所以然。我知道，现在去睡觉的结果就只有一个，那就是失眠。
姥姥一个人病了已然是要了命，阖家上下所有的矛盾摩擦却都彻头彻尾的暴露无遗。虽然从来就不对人心抱丝毫的幻想，却没想到竟然可以是这样黑的`彻底。
不知道这样无休止的日子会吵到什么时候，只是突然记起，这一生，恍惚从未逃开过家无宁日这四个字。
工作依然是没着落，所有的简历就都只有石沉大海这一个结果，是属于我的缘分还没有到吧，真的很想知道，何年何月，才可以真正在属于我的梦想里面展翅翱翔。
梦里竟然无论如何也想不起他的轮廓，原来，喜欢一个人，竟然还是可以这样的，从来没有过的经历。即便是醒来之后，仔细回想，依然记不他面貌的分毫。
是我真的把他忘了么，忘得如此彻底――如果真的是这样，多好…
篇9：无可替代诗歌
多好的夜
流光叫嚣着
只为笑靥突破一个方向
洄游于星尘下的你，不是欲爱中的蝴蝶
你受奚落，墒情在土壤内
你的脸隔着一堆篝火
有着
旷世的莹白
好想让夜开出七堇的花来；好想让泥之河，摧响昨日的水声
你款款步姿
带来青涩的苹果、飞蛾畅想，以及一个双手合什的梦
平安的午夜
你还会来，来恩示我
你花冠下臻首、瞳眸中冷冽
像擦亮的风吹过我生平
千江的涌起，都无可替代
没能安排一间广厦，来给你居住
塬上的`夜宴，也没有我们的座席
只有，只有你的歌声
蓝穹里激起变幻的光
而星边弯月，在九点钟的方向
其夺魂的锐利
如七火镜，如木琉璃
从此、永恒，是畅快的燃烧
在寻觅、行走，或抱柱的一刻；在丰腴、干裂，或孤独的一隅
篇10：无法替代散文随笔
无法替代散文随笔
每天清晨，当别人都沉浸在甜美梦乡的时候，你穿衣下地，蹑手蹑脚，很怕把家人吵醒，开始为一家人的早餐做准备工作，在早餐做好之后，你叫醒家人吃早餐，等到把家人都安排妥帖后，你随便找一个角落胡乱的吃上几口，然后开始收拾餐桌的残局。
餐桌打扫完毕之后，你开始收拾房间的卫生、洗脏衣服，这时候时间差不多到了下午2点多钟，你开始吃午餐，吃完午餐，可能你会恹恹欲睡，这时你或许会躺在床上，看看书、看看电视。
时间过得很快，一转眼到了下午4点，你又开始去买菜，为一家人的晚餐做准备，晚餐做好之后，你会静静的等待家人的归来，当家人在回来之后，你重复着早餐时的动作，家人先吃，你后吃，收拾完毕后，你还得为丈夫、孩子温洗脚水，到了晚上9点，你才有了一点空余的时间，于是你抓紧时间和家人闲叙家常，共享天伦，每天你都是这样粘贴复制着单调、枯燥、乏味、甚至是孤独的生活。
尽管你的理想被这些琐碎的生活小事所淹没，但是你乐在其中，因为对于你来说，你所得到的是家庭和亲情给你带来的`无尽的欣喜与快乐。
如果说在某一天当中，是亲人的生日或者是其他有意义的日子，你会特别在意，更会精心的准备一下。但是轮到自己的生日，你却很容易忘记。
没错，说的就是你，我亲爱的妻子，实际上你的所作所为，已经不止一次让我联想到了亲爱的母亲。
前些日子，我回了一趟老家，这次回家，我发现母亲老了，龙钟的身体，蹒跚的步履，但那依旧不变的还是那慈笑的面孔，还有对我们无私的厚爱。早晨5点多钟，70岁的母亲依然重复着年轻时的动作，瑟瑟索索的起床，为我们准备早餐，其实现在妻子和母亲所做的一切，又何尝不是天下母亲的写照？
那究竟是什么原因让天下的母亲能够做到安于单调、枯燥、乏味、甚至是孤独的生活呢？我想可能有以下两个方面的原因：
一、母性的慈爱
在漫长人类历史的进化历程中，大自然赋予了人类这种至高无上的无私的情感，深情的母爱，为了自己的儿女，她们甘愿守候着孤独和寂寞，甚至在关键时刻不惜牺牲自己的生命，这便是母性的慈爱与伟大。
二、心中的责任
作为晚辈，践行着“天下孝为先”的高贵品德。作为妻子，信守着“执子之手，与子偕老”的不悔誓言，与丈夫互相的尊重、理解、支持、包容与信任。作为母亲，不仅肩负着教育儿女的责任，更肩负着为儿女树立榜样的义务，于是有了天下母亲对儿女默默无闻的付出和无微不至的照顾。
记得父亲经常和我说的一句话：“父亲的恩情好报，母亲的恩情难报。”如果说母亲所给予我们的爱是海洋，而我们回报母亲的爱也只能是杯水。
现在我每隔一段时间都会给母亲打个电话，听她唠唠东家长，西家短，于是漂泊的心有了些许温暖，其实包括我的母亲在内，天下母亲那个不是如此？是你们给予了儿女健康的身体、美丽的世界。给予了家人无私的关爱！
致敬，天下母亲！这个世界什么都可以替代，唯独你无可替代，因为缺少了你，这个世界便失去了和谐，更失去了幸福！
篇11：书信可不可以替代
我们的新21世纪，有了许多的发展。每天一睡觉，一睁眼，看见的还是这个拥有高科技的世界。可是，却有的人起了冲突，在他们的心里，有的人是这样想的：‘现在，我们的世界是发达了。但是，你们是否有认真的想到，如果有一天这个世界的高科技失败了，你要怎么过？
是的，站在这些人的立场来说：‘如果有一天我们生活的世界的高科技消失了，我们要怎样和别人进行交流。在遇见未相识，我们要怎么样才能在第一时间告诉在远方的亲人？但是，我们却可以像古代人那样利用少见的书信。所以，书信是不可以替代的。
但是，我们又站在另一方面人的角度上来说：‘这个世界的高科技是不会消失的，这个世界的高科技也不可能会消失。你们说的全都是不切合实际的。就不用在这里散布谣言，骗人了。书信是可以替代的’有一些人可能就会在心里这样想着。
于是，社会上出现了两种帮派，一个是认为书信不可替代的帮派，一个是认为书信是可以替代的帮派。
但是，现在的世界是无奇不有的，神奇的东西是无所不在的。站在认为书信可以替代的人的角度上来说：‘这个世界应该不可能发生如此大的事情的，虽说天下之事，无奇不有，什么事情都有可能发生。但是，我们坚信，高科技可以替代书信。手机、电脑、电视机一打开，就可以第一时间知道国家大事，书信却要一天一天的来。
手机、电脑、电视机一打开，便可以看到书信中所看不到的世界。电冰箱一打开，才就可以放在里面，隔天还可以拿出来吃，哪像古代，只有白白浪费粮食。所以，我们坚信，高科技是可以替代书信的。
是的，现在的世界高科技又多，知道信息的放市也多，哪里还用得着书信如此古老的‘艺术’。
有人嘲笑坚持“舒心是不可以替代的”人。有的人鄙视坚持‘书信是可以替代的’人。
但是，我们又站在坚持书信是不可以替代的人的角度来说：‘是没错，现在确实是一个噶科技的世界，根本就不需要用书信。每天睁眼、闭眼都是这个充满神奇的世界。
但是，你们是否有用自己的脑袋兴国，我们现在用着超乎人类内想象的高科技，但是，在不久的将来，我们是否还能过着这样的生活。有可能，在不久的将来，我们可能过的就不是这样如此幸福的生活了，我们可能会用到古老的工具和古老的生活。比如说书信之类的东西呢！所以，我们坚信书信是不可以替代的’
俗话说的好，人往高处走，水往低处流。我们要想着未来，既然有了现在的生活，不如再把自己的品味调高一些呢！
对！书信可不可以替代，不是你说了算，他说了算，我说了算的。每一个人的思维方法不同，每一个人的想法也就不同。站在自己的角度来看，世界无奇不有。但是，从每一个人的角度来看，也许，他们说的都对。
书信可不可以替代。或许，在我的心中已有了答案：书信，在现代可以拥有。但是要分场合来讲，在必要的场合，书信是我们人类最重要的知己。在不必要的长场合中，书信就在被我们渐渐地，淡淡的，慢慢的在遗忘着。
所以，书信可不可以替代，已经不是你我说了算。
因为，书信在某一些方面是可以替代的，而在另一些方面，书信是不可替代的。
书信可不可以替代，是一个未知数。
贵州贵阳小河区农科院附中初一:彭文
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虽然 Hadoop 在分布式数据分析方面备受关注，但是仍有一些替代产品提供了优于典型 Hadoop平台的令人关注的优势，Spark 是一种可扩展的数据分析平台，它整合了内存计算的基元，因此，相对于 Hadoop 的集群存储方法，它在性能方面更具优势。Spark 是在 Scala 语言中实现的，并且利用了该语言，为数据处理提供了独一无二的环境。了解 Spark 的集群计算方法以及它与 Hadoop 的不同之处。
Spark 是一种与 Hadoop 相似的开源集群计算环境，但是两者之间还存在一些不同之处，这些有用的不同之处使 Spark 在某些工作负载方面表现得更加优越，换句话说，Spark 启用了内存分布数据集，除了能够提供交互式查询外，它还可以优化迭代工作负载。
Spark 是在 Scala 语言中实现的，它将 Scala 用作其应用程序框架。与 Hadoop 不同，Spark 和 Scala 能够紧密集成，其中的 Scala 可以像操作本地集合对象一样轻松地操作分布式数据集。
尽管创建 Spark 是为了支持分布式数据集上的迭代作业，但是实际上它是对 Hadoop 的补充，可以在 Hadoo 文件系统中并行运行。通过名为Mesos的第三方集群框架可以支持此行为。Spark 由加州大学伯克利分校 AMP 实验室 (Algorithms, Machines, and People Lab) 开发，可用来构建大型的、低延迟的数据分析应用程序。
Spark 集群计算架构
虽然 Spark 与 Hadoop 有相似之处，但它提供了具有有用差异的一个新的集群计算框架。首先，Spark 是为集群计算中的特定类型的工作负载而设计，即那些在并行操作之间重用工作数据集（比如机器学习算法）的工作负载。为了优化这些类型的工作负 载，Spark 引进了内存集群计算的概念，可在内存集群计算中将数据集缓存在内存中，以缩短访问延迟。
Spark 还引进了名为弹性分布式数据集(RDD) 的抽象。RDD 是分布在一组节点中的只读对象集合。这些集合是弹性的，如果数据集一部分丢失，则可以对它们进行重建。重建部分数据集的过程依赖于容错机制，该机制可以维护 “血统”（即充许基于数据衍生过程重建部分数据集的信息）。RDD 被表示为一个 Scala 对象，并且可以从文件中创建它；一个并行化的切片（遍布于节点之间）；另一个 RDD 的转换形式；并且最终会彻底改变现有 RDD 的持久性，比如请求缓存在内存中。
Spark 中的应用程序称为驱动程序，这些驱动程序可实现在单一节点上执行的操作或在一组节点上并行执行的操作。与 Hadoop 类似，Spark 支持单节点集群或多节点集群。对于多节点操作，Spark 依赖于 Mesos 集群管理器。Mesos 为分布式应用程序的资源共享和隔离提供了一个有效平台（参见 图 1）。该设置充许 Spark 与 Hadoop 共存于节点的一个共享池中。
图 1. Spark 依赖于 Mesos 集群管理器实现资源共享和隔离。
Spark 编程模式
驱动程序可以在数据集上执行两种类型的操作：动作和转换。动作会在数据集上执行一个计算，并向驱动程序返回一个值；而转换会从现有数据集中创建一个新的数据集。动作的示例包括执行一个 Reduce 操作（使用函数）以及在数据集上进行迭代（在每个元素上运行一个函数，类似于 Map 操作）。转换示例包括 Map 操作和 Cache 操作（它请求新的数据集存储在内存中）。
我们随后就会看看这两个操作的示例，但是，让我们先来了解一下 Scala 语言。
Scala 简介
Scala 可能是 Internet 上不为人知的秘密之一。您可以在一些最繁忙的 Internet 网站（如 Twitter、LinkedIn 和 Foursquare，Foursquare 使用了名为Lift的 Web 应用程序框架）的制作过程中看到 Scala 的身影。还有证据表明，许多金融机构已开始关注 Scala 的性能（比如 EDF Trading 公司将 Scala 用于衍生产品定价）。
Scala 是一种多范式语言，它以一种流畅的、让人感到舒服的方法支持与命令式、函数式和面向对象的语言相关的语言特性。从面向对象的角度来看，Scala 中的每个值都是一个对象。同样，从函数观点来看，每个函数都是一个值。Scala 也是属于静态类型，它有一个既有表现力又很安全的类型系统。
此外，Scala 是一种虚拟机 (VM) 语言，并且可以通过 Scala 编译器生成的字节码，直接运行在使用 Java Runtime Environment V2 的 Java? Virtual Machine (JVM) 上。该设置充许 Scala 运行在运行 JVM 的任何地方（要求一个额外的 Scala 运行时库）。它还充许 Scala 利用大量现存的 Java 库以及现有的 Java 代码。
最后，Scala 具有可扩展性。该语言（它实际上代表了可扩展语言）被定义为可直接集成到语言中的简单扩展。
举例说明 Scala
让我们来看一些实际的 Scala 语言示例。Scala 提供自身的解释器，充许您以交互方式试用该语言。Scala 的有用处理已超出本文所涉及的范围，但是您可以在 参考资料 中找到更多相关信息的链接。
清单 1 通过 Scala 自身提供的解释器开始了快速了解 Scala 语言之旅。启用 Scala 后，系统会给出提示，通过该提示，您可以以交互方式评估表达式和程序。我们首先创建了两个变量，一个是不可变变量（即vals，称作单赋值），另一个变量是可变变量 (vars)。注意，当您试图更改b（您的var）时，您可以成功地执行此操作，但是，当您试图更改val时，则会返回一个错误。
清单 1. Scala 中的简单变量
$scalaWelcome to Scala version 2.8.1.final (OpenJDK Client VM, Java 1.6.0_20).Type in expressions to have them evaluated.Type :help for more information. scala>val a = 1a: Int = 1 scala>var b = 2b: Int = 2 scala>b = b + ab: Int = 3 scala>a = 2
接下来，创建一个简单的方法来计算和返回Int的平方值。在 Scala 中定义一个方法得先从def开始，后跟方法名称和参数列表，然后，要将它设置为语句的数量（在本示例中为 1）。无需指定任何返回值，因为可以从方法本身推断出该值。注意，这类似于为变量赋值。在一个名为3的对象和一个名为res0的结果变量（Scala 解释器会自动为您创建该变量）上，我演示了这个过程。这些都显示在 清单 2 中。
清单 2. Scala 中的一个简单方法
scala>def square(x: Int) = x*xsquare: (x: Int)Int scala>square(3)res0: Int = 9scala>square(res0)res1: Int = 81
接下来，让我们看一下 Scala 中的一个简单类的构建过程（参见 清单 3）。定义一个简单的Dog类来接收一个String参数（您的名称构造函数）。注意，这里的类直接采用了该参数（无需在类的正文中定义类参数）。还有一个定义该参数的方法，可在调用参数时发送一个字符串。您要创建一个新的类实例，然后调用您的方法。注意，解释器会插入一些竖线：它们不属于代码。
清单 3. Scala 中的一个简单的类
scala>class Dog( name: String ) {|def bark() = println(name + “ barked”)|}defined class Dog scala>val stubby = new Dog(“Stubby”)stubby: Dog = Dog@1dd5a3d scala>stubby.barkStubby barked scala>
完成上述操作后，只需输入:quit即可退出 Scala 解释器。
安装 Scala 和 Spark
第一步是下载和配置 Scala。清单 4 中显示的命令阐述了 Scala 安装的下载和准备工作。使用 Scala v2.8，因为这是经过证实的 Spark 所需的版本。
清单 4. 安装 Scala
$wget www.scala-lang.org/downloads/distrib/files/scala-2.8.1.final.tgz$sudo tar xvfz scala-2.8.1.final.tgz --directory /opt/
要使 Scala 可视化，请将下列行添加至您的 .bashrc 中（如果您正使用 Bash 作为 shell）：
export SCALA_HOME=/opt/scala-2.8.1.finalexport PATH=$SCALA_HOME/bin:$PATH
接着可以对您的安装进行测试，如 清单 5 所示。这组命令会将更改加载至 bashrc 文件中，接着快速测试 Scala 解释器 shell。
清单 5. 配置和运行交互式 Scala
$scalaWelcome to Scala version 2.8.1.final (OpenJDK Client VM, Java 1.6.0_20).Type in expressions to have them evaluated.Type :help for more information.scala>println(“Scala is installed!”)Scala is installed!scala>:quit$
如清单中所示，现在应该看到一个 Scala 提示。您可以通过输入:quit执行退出。注意，Scala 要在 JVM 的上下文中执行操作，所以您会需要 JVM。我使用的是 Ubuntu，它在默认情况下会提供 OpenJDK。
接下来，请获取最新的 Spark 框架副本。为此，请使用 清单 6 中的脚本。
清单 6. 下载和安装 Spark 框架
wget github.com/mesos/spark/tarball/0.3-scala-2.8/mesos-spark-0.3-scala-2.8-0-gc86af80.tar.gz$ sudo tar xvfz mesos-spark-0.3-scala-2.8-0-gc86af80.tar.gz
接下来，使用下列行将 spark 配置设置在 Scala 的根目录 ./conf/spar-env.sh 中：
export SCALA_HOME=/opt/scala-2.8.1.final
设置的最后一步是使用简单的构建工具 (sbt) 更新您的分布，
sbt是一款针对 Scala 的构建工具，用于 Spark 分布中。您可以在 mesos-spark-c86af80 子目录中执行更新和变异步骤，如下所示：
$sbt/sbt update compile
注意，在执行此步骤时，需要连接至 Internet。当完成此操作后，请执行 Spark 快速检测，如 清单 7 所示。 在该测试中，需要运行 SparkPi 示例，它会计算 pi 的估值（通过单位平方中的任意点采样）。所显示的格式需要样例程序 (spark.examples.SparkPi) 和主机参数，该参数定义了 Mesos 主机（在此例中，是您的本地主机，因为它是一个单节点集群）和要使用的线程数量。注意，在 清单 7 中，执行了两个任务，而且这两个任务被序列化（任务 0 开始和结束之后，任务 1 再开始）。
清单 7. 对 Spark 执行快速检测
$./run spark.examples.SparkPi local[1]11/08/26 19:52:33 INFO spark.CacheTrackerActor: Registered actor on port 5050111/08/26 19:52:33 INFO spark.MapOutputTrackerActor: Registered actor on port 5050111/08/26 19:52:33 INFO spark.SparkContext: Starting job...11/08/26 19:52:33 INFO spark.CacheTracker: Registering RDD ID 0 with cache11/08/26 19:52:33 INFO spark.CacheTrackerActor: Registering RDD 0 with 2 partitions11/08/26 19:52:33 INFO spark.CacheTrackerActor: Asked for current cache locations11/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Final stage: Stage 011/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Parents of final stage: List()11/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Missing parents: List()11/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Submitting Stage 0, which has no missing ...11/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Running task 011/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Size of task 0 is 1385 bytes11/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Finished task 011/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Running task 111/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Completed ResultTask(0, 0)11/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Size of task 1 is 1385 bytes11/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Finished task 111/08/26 19:52:33 INFO spark.LocalScheduler: Completed ResultTask(0, 1)11/08/26 19:52:33 INFO spark.SparkContext: Job finished in 0.145892763 sPi is roughly 3.14952$
通过增加线程数量，您不仅可以增加线程执行的并行化，还可以用更少的时间执行作业（如 清单 8 所示）。
清单 8. 对包含两个线程的 Spark 执行另一个快速检测
$./run spark.examples.SparkPi local[2]11/08/26 20:04:30 INFO spark.MapOutputTrackerActor: Registered actor on port 5050111/08/26 20:04:30 INFO spark.CacheTrackerActor: Registered actor on port 5050111/08/26 20:04:30 INFO spark.SparkContext: Starting job...11/08/26 20:04:30 INFO spark.CacheTracker: Registering RDD ID 0 with cache11/08/26 20:04:30 INFO spark.CacheTrackerActor: Registering RDD 0 with 2 partitions11/08/26 20:04:30 INFO spark.CacheTrackerActor: Asked for current cache locations11/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Final stage: Stage 011/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Parents of final stage: List()11/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Missing parents: List()11/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Submitting Stage 0, which has no missing ...11/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Running task 011/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Running task 111/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Size of task 1 is 1385 bytes11/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Size of task 0 is 1385 bytes11/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Finished task 011/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Finished task 111/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Completed ResultTask(0, 1)11/08/26 20:04:30 INFO spark.LocalScheduler: Completed ResultTask(0, 0)11/08/26 20:04:30 INFO spark.SparkContext: Job finished in 0.101287331 sPi is roughly 3.14052$
使用 Scala 构建一个简单的 Spark 应用程序
要构建 Spark 应用程序，您需要单一 Java 归档 (JAR) 文件形式的 Spark 及其依赖关系。使用sbt在 Spark 的顶级目录中创建该 JAR 文件，如下所示：
$ sbt/sbt assembly
结果产生一个文件 ./core/target/scala_2.8.1/“Spark Core-assembly-0.3.jar”。将该文件添加至您的 CLASSPATH 中，以便可以访问它。在本示例中，不会用到此 JAR 文件，因为您将会使用 Scala 解释器运行它，而不是对其进行编译。
在本示例中，使用了标准的 MapReduce 转换（如 清单 9 所示）。该示例从执行必要的 Spark 类导入开始。接着，需要定义您的类 (SparkTest) 及其主方法，用它解析稍后使用的参数。这些参数定义了执行 Spark 的环境（在本例中，该环境是一个单节点集群）。接下来，要创建SparkContext对象，它会告知 Spark 如何对您的集群进行访问。该对象需要两个参数：Mesos 主机名称（已传入）以及您分配给作业的名称 (SparkTest)。解析命令行中的切片数量，它会告知 Spark 用于作业的线程数量。要设置的最后一项是指定用于 MapReduce 操作的文本文件。
最后，您将了解 Spark 示例的实质，它是由一组转换组成。使用您的文件时，可调用flatMap方法返回一个 RDD（通过指定的函数将文本行分解为标记）。然后通过map方法（该方法创建了键值对）传递此 RDD ，最终通过ReduceByKey方法合并键值对。合并操作是通过将键值对传递给_ + _匿名函数来完成的。该函数只采用两个参数（密钥和值），并返回将两者合并所产生的结果（一个String和一个Int）。接着以文本文件的形式发送该值（到输出目录）。
清单 9. Scala/Spark 中的 MapReduce (SparkTest.scala)
import spark.SparkContextimport SparkContext._ object SparkTest { def main( args: Array[String]) { if (args.length == 0) {System.err.println(“Usage: SparkTest
要执行您的脚本，只需要执行以下命令：
$scala SparkTest.scala local[1]
您可以在输出目录中找到 MapReduce 测试文件（如 output/part-00000）。
其他的大数据分析框架
自从开发了 Hadoop 后，市场上推出了许多值得关注的其他大数据分析平台。这些平台范围广阔，从简单的基于脚本的产品到与 Hadoop 类似的生产环境。
名为bashreduce的平台是这些平台中最简单的平台之一，顾名思义，它充许您在 Bash 环境中的多个机器上执行 MapReduce 类型的操作。bashreduce依赖于您计划使用的机器集群的 Secure Shell（无密码），并以脚本的形式存在，通过它，您可以使用 UNIX®-style. 工具（sort、awk、netcat等）请求作业。
GraphLab 是另一个受人关注的 MapReduce 抽象实现，它侧重于机器学习算法的并行实现。在 GraphLab 中，Map 阶段会定义一些可单独（在独立主机上）执行的计算指令，而 Reduce 阶段会对结果进行合并。
最后，大数据场景的一个新成员是来自 Twitter 的 Storm（通过收购 BackType 获得）。Storm 被定义为 “实时处理的 Hadoop”，它主要侧重于流处理和持续计算（流处理可以得出计算的结果）。Storm 是用 Clojure 语言（Lisp 语言的一种方言）编写的，但它支持用任何语言（比如 Ruby 和 Python）编写的应用程序。Twitter 于 2011 年 9 月以开源形式发布 Storm。
结束语
Spark 是不断壮大的大数据分析解决方案家族中备受关注的新增成员。它不仅为分布数据集的处理提供一个有效框架，而且以高效的方式（通过简洁的 Scala 脚本）处理分布数据集。Spark 和 Scala 都处在积极发展阶段。不过，由于关键 Internet 属性中采用了它们，两者似乎都已从受人关注的开源软件过渡成为基础 Web 技术。
文章出处：IBM developerWorks
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