基于高阶统计量的层位自动追踪方法

“kayvinrb3”通过精心收集，向本站投稿了5篇基于高阶统计量的层位自动追踪方法，今天小编在这给大家整理后的基于高阶统计量的层位自动追踪方法，我们一起来看看吧！

篇1：基于高阶统计量的层位自动追踪方法

基于高阶统计量的层位自动追踪方法

为了满足地震精细解释的要求,克服人工层位追踪中存在的层位误差,提出了一种新的层位自动追踪方法.该方法以高阶统计量时间延迟估计为基础,通过对人工追踪的层位进行高阶相关计算,并实现层位的`自动调整,得到更加准确的层位文件.该方法采用四阶累积量函数进行计算,不仅具有很强的抑制噪声的能力,并可以通过高阶统计量的对称性质,实现其快速算法.实际资料的层位精细处理结果表明,该方法可以得到准确的层位文件,具有很强的理论和实际应用价值.

作 者：彭文 熊晓军 韩小俊 PENG Wen XIONG Xiao-jun HAN Xiao-jun  作者单位：彭文,熊晓军,PENG Wen,XIONG Xiao-jun(成都理工大学,信息工程学院,成都,610059)

韩小俊,HAN Xiao-jun(中国石油,四川石油管理局,物探公司,成都,610070)

刊 名：新疆石油地质  ISTIC PKU英文刊名：XINJIANG PETROLEUM GEOLOGY 年，卷(期)： 27(6) 分类号：P631.445.1 关键词：地震解释   层位追踪   噪声   处理  

篇2：基于高阶统计量的高分辨率时频分析方法

基于高阶统计量的高分辨率时频分析方法

时频分析是地球物理勘探领域信号分析和处理的关键技术,通过时频分析可以进行地震旋回的划分以及等时沉积界面的识别,然而传统的地震信号时频分析方法存在分辨率低、分析结果不直观等缺点.在分析现有时频方法特点的基础上,提出了基于高阶统计量的高分辨率时频分析方法,该方法能够有效反映时变信号的`频谱特性,具有分辨率高、分析结果客观准确等特点.系统阐述了基于高阶统计量的时频分析方法的基本原理,并采用正演模型分析验证了该方法的有效性,将其应用于东营凹陷北带砂砾岩体旋回与沉积期次的划分,取得了良好的效果.

作 者：穆星 卢新甫 杨培杰 Mu Xing Lu Xinfu Yang Peijie  作者单位：穆星,杨培杰,Mu Xing,Yang Peijie(中国石化股份胜利油田分公司,地质科学研究院,山东,东营,257015)

卢新甫,Lu Xinfu(中国石化股份胜利油田分公司,河口采油厂,山东,东营,257200)

刊 名：油气地质与采收率  ISTIC PKU英文刊名：PETROLEUM GEOLOGY AND RECOVERY EFFICIENCY 年，卷(期)： 16(6) 分类号：P631.445 关键词：高阶统计量   时频分析   高分辨率   旋回   期次划分  

篇3：高阶统计量在气固流化床中的应用研究

高阶统计量在气固流化床中的应用研究

提出了一种基于高阶统计量进行气固流化床流化状态分析的新方法.通过对气固流化床压力波动信号的非高斯性检验,验证了压力波动信号的非高斯性,并以双谱幅值的平均值为特征值,得到了不同流化状态下压力波动信号偏离高斯分布的程度.同时利用高阶谱分析方法对压力波动信号进行分析,讨论了不同流化状态下信号的'双谱特性.研究结果表明,利用高阶谱分析方法对气固流化床流化状态进行分析,可以获得更多的关于流化状态的有用信息.

作 者：赵明阳 黄志尧 王保良 李海青  作者单位：工业控制技术国家重点实验室,浙江大学,控制系,浙江,杭州,310027 刊 名：浙江大学学报(工学版)  ISTIC EI PKU英文刊名：JOURNAL OF ZHEJIANG UNIVERSITY(ENGINEERING SCIENCE) 年，卷(期)： 36(6) 分类号：O359 TQ051.13 关键词：流化床   气固两相流   压力波动   高阶统计量  

篇4：经验Cressie-Read统计量与广义矩方法估计

经验Cressie-Read统计量与广义矩方法估计

本文利用经验Cressie-Read统计量和广义矩方法,研究了参数、分布函数和Lagrange乘子的有效估计问题,并得到了它们的渐近正态性,证明了经验Cressie-Read统计量具有渐近χ2分布.最后举例说明文中结果.

作 者：李高荣 薛留根 LI Gao-rong XUE Liu-gen  作者单位：李高荣,LI Gao-rong(华东师范大学统计系,上海,200241;北京工业大学应用数理学院,北京,100022)

薛留根,XUE Liu-gen(北京工业大学应用数理学院,北京,100022)

刊 名：工程数学学报  ISTIC PKU英文刊名：CHINESE JOURNAL OF ENGINEERING MATHEMATICS 年，卷(期)： 24(6) 分类号：O212.7 关键词：经验Cressie-Read统计量   广义矩方法   渐近正态性   经验似然   χ2分布  

篇5：基于统计量的差分吸收光谱烟气SO2浓度反算方法

基于统计量的差分吸收光谱烟气SO2浓度反算方法

摘要：提出了一种基于统计量的差分吸收光谱SO2浓度反算方法,利用差分吸收度标准差的`大小表征SO2浓度的高低.使用主元素分析(principle component analysis,PCA)方法对差分吸收光谱进行处理,将处理结果、信号相关度与标准差结合为综合统计量,用于反算SO2的浓度.该方法应用于光程为0.3 m的烟气浓度在线监测系统,其SO2浓度测量的量程为0～5 800 mg・m-3.对系统进行了非线性标定,反算浓度的满量程误差不超过0.7%FS,在没有气体的情况下测量数值为-4.54 mg・m-3. 作者： 刘斌[1]孙长库[1]张弛[1]赵玉梅[2]刘俊平[2] Author： LIU Bin[1]  SUN Chang-ku[1]  ZHANG Chi[1]  ZHAO Yu-mei[2]  LIU Jun-ping[2] 作者单位： 天津大学,精密测试技术及仪器国家重点实验室,天津,300072天津市蓝宇科工贸有限公司,天津,300384 期 刊： 光谱学与光谱分析   ISTICEISCIPKU Journal： SPECTROSCOPY AND SPECTRAL ANALYSIS 年，卷(期)： 2011, 31(1) 分类号： X831 关键词： 差分吸收光谱    浓度反算    统计量    主元素分析    烟气监测    机标分类号： X92 X75 机标关键词： 统计量    差分吸收光谱    烟气浓度    SO2    反算方法    Based    Absorption Spectroscopy    在线监测系统    标准差    主元素分析    信号相关度    非线性标定    浓度测量    满量程    处理结果    analysis    下测量    吸收度    综合    误差 基金项目： 新世纪优秀人才支持计划项目资助

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