《决疑数学》--一部拉普拉斯概率论风格的著作
“月亮祈祷”通过精心收集，向本站投稿了5篇《决疑数学》--一部拉普拉斯概率论风格的著作，下面就是小编给大家带来的《决疑数学》--一部拉普拉斯概率论风格的著作，希望能帮助到大家!
篇1：《决疑数学》--一部拉普拉斯概率论风格的著作
《决疑数学》--一部拉普拉斯概率论风格的著作
通过详细的考证,发现<决疑数学>的唯一原本是<大英百科全书>第八版(1859年)中伽罗威所著的<概率论>一文.借助<决疑数学>的原本,以拉普拉斯概率理论发展历史的大背景作为基本参照系,考察<决疑数学>各章的`内容安排、风格体系以及观点等方面,说明<决疑数学>是一部具有拉普拉斯概率论风格的著作.最后,通过对<决疑数学>译文的考察,发现其用汉字代替西方数字和符号的翻译风格增加了概率论内容和方法表述的难度,也限制了<决疑数学>在中国概率论传播和普及中的作用.
作 者：王幼军 WANG Youjun 作者单位：上海师范大学,哲学系,上海,34;上海交通大学,科学史与科学哲学系,上海,30 刊 名：自然科学史研究 PKU英文刊名：STUDIES IN THE HISTORY OF NATURAL SCIENCES 年，卷(期)： 25(2) 分类号：N091 O11 关键词：概率论史 拉普拉斯概率论风格 <决疑数学>的知识脉络' >篇2：拉普拉斯的《分析概率论》研究
拉普拉斯的《分析概率论》研究
拉普拉斯是概率论学科的奠基者之一,其<分析概率论>是一部重要的概率论著作.该宏著集古典概率之大成,运用分析工具处理相关问题,实现了概率论研究中由组合技巧向分析方法的过渡,为近代概率论的'萌生和发展提供了前提条件.
作 者：徐传胜 曲安京 XU Chuansheng QU Anjing 作者单位：徐传胜,XU Chuansheng(临沂师范学院,数学系,山东,临沂,276001;西北大学,数学与科学史研究中心,西安,710069)曲安京,QU Anjing(西北大学,数学与科学史研究中心,西安,710069)
刊 名：自然科学史研究 PKU英文刊名：STUDIES IN THE HISTORY OF NATURAL SCIENCES 年，卷(期)：2006 25(3) 分类号：N092 O211 关键词：拉普拉斯 概率论 极限定理 数理统计 社会科学篇3：《金刚决疑》读后感
《金刚决疑》读后感
中国因陀罗网那兰陀佛法大学------谷子
憨山大师开篇说，“西域实有金刚宝。此宝最坚不可坏。且能坏一切物。谓取此宝以喻般若能断烦恼。般若。此云智慧。乃是佛的心。所谓佛智慧也。”这里以金刚喻般若，也即佛心，般若即智慧，佛陀的智慧，到彼岸，指此心极尽处也。以大唯识解释即一心佛觉。一心佛觉为万事万物的本源。《金刚经》就是讲心的经著，《金刚决疑》就是解觅心安心之疑惑。
“佛原不是世间人。而今平空走到人间来。则人人见而生疑矣。及其日用行事。件件不与人同。说话不同。规矩不同。事事法法。与世间相反。故动而见疑。”佛空降至人间，佛是天人师，佛眼看世间，“彼实犹如虚空花”。凡夫以肉眼根识看一切真实存在。故佛说世人颠倒梦想，故对佛言难信难解故。不仅天人生疑，“弟子中上首如迦叶等，举皆疑佛”。三千年前释迦在世时时如此，三千年后的今天依然如此，佛法确为难信易行之法。
为什么连诸弟子。闻者皆疑而不信佛？“ 以所说法。乍空乍有。乍是乍非。或赞或斥。全无一定之言。”佛也叫如来，经藏对于凡夫就是如来藏，佛所言是佛所证悟之内自证境界，是法界实相，是生命的背景，存在而不显。显现的只是藏识的.变现，显现的是境及境中的一个点，一片境影，看到是法相，是局限和相碍的视角。以大唯识梦的视角就非常好理解了。梦位看是有，醒位看是空。从识境看是有生，从智境看就是非生。从小乘看布施持戒六度万行是善行善举，理当赞许。从高一级平台看这些都是有为法，皆属虚妄分别，其布施不及学习宣讲一句大乘佛法。《楞伽经》云“佛以智悲视世间，彼实犹如一梦境”，”不可说其生或灭，故不能说有或无”。有了大唯识的视角，就有了佛的视角和平台，方能理解佛的密义，也即大唯识是解佛密义之匙。
幸亏佛的大弟子空生即须菩提火眼金睛，“有些见处。窥见世尊一斑。忽生赞叹。”佛看出弟子们有许多疑问，“决定因其疑而决破之。乃披露自己一片金刚真心。令诸闻者。群疑顿断。故此经。乃佛示自心，以断弟子学佛者之疑。”疑即疑情，禅宗有起疑情一说，小疑小悟，大疑大悟。起疑情以发趣，继以根识追寻意识，追寻意，追寻法相背后的真相和背景，才能瑜伽行与佛经切合。起疑不能仅仅把疑情放在人道里，起疑情还要放在大乘，放在法界缘起里。破疑方能生信，疑的深，解的透，方能悟出真谛。
疑问之一，云何应住。云何降伏其心？空生说大乘菩萨区别小乘是自度及度生，是下化众生，上求佛果。那么求至佛果应是心的安住处吧。可今满眼看见三千大千世界众生无量无边，几时能度得尽？众生不尽，如何得成佛果？菩萨以求住之心急，此心不安，不能降伏。 特求安心之法。佛说“如来善护念诸菩萨。善付嘱诸菩萨。发阿耨多罗三藐三菩提心。应如是住。如是降伏其心。” 即 “菩萨求心安作佛，不必别求。只要看住你的心念， 其心自安。起心动念即起烦恼，众生随语起疑。虽未吐露。而心已动念。谓之意言分别。正是名言习气耳。佛告的安心之法是看护好自己的念头勿起心动念。“ 歇即菩提。起心动念皆在所相里，在名言概念里，在遍计所执里，在分别事识心猿意马，刹那间万念生，在这个虚妄平台上，不可能歇，不可能无念。 “欲令一切众生。皆悉到于一切智地。是谓护念付嘱。” 歇即菩提，就是要把心安住在能相上，安住在上一级平台上，境影自然被境觉隐没含摄，心自安耶。从究竟看要无住生心。
疑问之二， 有没有众生？佛教菩萨度生。以布施为本。其所施者。皆众生也。今众生皆空。则所作布施。谁为受者？佛先解释何为众生？众生虽多，无非胎卵湿化四类，无非有色无色，有想无想，非想非非想。说到底众生无非色心，在色不过是有色无色，在心不过为有想无想，到极致为非有非无。而色心众生又为四大假合，众生本无，妄见生有。 众生非众生是名众生。菩萨认为有众生，是因为有菩萨凡夫之分别心，有我之执，有我则有我相，继而有众生相，寿者相。观无我，则离四相，离境相，转依为境觉。布施应不住于相。凡所有相皆是虚妄，布施有相亦为虚妄。
那么没有众生也就没有受者，没有受者亦无施者。在佛看心佛众生三无差别，也就是说只有拥有法报化三身一体同时看的心的前提下众生就是佛，即无佛无众生。如只持化身为身，不开启法报身法身的有情才名众生，才因有众生之名而有佛。在此佛又开示安心之法为观无我为主。无我哪处觅心？所以在一层里阿难七处征心觅不可得。诸相即是非相。众生即非众生。
疑问之三，可否以身相见如来？无相之因，不能契有相之果。明明见佛现证菩提果，佛还是有相。空生闻佛说佛非色相。遂起疑云。 佛说不可以色相身相见如来。以法身非相破之。《大乘密严经》有偈“佛体最清净，非有亦非无，远于能所觉，及离于根量。诸相妄所境，离相是如来。”真正的佛，不在根识的现量里。凡有相皆是虚妄境的产物，是泡影。见相离相，见相非相，即见如来。“是实相者。即是非相。是故如来说名实相”， “我相即是非相。人相众生相寿者相即是非相。何以故。离一切诸相。即名诸佛。”
以大唯识说之，一切相为如来藏识的变现，显现的都是果，在梦里找不到做梦的。佛是醒位是做梦的，显现的相如同梦中影像，似有，梦醒看是空。且佛是不见顶相，是法身实相。
疑问之四，不可以色相见如来，那佛可以具足色身见不？” 如来不应以具足色身见。 何以故？如来说诸相具足。即非具足。是名具足。除破所见之相，亦破能见之见。所见之相无有，能见之见亦无。法身无我。报身非相。是为真佛。《心经》云“色即是空空即是色，色不异空，空不异色。”一层看为色，此能见之见是虚妄见，是不实之见，是佛所破之见。而色即是空，空不异色的见，是在二重能相的见。站在境上看，才能看到境影的不实。看到相其实如阳炎不可得。
“佛言。化身说即法身说。以三身不异故。即于此法能持四句。为人演说。其福最胜。以不取于相。如如不动故。到此尘说刹说炽然说也。”三身不异，即六识实为一心的六识，七识为一心下的七识，八识为一心八识。就像一棵大树，根茎叶一体。叶子有长落，树却常青。鲜有人看到掉一片叶子，就以为树死了。根茎叶血脉相同。以此说明，在一层里只有生灭的相，而无生灭的实质。
篇4：考研数学概率论数理统计复习
考研数学概率论数理统计复习
1. 概率的公式、概念比较多，怎么记?
答：我们看这样一个模型，这是概率里经常见到的，从实际产品里面我们每次取一个产品，而且取后不放回去，就是日常生活中抽签抓阄的模型。现在我说四句话，大家看看有什么不同，第一句话“求一下第三次取到十件产品有七件正品三件次品，我们每次取一件，取后不放回”，下面我们来求四个类型，第一问我们求第三次取得次品的概率。第二问我们求第三次才取得次品的概率。第三问已知前两次没有取得次品第三次取到次品。第四问不超过三次取到次品。大家看到这四问的话我想是容易糊涂的，这是四个完全不同的概率，但是你看完以后可能有很多考生认为有的就是一个类型，但实际上是不一样的。
先看第一个“第三次取得次品”，这个概率与前面取得什么和后面取得什么都没有关系，所以这个我们叫绝对概率。第一个概率我想很多考生都知道，这个概率应该是等于十分之三，用古代概率公式或者全概率公式求出来都是十分之三。这个概率改成第四次、第五次取到都是十分之三，就是说这个概率与次数是没有关系的。所以在这里我们可以看出，日常生活中抽签、抓阄从数学上来说是公平的。
拿这个模型来说，第一次取到和第十次取到次品的概率都是十分之三。下面我们再看看第二个概率，第三次才取到次品的概率，这个事件描述的是绩事件，这是概率里重要的概念，改变表示同时发生的概率。但是这个与第三次的概率是容易混淆的，如果表示的可以这样表述，如果用A1表示第一次取到次品，A2表示第二次取到次品，A3是第三次取到次品。
如果A表示第一次不取到次品，B表示第二次不取到次品，C表示第三次不取到次品，求ABC绩事件发生的概率。第三问表示条件概率，已知前两次没有取到次品，第三次取到次品P(C|AB)，第三问求的就是一个条件概率。我们看第四问，不超过三次取得次品，这是一个和事件的概率，就是P(A+B+C)。从这个例子大家可以看出，概率论确实对题意的理解非常重要，要把握准确，否则就得不到准确的答案。
2. 概率的数理统计要怎么复习?什么叫几何型概率?
答：几何型概率原则上只有理工科考，是数学一考察的对象，最近两年经济类的大纲也加进来了，但还没有考过，数学三、数学四的话虽然明确写在大纲里，还没有考。明年是否可能考呢?几何概率是一个考点，但不是一个考察的重点。我个人认为一是它考的可能性很小，如果考也是考一个小题，或者是选择题或者是填空题或者在大题里运用一下概率的模式，就是一个事件发生的概率是等于这个事件的度量或者整个样本空间度量的比。这个度量的话指的是面积，一维空间指的是长度，二维空间指的是面积，三维空间指的是体积。所以几何概率指的是长度的比、面积的比和体积的比。重点是面积的比，是二维的情况。
何概率其实很简单，是一个程序化的过程，按这四个步骤你肯定能做出来。第一步把样本空间和让你求概率的事件用几何表示出来。第二步既然是几何概率那就是图形，第二步把几何图形画出来。第三步你就把样本空间和让你求概率的事件所在的几何图形的度量，就是刚才所说的面积或者体积求出来。第三步代公式。以前考过的几何概率的题度量的计算都是用初等的方法做，我推测下次考的话，可能会难一点的。比如说用意项，面积可能用到定积分或者重积分计算，把概率和高等数学联系起来。
关于第二个问题，概率统计怎么复习，今年的考试分配很不正常，明年不会是这样的情况。我想明年数学一(统计)应该考一个八、九分的题是比较适中的。从今年考试中心的样题统计这一块是九分。数学三(统计)应该八分左右，统计这一块大家不要放弃，明年可能会考，分数应该是八、九分的题。至于复习，它的内容占了四分之一的样子。但是这一部分的题相对于概率题比较固定，做题的方法也比较固定，对考生来说比较好掌握，但这部分考生考得差，可能很多学校没有开这门课，或者开的话讲得比较简单，所以一些同学没有达到考试的水平。其实这部分稍微花一点时间就可以掌握了。主要就是这几块内容一是样本与抽样分布，就是三大分布搞清楚，把他们的结构搞清楚，把统计上的分布搞清楚。
然后是参数估计、矩估计、最大似然估计、区间估计、三种估计方法，三个评价标准，无偏性、有效性、一致性，重点是无偏性的考查，因为它是期望的计算，其次是有效性。一致性一般不会考，考的可能性很小。这三种估计方法重点也是前面两种，矩估计、最大似然估计，区间做了限制，考了很少，历年考试的情况也就是代代公式。
最后一部分是假设检验这部分，这一部分我个人推测明年有可能考一个概念性的小题。 一是了解U检验统计量、T检验统计量、卡方检验统计量，把这三个检验统计量的分布搞清楚。另外假设检验的思想和四个步骤了解一下就可以了。我想这部分考生少花一点时间，统计这个题是没有问题的，重点就是参数估计，就是三种估计方法，三个评价标准，重点在那个地方。
3. 我概率这块掌握的不够扎实，复习很困难，我应该怎样才能更好的复习概率这部分内容?
答：概率这门学科与别的学科是不太一样的，首先我建议这位同学你可以看一下教育部考试中心一本杂志，专门出了一个针对研究生考试的书，这个里面请我写了一篇文章，里面我举很多例子，你看了之后有一个详细复习方法。概率这门学科与概率统计、微积分是不一样的，它要求对基本概念、基本性质的理解比较强，有个同学跟我说高等数学不存在把题看不懂的问题，但是概率统计的题尤其文字叙述的时候看不懂题，从这个意义上来说同学平常复习时候，只要针对每一个基本概念，要把它准确的理解，概念要理解准确，通过例子理解概念，通过实际物体理解概念。例如：比如我们一个盒子一共有十件产品，其中三件次品，七件正品，我们做一个实验，每次只取一件产品，取之后不再放回去，现在我提两个问题：一个是第三次取的.次品是什么事件，这个事件就是积事件，第一次没有取到次品，第二次没有取到次品，第三次是取到次品，求这么一个事件的概率，但是换一个问题，我说你求前面两次没有取到次品情况下，第三次取到次品的概率，这个就不是积事件了，我第二个问题是知道了前面两次没有取到次品，这个信息已经知道了，然后问你第三次取到次品概率是多少，这是条件概率，这个信息已经知道了，另外一个事件发生的概率，这叫条件概率，这是容易混淆的。还有绝对概率，拿我们刚才举的例子来讲，如果我让你求第三次取到次品是什么概率，那是绝对事件的概率，这和前面两个又不一样。我举这个例子提醒考生复习时候把这些基本概念搞清楚了，把公式把握了，这个就比较容易了。跟微积分比较起来这里没有什么公式，公式很少。所以我们把基本概念弄清楚以后，计算的技巧比微积分少得多，所以有同学跟我说，他说概率统计这门课程要么就考高分，要么考低分，考中间分数的人很少，这就说明了这种课程的特点。
4. 概率的公式非常难背，有什么好方法吗?
答：背下来是基本的要求，概率的公式并不多，但是概率的公式和高等数学的公式相比，仅仅记住它是不够的，比如给一个函数求导数，你会做，因为你知道是求导数，概率问题，比如全概率公式，考试的时候从来没有哪一年是请你用全概率公式求求某概率，所以从分析问题的层面来说概率的要求高一点，但是从计算技巧来说概率的技巧低一些，所以我建议大家结合实际的例子和模型记它。比如二向概率公式，你可以这么记它，记一个模型，把一枚硬币重复抛N次，正面冲上的概率是多少呢?这个公式哪一个符号在实际问题里面是什么东西，这样才是在理解的基础上记忆，当然就不容易忘记了。
5. 关于数理统计先阶段复习应该抓哪些?
答：考试要注意，只有数学1和数学3的同学要考数理统计，按照以前考试数学1一般来说考三分之一分数的题，数学3是四分之一，但是仅仅是一个很例外的情况，数学1考了16分的数理统计，但是今年没有考这部分，今年考试这个地方的命题是有一点有失偏颇，我个人的看法为了避免这样的情况，所以这个地方一定要看，一般要考8分左右的题是比较合适的，到底考什么，我可以把这个范围缩的比较小，考这么几种题型，第一个是求统计量的数字特征或者是统计量的分布，统计量大家知道就是样本的函数，样本就是X1X2-Xn，就是期望、方差、系方差，相关系数等等，求统计量的数字特征。第二个题型，统计量既然是随机变量，当然可以求统计量的分布，数学3是考了，数学3考了，所以这个地方也是重要的题型。其次第三种题型是参数估计，你要会求。要考你背两到三个区间估计的公式就可以了，所以为什么这个地方考的次数最多，每一种方法你都要会做。第四种题型就是对估计量的好坏进行评价，估计是无偏是有效的还是抑制的。20就考了一个大题。另外第五种题型就是假设间接这个地方，这么年以来只考过两次，而且从以来练习五年这一章是没有考，但是也正音连续五年没有考，我个人估测在这个上面考一个小题的可能是非常大的，我想同学们这部分花一点点时间看一看它，可能考一个小题，考一个什么题，就是把统计量写出来，你会不会把分布写出来，以填空的方式。另外一种考法，它的只对什么进行检验，对什么参数进行检验，你把统计参数写出来。第三种方法，设计一个问题，把架设检验的十个步骤做出来，第一个步骤是提出架设，第二步写出检验统计量。这个部分也不会出一个大题，应该是
篇5：考研数学概率论复习知识点
2012考研数学概率论复习必备知识点
第一章 随机事件和概率重点内容是：事件的关系：包含，相等，互斥，对立，完全事件组，独立;事件的运算：并，交，差;运算规律：交换律，结合律，分配律，对偶律;概率的基本性质及五大公式：加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式;利用独立性进行概率计算，伯努力试验计算。
近几年单独考查本章的考题相对较少，但是大多数考题中将本章的内容作为基础知识来考核。
第二章 随机变量及其分布
本章的主要内容是：随机变量及其分布函数的概念和性质，分布律和概率密度，随机变量的函数的分布，一些常见的分布：0-1分布、二项分布、超几何分布、泊松分布、均匀分布、正态分布、指数分布及它们的应用。而重点要求会计算与随机变量相联系的事件的概率，用泊松分布近似表示二项分布，以及随机变量简单函数的概率分布。
近几年单独考核本章内容不太多，主要考一些常见分布及其应用、随机变量函数的分布。
第三章 二维随机变量及其分布
本章是概率论重点部分之一，尤其是二维随机变量及其分布的概念和性质，边缘分布，边缘密度，条件分布和条件密度，随机变量的独立性及不相关性，一些常见分布：二维均匀分布，二维正态分布，几个随机变量的简单函数的分布。
第四章 随机变量的数字特征
本章内容是：随机变量的数字特征：数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数，常见分布的数字特征。而重点是利用数字特征的基本性质计算具体分布的数字特征，根据一维和二维随机变量的.概率分布求其函数的数学期望。
第五章 大数定律和中心极限定理
本章内容包括三个大数定律：切比雪夫定律、伯努利大数定律、辛钦大数定律，以及两个中心极限定理：棣莫弗――拉普拉斯定理、列维――林德伯格定理。
本章的内容不是重点，也不经常考，只要把这些定律、定理的条件与结论记住就可以了。
常见题型有
1.估计概率的值
2.与中心极限定理相关的命题
第六章 数理统计的基本概念
数理统计的基本概念主要是总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样本矩。重点是正态总体的抽样分布，包括样本均值、样本方差、样本矩、两个样本的均值差、两个样本方差比的抽样分布。这会涉及标准正态分布、分布、分布和 分布，要掌握这些分布对应随机变量的典型模式及它们参数的确定，这些分布的分位数和相应的数值表。
本章是数理统计的基础，也是重点之一。
1.样本容量的计算
2.分位数的求解或判定
4.总体或统计量的分布函数的求解或判定或证明
5.求总体或统计量的数字特征
第七章 参数估计
本章的主要内容是参数的点估计、估计量与估计值的概念、一阶或二阶矩估计和最大似然估计法、未知参数的置信区间、单个正态总体均值和方差的置信区间、两个总体的均值差和方差比的置信区间。而重点是矩估计法和最大似然估计法，有时要求验证所得估计量的无偏性。
常见题型有
1.统计量的无偏性、一致性或有效性
2.参数的矩估计量或矩估计值或估计量的数字特征
3.参数的最大似然估量或估计量或估计量的数字特征
4.求单个正态总体均值的置信区间
中国大学网，考研【《决疑数学》--一部拉普拉斯概率论风格的著作】相关文章：
文档为doc格式