Webmaster Tooles数据可导入Google Analytics

“atlas4242”通过精心收集，向本站投稿了10篇Webmaster Tooles数据可导入Google Analytics，以下是小编精心整理后的Webmaster Tooles数据可导入Google Analytics，供大家参考借鉴，希望可以帮助到有需要的朋友。

篇1：Webmaster Tooles数据可导入Google Analytics

Google Analytics今天升级了，可以把Webmaster Tools的数据共享到Google Analytics，以后跟踪SEO数据不用再登录Webmaster Tools了，可以直接从Google Analytics中的Traffic Source->SEO里面查看了，

Google Analytics主要作用对页面内容、速度、目标人群（国家、语言、设备、页面时间、跳转）等信息跟踪，需要网站主在每一个页面上贴上Google Analytics的分析js代码，

Webmaster Tools主要作用是跟踪网站在搜索引擎中的表现：对于某个关键词搜索出现多少次、排名、点击等数据，需要网站主认证对网站拥有所有权（可以通过上传文件或者meta的方法来认证）。

Google的这两个工具都是非常强大并且常用的，现在数据互通了，非常好！

更多阅读：

如何把Webmaster Tools数据导入Google Analytics [en]

Webmaster Tools如何计算impression [en]

篇2：导入mysql数据库命令

导入mysql数据库命令

1、

cmd->mysql -hlocalhost（地址） -u用户名 -p密码

-P端口->use 需要导入的数据库->source D:\demo.sql

2、

导入速度快

cmd->mysql --default-character-set=utf8 --hlocalhost

（地址） -u用户名 -p密码 -P端口 数据库名

篇3：不落地数据导入导出

这种情况一般就是本机磁盘空间不够，但是有些数据需要迁移，昨天就遇见这么一个情况：

一朋友需要将一个400GB的日志表从10g数据导入到11g中，但是因为10g数据库所在主机磁盘空间不够所以才想不落地方式导出导入

这里给大家介绍两种方式：

1、network_link

2、pipe

先说第一种方式，需要配置tnsnames.ora 和创建dblink：

zbdba= (DESCRIPTION = (ADDRESS_LIST = (ADDRESS = (PROTOCOL = TCP)(HOST = zbdba)(PORT = 1521)) ) (CONNECT_DATA = (SID = zbdba) ) )

创建dblink：

CREATE DATABASE LINK CONNECT TO IDENTIFIED BY USING ''

导出数据：

impdp zbdba/zbdba network_link=zbdba_link remp_schema=source_schema:target:shcema remap_tablespace=source_tablespace:target:tablespace

同时impdp 带network_link 导入

第二种方法：

source：mknod /tmp/exp_pipe ptarget：mknod /tmp/imp_pipe p配置两个机器的互信dd if=/tmp/exp_pipe | ssh 192.168.56.42 dd f=/tmp/imp_pipe然后打开另外一个窗口进行导入：exp zbdba/zbdba file=/tmp/exp_pipe log=zbdba.log tables=zbdba

注意第一种方法在指定多个表的时候可能会出现bug

篇4：刷新导入的Visio数据

可以使用“数据”菜单上的“将数据链接到形状”命令刷新导入到 Visio2007 绘图中的数据，

刷新绘图中的数据

打开包含要刷新的数据的 绘图 。

在“数据”菜单上，单击“刷新数据”。

“刷新数据”在下列情况下不可用（显示为灰色）：

您未使用“数据链接”功能 导入数据 。

您使用的是数据透视关系图。若要刷新数据透视关系图中的数据，请在“ 数据透视 关系图”菜单上，单击“刷新数据”。

在“刷新数据”对话框中，执行下列操作之一：

若要刷新单个数据源，请在“数据源”列表中选择数据源，然后单击“刷新”。

若要刷新多个数据源，请按住 Ctrl 在“数据源”列表中选择数据源，然后单击“刷新”。

若要刷新所有数据源，请单击“全部刷新”。

提示若要选择数据源的刷新顺序，请单击“ 数据源 ”列标题。

将 Visio 2007设置为自动刷新绘图中的数据

打开包含要刷新的数据的绘图。

在“数据”菜单上，单击“刷新数据”。

在“刷新数据”对话框中，选择一个或多个数据源。

选中“打开文件时显示该对话框”复选框。

单击“配置”。

在“配置刷新”对话框的“自动刷新”下，选中“刷新频率”复选框，然后单击箭头选择一个时间间隔。

要点为使刷新正常工作，请确保选择正确的唯一标识符。

如何选择正确的唯一标识符？

为使绘图在数据源中的数据发生更改时得到刷新，您需要为每个表选择一个唯一标识符。唯一标识符（或键列）应为一个不会更改的列。该键使刷新后的数据中的每一行都能精确匹配到更新前的数据源中的每一行。

在下面的 Excel2007 工作表示例中，唯一标识符（或键）是“雇员 ID”列，

表一

解决新旧数据间的冲突

您可能需要解决来自数据源的新数据和绘图中的旧数据之间的任何冲突。例如，如果从数据中删除了一行，或者使用与数据源中的另一行的唯一标识符相同的唯一标识符创建了一个新行，则可能发生冲突。在这两种情况下，“刷新数据”命令都无法刷新所有形状中的数据，因为它不再能将每个形状匹配到刷新过的数据源中的一行。如果出现这样的冲突，将显示“刷新冲突”窗口。该窗口提供了帮助您解决此类冲突的选项。

解决由删除数据行引起的冲突

您可以删除或保留其数据行已被删除的形状。

在“刷新冲突”窗口的形状列表中，选择要应用下列命令之一的形状。

单击下列命令之一：

“删除形状”以仅删除选中的形状

“删除所有列出的形状”以删除所有缺少行的形状

“保留形状”以仅保留选中的形状

“保留所有列出的形状”以保留所有缺少行的形状

注释如果未选中列表中的任何形状，则“删除形状”和“保留形状”命令都不可用（显示为灰色）。

解决由无法唯一标识的数据引起的冲突

如果数据没有唯一标识符或如果数据源中的唯一标识符在您刷新绘图前发生更改，则“刷新数据”命令可能无法将正确的行匹配到对应的形状。

在“刷新冲突”窗口的形状列表中，选择要应用下列命令之一的形状。

单击下列命令之一：

“选择匹配行”以打开“选择匹配行”对话框，在这里您可以确定应与有问题的形状相关联的行。

“忽略所有冲突”以保留“ 外部数据 ”窗口中所有重复的行。与这些行的现有链接将被删除。

注释如果单击“忽略所有冲突”，则具有重复的唯一标识符的行将保留在窗口中，原始数据仍存储在“形状数据”对话框中，形状和数据之间不存在任何链接。

篇5：excel数据导入mysql数据库

方法一、

1.在需要导入的数据最后一列，写入一个Excel公式(例子中是“SQL”下面的单元格，“SQL”是不必要的，仅仅是为了看起来方便)，

=CONCATENATE(“insert into employee(name,birthday,email,hobby)values('”,RC[-4],“','”,RC[-3],“','”,RC[-2],“','”,RC[-1],“');”)

“)

这样就会生成insert语句，正如你在例子Excel文件中看到的(当你单击SQL下面的单元格时，可以看到公式)。

如果有日期格式使用下面的方面

=CONCATENATE(”insert into employee(name,birthday,email,hobby)values('“,RC[-4],”','“,TEXT(RC[-3],”yyyy-mm-dd hh:mm:ss“),”','“,RC[-2],”','“,RC[-1],”');“)

这里用到了TEXT函数来将日期格式化成mysql能接受的日期字符串

方法二、

假如要把如图所示的Excel表格导入到MySql数据库中，如图：

步骤一：

选取要导入的数据快儿，另外要多出一列，如下图：

步骤二：

将选中的数据快儿拷贝到一个新建的表格工作薄，然后“另存为” －》“文本文件(制表符分割)(*.txt)”，假如存到“D:\data.txt”这个位置里，

如图：

步骤三：

根据要导入的数据快儿建立MySql数据库和表，然后使用命令

load data local infile 'D:\data.txt' into table exceltomysql fields terminated by '\t';

进行导入操作。如下图：

现在数据已经全部导入到MySql里了，

让我们来select一下吧，如图：

到此，数据由Excel到MySql的转换已经完成。

下面说下，数据从MySql到Excel的转化，其过程其实还是借助那个“制表符分割”的文本文件。

将如要将这个表中的男生信息导入到Excel中，可以这样。

select * into outfile 'D:\man.txt' from exceltomysql where xingbie=”男“;

这样，表中所有男生的信息都被输出到以制表符分割，'\n'结尾的文本文件D:\man.txt文件中。

你可以打开Excel，然后选择“数据”->“导入外部数据”->“导入数据”，选中“D:\man.txt”，一路确定就行了。

作者 xyaxlz

篇6：Python导入oracle数据的方法

作者：Sephiroth 字体：[增加 减小] 类型：

import cx_Oracle dns_tns=cx_Oracle.makedsn(”192.168.0.288“,1521,”skynet“) print dns_tns con = cx_Oracle.connect(‘alibaba‘, ‘zhimakamen‘, dns_tns) cur=con.cursor for index,line in enumerate(file(”f2.csv“)): sql=”“”insert into iq_data_B011F8286A1BA (field1,field2,field3,field4) values (“”“ for fields in (line.split(”,“)): sql=sql+”‘“+fields+”‘,“ cur.execute(sql[:-1]+”)“) con.commit() con.close()

希望本文所述对大家的Python程序设计有所帮助，

篇7：excel怎么导入网络上的数据？

网络上的数据怎么导到excel中，有方法是直接复制然后粘贴到excel中，但是网络上直接复制过来的，可能不能直接进去下一步编辑。因为复制过来的每个词后面都有空格，是不能进行直接计算，连最基本的求和都不可以，只能一个一个点进去删掉。而导进来的直接是数据，能进行下一步编辑计算的

1、打开excel，在“菜单”栏中，找到“数据”，选择“导入外部数据”，然后选择“新建web查询”

2、然后会弹出“新建web查询”的框，    3、复制需要数据的那个网址。然后点击“转到”。

篇8：将Excel数据导入Access数据库数据库教程

access|excel|数据|数据库

将Excel数据导入Access数据库

最近，有一些网友常常问到关于Execl数据库操作的问题，其中不少是关于“Excel数据导入Access “的问题，至于将Execl数据导入Access的方法有两种：一种是直接导入法；另一种是建立连接法。而我们在日常工作中用的最多的是直接导入法，限于篇幅，我这里就只讲直接导入法，希望能给大家带来参考。

具体操作可以按以下步骤进行：

1、启动Microsoft Access；

2、 建立一个空数据库student；

3、 在对象栏中选择“表”选项，执行“文件→获取外部数据→导入”命令，打开“导入”对话框；

4、 选择文件类型“为Microsoft Execl”，单击“查找范围”右边的向下黑三角，选择.xls文件所在的目录，再选择要导入数据的工作薄文件；

5、 单击“导入”按钮，进入“导入数据表向导”对话框，如图1所示：

图1

6、 按“下一步”，选中“第一行包含列标题”前面的复选框；

7、 按“下一步”，进入“请选择数据的保存位置”页，假如你不想保存在现有的表中，那么选择“新表中”，否则保持默认值“现有的表中”再选择表名；（我这里以选择新表）

8、 按“下一步”，进入“字段选择”页，保持默认值，

如图2所示：

图2

9、 按“下一步”，进入图3所示页面，选择“自行选择主键”。

图3

10、             按“下一步”，进入图4所示的界面，在“导入到表”输入框中输入表名，我这里输入“一班”。

图4

11、            “完成”按钮，此时系统会弹出一个导入完成的对话框（图5的中部），按“确定”按钮。

图5

完成以上步骤，我们就成功的把数据就从Excel中导入到Access中了。希望通过这篇文章，能帮助有所需要的朋友。

注：本文在Win2000+Excel2000+Access2000上运行通过。

篇9：如何操作Excel读取数据导入DB2数据库

最近项目需要读取Excel，将数据导入数据库保存，最终可以用报表读取数据库并显示，比较简单，查了一下两者的资料，觉的也无所谓，我需要的功能比较简单，只要能读取Excel数据就行，最后决定使用POI，比较信任apache

下面附的代码是一个Demo，功能点有两个：一就是POI读取Excel，二是DB2数据库的连接和SQL执行。

现在的问题就是这样做的话代码太死，针对一张Excel表就要编写一个专门的转换类，太麻烦了，要考虑怎么实现一个通用转换类。

import java.io.FileInputStream;

import java.io.IOException;

import java.sql.Connection;

import java.sql.DriverManager;

import java.sql.SQLException;

import java.sql.Statement;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFCell;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFRow;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFSheet;

import org.apache.poi.hssf.usermodel.HSSFWorkbook;

import org.apache.poi.poifs.filesystem.POIFSFileSystem;

public class POITest {

private static Connection conn = null;

private static Statement stmt = null;

private static boolean connectDB2 {

String url = ”“;

String username = ”username“;

String password = ”password“;

//加载驱动程序以连接数据库

try {

//添加类库驱动包db2jcc.jar和db2jcc_license_cu.jar

Class.forName(”com.ibm.db2.jcc.DB2Driver“);

url = ”jdbc:db2://192.168.0.1:50000/dbname“;

//添加类库驱动包db2java.jar

//Class.forName(”com.ibm.db2.jdbc.app.DB2Driver“).newInstance();

//url = ”jdbc:db2:njtcdata“;

conn = DriverManager.getConnection(url, username, password);

stmt = conn.createStatement();

}

//捕获加载驱动程序异常

catch (ClassNotFoundException cnfex) {

System.err.println(”装载JDBC驱动程序失败。“);

cnfex.printStackTrace();

return false;

}

//捕获连接数据库异常

catch (SQLException sqlex) {

System.err.println(”无法连接数据库“);

sqlex.printStackTrace();

//System.exit(1); // terminate program

return false;

}

return true;

}

private static boolean readExcelToDB2() {

POIFSFileSystem fs = null;

HSSFWorkbook wb = null;

try {

fs = new POIFSFileSystem(new FileInputStream(”c:\test.xls“));

wb = new HSSFWorkbook(fs);

} catch (IOException e) {

e.printStackTrace();

return false;

}

HSSFSheet sheet = wb.getSheetAt(0);

HSSFRow row = null;

HSSFCell cell = null;

String name = ”“;

int id = 0;

int rowNum, cellNum;

int i;

rowNum = sheet.getLastRowNum();

for (i = 0; i <= rowNum; i++) {

row = sheet.getRow(i);

//cellNum = row.getLastCellNum();

cell = row.getCell((short) 0);

name = cell.getStringCellValue();

cell = row.getCell((short) 1);

id = (int) cell.getNumericCellValue();

String sql = ”insert into TEST(ID, NAME) values(“ + id + ”,'“ + name + ”')“;

try {

stmt.executeUpdate(sql);

} catch (SQLException e1) {

e1.printStackTrace();

return false;

}

}

return true;

}

public static void main(String[] args) {

if (connectDB2()==true){

if (readExcelToDB2()==true)

System.out.println(”数据导入成功“);

else

System.out.println(”数据导入失败“);

}

else{

System.out.println(”数据库连接失败");

}

}

}

篇10：Oracle的imp命令导入备份数据

笔者在做项目过程中遇到以下问题，在客户提供的数据库备份文件需要导入到数据库中，以便使用，数据库为oracle 9.1.1,安装在windows server 2000 jp系统中，服务器端字符集

为japanese_japan_utf8,而客户端使用的是中文windows server 2000系统，字符集为simplified chinese_china.zhs16gbk。

在插入数据过程中出现如下问题：

c:\oracle\ora90\bin>imp scott/tiger@sdes full=y file=c:\expdat.dmp

import: release 9.0.1.1.1 - production on 星期一 1月 22 19:05:43 2007

(c) copyright 2001 oracle corporation.  all rights reserved.

连接到: oracle9i release 9.0.1.1.1 - production

jserver release 9.0.1.1.1 - production

imp-00016: 不支持要求的字符集转换（从类型830到852）

imp-00000: 未成功终止导入

使用2进制文件编辑工具，如uedit32。打开导出的dmp文件，获取2、3字节的内容，如00 01，先把它转换为10进制数，为1，使用函数nls_charset_name即可获得该字符集：

sql>select nls_charset_name(1) from dual;

nls_charset_name(1)

-------------------

us7ascii

可以知道该dmp文件的字符集为us7ascii，如果需要把该dmp文件的字符集换成zhs16gbk，则需要用nls_charset_id获取该字符集的编号：

笔者遇到的问题为830到852类型转换错误，进入oracle的sqlplus,进行以下查询：

sql>select nls_charset_name(830) from dual;

nls_charset_na

--------------

ja16euc

sql>select nls_charset_name(852) from dual;

nls_charset_name

----------------

zhs16gbk

sql>

sql>select nls_charset_id('zhs16gbk') from dual;

nls_charset_id('zhs16gbk')

--------------------------

852

把852换成16进制数，为354，把2、3字节的00 01换成03 54，即完成了把该dmp文件字符集从us7ascii到zhs16gbk的转化，这样，再把该dmp文件导入到zhs16gbk字符集的数据库就可以了。

影响oracle数据库字符集最重要的参数是nls_lang参数。它的格式如下: nls_lang = language_territory.charset .它有三个组成部分(语言、地域和字符集)，每个成分控制了nls子集的特性。

其中: language 指定服务器消息的语言，territory 指定服务器的日期和数字格式，charset 指定字符集。如:american _ america. zhs16gbk .

可以使用以下命令获取字符集名称：

sql>select userenv('language') from dual;

userenv('language')

-------------------------------------------------------------------------------

simplified chinese_china.utf8

sql>

用oracle的exp工具导出的dmp文件也包含了字符集信息，dmp文件的第2和第3个字节记录了dmp文件的字符集。如果dmp文件不大，比如只有几m或几十m，可以用ultraedit打开(16进制方式)，看第2第3个字节的内容，如0354，然后用以下sql查出它对应的字符集:

sql>select nls_charset_name(to_number('0354','xxxx')) from dual;

nls_charset_name(to_number('0354','xxxx'))

--------------------------------------------------------------------------------

zhs16gbk

sql>

03 03 3e 45 .....其中的033e就是字符集对应的值。

上文说过，dmp文件的第2第3字节记录了字符集信息，因此直接修改dmp文件的第2第3字节的内容就可以‘骗’过oracle的检查。这样做理论上也仅是从子集到超集可以修改，但很多情况下在没有子集和超集关系的情况下也可以修改，我们常用的一些字符集，如us7ascii，we8iso8859p1，zhs16cgb231280，zhs16gbk基本都可以改。因为改的只是dmp文件，所以影响不大。

具体的修改方法比较多，最简单的就是直接用ultraedit修改dmp文件的第2和第3个字节。比如想将dmp文件的字符集改为zhs16gbk，可以用以下sql查出该种字符集对应的16进制代码:

sql>select to_char(nls_charset_id('zhs16gbk'), 'xxxx') from dual;

0354

然后将dmp文件的2、3字节修改为0354即可。

另外，如果dmp文件中备份的数据库表已经存在，则导入过程会失败，只能先将已经存在的表删除，在进行导入。

【Webmaster Tooles数据可导入Google Analytics】相关文章：

1.可持续的移动性:事实与数据

2.课堂教学如何导入

3.数据报告

4.数据管理制度

5.木兰诗教学导入

6.高中语文课堂导入案例

7.初中英语课堂导入方法

8.高中英语课堂导入浅论

9.数据维护单选题

10.数据专员年终总结