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排故中的QAR数据使用

2022-10-27 12:43:28 收藏本文下载本文

“芋圆杀手”通过精心收集，向本站投稿了7篇排故中的QAR数据使用，下面是小编为大家整理后的排故中的QAR数据使用，以供大家参考借鉴!

排故中的QAR数据使用

篇1：排故中的QAR数据使用

排故中的QAR数据使用

作为记录航空器系统参数的`重要附件,机载快速存取记录器(QAR)已经得到了广泛的应用.本文通过实例,阐述了维修人员利用QAR数据在飞行中进行排故的一些常用方法.

作者：李海然作者单位：厦门航空有限公司机务部刊名：航空维修与工程 PKU英文刊名：AVIATION MAINTENANCE & ENGINEERING 年，卷(期)： “”(2) 分类号：V2 关键词：

篇2：基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析论文

基于QAR数据的民航发动机排故方法研究分析论文

1引言

QAR C Quick Access Recorder)是民航飞机上装载的快速存取记录器，记录器介质通常为可擦写光盘或PCMCIA卡，记录时间可达数百小时，记录参数涵盖绝大部分飞行品质监控数据。飞机航后维护时，机务工程师对QAR记录的原始二进制数据进行译码，转换成所需的参数工程值，工程值是对飞行品质监控数据的真实还原。工程值包含高低压转子转速、排气温度、燃油流量、滑油压力、高度及空速等100多个模拟量，以及发动机引气、发动机火警、GPWS告警、防冰活门、起落架收放等200多个开关量，这些参数反映飞机运行过程中各种变化情况和性能状态，对监控操纵细节、保障飞行安全、提高运营效率起到了科学有效的保障作用。

QAR数据是飞行技术检查、安全调查评估、飞行故障排故的重要依据。怎样利用QAR数据对飞机发动机故障进行准确有效的排故，一直是机务工程师不断摸索、总结的重要经验。本文根据在长期工作实践中总结出的经验，提出利用发动机相关QAR数据的分析，准确地进行发动机疑难故障诊断，从而有效排除发动机故障的方法。重点研究对CFM56发动机的常见故障进行排故。

2发动机转子高振动值排故方法

CFM56发动机是双转子发动机，由低压转子N1和高压转子N2组成。AVM(AirborneVibrator Monitor，机载振动监视系统)和 QAR系统均能记录低压(转子)部分和高压(转子)部分的振动数值以及相对应的转速等参数。根据MM ( Maintenance manual)手册要求，CFM56发动机通常情况下高、低压转子振动值超过3.0个单位则必须要求排故，检查确定不会导致二次损失后方能放行。若超过4.0个单位，则飞机无法放行。发动机在正常状态下高、低压转子的振动一般不会超过1.0个单位。为了保障航班正常运营，发动机的振动值达到2.5个单位以上，应采取相应的纠正措施。

2.1指示系统故障排故方法

当发动机出现振动值高的情况时，首先通过分析QAR数据判断发生高振动转子的位置、转速和飞行阶段等，确定是否为指示系统故障。因发动机工作环境相对恶劣，指示系统接头可能出现氧化、龟裂等现象，导致发动机振动指示值较高。指示系统故障，QAR数据显示为:发动机振动值高是在不同转速、不同飞行阶段随机出现，且是间歇性的。

处理这类故障的方法一般为:首先检查与振动相关的电气接头连接紧密性，线路完好性。如果确认与电气接头无关，则有可能是AVM内部问题，相应考虑对串或者更换AVM，然后再试车检查故障是否排除。实际排故当中，采用此种方法一般可消除指示系统故障。

2.2转子自身问题排故方法

波音737-300/400和737-700/800飞机分别装配的是CFM56-3C和CFM56-7B发动机。发动机在长期使用过程中，轴承和叶片磨损会加剧，燃烧室以及高、低压涡轮会不断积累灰尘，从而导致发动机转子不平衡，振动值过大。对不同航段的QAR数据，通常高振动值是出现在某个固定的转速下，并且是在相对固定的相位角下。

若是低压转子振动较高时，则应先对发动机进行目视检查，检查风扇叶片，进口导向叶片和低压涡轮可见部分叶片有无损伤，然后检查前后收油池磁堵来判断轴承有无磨损。在以上检查结果都完好的情况下，最后进行风扇叶片配平和叶片润滑来减少振动值。可通过风扇叶片配平和叶片润滑来减小振动值，通常可降低至1.0个单位以下。

若是低压转子振动较高时，航线上没有相应的措施以降低振动值，但可对发动机高压级进行孔探或者进行磁堵检测，以确认发动机无内部损失，在确认发动机无内部损伤后，可以继续监控使用，直至发动机被安排更换。

3 EGT温度过高排故方法

3.1地面启动阶段EGT过高排故方法

CFM56发动机的'EGT (exhaust gas temperature，排气温度)在启动阶段的限制值为725摄氏度。为避免飞机运行延误，确保正点率，启动阶段EGT若超过700摄氏度并持续出现时，应采取相应的维护措施。CFM56-3B发动机启动阶段EGT过高的主要原因有:VSV(Variable Stator Vane，可调静子叶片)调节出现偏差，或MEC(Main Engine Control，主发动机控制)内部磨损导致发动机富油。

若VSV出现偏差，QAR数据反映出的特征是:虽然启动阶段EGT过高，但FF(Fuel Flow，燃油流量)值不高。当发动机启动阶段EGT有超过700摄氏度的记录时，通过查看QAR数据包含的几个EGT较高航段对应的FF，FF通常不会高于1100 lbs，这种情况主要对VSV进行静态校装，调整VSV至正常位置即可排除故障。

若MEC磨损导致富油，QAR数据反映出的特征与前种情况相比，不但启动阶段EGT过高，而且FF也偏高，通常超过1 100 lbs，甚至超过1 200 lbs。出现此类故障，如启动阶段EGT和FF偏离不严重，在不影响放行时，可先进行高低慢车性能调节，使发动机在MM手册要求范围内继续安全工作，但由于MEC供油计划偏富油，只有更换MEC才能最终排除故障。

3.2爬升阶段EGT过高排故方法

导致爬升阶段EGT升高主要有三种原因: (1) EGT指示系统故障;(2)油路和气路控制系统故障;(3)发动机性能衰退，高压级工作效率低。根据QAR记录的数据分析，可以相对容易准确地判断导致爬升阶段EGT升高的原因。CFM56发动机不同型号对爬升阶段的超限值要求不同，CFM56-3C的超限值为930摄氏度，CFM56-7B的超限值为970摄氏度，当分别超过910摄氏度和920摄氏度时，应引起关注，对发动机进行密切监控和视情采取措施。

3.2.1 EGT指示系统故障

当爬升阶段EGT升高时，地面维护人员可收集最近阶段该发动机执飞时不同航段的QAR数据进行分析。如果观察到爬升阶段EGT升高，通常超过30摄氏度，而在相同N1下，FF和N2几乎没有变化，且故障之前相同N1下的EGT几乎也没有变化，则可基本判定为EGT指示系统故障。航后检查时可通过查看CDU(Control Display Unit控制显示组件)显示的故障代码，以查找相应的电气接头进行清洁或更换。

3.2.2发动机油路和气路控制系统故障

如果爬升阶段EGT升高，通过分析对比故障之前的QAR数据，发现巡航或者爬升状态下EGT，FF和N2均出现上升，在大功率状态下，EGT，FF和N2上升幅度尤为显著，此种情况表明发动机的油路或气路控制系统可能存在故障。排故时，可先排查VSV和V B V (Variable Bleed Valve，可调放气活门)等气路控制系统，在排除没有故障后，可检查MEC、燃油泵等油路控制部件故障。根据长期积累的排故经验，对于CFM56-3C发动机，多为VBV系统的问题，如VBV门卡阻，柔性驱动轴断裂造成某些VBV门密封不严，VBV马达或作动器失效导致VBV门无法动作等。

3.2.3发动机性能衰退

随着发动机服役时间的增加，发动机性能势必呈现出衰退趋势，从而导致爬升或巡航阶段EGT升高。结合QAR数据，由发动机性能衰退引起的EGT上升所表现出的数据特征为:相同N1下，EGT，FF，N2通常不会突然升高，高EGT值往往在高N1下出现，根据长期积累的排故经验，高EGT值通常在每天首次起飞或者在高原机场、高温天气下，飞机处于接近满载状态，或无减推力等情况出现时。此时应查看发动机性能报告，通过观察EGT温度来判断总体性能状况。对于波音737-300，若EGT温度已降至40摄氏度，波音737-400，若EGT温度已降至10摄氏度以下，说明发动机总体性能已下降。航线上可通过清洗发动机涵道，增加每天第一个航班的暖车时间，对飞机限飞高原机场，要求机组尽量使用减推力等，以延长发动机的在翼使用时间。

4利用QAR数据排故的注意事项

利用QAR记录的大量关于飞行品质和状态的监控数据，能够准确反映发动机参数的关联性，再现故障形式，确定故障特征，帮助机务工程师快速准确地排除故障。但也对机务工程部门和机务工程师提出了更高要求。对于机务工程部门而言，首先需要严格、高效、全程地收集、管理QAR译码数据，加强QAR系统维护，确保其能够可靠工作，并且能够承担起数据对比和分析的任务，为机务人员排故提供有力的技术支撑。同时机务工程师不仅要对飞机运行系统有深刻了解，注重排故经验的总结和交流，更需要掌握QAR提供的参数特性，分析数据背后的故障成因，培养利用QAR排故的意识和技能。

(1)必须明确采集参数的传感器位置和参数的物理意义。若无法明确参数表征的含义，会影响故障分析进程，所以应结合数据采集组件和飞机系统结构来确定参数。

(2)分析、对比QAR数据时，应注意参数的时间间隔。应选取能体现飞机前后运行状态明显的数据，过长的间隔对分析数据没有意义，过短的间隔由于相似性高而易造成干扰和误判。

(3)确定QAR数据的有效性。机务人员应结合发动机实际状态、运行环境、飞行时间等对数据进行鉴别，确保数据的有效性。

篇3：wps中怎么使用多重数据透视

wps表格使用多重数据透视表的方法

首先，选中需要透视的数据，在工具栏找到数据——数据透视表

选择区域，这里我们之前已经选好，也可点击右边选框箭头进行选择。此外为了方便则使用新建表格，如下图

在新出现的透视表区域，用鼠标单击任何一个单元格，把”产品类别“字段分别拖到“行标签”和“数值”两个方框中

现在，可以看到，在透视表中的行标签就显示了C列不重复类别的计数，如下图

最后，如果“数值”处类别字段显示的是“求和”，单击右键该字段，设置成计数。

篇4：浅谈地表水环境影响评价中几个指标的数据使用问题

浅谈地表水环境影响评价中几个指标的数据使用问题

环境影响评价是一门复杂的交叉学科工作,量化的数据是环评工作的依据和基础,这使得数据使用问题成为环评中非常重要的`一个方面,从检出限、测定限等角度对地表水环境影响评价中COD,氨氮、BOD5、挥发酚、石油类等指标的使用提出了规范和注意问题.

作者：刁伟力李延莉蔡宇作者单位：刁伟力(黑龙江省环境保护科学研究院,黑龙江哈尔滨,150056)

李延莉(吉林省环境信息中心,吉林长春,130021)

蔡宇(松辽流域水资源保护局,吉林长春,130021)

刊名：黑龙江科技信息英文刊名：HEILONGJIANG SCIENCE AND TECHNOLOGY INFORMATION 年，卷(期)： “”(16) 分类号：X8 关键词：地表水环境影响评价数据

篇5：Excel中使用拖动法复制与移动数据

在在Excel 中，还可以使用鼠标拖动法来移动或复制单元格内容，

Excel中使用拖动法复制与移动数据

，

要移动单元格内容，应首先单击要移动的单元格或选定单元格区域，然后将光标移至单元格区域边缘，当光标变为箭头形状后，拖动光标到指定位置并释放鼠标即可。

篇6：地理教学中使用WPS表格分析趋势数据

在地理课的教学中适当的引入信息化方式，不仅仅可以从本质上帮助学生理解地理信息数据中所蕴含的内容，还有助于培养学生处理复杂数据的能力，

高中地理中的数据很多都是跟趋势有关的，如自然地理中的温度、气压、海拔等系列相关数据和人文地理中人口变化等内容都涉及到两个或者多个相关量的变化情况。WPS表格具有强大的图表功能，不仅能以多种形式从各方面将数据予以展示，还具有一定的分析功能，为具有变化趋势的相关数据添加趋势线并做出评价。

现以上述内容为例，将高中地理课堂中的实例予以展示。

1.气温-海拔变化趋势教学

一般来说，气温随海拔升高而降低，一般来说是海拔每升高1km，气温平均下降6℃左右。向学生提供某海滨城市的气温随海拔变化数据表，并使用WPS表格图表功能研究气温随海拔的变化规律。

在WPS表格中选择数据区域，打开图表向导，选择图表类型。一般来说，趋势数据都选择“XY散点图”为宜，并选择平滑曲线。原因在于这只是不完整的数据样本，平滑曲线更容易让学生理解采样数据所承载趋势的程度。有了图，引导学生认识此变化趋势便有了依据，不仅可以立刻看出此变化趋势，还可以使用适当的模型来描述。

图1是生成的气温随海拔变化图。

气温与海拔大致呈现线性相关。这幅图的虽然很好的反映出了气温变化趋势，但是缺乏量化的函数无法充分利用此趋势，需要建立具体的公式来描述，这就要使用趋势线的功能。

在已经形成的曲线上单击右键，选择“添加趋势线”，因为大体已经可以判断是线性，在“类型”标签中选择“线性”，并在“选项”中勾选“显示公式”和“显示R平方值”，此时立刻生成一条线性趋势线，还给出了数值化的一次函数，

y=-5.9684x+21.054

利用WPS表格的扩展功能，可以使这个函数和图表传递出更多表格中隐藏的信息(图2)：直线斜率为负，表明温度随海拔增高而降低，并且每降低1km，气温下降的幅度约为6℃。若x为零，y=21.054，即当地海平面处气温约为21℃左右。使用趋势预测向前推或者倒推一些单位便得到图3。

R2(方差)的值为0.9984，这说明拟合程度已经相当高了，表明此公式来描述当地温度随海拔高度变化趋势十分合适。

2.人口变化趋势教学

前一个例子的数据变化趋势中蕴含了一些可以推导的地理概念，但是像人口趋势类似的数据本身不具有更多的可推导性，只能作为一种特殊的模型利用数学工具来预测，趋势线同样可以发挥作用。

表2是收集1978年改革开放以来我国的年度人口数据，以此建立适合的数学模型描述它们的变化，并对未来几年的人口做出预测。

同样采用X、Y散点图中的平滑曲线生成图表。通过图表可以看出，人口增长的趋势总体趋于缓和，所以使用线性模型来描述就不合理了，尝试使用多项式来拟合数据。为曲线添加趋势线，在类型中选择“多项式”首先选择使用2次多项式来拟合，R2值为0.9983，方差已经让人满意了，我们再采用3次多项式来试试看，方差值达到了0.9994，若采用四次多项式方差值可以达到0.9999，几乎可以认为是完全拟合。

最后我们根据得到的模型函数预测的人口总数为13.45亿左右。

对数据进行信息化处理，引导学生利用数据处理软件来挖掘数据背后蕴藏的信息，这样在教学过程中学生面对的就不仅仅是枯燥的数字表格，而是能挖掘其内涵并具有一定探索性的科学学习方式。不仅丰富了地理教学的方式方法，提升了课堂效率，对引导学生数据建模思想的形成也具有积极作用。